Это один из результатов работы с полностью синтетическим Биткойном.
Я начал с моделирования распределения наклонов (, вы можете использовать распределение Лоренца или t-распределение с местоположением и масштабом ) на основе наблюдаемых параметров.
Это инвариантное распределение (, это то же самое распределение с начала истории Биткойна ).
Затем мы можем получить доходность, умножив на детерминированный фактор (это не случайно), t+1/t, представляющий теоретическую доходность от степенного закона, t - это время от Генезис блока.
Затем вы накапливаете доходы с течением времени. Это не включает пузыри, которые следует моделировать отдельно.
Вы можете видеть, что мы получаем степень просто из этого распределения.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Это один из результатов работы с полностью синтетическим Биткойном.
Я начал с моделирования распределения наклонов (, вы можете использовать распределение Лоренца или t-распределение с местоположением и масштабом ) на основе наблюдаемых параметров.
Это инвариантное распределение (, это то же самое распределение с начала истории Биткойна ).
Затем мы можем получить доходность, умножив на детерминированный фактор (это не случайно), t+1/t, представляющий теоретическую доходность от степенного закона, t - это время от Генезис блока.
Затем вы накапливаете доходы с течением времени. Это не включает пузыри, которые следует моделировать отдельно.
Вы можете видеть, что мы получаем степень просто из этого распределения.