Bitcoin tarihî zirveye ulaştı, Eter bir dizi altcoin ile birlikte hızla ilerliyor. Ancak ben hiçbir ilgi duymuyorum, bu döngünün zirvesine yaklaşırken, önümüzdeki on yılın 100 katlık yolu ne olacağını düşünüyorum.
Ve cevabım: AI ve stabil coin
Son zamanlarda, agent'ı temsil eden üretkenlik paradigmasının, bilgimizi, çalışmamızı ve yaşamımızı derinden değiştirdiğini daha çok hissediyorum.
Sonrasında 1.2 milyar dolarlık bir değerleme ile a16z'den 15 milyon dolar yatırım aldı.
Ürünlerin iyi veya kötü olup olmadığını bir kenara bırakırsak, bu yön değişikliğinin çok belirgin olduğunu düşünüyorum. Google gibi teknoloji devlerinin işe alım gereksinimleri ve çalışma biçimi açıkça eski.
Google, 1998 yılında kuruldu ve erken dönemden itibaren "akıllı mühendisler" ve bilgisayar bilimi temellerine, özellikle algoritmalar ve veri yapıları üzerinde durdu. Google'ın erken dönem mülakatlarında "O(log n) arama algoritmasını yaz" gibi sorular soruluyordu. Google'ın başarısıyla birlikte, bu tür işe alım modeli birçok girişim tarafından taklit edildi.
Ancak AI programlama yetenekleri giderek güçlendikçe, cursor, claude code, GPT gibi ajanlar bu teknik farkı hızla kapatıyor.
Aslında gerçekten ihtiyaç duyduğumuz şey o algoritma bilgileri mi? Hayır, değil.
Wu En Da, yakın zamanda yaptığı YC konuşmasında, daha önce ekiplerinde ürün yöneticisi ile mühendislerin oranının yaklaşık 1:6, 1:7 olduğunu belirtti. Ancak son zamanlarda ekiplerinden biri bu oranı 1:0.5 olarak değiştirmeyi önerdi.
Bunun nedeni, şu anda AI sayesinde hızlı mühendislik ve ürün geliştirme yeteneğine sahip olmamız, ancak ihtiyaçları keşfetmek ve doğrulamak için bir tür kıtlık olmasıdır.
Bu aynı zamanda, ister çalışma ister girişimcilik olsun, AI'nın bize hızlı bir şekilde prototip oluşturma ve ölçeklendirme konusunda sihirli bir yetenek verdiği anlamına geliyor. Herkesi ayıran şey, bir zevk ve hissiyat haline geldi.
Son zamanlarda çok takdir ettiğim ve öğrenmeye çalıştığım bir şirket loveable böyle bir örnek.
Bu şirket, 2023 yılının sonunda kurulan ve vibe coding'i destekleyen bir şirkettir. 2024 yılında 11. ayda resmi olarak çevrimiçi hale gelmiş ve yalnızca 8 ay sonra (2025 Temmuz'unda) 200 milyon dolarlık A serisi finansmanı tamamlayarak 1.8 milyar dolarlık bir değere ulaşmış, Avrupa'nın en hızlı büyüyen AI girişimlerinden biri haline gelmiştir.
Gelirleri olağanüstü bir şekilde büyüyor:
1⃣ 4 haftada 4 milyon dolar ARR (yıllık tekrarlayan gelir) elde edildi;
2⃣ 3 ay içinde 17 milyon dolar ARR'yi aştı, 30 bin ücretli kullanıcıya sahip;
3⃣ 7 ayda 75 milyon dolar ARR'ye ulaştı, toplam kayıtlı kullanıcı sayısı 2.3 milyon, bunların 180 bin tanesi ücretli kullanıcı.
Arka planda rüzgarın yönünü yakalamaktan başka, çok önemli bir neden de onların "agent-native company" olmaları.
Lovable, Day 1'den itibaren "agent-native" mimarisidir:
Tüm iş akışları varsayılan olarak AI ajanı çağrısını ve iş birliğini destekler;
İç araç zinciri (CI/CD, dağıtım sistemi, veritabanı yönetimi) ayrıca agent'ın API arayüzüne de sahiptir;
Geliştirme ekibinin çalışması, "Yapay Zeka ne yapabilir, insanlar sadece kritik kontrol yapar" etrafında tasarlanmıştır.
Her agentin "çalışma yetkisi", "bağlam hafızası" ve "iletişim arayüzü" vardır, doğrudan Slack veya komut satırı aracılığıyla iletişim kurabilir.
İçeride "agent performance review" (benzer değerlendirme) de var, beklentileri karşılamayanlar değiştirilir veya prompt ayarlanır.
Bunun, özellikle küçük ve orta ölçekli işletmelere (hatta tek kişilik şirketlere) sunulan en iyi fırsatları temsil ettiğini düşünüyorum.
Bu, şirketteki odak noktalarımdan biri; ajantizasyonu mümkün olan en kısa sürede ve en fazla şekilde gerçekleştirmemiz.
Hayal edin ki, eğer her günkü bilgi akışınızda AI, bilgi kaynaklarını düzenleyip, sektör trendlerini özetlese ve geçmiş vakalardan ince ayar yapılmış modellerle yeni ortaya çıkan fırsatlar için işbirliği önerileri (tob) oluştursa ya da otomatik olarak iş emirlerindeki yapılacaklar listelerini ve müşteri taleplerini (toc) işleyebilse, ayrıca kendi performans değerlendirmelerinizi yapabilseniz, bu bir mucize olmaz mı?
Çalışmanın yanı sıra, yaşamda, seyahatlerde, ticaretin her alanında bize hizmet verecek bir AI ekibine sahip olabiliriz. Bu sayede elde edilen verimlilik yüz kat artmaktadır.
Artık mühendis, analist veya iş insanı değil, AI mühendislik ekiplerini, analiz ekiplerini ve iş ekiplerinin proje yöneticisi olacağız.
Şimdi tam anlamıyla kendimizi vererek, çağın önünde bir algı farkı elde edebiliriz.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Bitcoin tarihî zirveye ulaştı, Eter bir dizi altcoin ile birlikte hızla ilerliyor. Ancak ben hiçbir ilgi duymuyorum, bu döngünün zirvesine yaklaşırken, önümüzdeki on yılın 100 katlık yolu ne olacağını düşünüyorum.
Ve cevabım: AI ve stabil coin
Son zamanlarda, agent'ı temsil eden üretkenlik paradigmasının, bilgimizi, çalışmamızı ve yaşamımızı derinden değiştirdiğini daha çok hissediyorum.
Sonrasında 1.2 milyar dolarlık bir değerleme ile a16z'den 15 milyon dolar yatırım aldı.
Ürünlerin iyi veya kötü olup olmadığını bir kenara bırakırsak, bu yön değişikliğinin çok belirgin olduğunu düşünüyorum. Google gibi teknoloji devlerinin işe alım gereksinimleri ve çalışma biçimi açıkça eski.
Google, 1998 yılında kuruldu ve erken dönemden itibaren "akıllı mühendisler" ve bilgisayar bilimi temellerine, özellikle algoritmalar ve veri yapıları üzerinde durdu. Google'ın erken dönem mülakatlarında "O(log n) arama algoritmasını yaz" gibi sorular soruluyordu. Google'ın başarısıyla birlikte, bu tür işe alım modeli birçok girişim tarafından taklit edildi.
Ancak AI programlama yetenekleri giderek güçlendikçe, cursor, claude code, GPT gibi ajanlar bu teknik farkı hızla kapatıyor.
Aslında gerçekten ihtiyaç duyduğumuz şey o algoritma bilgileri mi? Hayır, değil.
Wu En Da, yakın zamanda yaptığı YC konuşmasında, daha önce ekiplerinde ürün yöneticisi ile mühendislerin oranının yaklaşık 1:6, 1:7 olduğunu belirtti. Ancak son zamanlarda ekiplerinden biri bu oranı 1:0.5 olarak değiştirmeyi önerdi.
Bunun nedeni, şu anda AI sayesinde hızlı mühendislik ve ürün geliştirme yeteneğine sahip olmamız, ancak ihtiyaçları keşfetmek ve doğrulamak için bir tür kıtlık olmasıdır.
Bu aynı zamanda, ister çalışma ister girişimcilik olsun, AI'nın bize hızlı bir şekilde prototip oluşturma ve ölçeklendirme konusunda sihirli bir yetenek verdiği anlamına geliyor. Herkesi ayıran şey, bir zevk ve hissiyat haline geldi.
Son zamanlarda çok takdir ettiğim ve öğrenmeye çalıştığım bir şirket loveable böyle bir örnek.
Bu şirket, 2023 yılının sonunda kurulan ve vibe coding'i destekleyen bir şirkettir. 2024 yılında 11. ayda resmi olarak çevrimiçi hale gelmiş ve yalnızca 8 ay sonra (2025 Temmuz'unda) 200 milyon dolarlık A serisi finansmanı tamamlayarak 1.8 milyar dolarlık bir değere ulaşmış, Avrupa'nın en hızlı büyüyen AI girişimlerinden biri haline gelmiştir.
Gelirleri olağanüstü bir şekilde büyüyor:
1⃣ 4 haftada 4 milyon dolar ARR (yıllık tekrarlayan gelir) elde edildi;
2⃣ 3 ay içinde 17 milyon dolar ARR'yi aştı, 30 bin ücretli kullanıcıya sahip;
3⃣ 7 ayda 75 milyon dolar ARR'ye ulaştı, toplam kayıtlı kullanıcı sayısı 2.3 milyon, bunların 180 bin tanesi ücretli kullanıcı.
Arka planda rüzgarın yönünü yakalamaktan başka, çok önemli bir neden de onların "agent-native company" olmaları.
Lovable, Day 1'den itibaren "agent-native" mimarisidir:
Tüm iş akışları varsayılan olarak AI ajanı çağrısını ve iş birliğini destekler;
İç araç zinciri (CI/CD, dağıtım sistemi, veritabanı yönetimi) ayrıca agent'ın API arayüzüne de sahiptir;
Geliştirme ekibinin çalışması, "Yapay Zeka ne yapabilir, insanlar sadece kritik kontrol yapar" etrafında tasarlanmıştır.
Her agentin "çalışma yetkisi", "bağlam hafızası" ve "iletişim arayüzü" vardır, doğrudan Slack veya komut satırı aracılığıyla iletişim kurabilir.
İçeride "agent performance review" (benzer değerlendirme) de var, beklentileri karşılamayanlar değiştirilir veya prompt ayarlanır.
Bunun, özellikle küçük ve orta ölçekli işletmelere (hatta tek kişilik şirketlere) sunulan en iyi fırsatları temsil ettiğini düşünüyorum.
Bu, şirketteki odak noktalarımdan biri; ajantizasyonu mümkün olan en kısa sürede ve en fazla şekilde gerçekleştirmemiz.
Hayal edin ki, eğer her günkü bilgi akışınızda AI, bilgi kaynaklarını düzenleyip, sektör trendlerini özetlese ve geçmiş vakalardan ince ayar yapılmış modellerle yeni ortaya çıkan fırsatlar için işbirliği önerileri (tob) oluştursa ya da otomatik olarak iş emirlerindeki yapılacaklar listelerini ve müşteri taleplerini (toc) işleyebilse, ayrıca kendi performans değerlendirmelerinizi yapabilseniz, bu bir mucize olmaz mı?
Çalışmanın yanı sıra, yaşamda, seyahatlerde, ticaretin her alanında bize hizmet verecek bir AI ekibine sahip olabiliriz. Bu sayede elde edilen verimlilik yüz kat artmaktadır.
Artık mühendis, analist veya iş insanı değil, AI mühendislik ekiplerini, analiz ekiplerini ve iş ekiplerinin proje yöneticisi olacağız.
Şimdi tam anlamıyla kendimizi vererek, çağın önünde bir algı farkı elde edebiliriz.
Sonraki bölümde stabilcoin hakkında konuşulacak.