กรอบการสื่อสาร

MCP กับ AI Agent: รูปแบบใหม่ของการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ บทนำเกี่ยวกับแนวคิด MC แชทบอทแบบดั้งเดิมในด้านปัญญาประดิษฐ์มักขาดการตั้งค่าตามบุคลิกภาพ ทำให้การตอบสนองเป็นไปอย่างจำกัดและขาดความอบอุ่น ในการแก้ปัญหานี้ นักพัฒนาได้นำแนวคิด "บุคลิก" มาใช้ เพื่อมอบบทบาท ลักษณะและน้ำเสียงเฉพาะให้กับ AI อย่างไรก็ตาม แม้จะเป็นเช่นนั้น AI ก็ยังคงเป็นเพียงผู้ตอบสนองแบบพาสซีฟ ไม่สามารถดำเนินการตามภารกิจที่ซับซ้อนได้อย่างกระตือรือร้น. โครงการ Auto-GPT เกิดขึ้นเพื่อให้ผู้พัฒนาสามารถกำหนดเครื่องมือและฟังก์ชันสำหรับ AI และลงทะเบียนในระบบได้ เมื่อผู้ใช้ส่งคำขอ Auto-GPT จะสามารถสร้างคำสั่งการดำเนินการตามกฎและเครื่องมือที่ตั้งไว้โดยอัตโนมัติ ดำเนินการงานและส่งผลลัพธ์กลับ ทำให้ AI เปลี่ยนจากผู้พูดที่ตอบสนองกลายเป็นผู้ดำเนินการงาน主动。 แม้ว่า Auto-GPT จะสามารถทำการดำเนินการของ AI ได้ในระดับหนึ่ง แต่ก็ยังเผชิญกับปัญหาการเรียกใช้เครื่องมือที่ไม่มีรูปแบบที่เป็นเอกภาพและความเข้ากันได้ระหว่างแพลตฟอร์มที่ไม่ดี

แนวคิด MCP และการประยุกต์ใช้ใน AI Agent การแนะนำแนวคิด MCP ในด้านปัญญาประดิษฐ์, แชทบอทแบบดั้งเดิมมักพึ่งพาโมเดลการสนทนาทั่วไป, ขาดการตั้งค่าตัวละครเฉพาะบุคคล, ทำให้การตอบกลับมีลักษณะซ้ำซากและขาดความเป็นมนุษย์. เพื่อแก้ไขปัญหานี้, นักพัฒนาได้นำเสนอแนวคิด "ตัวละคร" เพื่อมอบบทบาท, บุคลิกภาพ, และน้ำเสียงเฉพาะให้กับ AI ทำให้การตอบกลับใกล้เคียงกับความคาดหวังของผู้ใช้มากขึ้น. อย่างไรก็ตาม, แม้จะมี "ตัวละคร" ที่หลากหลาย, AI ยังคงเป็นเพียงผู้ตอบกลับที่มีปฏิกิริยา, ไม่สามารถดำเนินการงานหรือทำการดำเนินการที่ซับซ้อนได้. เพื่อแก้ไขปัญหานี้ โครงการโอเพ่นซอร์ส Auto-GPT ได้ถือกำเนิดขึ้น มันอนุญาตให้นักพัฒนากำหนดชุดเครื่องมือและฟังก์ชันสำหรับ AI และลงทะเบียนเครื่องมือเหล่านี้ในระบบ เมื่อผู้ใช้ส่งคำขอ Auto-GPT จะสร้างคำสั่งการดำเนินการตามกฎและเครื่องมือที่ตั้งไว้ล่วงหน้า ทำการดำเนินงานโดยอัตโนมัติและส่งผลลัพธ์กลับ ทำให้ AI เปลี่ยนจากผู้สนทนาแบบพาสซีฟไปเป็นผู้ดำเนินการงานเชิงรุก ถึงแม้ว่า Au

ในสัปดาห์นี้ตลาดสินทรัพย์คริปโตมีการฟื้นตัวอย่างชัดเจน อารมณ์ของตลาดดีขึ้น และเงินทุนจากสถาบันมีการลงทุนมากขึ้น โดยเฉพาะในระบบนิเวศของ Solana และการฟื้นตัวของ Synthetix อย่างเห็นได้ชัด อย่างไรก็ตาม ความเสี่ยงจากภาวะเศรษฐกิจถดถอยและความไม่แน่นอนของนโยบายยังคงมีอยู่ โครงการบางอย่างเช่น Omni กำลังเผชิญกับแรงกดดันในการปลดล็อก นักลงทุนควรระมัดระวังในการตอบสนอง.

MCPและAI Agentได้ปรับปรุงประสิทธิภาพการโต้ตอบระหว่างAIกับเครื่องมือภายนอกโดยการให้มาตรฐานการสื่อสารที่เป็นเอกภาพ ทำให้AIเปลี่ยนจากผู้ตอบสนองแบบพาสซีฟมาเป็นผู้ดำเนินงานที่มีความกระตือรือร้น โปรโตคอลMCPมีศักยภาพในการประยุกต์ใช้ที่กว้างขวาง โดยเฉพาะในด้านการเงินแบบกระจายอำนาจและDAOแต่ในปัจจุบันยังเผชิญกับความท้าทายเช่นความก้าวหน้าการพัฒนาและความเชื่อมั่นในตลาดต่างๆ

MCPกับเอเจนต์ AI: รูปแบบใหม่ของการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ หนึ่ง、MCPแนวคิดการวิเคราะห์ หุ่นยนต์แชทแบบดั้งเดิมมักขาดการตั้งค่าที่เป็นส่วนตัว ส่งผลให้การตอบสนองของมันน่าเบื่อหน่าย เพื่อแก้ไขปัญหานี้ นักพัฒนาได้แนะนำแนวคิด "บุคลิกภาพ" เพื่อมอบบทบาทและโทนเสียงเฉพาะให้กับ AI อย่างไรก็ตาม แม้ว่าจะมี "บุคลิกภาพ" ที่หลากหลาย AI ยังคงเป็นเพียงผู้ตอบสนองแบบพาสซีฟ ไม่สามารถดำเนินการงานที่ซับซ้อนได้อย่างกระตือรือร้น เพื่อ突破ข้อจำกัดนี้ โครงการ Auto-GPT จึงถูกสร้างขึ้น มันอนุญาตให้ผู้พัฒนากำหนดเครื่องมือและฟังก์ชันสำหรับ AI และลงทะเบียนในระบบ เมื่อผู้ใช้ทำการร้องขอ Auto-GPT สามารถสร้างคำสั่งการทำงานโดยอัตโนมัติตามกฎและเครื่องมือที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและดำเนินการตามงาน นี่ทำให้ AI เปลี่ยนจากผู้สนทนาแบบพาสซีฟไปสู่ผู้ดำเนินการงานแบบแอคทีฟ แม้ว่า Auto-GPT จะทำให้ AI สามารถดำเนินการได้อย่างอิสระ แต่ยังคงเผชิญปัญหาเช่น รูปแบบการเรียกเครื่องมือที่ไม่เป็นหนึ่งเดียว และความเข้ากันได้ข้ามแพลตฟอร์มที่ไม่ดี ดังนั้น