Сейчас я слежу за AI инфраструктурой ROMA от @SentientAGI, полностью открытой многопользовательской основой, которая действительно масштабирует долгосрочное reasoning, не превращаясь в нарастающие ошибки.
Что это делает, простыми словами: ▸ Разбивает большие задачи на дерево подзадач ▸ Назначает каждый узел правильному агенту/инструменту ▸ Запускает части параллельно для увеличения скорости ▸ Отслеживает каждый шаг, чтобы вы могли отлаживать и менять модели на лету
Основные модули: → Атомизатор: решите, если/где разделить → Планировщик: составить карту подцелей → Исполнитель: вызывайте агентов/инструменты параллельно → Агрегатор: синтезировать окончательный ответ
Чеки важны, как и контрольные показатели: ▸ РАМКИ: 81.7% ▸ SimpleQA: 93,9% ▸ SEAL-Q: 45,6% SOTA для открытых систем, соперничающий с закрытыми исследовательскими системами
Почему это приземляется: ▸ Прозрачные каналы вместо скрытой цепи размышлений ▸ Модель/инструмент не зависимы, подключайте что угодно ▸ Проверка человека в нужный момент ▸ Глубокие исследования становятся повторяемыми, подлежащими аудиту, быстрыми
И это складывается с остальной частью стека Sentient: ▸ Отпечатки пальцев для доказательства собственности сообщества и согласованности ▸ Sentient Chat с интеграцией ROMA Search ▸ GRID собирает богатые данные для агентов
Клонируйте репозиторий, запустите агента, подключите ваш любимый LLM/инструменты и наблюдайте, как открытая AGI переходит от настроений к проверяемым результатам.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Сейчас я слежу за AI инфраструктурой ROMA от @SentientAGI, полностью открытой многопользовательской основой, которая действительно масштабирует долгосрочное reasoning, не превращаясь в нарастающие ошибки.
Что это делает, простыми словами:
▸ Разбивает большие задачи на дерево подзадач
▸ Назначает каждый узел правильному агенту/инструменту
▸ Запускает части параллельно для увеличения скорости
▸ Отслеживает каждый шаг, чтобы вы могли отлаживать и менять модели на лету
Основные модули:
→ Атомизатор: решите, если/где разделить
→ Планировщик: составить карту подцелей
→ Исполнитель: вызывайте агентов/инструменты параллельно
→ Агрегатор: синтезировать окончательный ответ
Чеки важны, как и контрольные показатели:
▸ РАМКИ: 81.7%
▸ SimpleQA: 93,9%
▸ SEAL-Q: 45,6%
SOTA для открытых систем, соперничающий с закрытыми исследовательскими системами
Почему это приземляется:
▸ Прозрачные каналы вместо скрытой цепи размышлений
▸ Модель/инструмент не зависимы, подключайте что угодно
▸ Проверка человека в нужный момент
▸ Глубокие исследования становятся повторяемыми, подлежащими аудиту, быстрыми
И это складывается с остальной частью стека Sentient:
▸ Отпечатки пальцев для доказательства собственности сообщества и согласованности
▸ Sentient Chat с интеграцией ROMA Search
▸ GRID собирает богатые данные для агентов
Клонируйте репозиторий, запустите агента, подключите ваш любимый LLM/инструменты и наблюдайте, как открытая AGI переходит от настроений к проверяемым результатам.