Bildirim

Hemen banka kartı numarasını verdi, kısa süre içinde hesaba geçti. Chen Lan açıp bakınca, anında şok oldu. Tam 50 milyon, o kadar çok sıfırı sadece Chengdu'da görmüştü!
90 derece ani dönüş
Sapien, yapay zekayı gerçeğe dönüştürüyoruz. İnsan zekası olmadan, modelin doğumu olmaz.
Sapien'in gerçek örnekleri ve verileri, "İnsan zekası ile yönlendirilen AI" temel ilkesini açıklar:

🌍 Bir, "AI'yi Yola Öğreten" Yunnan'lı Anne: Sıradan İnsanlar AI Eğitmeni Olunca

Sapien'in etiketleme platformunda, Li Jie'nin hikayesi yaşanıyor - bu Yunnan'dan gelen Dai annesi, her gün çocukları uyurken lehçe seslerini etiketliyor. Dai dilinin tonlama değişikliklerine aşina olduğu için, sistem otomatik olarak birim fiyatı %50 artırıyor. Altı ay sonra, etiketlediği 3000 saatlik Dai diyalogu, belirli bir etnik hastanenin AI sesli asistanının temel eğitim verisi haline geldi. Artık bu asistan, dağlık alanlardaki yaşlıların lehçe şikayetlerini anlayabiliyor ve yanlış teşhis oranı %40 azaldı.

"Eskiden AI'nin çok yüksek teknoloji olduğunu düşünüyordum, şimdi onun benimle konuşmayı öğrenmesi gerektiğini fark ettim," diyen Li Jie'nin şakasının arkasında, 100.000'den fazla onun gibi sıradan insanın, yaşam deneyimlerini AI'yi "beslemek" için kullanması yatıyor.

🔧 İkincisi, "Akıllı Dönüşüm"ü parçalayalım: Sapien, insan içgörülerini koda nasıl yerleştiriyor?

1. Uzman bilgisi "çevirici"

Tıbbın yaşlı profesörü AI eğitmeni oldu: Üçüncü basamak hastaneden emekli Dr. Zhang, Sapien’in 3D tümör etiketleme aracıyla CT görüntülerinde şüpheli gölgeleri çiziyor. Her 100 görüntüyü etiketlediğinde, sistem bir “tıbbi sezgi kuralı” oluşturuyor (örneğin, “kenar püskülleri=malignite olasılığı+%27”). Bu kurallar, AI'nın tanı doğruluğunu %83'ten %96'ya çıkarıyor.

Kamyon şoförlerinin yol durumu sözlüğü: Usta Wang, 20 yıldır Qinghai-Tibet Yolunu kullanıyor. Şiddetli yağmur sırasında belirsiz yol işaretlerini işaretlerken, "Bu yansıtma derecesi, gerçek görünürlük <50 metre" şeklinde not ekliyor. Bu tür sahne bilgisi, otonom sürüş sistemlerinin kaza önleme oranını %18 artırıyor.

2. AI önyargısına karşı "insan kapıcısı"

AI modeli "hemşire" terimine otomatik olarak kadın etiketi vermeye çalıştığında, Sapien'in etiketleyicileri önyargı engelleme mekanizmasını devreye sokar:

Filipinli hemşire Mark, erkek bakım sahnelerini özel olarak işaretledi;

Sistem, çoklu verileri birleştirdikten sonra dengeli bir veri seti oluşturur;
Sonuç: Hemşirenin cinsiyet ilişkililiği %79'dan %52'ye düştü, bu da gerçeğe daha yakın.

💡 Üç, Toyota mühendisleri neden buna hayran kalıyor? İnsanlığın AI'nın öğrenemediği "gizli bilgi"

"Saf algoritma etiketlemesini test ettik - şiddetli yağmurda motosiklet, AI sürekli 'otomobil ve kutu' olarak yanlış etiketliyordu. Güneydeki yemek dağıtım görevlisinden etiketleme yapmasını istedikten sonra, arka koltuğun üzerine su geçirmez örtü bağlamanın normal olduğunu öğrendik. İnsan gözü, hayatın kırışıklıklarını anlayabilir."

——Toyota otonom sürüş projesi sorumlusu

Bu tür sahne bilgisi, Sapien'in temel engelidir:

Tıbbi Etiketleme: Doktor "Hastanın çarşafı sıkma el = ağrı seviyesi 7" olarak etiketlerken, AI sadece "parmakların bükülmesi" görür.

Ağız yazımı: Etiketleyiciler "nene" (sevecen) ile "nene" (alaycı) arasında ayırım yapabiliyor, bağlam hatası oranı %65 azaldı.

Tarım Görselleri: Yaşlı çiftçi böcek hasarı olan yaprakları işaretlerken "Önceki gün asit yağmuru yağdı" notu düşer, bu da AI'nın çevresel faktörleri ilişkilendirmesine yardımcı olur.

⚙️ Dört, Profesyonel Sert: Veri Etiketleme Dünyasının "İsviçre İşi"

Sapien'in temel sistemi, insan zekasını standartlaştıran hassas bir alet gibidir:

Blok zinciri kalite kontrol ağı: Her tıbbi görüntü etiketlemesi, bağımsız 3 etiketleyicinin arka arkaya doğrulamasını gerektirir, fark >%5 otomatik olarak uzman arabuluculuğunu tetikler.

Dinamik fiyatlandırma motoru: Tibet dili etiketleme gibi nadir görevler başladığında, birim fiyat anlık olarak %50 artar, uzman yetenekleri çekmek için.

Etik koruma kalkanı: Etiketlenmiş verilerde ayrımcı içerik (örneğin, bölgesel önyargı kelimeleri) tespit edildiğinde, görev otomatik olarak dondurulur ve alarm verilir.

Sonuç? %99 doğruluk oranı ile, Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Enstitüsü "AI Veri Etiketleme Endüstri Standardı" örneğine yazıldı.

🌱 Sonuç: Teknoloji eskiyebilir, ama insanlığın sıcaklığı her zaman yenidir.

Sapien laboratuvarında bu anları kaydeden bir hikaye duvarı var:

Afrika'daki gençlerin işaretlediği yaban hayat göç yolları, Kenya ulusal parkının kaçak avlanmayı %60 azaltmasına yardımcı oldu;

Wenchuan depremi kurtulanlarının etiketlediği "acil çağrı ses kaydı", kurtarma AI'nın altın 48 saat tanıma modelini eğitti;

Görme engelliler sesle sokak görüntülerini etiketleyerek AI'ya "braille yolundaki dal = ölümcül engel" anlamını öğretir.

Yapay zekanın özü insanları değiştirmek değil, milyonlarca sıradan insanın küçük ışıklarının bir araya gelerek geleceği aydınlatan bir meşale oluşturmasıdır.

Sapien'de bir resmi veya bir sesi işaretlediğinizde -

Sen bir veri işçisi değilsin, aksine makinelere ruh katmaya çalışan bir "AI eğitmeni"sin.

Shenzi Chen Köyü Parti Şubesi
#CookieDotFun # sapien #playsapien # SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@JoinSapien