AI Bilgi İşlem Gücü sürekli yükseliş gösteriyor, bulut hizmeti sağlayıcıları yatırımları artırıyor

Büyük teknoloji şirketlerinin son finansal raporları, yapay zekanın yeni bir performans yükselişi noktası haline geldiğini göstermektedir. Microsoft, Google gibi şirketlerin bulut hizmetleri geliri ve kâr marjları sürekli artmakta, yapay zeka reklam, arama gibi iş alanlarını hızlı bir şekilde büyütmektedir. Önde gelen bulut sağlayıcıları, bilgi işlem gücüne yatırım yapmayı artırmakta, kısa vadede sermaye harcamalarının yavaşlaması zor görünmektedir.

Sektörde genel olarak, AI Bilgi İşlem Gücü arz ve talep dengesi noktasının 2030 yılına kadar sağlanamayacağı düşünülüyor. AI gelişiminin ilk dönemlerinde, önde gelen firmaların rekabette hayatta kalabilmek için sürekli büyük ölçekli yatırımlar yapması gerekiyor.

Pazar, gerçekten üretkenliği artıran veya yaşamı kolaylaştıran daha fazla "yerel" AI uygulaması görmeyi bekliyor. Bu yıl, OpenAI Sora gibi ürünlerin etkileyici performansını gördük; gelecekte GPT, Gemini gibi büyük modellerin sürekli güncellemelerini ve Microsoft, Apple gibi firmaların büyük modelleri PC, telefon gibi uç cihazlara entegre etmesini bekleyebiliriz.

Sektör, birim bilgi işlem gücü maliyetinin düşmesinin insanlığın AGI çağına girmesi için gerekli bir koşul olduğunu düşünüyor. Uygun fiyatlı, erişilebilir ve stabil AI bilgi işlem gücü, tarihsel düzeyde AI uygulamalarının doğuşunun temelidir. Bilgi işlem gücü çıktısını artırmak ve başlangıç yatırımının oranını yükseltmek, bilgi işlem gücü sağlayıcıları için büyük bir zorluktur.

Bilgi İşlem Gücü maliyetleri açısından, yaklaşık %10'luk elektrik maliyetinin dışında, geri kalan çoğunlukla sabit varlık yatırımlarından oluşmaktadır; bu, GPU, ağ ekipmanları, soğutma vb. dahil. Sektör, maliyetleri düşürmek için çeşitli yönlerde çaba sarf etmektedir:

• GPU: TSMC, AI çipleri için CoWoS üretim kapasitesini artırıyor, yıl sonuna kadar aylık kapasitenin 40.000 parçaya ulaşması bekleniyor, bu da geçen yılki toplam kapasiteden %150'den fazla bir artış.
• Ağ: Nvidia GB200, bakır kabloları yoğun bir şekilde kullanıyor, ışık modülü üreticileri LPO gibi yüksek fiyat-performans çözümlerini teşvik ediyor.
• Soğutma: Tek makinelerin güç yoğunluğunun artmasıyla, sıvı soğutma çözümünün maliyet etkinliği hava soğutmayı aşacaktır.

Genel olarak, AI gelişimi güçlü bir ivme kazanmış durumda, ancak toplumu gerçekten değiştiren uygulamaların ortaya çıkması için hâlâ zamana ihtiyaç var. Sektör, AI gelişimi için iyi bir temel oluşturmak amacıyla bilgi işlem gücü maliyetlerinin düşürülmesini çeşitli yönlerden teşvik ediyor.