В эту эпоху стремительного развития искусственного интеллекта мы не можем не задать себе вопрос: действительно ли мы понимаем процесс принятия решений AI? Независимо от того, идет ли речь о финансах, юстиции или транспорте, AI играет все более важную роль. Он как всемогущий "бог", но в то же время является труднопонимаемым "черным ящиком".
Мы вводим данные, AI выдает результаты, но процесс между ними остается в тумане. Эта непрозрачность вызывает множество вопросов: существуют ли предвзятости в AI? Манипулируется ли он человеком? Строго ли он следует установленным правилам? К сожалению, в настоящее время мы не можем точно ответить на эти вопросы и можем только слепо доверять.
Однако ключ к решению этой проблемы может исходить из неожиданной сферы — Web3. Основная идея Web3 заключается не в спекуляциях или обогащении, а в создании системы доверия без необходимости в доверенных посредниках с помощью криптографии и механизмов консенсуса. В этой системе нулевое знание доказательства (ZKP) играет жизненно важную роль.
Представьте себе, что будет, если мы сможем применить этот "эликсир честности" к ИИ? Это одно из самых передовых направлений исследований в настоящее время: zkML (нуль-ведущие машинные обучения). Это может звучать несколько фантастично, но его реальные перспективы применения очень широки.
Сочетая технологии Web3 с ИИ, мы надеемся открыть "черную коробку" решений ИИ, повысив её прозрачность и доверие. Это не только поможет нам лучше понять и контролировать системы ИИ, но и может кардинально изменить наш способ взаимодействия с ИИ, заложив основу для создания более справедливого и прозрачного интеллектуального общества.
В эту новую эпоху пересечения ИИ и Web3 мы ожидаем увидеть больше инновационных решений для решения вызовов, связанных с ИИ, и продвижения искусственного интеллекта в более надежном и ответственном направлении.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SolidityJester
· 09-06 23:40
Что за ерунда, zkML тоже может решить проблему доверия?
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftMetaversePainter
· 09-06 07:48
наконец-то... кто-то понимает. zkml — это парадигмальный сдвиг, которого мы все ждали, чтобы преодолеть примитивные черные ящики алгоритмов, смм.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MidsommarWallet
· 09-06 07:47
Эту черную коробку никто не может понять
Посмотреть ОригиналОтветить0
GetRichLeek
· 09-06 07:25
Ты сказал так много, я просто спрошу, может ли zkML позволить мне Все в удвоить?
В эту эпоху стремительного развития искусственного интеллекта мы не можем не задать себе вопрос: действительно ли мы понимаем процесс принятия решений AI? Независимо от того, идет ли речь о финансах, юстиции или транспорте, AI играет все более важную роль. Он как всемогущий "бог", но в то же время является труднопонимаемым "черным ящиком".
Мы вводим данные, AI выдает результаты, но процесс между ними остается в тумане. Эта непрозрачность вызывает множество вопросов: существуют ли предвзятости в AI? Манипулируется ли он человеком? Строго ли он следует установленным правилам? К сожалению, в настоящее время мы не можем точно ответить на эти вопросы и можем только слепо доверять.
Однако ключ к решению этой проблемы может исходить из неожиданной сферы — Web3. Основная идея Web3 заключается не в спекуляциях или обогащении, а в создании системы доверия без необходимости в доверенных посредниках с помощью криптографии и механизмов консенсуса. В этой системе нулевое знание доказательства (ZKP) играет жизненно важную роль.
Представьте себе, что будет, если мы сможем применить этот "эликсир честности" к ИИ? Это одно из самых передовых направлений исследований в настоящее время: zkML (нуль-ведущие машинные обучения). Это может звучать несколько фантастично, но его реальные перспективы применения очень широки.
Сочетая технологии Web3 с ИИ, мы надеемся открыть "черную коробку" решений ИИ, повысив её прозрачность и доверие. Это не только поможет нам лучше понять и контролировать системы ИИ, но и может кардинально изменить наш способ взаимодействия с ИИ, заложив основу для создания более справедливого и прозрачного интеллектуального общества.
В эту новую эпоху пересечения ИИ и Web3 мы ожидаем увидеть больше инновационных решений для решения вызовов, связанных с ИИ, и продвижения искусственного интеллекта в более надежном и ответственном направлении.