InfoFiГлубина исследования: Финансовый эксперимент внимания в эпоху ИИ
Введение: от нехватки информации к нехватке внимания
Информационная революция XX века привела к взрыву знаний, но также вызвала парадокс: когда стоимость получения информации практически равна нулю, по-настоящему дефицитными становятся наши когнитивные ресурсы для обработки информации — внимание. Лауреат Нобелевской премии Герберт Саймон впервые предложил концепцию "экономики внимания" в 1971 году, указав, что "перегрузка информации приводит к нехватке внимания". В современном обществе, сталкиваясь с повсеместным контентом, когнитивные границы человека постоянно сжимаются, и отбор и оценка становятся все более сложными.
В цифровую эпоху дефицит внимания стал борьбой за ресурсы. В традиционной модели Web2 платформы контролируют входы трафика с помощью алгоритмов, тогда как настоящие создатели ресурсов внимания — пользователи, авторы и проповедники сообществ — зачастую становятся "бесплатным топливом" для получения прибыли платформами. Крупные платформы и капитал последовательно собирают плоды монетизации внимания, в то время как обычные индивидуумы, способствующие производству и распространению информации, с трудом могут поделиться ценностью. Эта структурная разрывка становится центральным противоречием развития цифровой цивилизации.
Появление информационной финансовизации (InfoFi) произошло на этом фоне. Она основывается на технологиях блокчейна, токенов и ИИ, с целью "перестройки ценности внимания", пытаясь преобразовать мнения пользователей, информацию, репутацию и другие неструктурированные когнитивные действия в количественно измеримые, торгуемые активы, и через распределенные механизмы стимулов позволить каждому участнику создания, распространения и оценки информации делиться этой ценностью. Это не только технологическая инновация, но и попытка перераспределения власти в вопросах "кто владеет вниманием, кто контролирует информацию".
Состав экосистемы InfoFi: пересечение информации, финансов и ИИ
Суть InfoFi заключается в создании сложной рыночной системы, которая одновременно включает финансовую логику, семантические вычисления и игровые механизмы. Его экологическая архитектура является пересечением механизмов обнаружения ценности информации, систем поведения и интеллектуальных двигателей распределения, формируя полный стек экосистемы, объединяющей торговлю информацией, стимулы внимания, рейтинги репутации и интеллектуальные прогнозы.
С точки зрения базовой логики, InfoFi является попыткой "финансовой" обработки информации, превращая изначально трудно оцениваемые когнитивные активности, такие как содержание, мнения и суждения о тенденциях, в измеримые и торгуемые "псевдоактивы". Вмешательство финансов делает информацию в процессе производства, обращения и потребления больше не разрозненными "фрагментами контента", а "когнитивными продуктами", обладающими свойствами игр и способностью к накоплению ценности.
Искусственный интеллект становится вторым столпом InfoFi, в основном выполняя две роли: семантическую фильтрацию и распознавание поведения. Искусственный интеллект моделирует многомерные данные, такие как поведение пользователей в социальных сетях, траектории взаимодействия с контентом, оригинальность мнений, чтобы точно оценить источники информации. В InfoFi функция искусственного интеллекта аналогична функциям маркет-мейкера и клирингового механизма на бирже, что является основой для поддержания стабильности и доверия экосистемы.
Информация является основой всего этого. В отличие от DeFi, активы InfoFi привязаны к более динамичным, но более временным "когнитивным активам", таким как мнения, доверие и голос. Это определяет, что механизм работы рынка InfoFi в значительной степени зависит от динамической экосистемы, построенной на социальных графах, семантических сетях и психологических ожиданиях.
Эта тройная структура порождает ряд новых видов и механизмов: предсказательные рынки предоставляют четкие объекты для азартных игр; Yap-to-Earn поощряет знания как процесс добычи, а взаимодействие как результат; репутационные протоколы преобразуют личную историю и социальное поведение в кредитные активы; рынок внимания пытается уловить "эмоциональные колебания", распространяемые в сети; токенизированные платформы контента восстанавливают логику оплаты информации через экономику прав. Все они вместе составляют многоуровневую экосистему InfoFi.
Ядро игрового механизма: стимулы для инноваций против ловушки сбора
За блестящей оболочкой процветания экосистемы InfoFi, по сути, лежит игра дизайна механизма стимулирования. Независимо от того, участвуют ли в прогнозировании рынка, создают ли выходы через «пустую болтовню», строят ли репутационные активы или занимаются торговлей вниманием, в основе всего всегда лежат ключевые вопросы: "Кто прикладывает усилия? Кто получает дивиденды? Кто несет риски?"
Инновационный потенциал InfoFi заключается в том, чтобы придать "информации" — ранее трудно измеримому нематериальному активу — четкую торговую, конкурентную и расчетную природу. Эта трансформация зависит от прослеживаемости блокчейна и оценочной способности ИИ. Прогнозные рынки монетизируют когнитивный консенсус через механизмы рыночного ценообразования; экосистема "嘴撸" превращает высказывания в экономическое поведение; репутационная система строит наследуемый и закладываемый социальный капитал; рынок внимания рассматривает горячие тренды как торговые объекты. Эти механизмы впервые придают информации свойства "денежного потока".
Однако сильные стимулы также могут привести к "злоупотреблению игрой". Например, в случае с Yap-to-Earn многие проекты на начальном этапе привлечения большого количества создателей контента быстро погружаются в "информационное смятение" — матрицы аккаунтов-ботов спамят, ведущие блогеры участвуют в закрытых тестированиях, участники проекта манипулируют весами взаимодействия и другие подобные явления становятся частыми. В условиях непрозрачной механики системы баллов и ожиданий токенов многие пользователи становятся "бесплатными работниками", в конечном итоге не имея права участвовать в аирдропах. Такой "удар в спину" в дизайне стимулов не только наносит ущерб репутации платформы, но и может привести к краху долгосрочной экосистемы контента.
Более важно отметить, что финансовизация информации не равна консенсусу ценности. На рынке внимания или рынке репутации те содержимое, личности или тенденции, которые "покупаются", не обязательно являются истинными сигналами долгосрочной ценности. При отсутствии реального спроса и поддержки сценариев, как только стимулы исчезают, а субсидии прекращаются, эти "финансовые активы информации" часто быстро обесцениваются, даже формируя "краткосрочную спекуляцию, долгосрочное обесценение" в виде схемы Понци.
Анализ типичных проектов и рекомендованные направления для внимания
1. Прогнозирование направления рынка: Polymarket и Upside
Polymarket является одним из самых зрелых проектов экосистемы InfoFi, пользователи могут покупать и продавать доли контрактов по различным исходам с помощью USDC, реализуя коллективное ценообразование на ожидания от реальных событий. Его многократные превосходства над традиционными опросами общественного мнения во время выборов в США 2024 года вызвали горячие обсуждения. Upside же делает акцент на социальном прогнозировании, превращая контент в прогнозы через механизм голосования с лайками, исследуя модель интеграции InfoFi и контентных платформ.
2.嘴撸（Yap-to-Earn）направление: Kaito AI и LOUD
Kaito AI является текущим проектом с наибольшим количеством пользователей InfoFi, использующим алгоритмы ИИ для оценки качества и релевантности контента, публикуемого пользователями, распределения баллов и проведения аирдропов. LOUD же является первым проектом, использующим рейтинг Yap-to-Earn для первоначального размещения внимания (IAO), но цена его токенов быстро обрушилась, вызвав споры, что отражает то, что область Yap-to-Earn все еще находится на стадии проб и ошибок.
3. Репутационные финансовые направления: Ethos и GiveRep
Ethos строит на блокчейне проверяемый "кредитный рейтинг", вводит механизм гарантии для формирования сети доверия Web3 и запускает рынок спекуляций на репутации. GiveRep же использует более легкую модель оценки сообщества, подходящую для тестирования социальных разрывов и оценки репутации проектов.
4. Направление рынка внимания: Тренды, Шум и Закулисье
Trends позволяет создателям превращать X-посты в торгуемые "Trend", исследуя капитализацию контента. Noise - это платформа фьючерсов на внимание, основанная на MegaETH, где пользователи могут делать ставки на изменения популярности тем. Backroom представляет собой продукт InfoFi, который предлагает "платное открытие + отбор высокоценных материалов", нацеленный на снижение шума и отбор сигналов.
5. Данные и платформа AI Agent: Arkham, Xeet и Virtuals
Arkham Intel Exchange реализует финансовизацию цепочной разведки, пользователи могут публиковать вознаграждения за раскрытие информации о принадлежности адресов. Xeet планирует создать рынок сигналов с низким уровнем шума, вводя репутационную систему, рекомендации KOL и другие механизмы. Virtuals использует AI-агентов как новый субъект InfoFi, чтобы внести в экосистему "нечеловеческую производительность".
Будущие тенденции и рисковые перспективы
Будущее развития InfoFi в основном сосредоточено на трех основных тенденциях:
Глубина интеграции ИИ и предсказательных рынков откроет новую эру "капитала разумения".
Переплетение репутации, внимания и финансовых атрибутов вызовет огромный всплеск децентрализованных кредитных систем.
Токенизация и деривативизация активов внимания — это конечная форма InfoFi.
В то же время InfoFi также сталкивается с тремя основными структурными рисками:
Недостаточное проектирование механизмов приводит к распространению "ловушек для ртов".
Усугубление эффекта Матфея приводит к фрагментации экосистемы.
Двойная дилемма регуляторных рисков и манипуляций с информацией.
Появление InfoFi является очередной когнитивной эволюцией в мире Web3, пытающейся переопределить ценность внимания, истинных сигналов и надежного суждения в эпоху информационной перегрузки. Это "революция против власти" традиционной экономики внимания, стремящаяся перераспределить ценность внимания настоящим создателям, распространителям и распознавателям.
Однако потенциал не означает реальность. Будущее InfoFi все еще требует осторожного оптимизма. Это не только революция в восприятии ценности и способах ее распределения, но также может стать важной частью экосистемы следующего поколения Web3. В этом процессе мы должны сохранять спокойное суждение и осторожное участие, при этом не следует игнорировать его как потенциальную почву для роста нового нарратива.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
5
Поделиться
комментарий
0/400
CryptoWageSlave
· 07-25 07:27
Все еще волнуюсь о конкуренции, ну так и есть, что есть.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RegenRestorer
· 07-25 07:24
快醒醒 别被 платформой Будут играть для лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
ApyWhisperer
· 07-25 07:18
Web3 неудачники разыгрывайте людей как лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
OldLeekMaster
· 07-25 07:12
Эта волна разыгрывает людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainDetective
· 07-25 07:01
Высокий уровень, теперь даже внимание стало финансовым.
InfoFi: Веб3 финансовый эксперимент, переопределяющий экономику внимания в эпоху ИИ
InfoFiГлубина исследования: Финансовый эксперимент внимания в эпоху ИИ
Введение: от нехватки информации к нехватке внимания
Информационная революция XX века привела к взрыву знаний, но также вызвала парадокс: когда стоимость получения информации практически равна нулю, по-настоящему дефицитными становятся наши когнитивные ресурсы для обработки информации — внимание. Лауреат Нобелевской премии Герберт Саймон впервые предложил концепцию "экономики внимания" в 1971 году, указав, что "перегрузка информации приводит к нехватке внимания". В современном обществе, сталкиваясь с повсеместным контентом, когнитивные границы человека постоянно сжимаются, и отбор и оценка становятся все более сложными.
В цифровую эпоху дефицит внимания стал борьбой за ресурсы. В традиционной модели Web2 платформы контролируют входы трафика с помощью алгоритмов, тогда как настоящие создатели ресурсов внимания — пользователи, авторы и проповедники сообществ — зачастую становятся "бесплатным топливом" для получения прибыли платформами. Крупные платформы и капитал последовательно собирают плоды монетизации внимания, в то время как обычные индивидуумы, способствующие производству и распространению информации, с трудом могут поделиться ценностью. Эта структурная разрывка становится центральным противоречием развития цифровой цивилизации.
Появление информационной финансовизации (InfoFi) произошло на этом фоне. Она основывается на технологиях блокчейна, токенов и ИИ, с целью "перестройки ценности внимания", пытаясь преобразовать мнения пользователей, информацию, репутацию и другие неструктурированные когнитивные действия в количественно измеримые, торгуемые активы, и через распределенные механизмы стимулов позволить каждому участнику создания, распространения и оценки информации делиться этой ценностью. Это не только технологическая инновация, но и попытка перераспределения власти в вопросах "кто владеет вниманием, кто контролирует информацию".
! Отчет об углубленном исследовании InfoFi: Эксперименты с финансами внимания в эпоху искусственного интеллекта
Состав экосистемы InfoFi: пересечение информации, финансов и ИИ
Суть InfoFi заключается в создании сложной рыночной системы, которая одновременно включает финансовую логику, семантические вычисления и игровые механизмы. Его экологическая архитектура является пересечением механизмов обнаружения ценности информации, систем поведения и интеллектуальных двигателей распределения, формируя полный стек экосистемы, объединяющей торговлю информацией, стимулы внимания, рейтинги репутации и интеллектуальные прогнозы.
С точки зрения базовой логики, InfoFi является попыткой "финансовой" обработки информации, превращая изначально трудно оцениваемые когнитивные активности, такие как содержание, мнения и суждения о тенденциях, в измеримые и торгуемые "псевдоактивы". Вмешательство финансов делает информацию в процессе производства, обращения и потребления больше не разрозненными "фрагментами контента", а "когнитивными продуктами", обладающими свойствами игр и способностью к накоплению ценности.
Искусственный интеллект становится вторым столпом InfoFi, в основном выполняя две роли: семантическую фильтрацию и распознавание поведения. Искусственный интеллект моделирует многомерные данные, такие как поведение пользователей в социальных сетях, траектории взаимодействия с контентом, оригинальность мнений, чтобы точно оценить источники информации. В InfoFi функция искусственного интеллекта аналогична функциям маркет-мейкера и клирингового механизма на бирже, что является основой для поддержания стабильности и доверия экосистемы.
Информация является основой всего этого. В отличие от DeFi, активы InfoFi привязаны к более динамичным, но более временным "когнитивным активам", таким как мнения, доверие и голос. Это определяет, что механизм работы рынка InfoFi в значительной степени зависит от динамической экосистемы, построенной на социальных графах, семантических сетях и психологических ожиданиях.
Эта тройная структура порождает ряд новых видов и механизмов: предсказательные рынки предоставляют четкие объекты для азартных игр; Yap-to-Earn поощряет знания как процесс добычи, а взаимодействие как результат; репутационные протоколы преобразуют личную историю и социальное поведение в кредитные активы; рынок внимания пытается уловить "эмоциональные колебания", распространяемые в сети; токенизированные платформы контента восстанавливают логику оплаты информации через экономику прав. Все они вместе составляют многоуровневую экосистему InfoFi.
Ядро игрового механизма: стимулы для инноваций против ловушки сбора
За блестящей оболочкой процветания экосистемы InfoFi, по сути, лежит игра дизайна механизма стимулирования. Независимо от того, участвуют ли в прогнозировании рынка, создают ли выходы через «пустую болтовню», строят ли репутационные активы или занимаются торговлей вниманием, в основе всего всегда лежат ключевые вопросы: "Кто прикладывает усилия? Кто получает дивиденды? Кто несет риски?"
Инновационный потенциал InfoFi заключается в том, чтобы придать "информации" — ранее трудно измеримому нематериальному активу — четкую торговую, конкурентную и расчетную природу. Эта трансформация зависит от прослеживаемости блокчейна и оценочной способности ИИ. Прогнозные рынки монетизируют когнитивный консенсус через механизмы рыночного ценообразования; экосистема "嘴撸" превращает высказывания в экономическое поведение; репутационная система строит наследуемый и закладываемый социальный капитал; рынок внимания рассматривает горячие тренды как торговые объекты. Эти механизмы впервые придают информации свойства "денежного потока".
Однако сильные стимулы также могут привести к "злоупотреблению игрой". Например, в случае с Yap-to-Earn многие проекты на начальном этапе привлечения большого количества создателей контента быстро погружаются в "информационное смятение" — матрицы аккаунтов-ботов спамят, ведущие блогеры участвуют в закрытых тестированиях, участники проекта манипулируют весами взаимодействия и другие подобные явления становятся частыми. В условиях непрозрачной механики системы баллов и ожиданий токенов многие пользователи становятся "бесплатными работниками", в конечном итоге не имея права участвовать в аирдропах. Такой "удар в спину" в дизайне стимулов не только наносит ущерб репутации платформы, но и может привести к краху долгосрочной экосистемы контента.
Более важно отметить, что финансовизация информации не равна консенсусу ценности. На рынке внимания или рынке репутации те содержимое, личности или тенденции, которые "покупаются", не обязательно являются истинными сигналами долгосрочной ценности. При отсутствии реального спроса и поддержки сценариев, как только стимулы исчезают, а субсидии прекращаются, эти "финансовые активы информации" часто быстро обесцениваются, даже формируя "краткосрочную спекуляцию, долгосрочное обесценение" в виде схемы Понци.
Анализ типичных проектов и рекомендованные направления для внимания
1. Прогнозирование направления рынка: Polymarket и Upside
Polymarket является одним из самых зрелых проектов экосистемы InfoFi, пользователи могут покупать и продавать доли контрактов по различным исходам с помощью USDC, реализуя коллективное ценообразование на ожидания от реальных событий. Его многократные превосходства над традиционными опросами общественного мнения во время выборов в США 2024 года вызвали горячие обсуждения. Upside же делает акцент на социальном прогнозировании, превращая контент в прогнозы через механизм голосования с лайками, исследуя модель интеграции InfoFi и контентных платформ.
2.嘴撸（Yap-to-Earn）направление: Kaito AI и LOUD
Kaito AI является текущим проектом с наибольшим количеством пользователей InfoFi, использующим алгоритмы ИИ для оценки качества и релевантности контента, публикуемого пользователями, распределения баллов и проведения аирдропов. LOUD же является первым проектом, использующим рейтинг Yap-to-Earn для первоначального размещения внимания (IAO), но цена его токенов быстро обрушилась, вызвав споры, что отражает то, что область Yap-to-Earn все еще находится на стадии проб и ошибок.
3. Репутационные финансовые направления: Ethos и GiveRep
Ethos строит на блокчейне проверяемый "кредитный рейтинг", вводит механизм гарантии для формирования сети доверия Web3 и запускает рынок спекуляций на репутации. GiveRep же использует более легкую модель оценки сообщества, подходящую для тестирования социальных разрывов и оценки репутации проектов.
4. Направление рынка внимания: Тренды, Шум и Закулисье
Trends позволяет создателям превращать X-посты в торгуемые "Trend", исследуя капитализацию контента. Noise - это платформа фьючерсов на внимание, основанная на MegaETH, где пользователи могут делать ставки на изменения популярности тем. Backroom представляет собой продукт InfoFi, который предлагает "платное открытие + отбор высокоценных материалов", нацеленный на снижение шума и отбор сигналов.
5. Данные и платформа AI Agent: Arkham, Xeet и Virtuals
Arkham Intel Exchange реализует финансовизацию цепочной разведки, пользователи могут публиковать вознаграждения за раскрытие информации о принадлежности адресов. Xeet планирует создать рынок сигналов с низким уровнем шума, вводя репутационную систему, рекомендации KOL и другие механизмы. Virtuals использует AI-агентов как новый субъект InfoFi, чтобы внести в экосистему "нечеловеческую производительность".
Будущие тенденции и рисковые перспективы
Будущее развития InfoFi в основном сосредоточено на трех основных тенденциях:
В то же время InfoFi также сталкивается с тремя основными структурными рисками:
! Отчет об углубленном исследовании InfoFi: Эксперименты с финансами внимания в эпоху искусственного интеллекта
Заключение
Появление InfoFi является очередной когнитивной эволюцией в мире Web3, пытающейся переопределить ценность внимания, истинных сигналов и надежного суждения в эпоху информационной перегрузки. Это "революция против власти" традиционной экономики внимания, стремящаяся перераспределить ценность внимания настоящим создателям, распространителям и распознавателям.
Однако потенциал не означает реальность. Будущее InfoFi все еще требует осторожного оптимизма. Это не только революция в восприятии ценности и способах ее распределения, но также может стать важной частью экосистемы следующего поколения Web3. В этом процессе мы должны сохранять спокойное суждение и осторожное участие, при этом не следует игнорировать его как потенциальную почву для роста нового нарратива.