В области AMM произошло значительное прорыв, инновационный механизм изменения тарифов меняет рыночную структуру. Эта технологическая новинка, поддерживаемая Pyth Network, решила долгосрочную дилемму, мучившую маркет-мейкеров.
В прошлом команда по маркет-мейкингу сталкивалась с непростой задачей: слишком низкие ставки могли привести к серьезным потерям в условиях экстремальных колебаний рынка, в то время как слишком высокие ставки препятствовали бы повседневной торговле. Однако, связывая функцию ставок с доверительным интервалом Pyth, эта задача была решена элегантным образом.
Суть новой механики заключается в динамической настройке: когда доверительный диапазон превышает установленный порог, ставка будет синхронно повышаться вместе с минимальной защитой от проскальзывания; а когда рынок станет более стабильным и доверительный диапазон сузится, расходы автоматически снизятся. Этот гибкий подход не только защищает маркет-мейкеров, но и обеспечивает ликвидность сделок.
Через три недели после внедрения данные показывают обнадеживающие результаты: потери от недействительных сделок в экстремальных случаях снизились на 22% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, в то время как объемы ежедневной торговли не испытали значительного влияния. Более важно, что торговые роботы теперь могут настраивать диапазон запасов в зависимости от изменений в доверительных интервалах, эффективно снижая риск в периоды высокой неопределенности.
Это нововведение также изменило фокус обсуждения управления. Теперь сообщество больше не спорит о том, следует ли корректировать ставки, а сосредоточено на оптимизации таких параметров, как пороговые значения и время охлаждения. В ходе недавней масштабной рекламной кампании система показала отличные результаты: ставки были скорректированы и вернулись в норму всего за 17 минут, 95% сделок были завершены за 420 миллисекунд, а запасы автоматически поддерживались в целевом диапазоне.
Один из менеджеров по продукту подытожил: 'Цена определяет позицию, доверие определяет диапазон, нам просто нужно убедиться, что функция правильная.' Эта методология более убедительна, чем любой лозунг, и демонстрирует важность принятия решений на основе данных в области DeFi.
С распространением этого инновационного подхода мы можем ожидать, что больше платформ AMM примут аналогичные динамические механизмы тарифов, что повысит эффективность и стабильность всей экосистемы криптовалютных交易.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
В области AMM произошло значительное прорыв, инновационный механизм изменения тарифов меняет рыночную структуру. Эта технологическая новинка, поддерживаемая Pyth Network, решила долгосрочную дилемму, мучившую маркет-мейкеров.
В прошлом команда по маркет-мейкингу сталкивалась с непростой задачей: слишком низкие ставки могли привести к серьезным потерям в условиях экстремальных колебаний рынка, в то время как слишком высокие ставки препятствовали бы повседневной торговле. Однако, связывая функцию ставок с доверительным интервалом Pyth, эта задача была решена элегантным образом.
Суть новой механики заключается в динамической настройке: когда доверительный диапазон превышает установленный порог, ставка будет синхронно повышаться вместе с минимальной защитой от проскальзывания; а когда рынок станет более стабильным и доверительный диапазон сузится, расходы автоматически снизятся. Этот гибкий подход не только защищает маркет-мейкеров, но и обеспечивает ликвидность сделок.
Через три недели после внедрения данные показывают обнадеживающие результаты: потери от недействительных сделок в экстремальных случаях снизились на 22% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, в то время как объемы ежедневной торговли не испытали значительного влияния. Более важно, что торговые роботы теперь могут настраивать диапазон запасов в зависимости от изменений в доверительных интервалах, эффективно снижая риск в периоды высокой неопределенности.
Это нововведение также изменило фокус обсуждения управления. Теперь сообщество больше не спорит о том, следует ли корректировать ставки, а сосредоточено на оптимизации таких параметров, как пороговые значения и время охлаждения. В ходе недавней масштабной рекламной кампании система показала отличные результаты: ставки были скорректированы и вернулись в норму всего за 17 минут, 95% сделок были завершены за 420 миллисекунд, а запасы автоматически поддерживались в целевом диапазоне.
Один из менеджеров по продукту подытожил: 'Цена определяет позицию, доверие определяет диапазон, нам просто нужно убедиться, что функция правильная.' Эта методология более убедительна, чем любой лозунг, и демонстрирует важность принятия решений на основе данных в области DeFi.
С распространением этого инновационного подхода мы можем ожидать, что больше платформ AMM примут аналогичные динамические механизмы тарифов, что повысит эффективность и стабильность всей экосистемы криптовалютных交易.