В последнее время развитие искусственного интеллекта и крипторынка пересекается неожиданным образом. Это столкновение не происходит так, как ожидали большинство людей, в форме совместного развития, а проявляется в виде взаимного воздействия. Искусственный интеллект, похоже, последовательно оказал значительное влияние на традиционные капитальные рынки и крипторынок.
В последнее время внезапный рост китайской AI-модели DeepSeek привлек широкое внимание глобального технологического и инвестиционного сообщества. Эта модель впервые превысила количество загрузок ChatGPT в американском магазине приложений и успешно заняла первое место. Это событие не только вызвало размышления о возможных изменениях в будущем технологическом ландшафте США и Китая, но и вызвало кратковременную панику на американском капиталовом рынке.
В результате этого акции нескольких технологических гигантов значительно упали в цене. Данные показывают, что акции таких компаний, как NVIDIA, ARM, Broadcom и TSMC, упали более чем на 4%. Более широко, фьючерсы на Nasdaq 100 упали на 400 пунктов, что может стать крупнейшим однодневным падением за последнее время. По оценкам, в тот день на американском фондовом рынке могло быть стерто более 1 триллиона долларов стоимости, что эквивалентно трети всей стоимости крипторынка.
Следуя за движением американского фондового рынка, на крипторынке также произошло значительное падение. Биткойн упал ниже 100000 долларов, 24-часовое падение составило 4,48%; Эфириум упал ниже 3200 долларов, 24-часовое падение составило 3,83%. Эта внезапная волатильность рынка сбила с толку многих инвесторов, некоторые связывают это с изменением ожиданий по снижению процентных ставок Федеральной резервной системы или другими макроэкономическими факторами.
Успех DeepSeek вызвал панику на рынке из-за его уникального пути развития. В отличие от таких компаний, как OpenAI и Meta, которые развиваются благодаря мощному капиталу и большому количеству аппаратных ресурсов, DeepSeek за короткие два года смог добиться впечатляющих результатов, полагаясь только на 200 сотрудников и менее 10 миллионов долларов на разработку. Эта высокоэффективная и низкозатратная модель развития оказала сильное влияние на традиционные AI-компании.
Успех DeepSeek не только бросает вызов традиционным барьерам капитала и технологий, но и разрушает устоявшиеся представления о развитии ИИ. Он доказывает, что с помощью инновационного мышления и хитроумного инженерного дизайна можно значительно снизить затраты на обучение моделей ИИ и требования к оборудованию. Этот подход не только снизил затраты на обучение моделей с миллиардного уровня до миллиона, но и уменьшил необходимое количество GPU с сотен тысяч до тысяч, при этом сохранив производительность на уровне лучших моделей.
Этот прорывной прогресс оказал глубокое влияние на всю индустрию ИИ. Он бросает вызов стереотипам о способности Китая к технологическим инновациям, подрывает доминирование Кремниевой долины в глобальной сфере ИИ и заставляет людей переосмыслить пути развития моделей ИИ и способы оценки их ценности.
Успех DeepSeek рассматривается как победа открытой модели над закрытой моделью. Это демонстрирует силу открытого сообщества и предвещает, что в будущем разработка AI-моделей может больше склоняться к открытому сотрудничеству. Однако это не означает, что традиционные крупные инвестиции полностью утратили свою ценность. Будущее развития AI может искать новую точку равновесия между открытым и закрытым, эффективностью и масштабом.
Хотя эффективная модель DeepSeek может снизить зависимость бизнеса от коммерческих API, общая потребность в вычислительной мощности может не снизиться. Эта ситуация напоминает исторический "парадокс Джевонса": повышение эффективности технологий на самом деле увеличивает общее потребление ресурсов. По мере того как технологии ИИ становятся более доступными и распространенными, мы, возможно, увидим более разнообразные сценарии применения ИИ и более процветающую экосистему.
Этот значительный прорыв в технологии ИИ оказал серьезное влияние как на традиционные, так и на новые рынки. Он не только изменил восприятие людьми путей развития технологий, но и оказал глубокое воздействие на глобальный капиталовложений. В эту эпоху быстрого изменения инвесторы и участники отрасли должны оставаться бдительными, своевременно корректируя стратегии для реагирования на возможности и вызовы, возникающие в результате новых технологических инноваций.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
7
Поделиться
комментарий
0/400
ConsensusDissenter
· 13ч назад
Открытый исходный код, ветер пришел!
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoMotivator
· 13ч назад
Ну вот, снова пустая радость.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SolidityJester
· 13ч назад
Инноваторы, не паникуйте, ИИ только принесет большой памп.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DaoGovernanceOfficer
· 13ч назад
*вздох* эмпирически говоря, рыночная паника - это просто шум. читайте газеты.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketHustler
· 13ч назад
Медведь снова пришел, вперед-вперед-вперед
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaReckt
· 13ч назад
Не бойся, падение с имеющимися фишками - это приятно.
DeepSeek запускает революцию в AI, крипторынок реагирует падением
AI и "необычное" столкновение с крипторынком
В последнее время развитие искусственного интеллекта и крипторынка пересекается неожиданным образом. Это столкновение не происходит так, как ожидали большинство людей, в форме совместного развития, а проявляется в виде взаимного воздействия. Искусственный интеллект, похоже, последовательно оказал значительное влияние на традиционные капитальные рынки и крипторынок.
В последнее время внезапный рост китайской AI-модели DeepSeek привлек широкое внимание глобального технологического и инвестиционного сообщества. Эта модель впервые превысила количество загрузок ChatGPT в американском магазине приложений и успешно заняла первое место. Это событие не только вызвало размышления о возможных изменениях в будущем технологическом ландшафте США и Китая, но и вызвало кратковременную панику на американском капиталовом рынке.
В результате этого акции нескольких технологических гигантов значительно упали в цене. Данные показывают, что акции таких компаний, как NVIDIA, ARM, Broadcom и TSMC, упали более чем на 4%. Более широко, фьючерсы на Nasdaq 100 упали на 400 пунктов, что может стать крупнейшим однодневным падением за последнее время. По оценкам, в тот день на американском фондовом рынке могло быть стерто более 1 триллиона долларов стоимости, что эквивалентно трети всей стоимости крипторынка.
Следуя за движением американского фондового рынка, на крипторынке также произошло значительное падение. Биткойн упал ниже 100000 долларов, 24-часовое падение составило 4,48%; Эфириум упал ниже 3200 долларов, 24-часовое падение составило 3,83%. Эта внезапная волатильность рынка сбила с толку многих инвесторов, некоторые связывают это с изменением ожиданий по снижению процентных ставок Федеральной резервной системы или другими макроэкономическими факторами.
Успех DeepSeek вызвал панику на рынке из-за его уникального пути развития. В отличие от таких компаний, как OpenAI и Meta, которые развиваются благодаря мощному капиталу и большому количеству аппаратных ресурсов, DeepSeek за короткие два года смог добиться впечатляющих результатов, полагаясь только на 200 сотрудников и менее 10 миллионов долларов на разработку. Эта высокоэффективная и низкозатратная модель развития оказала сильное влияние на традиционные AI-компании.
Успех DeepSeek не только бросает вызов традиционным барьерам капитала и технологий, но и разрушает устоявшиеся представления о развитии ИИ. Он доказывает, что с помощью инновационного мышления и хитроумного инженерного дизайна можно значительно снизить затраты на обучение моделей ИИ и требования к оборудованию. Этот подход не только снизил затраты на обучение моделей с миллиардного уровня до миллиона, но и уменьшил необходимое количество GPU с сотен тысяч до тысяч, при этом сохранив производительность на уровне лучших моделей.
Этот прорывной прогресс оказал глубокое влияние на всю индустрию ИИ. Он бросает вызов стереотипам о способности Китая к технологическим инновациям, подрывает доминирование Кремниевой долины в глобальной сфере ИИ и заставляет людей переосмыслить пути развития моделей ИИ и способы оценки их ценности.
Успех DeepSeek рассматривается как победа открытой модели над закрытой моделью. Это демонстрирует силу открытого сообщества и предвещает, что в будущем разработка AI-моделей может больше склоняться к открытому сотрудничеству. Однако это не означает, что традиционные крупные инвестиции полностью утратили свою ценность. Будущее развития AI может искать новую точку равновесия между открытым и закрытым, эффективностью и масштабом.
Хотя эффективная модель DeepSeek может снизить зависимость бизнеса от коммерческих API, общая потребность в вычислительной мощности может не снизиться. Эта ситуация напоминает исторический "парадокс Джевонса": повышение эффективности технологий на самом деле увеличивает общее потребление ресурсов. По мере того как технологии ИИ становятся более доступными и распространенными, мы, возможно, увидим более разнообразные сценарии применения ИИ и более процветающую экосистему.
Этот значительный прорыв в технологии ИИ оказал серьезное влияние как на традиционные, так и на новые рынки. Он не только изменил восприятие людьми путей развития технологий, но и оказал глубокое воздействие на глобальный капиталовложений. В эту эпоху быстрого изменения инвесторы и участники отрасли должны оставаться бдительными, своевременно корректируя стратегии для реагирования на возможности и вызовы, возникающие в результате новых технологических инноваций.