В процессе развития технологий Блокчейн Машина Oracle всегда играла роль "безымянного героя". Их важность не нуждается в объяснении: без Машины Oracle DeFi кредитование не может рассчитать коэффициент залога, а торговля деривативами затруднена в точной оценке. Тем не менее, большинство Машин Oracle сосредоточены только на данных с рынка криптоактивов. Только углубившись в изучение Pyth, я осознал, что его цели далеко не ограничиваются этим.
Видение Pyth заключается в том, чтобы стать "ценовым нейроном" глобальных финансовых рынков, бесшовно интегрируя ценовые данные традиционных финансов и мира шифрования, тем самым кардинально изменяя текущую картину рынка данных, оцененного в около 50 миллиардов долларов.
Уникальность Pyth можно проследить с самого его зарождения. В 2021 году проект Pyth, инициированный такими традиционными финансовыми гигантами, как Jump Trading, с самого начала расширил свои горизонты за пределы круга Децентрализованных финансов. Пока другие машины Oracle сосредоточены на обновлении цен на криптоактивы, Pyth уже успешно привлек таких ведущих маркетмейкеров, как Jane Street и Optiver, получая первичные данные о реальных сделках непосредственно с торгового стола. Этот подход значительно превосходит по точности и своевременности данные второго сорта, собранные с платформ третьих лиц.
В настоящее время Pyth может предоставить более 1800 ценовых данных, охватывающих удивительно широкий спектр, включая акции, валюту, товары и даже макроэкономические показатели. Широта этого охвата данных недоступна для других проектов Машины Oracle.
Инновация Pyth заключается в том, что она точно нацелилась на болезненные точки традиционного финансового рынка данных. На протяжении долгого времени эта отрасль была монополизирована несколькими крупными игроками, что привело к высоким ценам на данные и частым задержкам. Крупные хедж-фонды ежегодно тратят миллионы долларов на покупку данных, в то время как небольшие учреждения часто не могут позволить себе такие высокие расходы.
Появление Pyth как раз решает эту проблему, предлагая финансовым рынкам более открытое, эффективное и экономичное решение для данных. Он не только обещает снизить затраты на получение данных для участников рынка, но и может повысить прозрачность и доступность данных в экосистеме финансов.
С развитием Pyth мы можем ожидать, что он будет играть все более важную роль в соединении традиционных финансов и шифрования, способствуя переходу всей финансовой отрасли к более открытым и эффективным направлениям.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
В процессе развития технологий Блокчейн Машина Oracle всегда играла роль "безымянного героя". Их важность не нуждается в объяснении: без Машины Oracle DeFi кредитование не может рассчитать коэффициент залога, а торговля деривативами затруднена в точной оценке. Тем не менее, большинство Машин Oracle сосредоточены только на данных с рынка криптоактивов. Только углубившись в изучение Pyth, я осознал, что его цели далеко не ограничиваются этим.
Видение Pyth заключается в том, чтобы стать "ценовым нейроном" глобальных финансовых рынков, бесшовно интегрируя ценовые данные традиционных финансов и мира шифрования, тем самым кардинально изменяя текущую картину рынка данных, оцененного в около 50 миллиардов долларов.
Уникальность Pyth можно проследить с самого его зарождения. В 2021 году проект Pyth, инициированный такими традиционными финансовыми гигантами, как Jump Trading, с самого начала расширил свои горизонты за пределы круга Децентрализованных финансов. Пока другие машины Oracle сосредоточены на обновлении цен на криптоактивы, Pyth уже успешно привлек таких ведущих маркетмейкеров, как Jane Street и Optiver, получая первичные данные о реальных сделках непосредственно с торгового стола. Этот подход значительно превосходит по точности и своевременности данные второго сорта, собранные с платформ третьих лиц.
В настоящее время Pyth может предоставить более 1800 ценовых данных, охватывающих удивительно широкий спектр, включая акции, валюту, товары и даже макроэкономические показатели. Широта этого охвата данных недоступна для других проектов Машины Oracle.
Инновация Pyth заключается в том, что она точно нацелилась на болезненные точки традиционного финансового рынка данных. На протяжении долгого времени эта отрасль была монополизирована несколькими крупными игроками, что привело к высоким ценам на данные и частым задержкам. Крупные хедж-фонды ежегодно тратят миллионы долларов на покупку данных, в то время как небольшие учреждения часто не могут позволить себе такие высокие расходы.
Появление Pyth как раз решает эту проблему, предлагая финансовым рынкам более открытое, эффективное и экономичное решение для данных. Он не только обещает снизить затраты на получение данных для участников рынка, но и может повысить прозрачность и доступность данных в экосистеме финансов.
С развитием Pyth мы можем ожидать, что он будет играть все более важную роль в соединении традиционных финансов и шифрования, способствуя переходу всей финансовой отрасли к более открытым и эффективным направлениям.