AI ve şifreleme teknolojisi internetin geleceğini nasıl değiştiriyor?
Son günlerde, a16z Growth ortağı David George ile a16z crypto ortağı Chris Dixon arasında, kripto para birimleri, merkeziyetsiz AI altyapısı gibi konuları da içeren yeni internet vizyonları üzerine bir diyalog gerçekleşti. Bu diyalog ayrıca, internetin ilk ticari modelinin neden çöktüğünü ve yeni internetin yaratıcılar için nasıl tamamen yeni ticari modeller getireceğini de ele aldı.
Teknoloji nasıl evrim geçiriyor
Chris Dixon, teknolojik dalgaların genellikle çiftler veya üçlüler halinde ortaya çıktığını düşünüyor. On beş yıl önce, mobil internet, sosyal ağlar ve bulut bilişim üç büyük trenddi. Şimdi, AI, şifreleme teknolojisi ve robotlar, otonom araçlar ve VR( gibi yeni cihazlar ) mevcut en ilginç üç trenddir. Bunlar aynı zamanda birbirini tamamlayan ve ortak olarak gelişen unsurlardır.
Şifreleme teknolojisi yeni bir olgudur; bu, internetin yapılandırılması için tamamen yeni bir mimari sunar. Bazı benzersiz özelliklere sahiptir ve geçmişte mümkün olmayan şeylerin gerçekleşmesini sağlar. Birçok insan şifreleme denildiğinde Bitcoin veya meme coin'leri düşünür. Ancak benim ve gerçek şifrelemeyi anlayan birçok profesyonel için şifrelemenin özünün çok daha ötesinde olduğunu belirtmek gerekir. Şifreleme ile AI arasında birçok kesişim noktası vardır. En temel birleşim yollarından biri, şifreleme mimarisi kullanarak AI sistemleri inşa etmektir.
Şifreleme para birimi ve AI nasıl etkileşimde bulunur
Chris Dixon, yatırım yaptıkları bazı projelerin, AI ekosistemine uygun merkeziyetsiz bir internet hizmetleri mimarisi oluşturmaya odaklandığını belirtti. Örneğin, Jensen projesi, kullanıcıların hesaplama görevleri göndermesine ve bunları dünya genelindeki boşta olan hesaplama kaynaklarına tahsis etmesine olanak tanıyan merkeziyetsiz bir hesaplama kaynakları ağı inşa ediyor, böylece hesaplama gücü arz ve talebini optimize ediyor.
Diğer bir örnek Story Protocol'dur, bu, fikri mülkiyeti kaydetmenin yeni bir yoludur. Yaratıcılar, resimleri, videoları veya müzikleri blok zincirine kaydedebilir, blok zinciri medya ve onun tüm haklarını kaydeder. Böylece, herkes bu içerikleri protokole uymak koşuluyla kullanabilir.
Şifreleme teknolojisinin bir çekirdek avantajı, birleşebilirlik (composability). Açık kaynak yazılımın başarısı, büyük ölçüde geliştiricilerin mevcut modüller üzerinde yenilikler eklemelerine izin vermesindendir. Linux, 90'lı yıllarda neredeyse %0 pazar payına sahipken, günümüzde %90'dan fazla sunucu pazarını elinde tutmasının nedeni, birleşebilirliğidir.
İnterneti kıran ekonomik sözleşme
Chris Dixon, ChatGPT'nin insanların internet ekonomi sözleşmelerinin kırılabileceği belirtilerini gördüğünü belirtti. Son 20 yılda, internet gizli bir ekonomik sözleşme oluşturdu: arama motorları ve sosyal platformlar içeriği alma yetkisi elde ederken, karşılığında yaratıcılar trafik elde ediyordu. Ancak şimdi AI doğrudan içerik üretiyor, kullanıcıların bağlantılara tıklamasına gerek kalmıyor, Google artık trafiği web sitelerine paylaşmak zorunda değil. Bu durumda, yaratıcıların gelir kaynakları kesilmiş oldu ve internetin mevcut ekonomik modeli de bu şekilde çökmüş durumda.
Gelecekte, muhtemelen sadece birkaç AI devi kalacak ve eski bağımsız web siteleri ile yaratıcılar hayatta kalma alanını kaybedecekler. Bu, düşünmemiz gereken bir sorudur: AI çağında internet, yenilik ve girişimi desteklemeye devam edebilecek mi? Eğer bu sorunu çözmezsek, internet 70'lerdeki televizyon endüstrisi gibi olabilir; sadece birkaç dev tüm içeriği kontrol eder.
Mobil internetten, sosyal ağlardan ve bulut bilişimden, şifreleme, AI ve donanıma
Chris Dixon, başka bir teknoloji dalgasının ortasında olduğumuzu düşünüyor. Bu dalganın ana teknolojileri AI, şifreleme teknolojisi ve robotlar, otonom araçlar ve VR gibi yeni donanımlardır. Bu teknolojiler birbirinden bağımsız değildir; aksine, birbirlerini tamamlayarak yeni bir ekosistem oluştururlar. AR ve VR gözlükleri gibi yeni donanım cihazları, daha iyi bir etkileşim deneyimi sağlamak için AI'ya bağımlıdır. Otonom araçlar, Tesla'nın robot teknolojisi ve çeşitli insansı robot projeleri de AI teknolojisini fiziksel ortamlarda gerçek dünya uygulamalarına entegre ediyor. Şifreleme teknolojisi ise, merkeziyetsiz ağların bu AI uygulamalarını desteklemesini sağlayan yeni bir yol sunmaktadır.
Şifreleme teknolojisi ile ağ etkisini nasıl başlatabilirsiniz
Şifreleme teknolojisi, "soğuk başlatma" sorununu çözmede son derece avantajlıdır. Birçok ağ etkisi türündeki proje, erken aşamalarda bir zorlukla karşılaşmaktadır: Ağı gerçekten çalıştırmak için yeterli sayıda kullanıcıyı nasıl çekebilirim? Şifreleme teknolojisinin benzersizliği, token ekonomisi aracılığıyla erken kullanıcıları teşvik edebilmesi ve böylece ağ etkisinin oluşumunu hızlandırabilmesidir.
AI şekerleme mi yoksa şeker mi?
Marc bir metafor ortaya attı: AI gerçekten "şekerleme" mi yoksa "şeker" mi? Eğer AI sadece "şekerleme" ise, o zaman mevcut endüstri devleri kazanacak, çünkü mevcut ürünlere basitçe bir AI sohbet botu ekleyebilirler, mevcut dağıtım kanallarını, satış yeteneklerini ve müşteri ilişkilerini kullanarak pazarı domine etmeye devam edebilirler. Ancak eğer AI "şeker" ise, yani temel bileşen ise, o zaman sadece onu "ekleyemezsiniz", tüm ürünü sıfırdan inşa etmeniz gerekir. Bu durumda, AI alanının daha fazla yeni şirketler tarafından hakimiyet kurulması olasıdır.
Araç için geldim, ağ için kaldım
Chris Dixon, klasik bir kullanıcı büyüme stratejisi önerdi: "Önce araç için gelir, sonra ağ için kalır." Yani, birçok kullanıcı başlangıçta bir aracı kullanarak bir ürünü deneyimlese de, sonunda kalma nedenleri ağ etkisidir. AI da benzer bir strateji benimseyebilir; örneğin, AI ile görüntü üreten araçlar bir giriş noktası olarak kullanılabilir, ancak sonunda oluşan şey yalnızca bir araç yazılımı olmamalı, aynı zamanda tam bir AI yaratıcı topluluğu olmalıdır.
Taklit Teknolojisi ve Yerel Teknoloji
Yeni teknolojilerin gelişimi genellikle iki aşamadan geçer: taklit aşaması ve yerel aşama. AI şu anda taklit aşamasındadır, gördüğümüz AI uygulamaları esas olarak insan gücünün yerini almakta, örneğin AI müşteri hizmetleri, AI yazım asistanları vb. Ancak gerçek AI devrimi, AI yerel ürünlerinde ortaya çıkacaktır, örneğin AI tarafından üretilen oyun dünyaları, AI tarafından üretilen etkileşimli içerikler vb.
Yapay Zeka Yaratıcılığın Temeli
Chris Dixon, üretken AI'nın insan yaratıcılığını ortadan kaldırmayacağını, aksine tamamen yeni sanat biçimlerini ortaya çıkaracağını ve insan yaratıcılığına yeni bir tuval sağlayacağını düşünüyor; bu, sanal dünya, oyunlar veya yeni tür filmler olabilir. Yaratıcılık endüstrisi dışında, bu benzer şekilde tüketim, sosyal ağlar gibi diğer alanlara da uygulanabilir.
AI'de arz ve talep dengesi
AI gelişiminin sorunları hem arz tarafındaki ( hesaplama kapasitesini ) hem de talep tarafındaki ( kullanıcıların kabul oranını ) içermektedir. Ancak asıl zorluk, kullanıcıların AI'yı nasıl kabul edeceği ve bunu günlük yaşamlarına nasıl entegre edeceğidir. AI'nın bir diğer büyük sorunu ise insanların çalışma şekillerinin nasıl değişeceği ve sektörlerin AI'ya nasıl uyum sağlayacağıdır.
Yapay Zeka Sektörü Nasıl Değiştiriyor
Birçok AI potansiyel uygulaması düzenleyici engellerle karşı karşıya. Örneğin, sağlık sektöründe, AI tanı teknolojisi yeterince güçlü hale geldi, ancak yasalar hâlâ geniş çapta uygulanmasını kısıtlıyor. Önümüzdeki beş yıl içinde, ABD'deki hakimler AI eğitim verilerinin adil kullanım kapsamına girip girmediğine karar verebilir veya Kongre, AI eğitim verilerini düzenlemek için yasalar çıkarabilir.
İnternetin ideal geleceği nedir?
Chris Dixon, bir kavşakta bulunduğumuzu düşünüyor. İnternetin ilk vizyonu, toplulukların birlikte sahip olabileceği ve yönetebileceği merkeziyetsiz bir ağdı; ağın ekonomik kazançlarının da daha çok kullanıcılara, değilse de birkaç büyük şirkete akması gerektiği düşünülüyordu. Ancak şimdi, internetin finansal akışı değişti ve giderek artan bir şekilde kazançlar birkaç teknoloji devinin elinde yoğunlaşmış durumda.
Eğer gelecekteki internet tamamen birkaç şirketin kontrolünde olursa, o zaman yenilik için alan büyük ölçüde daralır. Merkezi platformlara dayanarak iş kurmak, sığ kumların üstünde inşa etmek gibidir, her an çökmeye mahkumdur. Gerçek yenilik, birkaç şirketin kontrolünde değil, açık bir ekosistem üzerinde inşa edilmelidir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
7 Likes
Reward
7
4
Share
Comment
0/400
FudVaccinator
· 07-19 06:12
AI ve web3 evlendi
View OriginalReply0
MoneyBurnerSociety
· 07-19 06:11
又一次被insanları enayi yerine koymak的明明白白
View OriginalReply0
LiquidityHunter
· 07-19 06:10
Analiz hiçbir anlam ifade etmiyor, ben sadece DEX'in 24 saatlik derinlik dalgalanma verilerine bakıyorum.
Yapay Zeka ve şifreleme teknolojisi internet ekosistemini yeniden şekillendiriyor. Yeni ticaret modelleri gelişiyor.
AI ve şifreleme teknolojisi internetin geleceğini nasıl değiştiriyor?
Son günlerde, a16z Growth ortağı David George ile a16z crypto ortağı Chris Dixon arasında, kripto para birimleri, merkeziyetsiz AI altyapısı gibi konuları da içeren yeni internet vizyonları üzerine bir diyalog gerçekleşti. Bu diyalog ayrıca, internetin ilk ticari modelinin neden çöktüğünü ve yeni internetin yaratıcılar için nasıl tamamen yeni ticari modeller getireceğini de ele aldı.
Teknoloji nasıl evrim geçiriyor
Chris Dixon, teknolojik dalgaların genellikle çiftler veya üçlüler halinde ortaya çıktığını düşünüyor. On beş yıl önce, mobil internet, sosyal ağlar ve bulut bilişim üç büyük trenddi. Şimdi, AI, şifreleme teknolojisi ve robotlar, otonom araçlar ve VR( gibi yeni cihazlar ) mevcut en ilginç üç trenddir. Bunlar aynı zamanda birbirini tamamlayan ve ortak olarak gelişen unsurlardır.
Şifreleme teknolojisi yeni bir olgudur; bu, internetin yapılandırılması için tamamen yeni bir mimari sunar. Bazı benzersiz özelliklere sahiptir ve geçmişte mümkün olmayan şeylerin gerçekleşmesini sağlar. Birçok insan şifreleme denildiğinde Bitcoin veya meme coin'leri düşünür. Ancak benim ve gerçek şifrelemeyi anlayan birçok profesyonel için şifrelemenin özünün çok daha ötesinde olduğunu belirtmek gerekir. Şifreleme ile AI arasında birçok kesişim noktası vardır. En temel birleşim yollarından biri, şifreleme mimarisi kullanarak AI sistemleri inşa etmektir.
Şifreleme para birimi ve AI nasıl etkileşimde bulunur
Chris Dixon, yatırım yaptıkları bazı projelerin, AI ekosistemine uygun merkeziyetsiz bir internet hizmetleri mimarisi oluşturmaya odaklandığını belirtti. Örneğin, Jensen projesi, kullanıcıların hesaplama görevleri göndermesine ve bunları dünya genelindeki boşta olan hesaplama kaynaklarına tahsis etmesine olanak tanıyan merkeziyetsiz bir hesaplama kaynakları ağı inşa ediyor, böylece hesaplama gücü arz ve talebini optimize ediyor.
Diğer bir örnek Story Protocol'dur, bu, fikri mülkiyeti kaydetmenin yeni bir yoludur. Yaratıcılar, resimleri, videoları veya müzikleri blok zincirine kaydedebilir, blok zinciri medya ve onun tüm haklarını kaydeder. Böylece, herkes bu içerikleri protokole uymak koşuluyla kullanabilir.
Şifreleme teknolojisinin bir çekirdek avantajı, birleşebilirlik (composability). Açık kaynak yazılımın başarısı, büyük ölçüde geliştiricilerin mevcut modüller üzerinde yenilikler eklemelerine izin vermesindendir. Linux, 90'lı yıllarda neredeyse %0 pazar payına sahipken, günümüzde %90'dan fazla sunucu pazarını elinde tutmasının nedeni, birleşebilirliğidir.
İnterneti kıran ekonomik sözleşme
Chris Dixon, ChatGPT'nin insanların internet ekonomi sözleşmelerinin kırılabileceği belirtilerini gördüğünü belirtti. Son 20 yılda, internet gizli bir ekonomik sözleşme oluşturdu: arama motorları ve sosyal platformlar içeriği alma yetkisi elde ederken, karşılığında yaratıcılar trafik elde ediyordu. Ancak şimdi AI doğrudan içerik üretiyor, kullanıcıların bağlantılara tıklamasına gerek kalmıyor, Google artık trafiği web sitelerine paylaşmak zorunda değil. Bu durumda, yaratıcıların gelir kaynakları kesilmiş oldu ve internetin mevcut ekonomik modeli de bu şekilde çökmüş durumda.
Gelecekte, muhtemelen sadece birkaç AI devi kalacak ve eski bağımsız web siteleri ile yaratıcılar hayatta kalma alanını kaybedecekler. Bu, düşünmemiz gereken bir sorudur: AI çağında internet, yenilik ve girişimi desteklemeye devam edebilecek mi? Eğer bu sorunu çözmezsek, internet 70'lerdeki televizyon endüstrisi gibi olabilir; sadece birkaç dev tüm içeriği kontrol eder.
Mobil internetten, sosyal ağlardan ve bulut bilişimden, şifreleme, AI ve donanıma
Chris Dixon, başka bir teknoloji dalgasının ortasında olduğumuzu düşünüyor. Bu dalganın ana teknolojileri AI, şifreleme teknolojisi ve robotlar, otonom araçlar ve VR gibi yeni donanımlardır. Bu teknolojiler birbirinden bağımsız değildir; aksine, birbirlerini tamamlayarak yeni bir ekosistem oluştururlar. AR ve VR gözlükleri gibi yeni donanım cihazları, daha iyi bir etkileşim deneyimi sağlamak için AI'ya bağımlıdır. Otonom araçlar, Tesla'nın robot teknolojisi ve çeşitli insansı robot projeleri de AI teknolojisini fiziksel ortamlarda gerçek dünya uygulamalarına entegre ediyor. Şifreleme teknolojisi ise, merkeziyetsiz ağların bu AI uygulamalarını desteklemesini sağlayan yeni bir yol sunmaktadır.
Şifreleme teknolojisi ile ağ etkisini nasıl başlatabilirsiniz
Şifreleme teknolojisi, "soğuk başlatma" sorununu çözmede son derece avantajlıdır. Birçok ağ etkisi türündeki proje, erken aşamalarda bir zorlukla karşılaşmaktadır: Ağı gerçekten çalıştırmak için yeterli sayıda kullanıcıyı nasıl çekebilirim? Şifreleme teknolojisinin benzersizliği, token ekonomisi aracılığıyla erken kullanıcıları teşvik edebilmesi ve böylece ağ etkisinin oluşumunu hızlandırabilmesidir.
AI şekerleme mi yoksa şeker mi?
Marc bir metafor ortaya attı: AI gerçekten "şekerleme" mi yoksa "şeker" mi? Eğer AI sadece "şekerleme" ise, o zaman mevcut endüstri devleri kazanacak, çünkü mevcut ürünlere basitçe bir AI sohbet botu ekleyebilirler, mevcut dağıtım kanallarını, satış yeteneklerini ve müşteri ilişkilerini kullanarak pazarı domine etmeye devam edebilirler. Ancak eğer AI "şeker" ise, yani temel bileşen ise, o zaman sadece onu "ekleyemezsiniz", tüm ürünü sıfırdan inşa etmeniz gerekir. Bu durumda, AI alanının daha fazla yeni şirketler tarafından hakimiyet kurulması olasıdır.
Araç için geldim, ağ için kaldım
Chris Dixon, klasik bir kullanıcı büyüme stratejisi önerdi: "Önce araç için gelir, sonra ağ için kalır." Yani, birçok kullanıcı başlangıçta bir aracı kullanarak bir ürünü deneyimlese de, sonunda kalma nedenleri ağ etkisidir. AI da benzer bir strateji benimseyebilir; örneğin, AI ile görüntü üreten araçlar bir giriş noktası olarak kullanılabilir, ancak sonunda oluşan şey yalnızca bir araç yazılımı olmamalı, aynı zamanda tam bir AI yaratıcı topluluğu olmalıdır.
Taklit Teknolojisi ve Yerel Teknoloji
Yeni teknolojilerin gelişimi genellikle iki aşamadan geçer: taklit aşaması ve yerel aşama. AI şu anda taklit aşamasındadır, gördüğümüz AI uygulamaları esas olarak insan gücünün yerini almakta, örneğin AI müşteri hizmetleri, AI yazım asistanları vb. Ancak gerçek AI devrimi, AI yerel ürünlerinde ortaya çıkacaktır, örneğin AI tarafından üretilen oyun dünyaları, AI tarafından üretilen etkileşimli içerikler vb.
Yapay Zeka Yaratıcılığın Temeli
Chris Dixon, üretken AI'nın insan yaratıcılığını ortadan kaldırmayacağını, aksine tamamen yeni sanat biçimlerini ortaya çıkaracağını ve insan yaratıcılığına yeni bir tuval sağlayacağını düşünüyor; bu, sanal dünya, oyunlar veya yeni tür filmler olabilir. Yaratıcılık endüstrisi dışında, bu benzer şekilde tüketim, sosyal ağlar gibi diğer alanlara da uygulanabilir.
AI'de arz ve talep dengesi
AI gelişiminin sorunları hem arz tarafındaki ( hesaplama kapasitesini ) hem de talep tarafındaki ( kullanıcıların kabul oranını ) içermektedir. Ancak asıl zorluk, kullanıcıların AI'yı nasıl kabul edeceği ve bunu günlük yaşamlarına nasıl entegre edeceğidir. AI'nın bir diğer büyük sorunu ise insanların çalışma şekillerinin nasıl değişeceği ve sektörlerin AI'ya nasıl uyum sağlayacağıdır.
Yapay Zeka Sektörü Nasıl Değiştiriyor
Birçok AI potansiyel uygulaması düzenleyici engellerle karşı karşıya. Örneğin, sağlık sektöründe, AI tanı teknolojisi yeterince güçlü hale geldi, ancak yasalar hâlâ geniş çapta uygulanmasını kısıtlıyor. Önümüzdeki beş yıl içinde, ABD'deki hakimler AI eğitim verilerinin adil kullanım kapsamına girip girmediğine karar verebilir veya Kongre, AI eğitim verilerini düzenlemek için yasalar çıkarabilir.
İnternetin ideal geleceği nedir?
Chris Dixon, bir kavşakta bulunduğumuzu düşünüyor. İnternetin ilk vizyonu, toplulukların birlikte sahip olabileceği ve yönetebileceği merkeziyetsiz bir ağdı; ağın ekonomik kazançlarının da daha çok kullanıcılara, değilse de birkaç büyük şirkete akması gerektiği düşünülüyordu. Ancak şimdi, internetin finansal akışı değişti ve giderek artan bir şekilde kazançlar birkaç teknoloji devinin elinde yoğunlaşmış durumda.
Eğer gelecekteki internet tamamen birkaç şirketin kontrolünde olursa, o zaman yenilik için alan büyük ölçüde daralır. Merkezi platformlara dayanarak iş kurmak, sığ kumların üstünde inşa etmek gibidir, her an çökmeye mahkumdur. Gerçek yenilik, birkaç şirketin kontrolünde değil, açık bir ekosistem üzerinde inşa edilmelidir.