AI Ajanı Web3'ün geleceğini nasıl yeniden şekillendiriyor?

Eğer AI Agent bu kripto döngüsünde güçlü bir şekilde geliyorsa, o zaman ai16z ve Eliza'nın kurucusu Shaw şüphesiz dalganın yönünü yakalamıştır.

Onun başlattığı ai16z, tanınmış bir risk sermayesinin alaycı ifadesinden alınan ilk AI Meme temalı zincir fonudur. 2024 Ekim'de 0'dan fon toplamaya başlayarak, kısa süre içinde bir kamu zincirinin piyasa değerinin 25 milyar doları aşan ilk AI DAO'su haline gelmiştir; ai16z'nin temel ElizaOS'u, çoklu ajan (Agent) simülasyon çerçevesidir. Bunun üzerine geliştiriciler, bağımsız AI Ajanları oluşturabilir, dağıtabilir ve yönetebilir. İlk avantaj ve gelişen TypeScript topluluğunun faydasıyla, Eliza kod kütüphanesi GitHub'da 10.000'den fazla yıldız almış ve şu anda Web3 AI Ajan geliştirmede yaklaşık %60'lık pazar payını elinde tutmaktadır.

Sosyal platformlardaki tartışmalı yorumlara rağmen, Shaw'ın kripto AI alanındaki önemli bir figür olmasını etkilemiyor. Bu yazıda, Shaw'ın bir podcastte AI Agent'ın pratikliği üzerine düşüncelerini derleyen derin bir röportaj paylaşılıyor; Web3 endüstrisindeki AI Agent kullanım örneklerine dair görüşlerini ve geleceğe dair öngörülerini içeriyor. Agent geliştirme çerçevesi, token ekonomisi ve açık kaynak AGI platformlarının geleceği gibi önemli konuları kapsıyor.

Ana Özellikler

• Eliza Labs'ın kurulumu ve ai16z'nin hızlı gelişiminin iç yüzü
• Eliza çerçeve teknolojisinin çeşitli yönlerini derinlemesine inceleme
• Araç platformu analizi ve Slop Bots(AI çöp Bot)'dan faydalı uygulamalara geçiş
• Token ekonomisi ve değer yakalama mekanizması üzerine tartışma
• Çapraz zincir geliştirme ve blok zinciri seçimini keşfetmek
• Açık kaynaklı AGI'nin vizyonu ve yapay zeka ajanlarının geleceği

Girişimcilik Deneyimi ve Asya Turu

Shaw, açık kaynak proje geliştirme sürecindeki iniş çıkışlarını ve nihayetinde AI Agent araştırmasına odaklanma sürecini paylaştı. Asya'da geliştirici topluluğu ile yoğun bir şekilde buluşma deneyiminden bahsetti, birçok ilginç projeyi gördü ve özellikle AI Agent'ı DeFi protokollerine entegre etme konusuna ilgi duyduğunu belirtti; bunun önümüzdeki birkaç ay içinde önemli bir uygulama haline gelebileceğini düşündü.

AI Agent+DeFi birleşimi kullanım örnekleri ve pratiklik tartışması

Shaw, şu anda en çok ilgisini çeken üç ana tür aracının olduğunu belirtti: para kazanmanıza yardımcı olan aracılar, ürünleri uygun müşterilere ulaştıran aracılar ve zamanınızı tasarruf etmenizi sağlayan aracılar. DeFi alanında birçok arbitraj fırsatı olduğunu düşünüyor, "para kazanma fırsatları var ama birçok insan nasıl kullanılacağını bilmiyor" özelliğine uygun.

AI aracılarının kendi fonlarını yönetip yönetemeyeceği hakkında Shaw, mevcut büyük dil modellerinin (LLM) doğrudan ticaret yapmak için uygun olmadığını düşünüyor. LLM'lerin değer kazandığı yer, yapılandırılmamış verileri yapılandırılmış verilere dönüştürmektir. En iyi tüccarların tavsiyelerini analiz eden bir "güven pazarı" üzerinde çalışıyorlar.

Agent çerçevesinin değeri ve Eliza'nın geliştirme avantajları

Shaw vurguladı, Eliza'nın basit bir ChatGPT paketi olmadığını, bunun yerine uçtan uca bir çözüm olduğunu söyledi. Dilin önemli olduğunu düşünüyor, ancak her şey değil. JavaScript ile uygulama geliştiren geliştirici sayısı, diğer dillerden daha fazladır, Eliza'nın TypeScript'i seçmesinin avantajları var.

Eliza, geliştiricilerin sadece ürünlerine odaklanmaları ve ihtiyaç duydukları API'leri çekmeleri için bir temel çerçeve sunar. Geliştirici olmayanlar için de, ihtiyaç duyulan işlevleri veya eklentileri seçerek zaten barındırılan bir platformu tercih etme seçeneği vardır.

Açık Kaynak AGI'nin Vizyonu ve AI Ajanlarının Geleceği

Shaw, AGI'nin aslında internetin bir biçimi olduğunu, birçok aracının bir araya gelmesiyle oluştuğunu düşünüyor. Gelecekte, birbirleriyle etkileşimde bulunan, kendi uzmanlık alanlarına sahip olan çoklu bir aracılar sistemi oluşabilir ve bu sistem, süper yapay zeka gibi görünebilir.

Kripto para birimleri bu süreçte önemli bir rol oynar, projelere kitle fonlama mekanizması sağlar ve insanların duygusal ihtiyaçlarını doğru bir şekilde yakalayabilir. Açık kaynaklı denetlenebilirlik, yetenekli herkesin projenin gerçekliğini doğrulamasına olanak tanır ve piyasanın sermaye tahsis verimliliğini artırır.

Token Ekonomisi ve Değer Yakalama Mekanizması Üzerine Tartışma

Shaw, ai16z'nin token ekonomik modelinin sürekli evrim geçirmesi gerektiğini belirtti. Launchpad'i açık kaynak yapmayı planlıyorlar, ancak açık kaynak hale geldiğinde diğerlerinin de bunu kopyalayacağı öngörülebilir. Gelecekteki odak, yalnızca Agent'ı piyasaya sürmek değil, aynı zamanda açıkça değer yaratabilecek projelere yatırım yapmaktır.

Eğer ai16z'nin token ekonomi modeli başarılı bir şekilde işlerse, bu sadece proje geliştirme platformuna daha fazla finansal destek sağlamakla kalmayacak, aynı zamanda Agent da açık kaynak çerçevesinin gelişimini daha da ileriye taşıyacak ve pozitif bir döngü oluşturacaktır.

Zincirler Arası Geliştirme ve Blok Zinciri Seçimi Keşfi

Shaw, bir Ajansın geleceği için, zincirler arasındaki farklılıkları bulanıklaştırmasını umuyor, tokenlerin kesinlikle farklı zincirler arasında sıkça köprü kuracağını belirtiyor. Belirli bir blok zinciri seçmek esasen kullanıcıların orada olmasından dolayıdır, en iyi strateji tüm platformları kapsamak, kullanıcıların nerede olduğunu gözlemlemek ve ardından orada hizmet sunmaktır.

Slop Bot'tan Araçlara Geçiş

Shaw, kısa süre içinde yeni bir aşamaya gireceğimizi öngörüyor; bu aşamada, Agent'lar şaşırtıcı şeyler yapacak. "Fenomen Agent'lar" her zaman var olabilir, ancak gelecekte daha faydalı Agent'lar göreceğiz.

Agent'in mimarisi, modeli, barındırma konumu gibi detaylı bilgilere ulaşmanın zor olduğu sorunlar için, Shaw bununla ilgili bir platformun inşa edileceğini düşünüyor. Beş yıl içinde bu bilgileri özel olarak sunan bir web sitesinin olabileceğini tahmin ediyor.

Genel olarak, Shaw'ın görüşleri, AI Agent'ın Web3 alanındaki büyük potansiyelini ve gelecekteki gelişim yönünü bizlere gösteriyor; bu durum endüstri profesyonellerinin dikkatini çekmeli ve düşünmeye değer.