Манипуляции с данными всегда были серьезной проблемой на финансовых рынках: в легких случаях это влияет на справедливость рынка, в тяжелых — приводит к массовым ликвидациям. Традиционные источники данных зачастую не в состоянии с этим справиться или имеют недостаточно строгое наказание. Однако сеть Pyth с помощью инновационного механизма наказания и современных технологий меняет уровень доверия к рыночным данным.

Pyth принял строгую систему наказаний. Поставщики данных должны ставить токены PYTH в качестве залога. Если будет обнаружено предоставление ложных или постоянно неточных данных, не только будут удержаны заложенные токены, но также возможно применение наказания в виде пожизненного запрета. Эта высокая экономическая санкция эффективно сдерживает риск манипуляции данными. В прошлом году одна из бирж пыталась манипулировать ценовыми данными ETH/USD, в результате чего она не только потеряла 30% заложенных токенов (примерно 1,5 миллиона долларов), но и была навсегда исключена из сети. Этот инцидент испугал потенциальных правонарушителей.

С технической точки зрения Pyth также не жалеет усилий. Он использует алгоритм экспоненциального сглаживания (EMA) для взвешенной обработки новых данных и фильтрует аномальные значения с помощью метода обратного доверия. Если доверительный интервал информации, предоставляемой определенным источником данных, слишком широк, его вес автоматически снижается до нуля, что в корне исключает влияние на конечную цену. Эта технология сыграла ключевую роль в инциденте с резким падением цен в 2024 году, успешно предотвратив вмешательство ненадежных данных.

Двойной подход Pyth — строгая система наказаний в сочетании с современными техническими мерами безопасности — не только повышает точность и надежность данных, но и завоевывает доверие институциональных инвесторов. В условиях конкурентной борьбы на рынке данных объемом 50 миллиардов долларов, это уникальное преимущество Pyth безусловно дает ему значительное конкурентное преимущество.

С развитием децентрализованных финансов потребность в надежных источниках данных будет только расти. Инновационная модель Pyth может стать эталоном для поставщиков рыночных данных в будущем, способствуя развитию всей отрасли в более прозрачном и справедливом направлении.