Web3 ve AI'nin Bütünleşmesi: Merkeziyetsizlik Temelli Akıllı Ekosistem Kurmak

Son zamanlarda, Dubai Dünya Hükümeti Zirvesi'nde, bir teknoloji lideri "egemen AI" kavramını ortaya attı. Bu, insanların şunu düşünmesine neden oldu: Kripto topluluğunun çıkarları ve talepleriyle uyumlu bir AI sistemi nasıl inşa edilebilir? Cevap muhtemelen Web3 ve AI'nin birleşiminde bulunabilir.

Ethereum kurucusu, bir makalede kripto teknolojisi ile AI arasındaki işbirliğini açıkladı: Kripto para birimlerinin Merkeziyetsizliği, AI'nin merkeziyetçi eğilimlerini dengeleyebilir; kriptonun sağladığı şeffaflık, AI'nin belirsizliğini telafi edebilir; blok zinciri, AI'nin ihtiyaç duyduğu verilerin depolanması ve izlenmesi için elverişlidir. Bu işbirliği, Web3+AI'nin tüm endüstri yapısında yer almaktadır.

Şu anda, çoğu Web3+AI projesi, blok zinciri teknolojisini kullanarak AI endüstrisinin altyapı inşası sorunlarını çözmeye çalışıyor, az sayıda proje ise AI'yı Web3 uygulamalarının belirli sorunlarını çözmek için kullanıyor. Web3 ve AI'nın birleşimi esasen dört alanda kendini göstermektedir:

1. Hesap Gücü Katmanı: Hesap Gücü Varlıklaştırma

Son yıllarda, AI büyük model eğitimi için gereken hesaplama gücü, Moores Yasası'nı çok aşarak üstel bir artış göstermiştir. Bu durum, AI hesaplama gücü arz ve talep dengesizliğine yol açmış, GPU gibi donanım fiyatlarının fırlamasına neden olmuş ve hesaplama maliyetlerini artırmıştır. Ancak, piyasada çok sayıda atıl durumda olan orta ve düşük seviyeli hesaplama gücü donanımı bulunmaktadır. Web3 yöntemiyle dağıtılmış hesaplama ağı inşa ederek, bu atıl kaynakları bir araya getirmek, çeşitli AI uygulama ihtiyaçlarını karşılamak ve maliyetleri önemli ölçüde düşürmek mümkündür.

Hesaplama gücü katmanı alt bölümleri şunlardır:

• Genel Merkeziyetsizlik Hesaplama Gücü
• AI eğitimi için merkeziyetsiz hesaplama gücü
• AI çıkarımına özel Merkeziyetsizlik hesaplama gücü
• 3D renderleme için merkeziyetsiz hesaplama gücü

Web3+AI'nin hesaplama gücü varlıklaştırma avantajı, token teşviklerinin ağ ölçeğini genişletmeyi kolaylaştırması, hesaplama kaynakları maliyetinin düşük olması ve fiyat-performans oranının yüksek olmasıdır; bu, orta ve düşük seviye hesaplama taleplerini karşılayabilir.

2. Veri Katmanı: Veri Varlıklaştırma

Veri, AI'nin temel kaynağıdır. Geleneksel modelde, yalnızca büyük şirketler büyük miktarda kullanıcı verisine erişebilir, sıradan girişimcilerin geniş veri elde etmesi zordur ve kullanıcılar da bundan fayda sağlayamaz. Web3+AI modeli, veri toplama, etiketleme, dağıtık depolama gibi süreçleri daha düşük maliyetli ve şeffaf hale getirerek kullanıcılara fayda sağlamaktadır.

Web3'ün dağıtık ağı ve token teşvik mekanizması sayesinde, düşük maliyetle yüksek kaliteli ve geniş veri elde etmek için topluluk destekli bir yaklaşım benimsenebilir.

Veri tabanlı projeler esas olarak şunları içerir:

• Veri toplama
• Veri ticareti
• Veri Etiketleme
• Blok zinciri veri kaynağı
• Merkeziyetsizlik depolama

Bu tür projeler, token ekonomik modellerini tasarlarken daha büyük zorluklarla karşılaşmaktadır, çünkü verileri standart hale getirmek, hesaplama gücünden daha zordur.

3. Platform Katmanı: Platform Değerinin Varlıklaşması

Platforma tabanlı projelerin çoğu, AI endüstrisinin çeşitli kaynaklarını entegre etmeyi, verileri, hesaplama gücünü, modelleri, geliştiricileri, Merkeziyetsizlik gibi unsurları bir araya getirmeyi amaçlamaktadır ve ihtiyaçları çözmek için platform etrafında toplanmaktadır. Örneğin, bazı projeler zkML işletim platformu oluşturmaya odaklanmakta, kriptografi teknolojisi aracılığıyla model çıkarımının doğru bir şekilde yürütüldüğünü doğrulamakta ve AI kara kutu sorununu çözmektedir.

Ayrıca, AI için özel blok zinciri ağları inşa etmeye yönelik projeler var, çeşitli kaynakları birleştirerek genel bileşenler ve SDK'lar sunuyor, Web3+AI uygulamalarının hızlı gelişimine yardımcı oluyor. Bunun yanı sıra, bazı platformlar AI Agent ağları inşa etmeye odaklanıyor, çeşitli uygulama senaryolarına destek sağlıyor.

Platform türü projeler, genellikle tokenler aracılığıyla platform değerini yakalar ve tüm tarafları birlikte inşa etmeye teşvik eder. Bu, başlangıç projelerinin 0'dan 1'e gelişim sürecinde oldukça faydalıdır ve iş ortakları bulma zorluğunu azaltabilir.

4. Uygulama Katmanı: AI Değer Varlıklaştırma

Uygulama katmanı projelerinin çoğu, Web3 uygulamalarının karşılaştığı sorunları çözmek için AI kullanıyor. Ethereum'un kurucusu, iki anlamlı yön önerdi:

1. AI olarak Web3 katılımcısı:

   • Web3 oyunlarında, AI oyuncuların kuralları hızlı bir şekilde anlamalarına ve görevleri verimli bir şekilde tamamlamalarına yardımcı olabilir.
   • Merkeziyetsizlik borsalarında, AI arbitraj işlemlerinde önemli bir rol oynamıştır.
   • Tahmin pazarında, AI Ajansı büyük miktarda veriyi analiz ederek kullanıcılara olay tahmin modelleri sunabilir.

2. Ölçeklenebilir Merkeziyetsizlik özel AI oluşturun: Kullanıcıların AI kara kutusu, önyargıları ve aldatmaca konusundaki endişelerini çözmek. Web3 projesine benzer bir AI oluşturarak, topluluğa dağıtılmış yönetişim hakkı vererek, daha kolay kabul edilebilir hale gelebilir.

Şu anda, Web3+AI uygulama katmanında öne çıkan bir referans proje henüz ortaya çıkmamıştır.

Sonuç

Web3+AI alanı hala erken aşamalardadır, sektördeki gelişim beklentileri konusunda fikir ayrılıkları bulunmaktadır. Web3 ve AI'nın birleşiminin merkeziyetsiz AI'dan daha değerli ürünler yaratmasını umuyoruz, AI'nın "büyük şirketlerin kontrolü" ve "monopol" etiketlerinden kurtulmasını, daha topluluk merkezli bir şekilde "ortak yönetim AI" gerçekleştirmesini sağlıyor. Belki daha derin bir katılım ve yönetim sürecinde, insanlık AI'ya hem saygı duyar hem de korkuyu azaltır.