AI × Web3: Yeni Dönemin Altyapısını İnşa Etmek

Teknolojik paradigma gerçekten değiştiğinde, genellikle önce heyecanı, ardından sistemi görürüz. Mevcut AI dalgası da bu şekilde.

Birinci sınıf bir yatırımcı olarak, sektörün en derin değişim güçlerine yatırım yapmanın, yüzeydeki anlatıları takip etmekten çok daha değerli olduğuna her zaman inandım.

Geçtiğimiz yıl, birçok RWA, Tüketici, infoFi gibi projeleri inceledim. Hepsi gerçek dünya ile zincir üstü sistemlerin birleşim noktalarını keşfetmeye çalışıyor. Ancak giderek daha belirgin bir eğilim var: Projeler hangi yolu izlerse izlesin, eninde sonunda rekabet gücünü ve verimliliği artırmak için AI'nin işbirliği mantığını entegre etmeleri gerekiyor.

Örneğin RWA alanında, gelecekte AI kullanarak risk yönetimi optimizasyonu, off-chain veri doğrulama ve dinamik fiyatlandırma nasıl yapılacağını düşünmek gerekiyor. Ya da kullanıcı deneyimini acilen iyileştirmesi gereken Tüketici veya DeFi projeleri de, kullanıcı davranış tahmini, strateji oluşturma, teşvik dağıtımı gibi görevleri tamamlamak için AI'ya ihtiyaç duyar. Diğer alanlardaki yarış yollarında da benzer ihtiyaçlar bulunmaktadır.

Bu nedenle, ister varlık dijitalleşmesi ister deneyim optimizasyonu olsun, bu görünüşte bağımsız anlatımlar nihayetinde aynı teknik mantıkta birleşecektir: Altyapı, AI'nın entegrasyon ve taşıma kapasitesine sahip değilse, bir sonraki nesil uygulamaların karmaşık iş birliğini destekleyemez.

Bana göre, AI'nın geleceği sadece "giderek daha güçlü" ve "giderek daha fazla kullanılıyor" olmaktan ibaret değil, asıl paradigm değişikliği işbirliği mantığının yeniden yapılandırılmasında yatıyor.

İnternetin erken dönemindeki devrim gibi, DNS veya tarayıcıyı icat ettiğimiz için değil, herkesin içerik oluşturma sürecine katılmasını, fikirlerini ürüne dönüştürmesini sağlayan ilk kez olduğu için, bu durum tüm açık ekosistemi doğurdu.

Yapay zeka da bu yolda ilerliyor: Ajan, herkesin akıllı bir ortak yaratımı olacak; uzmanlık bilgilerinizi, yaratıcılığınızı ve görevlerinizi otomatik üretkenlik araçlarına dönüştürmeye yardımcı olacak ve hatta para kazanmanızı sağlayacak.

Bu, şu anda Web2 dünyasında zor bir sorun ve aynı zamanda AI+Web3 alanındaki bazı temel mantıklar: AI'nın işbirliği yapabilir, dolaşabilir ve kâr paylaşabilir hale gelmesi, gerçekten inşa edilmeye değer bir sistemdir.

Bugün tartışmak istediğim, zincir yapısından başlayarak sistematik bir şekilde AI operasyon altyapısını inşa etmeye çalışan tek proje: Sahara.

Yatırımın özü, dünya görüşüdür; seçilen değer sistemine inanmak.

Yatırım mantığım, basitçe kamu blok zinciri anlatısını AI ile birleştirip, ardından ekip geçmişine bahis oynamak değil.

Yatırım esasen bir dünya görüşü seçimi ve ben her zaman temel bir soruyu sorguluyorum: AI'nin geleceği, daha fazla insan tarafından ortaklaşa sahiplenilebilir mi?

Blockchain sayesinde, AI'nın değer atfı ve dağıtım mantığını yeniden yapılandırabilir mi? Böylece sıradan kullanıcılar, geliştiriciler gibi farklı rollerin katılma, katkıda bulunma ve sürekli fayda sağlama fırsatı olacak mı? Bu mantık ortaya çıkmadan, bu tür projelerin devrimci olabileceğini düşünmüyorum, sadece "bir başka kamu zinciri" değil.

Cevabı bulmak için erişebildiğim tüm AI projelerini neredeyse inceledim, Sahara ile karşılaşana kadar. Sahara'nın kurucu ortağının verdiği cevap ise: Açık, katılımcı, herkesin sahip olabileceği ve fayda elde edebileceği bir ekosistem inşa etmek.

Bu cümle basit ama tam olarak geleneksel kamu blok zincirinin zayıf noktasını vurguluyor: genellikle geliştiricilere tek yönlü hizmet ederler, token ekonomi tasarımı çoğunlukla Gas Ücreti veya yönetişimle sınırlıdır, gerçekten ekosistemin olumlu döngüsünü destekleyen çok az şey vardır ve yeni bir yarışmanın sürdürülebilir gelişimini taşıması daha da zordur.

Bu yolun zorluklarla dolu olduğunu çok iyi biliyorum, ama tam da bu nedenle, bu reddedilemeyecek bir devrim—bu da benim yatırım yapma kararlılığımın nedeni.

Daha önce "Web2'den Web3'e geçiş" konusunu tartışırken vurguladığım gibi: Gerçek bir paradigma değişikliği, tek bir ürün geliştirmekle değil, destekleyici bir sistem inşa etmekle ilgilidir.

Sahara, o zamanlar en çok beklediğim örneklerden biriydi.

Yatırımdan 8 kat değerleme artırma için yeniden yatırım

Eğer Sahara'ya ilk yatırımımı yapmamın nedeni, tam da aklımdaki AI'nın gerçek liderlik misyonunu - AI ekonomisi ve altyapı sistemini inşa etmek - gerçekleştirmesi ise, o zaman sadece altı ay içinde önceki değerlemenin 8 katı bir şekilde tekrar yatırım yapmamın nedeni, bu ekipte son derece nadir bir güç hissetmemdir.

İki kurucu ortak, biri Güney Kaliforniya Üniversitesi'nin en genç kadrolu profesörü, AI alanında uzman. 90'lı yıllarda doğan bir Amerikan üniversitesi kadrolu profesörünün prestiji yalnızca akademik alanda değil, aynı zamanda bu yaşta hala hayalleri olan, enerjik ve hayallerini gerçekleştirme cesaretine sahip olmasında da kendini gösteriyor. Bu profesörle tanışıklığım bir yıldan fazla, bana her gün on saatten fazla çalışabilen, duygusal olarak istikrarlı ve alçakgönüllü bir dehanın ne olduğunu gösterdi.

Diğer bir kurucu ortak, Kuzey Amerika yatırımları ve kuluçka merkezlerinden sorumlu, daha önceki bir tanınmış blok zinciri laboratuvarının yatırım direktörüdür. Web3 konusundaki bilgisi tartışılmaz. Disiplini şaşırtıcıdır: 1.5 saatlik tam katlar halinde uyur, ne kadar meşgul olursa olsun formda kalmak için spor yapmaktan vazgeçmez, zihin açıklığı için şeker bile tüketmez, günde 13 saatten fazla çalışır. Ona bir robot olduğunu şaka yollu söyledim, o ise sadece hafif bir şekilde: "Bugünkü meşguliyetim için şanslıyım." diyerek yanıt verdi. Dopamin kaynağı, projelerin ilerlemesini her gün ilerletmektir; hayal kurmak onun tutkusu, başka bir yakıta ihtiyaç duymuyor.

Onlarla tanıştığım için çok mutluyum, bu da beni değiştirdi. Mümkün olduğunca düzenli uyumaya başladım, duygularım yavaş yavaş dengelendi, spor yapmaya başladım...

Bu yüzden biri Sahara'nın şans eseri sermayenin ilgisini çektiğini söylediğinde, "Sermayenin talebi kaçınılmaz bir sonuçtur" diye eklemekten asla çekinmiyorum. Bu piyasa turunda birincil finansmanın zor olduğunu derinden hatırlıyorum, ama Sahara birincil piyasada yatırımcılar tarafından takip ediliyordu.

Herkesin hatırladığı, bazı tanınmış yatırım kurumlarının Sahara'ya yatırım yaptığıdır. Sahara, bir büyük teknoloji şirketinin Web3 AI alanına girmesi için yatırım çağını başlattı, bu şirketin AI ödülünü kazanması yatırımın önemli bir nedeni oldu. Bunun dışında, AI'ya büyük yatırımlar yapan bazı fonlar ve devlet bankaları da Sahara'nın onursal konuklarıdır. Görebildiğiniz gibi, daha geleneksel teknoloji ve endüstri kaynaklarına sahip bir grup kurum, Sahara sayesinde AI × Web3'e gizlice bahis oynamaya başladı.

Sermaye, yalnızca belirli bir yön ve icra gücüne sahip olanlara ödeme yapar - bu, Sahara teknolojisinin derinliği, ekip geçmişi, sistem tasarımı ve icra yeteneği için olumlu bir geri bildirimdir.

Bu, bazı gerçek ve sağlam yapı göstergeleri sunabilmesinin nedenidir:

Test ağında 3.2 milyondan fazla hesap etkinleştirildi, veri platformu etiketleyicileri 200 binden fazla (milyonlarca kişi sırada), hizmet verdikleri müşteriler arasında birçok önde gelen teknoloji şirketi bulunmaktadır ve on milyonlarca dolar seviyesinde gelir elde edilmiştir.

Bu altyapı zincirinde, en azından "kim yapacak"tan "yapabilir mi"ye kadar, Sahara %99'unun "AI hikaye projeleri"nden daha derin ve sağlam bir yol aldı.

Kamu Zincirinin Son Meselesi: Tüm Katılımcıların Sürekli Kazanç Sağlamasını Sağlamak ve Ekonomik Pozitif Döngüyü Tetiklemek

Başlangıçtaki yargı mantığımıza geri dönelim: AI ve blok zinciri ile birleşen sistemlerde, her katkıda bulunan kişinin görülmesini, kaydedilmesini ve sürekli olarak ödüllendirilmesini sağlayan bir mekanizma gerçekten var mı?

Model eğitimi ve veri optimizasyonu, büyük miktarda etiketlenmiş veri ve etkileşim desteği olmadan yapılamaz; bunun tersine, kullanıcı katkısından yoksun kalındığında, proje kendini veri satın almaya, etiketlemeyi dışa vermeye zorlar, bu yalnızca maliyetleri artırmakla kalmaz, aynı zamanda topluluk iş birliğinin değer itici gücünü de zayıflatır.

Sahara, sıradan kullanıcıların "ilk günden itibaren veri inşasına katılmalarını" sağlayan nadir Web3 AI projelerinden biridir. Veriyi etiketleme görev sistemi her gün çalışıyor, birçok topluluk üyesi aktif olarak etiketleme ve prompt oluşturma sürecine katılıyor. Bu sadece sistemi geliştirmekle kalmıyor, aynı zamanda verilerle geleceğe yatırım yapıyor.

Sahara'nın mekanizması sayesinde, sadece model kalitesini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda daha fazla insanın bu merkeziyetsiz AI ekosistemine katılmasını ve anlamasını sağlıyor. Veri katkıları ile kazançların ilişkilendirilmesi, gerçek bir iyileşme döngüsü oluşturuyor.

Tipik bir örnek, bir blok zincirindeki ses projesidir. Bu proje, Sahara'nın merkeziyetsiz veri toplama ve insan-makine işbirliği ile etiketleme gücünden yararlanarak, çok dilli ve çok aksanlı yüksek kaliteli veri setleri oluşturmayı hızlı bir şekilde başardı ve TTS ile ses kopyalama modellerinin eğitim verimliliğini büyük ölçüde artırdı. Bu durum, açık kaynak projesinin binlerce GitHub yıldızı almasına ve 2 milyondan fazla indirilmesine de katkı sağladı.

Aynı zamanda, veri etiketleme sürecine katılan kullanıcılar, projenin dağıttığı token ödüllerini de kazandı ve bu, geliştiriciler ile veri katkıcıları arasında çift yönlü bir teşvik kapalı döngü oluşturdu.

Sahara'nın "izin gerektirmeyen telif hakkı" mekanizması, tüm katılımcıların haklarını korurken, AI varlıklarının açık dolaşımını ve yeniden kullanımını sağlar - bu da tüm ekosistemin patlayıcı büyümesini tetikleyen temel mantıktır.

Neden bunun uzun vadeli değer desteği olan bir senaryo olduğunu söylüyoruz?

Hayal edin, bir AI uygulaması oluşturmak istiyorsanız, modelinizin diğerlerinden daha doğru ve gerçek kullanıcıya daha yakın olmasını istersiniz.

Sahara'nın ana avantajı, seni büyük ve aktif bir veri ağı ile bağlamasıdır - yüz binlerce, gelecekte milyonlarca etiketleyici. Bu etiketleyiciler, senin için sürekli olarak özelleştirilmiş, yüksek kaliteli veri hizmetleri sağlayarak modelinin daha hızlı bir şekilde evrim geçirmesini sağlar.

Daha önemlisi, bu bir defalık bir işlem değil. Sahara aracılığıyla, potansiyel bir erken kullanıcı topluluğuna erişiyorsunuz; ve bu katkıda bulunanlar, gelecekte ürününüzün gerçek kullanıcıları olma olasılığı oldukça yüksek.

Bu bağlantı bir kerelik bir satın alma değildir, Sahara'nın akıllı sözleşme sistemi ve hak belirleme mekanizması sayesinde uzun dönemli, izlenebilir ve sürdürülebilir bir teşvik sistemi sağlanabilir.

Veri ne kadar çağrılırsa çağrılsın, katkıda bulunanlar sürekli bir kazanç paylaşımı alacak ve kazanç, kullanım davranışıyla dinamik olarak ilişkilendirilecektir.

Ancak bu sadece veri etiketleme ve model eğitimi aşamasındaki gelir modeli değil. Sahara, AI modelinin tüm yaşam döngüsünü kapsayan bir ekonomik sistem inşa ediyor; modelin çevrimiçi olduğu çağrılar, kombinasyonlar ve çapraz zincir yeniden kullanımları gibi her aşamada da kar paylaşım mekanizması yer alıyor, böylece değer daha uzun bir süre içinde yakalanabiliyor.

Model geliştiricileri, optimizasyon yapanlar, doğrulayıcılar, hesaplama gücü katkı sağlayan düğümler vb. artık farklı aşamalarda sürekli kazanç elde edebilecekler, sadece tek seferlik işlemlere veya satın alımlara bağımlı kalmayacaklar.

Bu tür bir sistem, model kombinasyon çağrıları ve çok zincirli yeniden kullanım için bileşik etki sağlamaktadır. Eğitilmiş bir model, bir blok gibi, farklı uygulamalar tarafından tekrar tekrar çağrılabilir ve birleştirilebilir; her çağrı, orijinal katkı sahibine yeni gelirler yaratır.

Bu nedenle, Sahara'nın temel inancını kabul ediyorum: Gerçekten sağlıklı bir AI ekonomik sistemi, yalnızca verilerin yağması veya modellerin satın alınmasıyla değil, aynı zamanda sadece azınlığın kazanç sağlamasıyla olamaz. Açık, iş birliğine dayalı ve kazan-kazan olmalıdır - herkes katılabilmeli, her değerli katkı kaydedilmeli ve gelecekte sürekli olarak geri dönüş almalıdır.

Ama gerçek yapıya yaklaştıkça, zorluklar da artıyor.

Sahara'ya güveniyor olsam da, yatırım pozisyonumdan dolayı projenin karşılaşacağı zorlukları göz ardı etmeyeceğim.

Sahara mimarisinin büyük bir avantajı, belirli bir zincir veya tek bir ekosistemle sınırlı olmamasıdır.

Sistem, baştan itibaren açık, tam zincirli ve standartlaştırılmış olarak tasarlandı: Herhangi bir EVM uyumlu zincir üzerinde dağıtımı desteklerken, aynı zamanda Web2 sistemlerinin - ister e-ticaret arka uçları, ister kurumsal SaaS'lar veya mobil uygulamalar olsun - doğrudan Sahara'nın model hizmetlerini çağırmasına ve zincir üstü uzlaşıyı tamamlamasına olanak tanıyan standart API arayüzleri sağlar.

Ancak, bu mimari tasarımın son derece nadir olmasına rağmen, temel bir risk taşımaktadır: altyapının değeri, "ne yapabileceği"nde değil, "ona dayalı olarak kimlerin ne yapmaya istekli olduğunda" yatmaktadır.

Güvenilen, benimsenen ve birleştirilen bir AI protokol katmanı olmak için Sahara'nın anahtarı, ekosistem katılımcılarının onun teknik olgunluğunu, istikrarını ve gelecekteki öngörülebilirliğini nasıl değerlendirdiğine bağlıdır. Sistem kendisi tamamlanmış olsa da, bunun gerçekten birçok projenin onun standartlarına dayalı olarak hayata geçmesini çekip çekemeyeceği hâlâ belirsizdir.

Yadsınamaz ki, Sahara kritik bir doğrulama elde etti: Birçok önde gelen teknoloji şirketine hizmet vererek onlara ilgili veri hizmetleri sunmakta ve sektördeki en zorlu veri taleplerinden bazılarını çözmekte, bu sistemin uygulanabilirliğine dair erken bir sinyal oluşturmaktadır.

Ancak görülmesi gereken, bu iş birliklerinin çoğunun Web2 dünyasından geldiği, Sahara'nın uzun vadeli gelişimini gerçekten belirleyecek olanın ise tüm Web3 AI alanının olgunlaşması olduğudur.