Слияние ИИ и шифрования платежей: создание нового поколения интеллектуальной финансовой инфраструктуры
На перекрестке текущих технологических волн шифрование платежей переживает глубокую трансформацию. Оно уже не просто инструмент для простой передачи стоимости, а эволюционирует в ядро интеллектуальной кооперативной сети, соединяющей данные, вычислительную мощность, пользователей и активы.
Ядро этой тенденции заключается в том, что ИИ предоставляет платежным системам динамические возможности принятия решений, а блокчейн обеспечивает надежную среду для выполнения этих решений. Сочетание этих двух технологий формирует замкнутый цикл "перенос данных в цепочку - интеллектуальная обработка - автоматическая оплата", который не только повышает эффективность платежных систем, но и открывает новые возможности для инноваций в бизнес-моделях и перестройки механизмов стимулирования пользователей.
Агентства по исследованию рынка прогнозируют, что к 2030 году объем рынка AI Agent достигнет 47,1 миллиарда долларов, а шифрование платежей, вероятно, станет инфраструктурой и экономической артерией этой новой экосистемы.
Глубокая интеграция ИИ и шифрования платежей становится новой парадигмой, потому что они高度 согласованы в логике работы, способах исполнения и структуре ценностей. В традиционной финансовой системе платежи в основном являются конечным этапом централизованной клиринговой системы. Однако в системах, управляемых ИИ, особенно в системах агентного управления на основе крупных моделей, их работа естественным образом требует открытого, автоматизированного и минимально зависимого платежного интерфейса — шифрование платежей как раз отвечает этой потребности.
С точки зрения основ, ключевая способность ИИ заключается в логической обработке, прогнозировании поведения и выполнении стратегий на основе входных данных. Платежи являются прямым каналом реализации этих стратегий. Системы шифрования платежей обладают изначальной программируемостью и не требуют разрешений, что позволяет ИИ напрямую создавать и управлять кошельками, подписывать транзакции, вызывать контракты и даже осуществлять межсетевые расчеты; весь процесс может быть прозрачно выполнен в цепочке, не полагаясь на человеческое вмешательство.
Далее, онлайновые платежи не только завершают действия, но и генерируют данные. Каждая транзакция записывается как проверяемые статусные данные, становясь важным входом для последующей оптимизации поведения AI модели. AI может на основе частоты транзакций, времени, суммы, категорий активов и других измерений постоянно обновлять пользовательские профили, создавать персонализированные стимулы, оценивать риски или разрабатывать стратегии взаимодействия.
Система стимулов, возникшая в результате сочетания ИИ и шифрования платежей, также претерпела качественные изменения. Традиционные системы стимулов часто основаны на фиксированных правилах и статических оценках, что затрудняет адаптацию к сложным моделям поведения пользователей. Введение ИИ позволяет механизмам стимулов обладать способностью к динамической корректировке, например, изменяя коэффициент обмена баллов в зависимости от активности пользователя или автоматически определяя потенциальное отток на основе времени пребывания и предоставляя вознаграждения для удержания. Все эти действия по стимулированию могут быть автоматически выполнены с помощью умных контрактов, что значительно снижает операционные расходы и повышает эффективность взаимодействия.
С точки зрения архитектуры системы, интеграция ИИ и шифрования платежей привела к беспрецедентной "комбинированности" и "объяснимости". Проверяемость on-chain платежей и модульные интерфейсы делают их поведением движком, который можно встраивать, вызывать и отслеживать в системах ИИ-агентов. Новые платежные протоколы даже позволяют ИИ-агентам автоматически переключать платежные пути в зависимости от содержания задачи, состояния сети и тарифной политики, самостоятельно завершать вызов активов и подтверждение сделок через цепи.
В общем, интеграция AI и шифрования платежей не является простым техническим соединением, а представляет собой внутреннюю единую логику работы. AI требует открытой, реальной и обратной связи платежной системы для достижения автономного принятия решений, в то время как система шифрования платежей нуждается в постоянном вызове и обучении интеллектуальных агентов для реализации пути обновления "от транзакций к росту". Синергия между ними порождает совершенно новую "умную исполнительно-экономическую систему": платежи больше не являются единичным действием, а представляют собой динамически реагирующую, постоянно развивающуюся и совместно стимулируемую систему замкнутого цикла.
В реальных приложениях уже появились некоторые типичные случаи:
Сотрудничество Crossmint и Boba Guys демонстрирует потенциал применения AI+шифрования в розничной торговле. Создав основанную на Solana систему онлайн-платежей + AI для участников, была реализована возможность реального времени передачи данных о потребительских расходах и маркетинговых стратегий, основанных на AI.
Протокол AEON специально разработан для AI-агентов и направлен на то, чтобы наделить интеллектуальные сущности способностью к реальному и надежному выполнению ценностей. Он позволяет каждому агенту независимо управлять правами на оплату, интеллектуально вызывать активы на блокчейне и свободно переключаться между многими цепочками для оптимального платежного пути.
Сотрудничество Gaia Network с MoonPay обеспечило полную цепочку "Web2 фиатные деньги → AI вызов → Web3 активы", снизив барьер входа для шифрования платежей и предоставив платежную платформу и механизм расчетов для коммерциализации AI агентов.
Несмотря на широкие перспективы, развитие AI+шифрования платежей по-прежнему сталкивается со многими проблемами, включая техническую сложность, давление со стороны регуляторов, осведомленность пользователей и т.д. Однако общая тенденция движется в сторону облегчения, сценарного подхода, модульности и стандартизации. В будущем AI не только станет исполнителем платежей, но также может стать активным строителем барьеров соблюдения.
Эта интеграция перепроектирует парадигму платежей: от ручных операций пользователя к доверенным агентам машин, от монопольного исполнения платформы к системам агентирования, основанным на суверенитете пользователей. Она не только освободит права пользователей, но и заново определит границы платформ, логику движения активов и распределение доверия в коммерческих отношениях.
В эпоху умственных агентов платежи больше не просто "оплата счета", а являются центральным интерфейсом, соединяющим намерения пользователей, интеллектуальные реакции и экономические стимулы. Тот, кто сможет занять лидирующие позиции в этой новой парадигме, может овладеть ключом к следующему поколению цифровой экономики.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
6
Поделиться
комментарий
0/400
Blockblind
· 3ч назад
gm снова раздувает ai пирог
Посмотреть ОригиналОтветить0
SigmaValidator
· 07-30 05:21
Снова говорят о концепции ИИ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GigaBrainAnon
· 07-30 05:19
ai这么吊 別 разыгрывайте людей как лохов就行
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShitcoinConnoisseur
· 07-30 05:18
Эту кто-то написал Вайтпейпер, даже не смог уснуть.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ConsensusBot
· 07-30 05:14
Слишком быстро. Сначала давайте спокойно посмотрим на рынок.
Искусственный интеллект для шифрования платежей: создание нового поколения умственной финансовой инфраструктуры
Слияние ИИ и шифрования платежей: создание нового поколения интеллектуальной финансовой инфраструктуры
На перекрестке текущих технологических волн шифрование платежей переживает глубокую трансформацию. Оно уже не просто инструмент для простой передачи стоимости, а эволюционирует в ядро интеллектуальной кооперативной сети, соединяющей данные, вычислительную мощность, пользователей и активы.
Ядро этой тенденции заключается в том, что ИИ предоставляет платежным системам динамические возможности принятия решений, а блокчейн обеспечивает надежную среду для выполнения этих решений. Сочетание этих двух технологий формирует замкнутый цикл "перенос данных в цепочку - интеллектуальная обработка - автоматическая оплата", который не только повышает эффективность платежных систем, но и открывает новые возможности для инноваций в бизнес-моделях и перестройки механизмов стимулирования пользователей.
Агентства по исследованию рынка прогнозируют, что к 2030 году объем рынка AI Agent достигнет 47,1 миллиарда долларов, а шифрование платежей, вероятно, станет инфраструктурой и экономической артерией этой новой экосистемы.
Глубокая интеграция ИИ и шифрования платежей становится новой парадигмой, потому что они高度 согласованы в логике работы, способах исполнения и структуре ценностей. В традиционной финансовой системе платежи в основном являются конечным этапом централизованной клиринговой системы. Однако в системах, управляемых ИИ, особенно в системах агентного управления на основе крупных моделей, их работа естественным образом требует открытого, автоматизированного и минимально зависимого платежного интерфейса — шифрование платежей как раз отвечает этой потребности.
С точки зрения основ, ключевая способность ИИ заключается в логической обработке, прогнозировании поведения и выполнении стратегий на основе входных данных. Платежи являются прямым каналом реализации этих стратегий. Системы шифрования платежей обладают изначальной программируемостью и не требуют разрешений, что позволяет ИИ напрямую создавать и управлять кошельками, подписывать транзакции, вызывать контракты и даже осуществлять межсетевые расчеты; весь процесс может быть прозрачно выполнен в цепочке, не полагаясь на человеческое вмешательство.
Далее, онлайновые платежи не только завершают действия, но и генерируют данные. Каждая транзакция записывается как проверяемые статусные данные, становясь важным входом для последующей оптимизации поведения AI модели. AI может на основе частоты транзакций, времени, суммы, категорий активов и других измерений постоянно обновлять пользовательские профили, создавать персонализированные стимулы, оценивать риски или разрабатывать стратегии взаимодействия.
Система стимулов, возникшая в результате сочетания ИИ и шифрования платежей, также претерпела качественные изменения. Традиционные системы стимулов часто основаны на фиксированных правилах и статических оценках, что затрудняет адаптацию к сложным моделям поведения пользователей. Введение ИИ позволяет механизмам стимулов обладать способностью к динамической корректировке, например, изменяя коэффициент обмена баллов в зависимости от активности пользователя или автоматически определяя потенциальное отток на основе времени пребывания и предоставляя вознаграждения для удержания. Все эти действия по стимулированию могут быть автоматически выполнены с помощью умных контрактов, что значительно снижает операционные расходы и повышает эффективность взаимодействия.
С точки зрения архитектуры системы, интеграция ИИ и шифрования платежей привела к беспрецедентной "комбинированности" и "объяснимости". Проверяемость on-chain платежей и модульные интерфейсы делают их поведением движком, который можно встраивать, вызывать и отслеживать в системах ИИ-агентов. Новые платежные протоколы даже позволяют ИИ-агентам автоматически переключать платежные пути в зависимости от содержания задачи, состояния сети и тарифной политики, самостоятельно завершать вызов активов и подтверждение сделок через цепи.
В общем, интеграция AI и шифрования платежей не является простым техническим соединением, а представляет собой внутреннюю единую логику работы. AI требует открытой, реальной и обратной связи платежной системы для достижения автономного принятия решений, в то время как система шифрования платежей нуждается в постоянном вызове и обучении интеллектуальных агентов для реализации пути обновления "от транзакций к росту". Синергия между ними порождает совершенно новую "умную исполнительно-экономическую систему": платежи больше не являются единичным действием, а представляют собой динамически реагирующую, постоянно развивающуюся и совместно стимулируемую систему замкнутого цикла.
В реальных приложениях уже появились некоторые типичные случаи:
Сотрудничество Crossmint и Boba Guys демонстрирует потенциал применения AI+шифрования в розничной торговле. Создав основанную на Solana систему онлайн-платежей + AI для участников, была реализована возможность реального времени передачи данных о потребительских расходах и маркетинговых стратегий, основанных на AI.
Протокол AEON специально разработан для AI-агентов и направлен на то, чтобы наделить интеллектуальные сущности способностью к реальному и надежному выполнению ценностей. Он позволяет каждому агенту независимо управлять правами на оплату, интеллектуально вызывать активы на блокчейне и свободно переключаться между многими цепочками для оптимального платежного пути.
Сотрудничество Gaia Network с MoonPay обеспечило полную цепочку "Web2 фиатные деньги → AI вызов → Web3 активы", снизив барьер входа для шифрования платежей и предоставив платежную платформу и механизм расчетов для коммерциализации AI агентов.
Несмотря на широкие перспективы, развитие AI+шифрования платежей по-прежнему сталкивается со многими проблемами, включая техническую сложность, давление со стороны регуляторов, осведомленность пользователей и т.д. Однако общая тенденция движется в сторону облегчения, сценарного подхода, модульности и стандартизации. В будущем AI не только станет исполнителем платежей, но также может стать активным строителем барьеров соблюдения.
Эта интеграция перепроектирует парадигму платежей: от ручных операций пользователя к доверенным агентам машин, от монопольного исполнения платформы к системам агентирования, основанным на суверенитете пользователей. Она не только освободит права пользователей, но и заново определит границы платформ, логику движения активов и распределение доверия в коммерческих отношениях.
В эпоху умственных агентов платежи больше не просто "оплата счета", а являются центральным интерфейсом, соединяющим намерения пользователей, интеллектуальные реакции и экономические стимулы. Тот, кто сможет занять лидирующие позиции в этой новой парадигме, может овладеть ключом к следующему поколению цифровой экономики.