Sapien — децентралізований проєкт для роботи з AI-даними на платформі Base, який у 2024 році продемонстрував стрімке зростання.

Після запуску на Binance Alpha 20 серпня 2024 року Sapien спершу пережив спад, однак з 1 вересня проєкт зазнав потужного відновлення. Наразі ціна токена Sapien зросла вдвічі, а обсяг добових торгів підскочив із близько $5 мільйонів до понад $20 мільйонів — це у 4 рази більше порівняно з початком місяця.

Поряд зі зростанням ціни і торговельного обсягу різко збільшився інтерес ринку та кількість обговорень навколо Sapien. У відкритому списку клієнтів проєкту — відомі світові бренди з традиційних секторів, зокрема Alibaba, Baidu, Toyota, Lenovo, і AI-арт-єдиноріг Midjourney.

Опрацювання великих обсягів даних для тренування штучного інтелекту й надання рішень для Web2-компаній залишилися незавершеними задачами попереднього AI-циклу. Хоча теперішній AI-наратив у криптовалютах менш виражений, а більшість AI-токенів сприймають як мем-активи, Sapien вирізняється практичними кейсами застосування у реальному світі.

Історія проєкту

У спільноті Sapien часто підкреслюють перевагу «зіркової команди».

CEO Sapien Rowan Stone обіймав посаду співзасновника Base — мережі Layer 2 від Coinbase, що забезпечує проєкту стратегічну перевагу в екосистемі Base.

Chief Strategy Officer Trevor Koverko — засновник Polymath, провідного проєкту у сфері токенізації цінних паперів, та співавтор стандарту ERC-1400 RWA. Його досвід у токенізації активів — один із ключових факторів розвитку Sapien.

У квітні 2024 року Sapien отримав фінансування $5 мільйонів, а в жовтні 2024 року — ще $10,5 мільйона у двох Seed-раундах. Останній раунд залучив інвесторів Primitive Ventures, Animoca Brands і Yield Guild Games.

Окрім формування фінансової бази, ці інвестиції підтверджують стійкий запит ринку на децентралізовану AI-інфраструктуру та відображають високу довіру венчурних фондів до місії Sapien.

Запуск на Binance Alpha дозволив Sapien додатково посилити впізнаваність і популярність у галузі.

Технологічні новації

Sapien береться за проблему дефіциту якісних ресурсів для тренування штучного інтелекту. Хоча цей виклик існує давно, Sapien пропонує інноваційний підхід.

Традиційні AI-ланцюжки даних страждають від непрозорості, нестабільної якості та слабких мотиваційних механізмів. Sapien впроваджує Proof of Quality (PoQ) — систему, що включає стейкінг токенів, перевірку колегами, рейтинги репутації та стимули з покараннями.

Виконавці повинні розмістити токени Sapien як заставу. Після багаторівневої валідації вони отримують винагороду у токенах Sapien та стейблкоїнах. За подання неякісних даних накладається штраф — від 25% до 100% заблокованих токенів.

Структура стимулювання мінімізує спам від ботів і неякісні подання, дозволяючи платформі працювати виключно з цінними наборами даних.

Sapien вже показав результат у високоточних галузях — автономне водіння, медична діагностика. Зокрема, кейси проєкту підтверджують, що онколог може заробляти кілька сотень доларів на годину, маркуючи дані про рак. Це ілюструє велику вартість спеціалізованих якісних даних і успішність PoQ для мотивації експертів.

(Джерело: офіційний сайт Sapien)

Масштаби ринку

Sapien далеко попереду конкурентів за комерційним прогресом — його мережа охоплює понад 110 країн світу.

Згідно з офіційними даними, на платформі Sapien понад 1,8 мільйона зареєстрованих учасників, які сумарно виконали більш як 187 мільйонів завдань із маркування даних.

Ринкову довіру підтверджує стабільне зростання: у 2024 році кількість учасників збільшувалася на 50% щомісяця.

Важливою перевагою є не лише масштаб користувачів, а й потужна база корпоративних клієнтів: сьогодні Sapien співпрацює з 29 компаніями, серед яких Toyota, Alibaba, Baidu, Midjourney і ООН — у сферах автономного транспорту, e-commerce, AI-іміджингу та глобальних ініціатив.

Партнерство з Midjourney надзвичайно важливе: ця топова AI-платформа генерує високоякісні зображення й потребує найкращих тренувальних датасетів для своїх моделей. Лише потужні і різноманітні набори даних забезпечують якісний AI-арт. Вибір Sapien як постачальника підтверджує надійність його системи збору даних.

Інтерес таких лідерів, як Toyota та Alibaba, демонструє поступову підтримку децентралізованих дата-рішень з боку традиційного бізнесу.

Підтримка екосистеми Base

Успіх Sapien нерозривно пов’язаний із масштабними змінами в екосистемі Base у 2024 році, що забезпечує обопільне зростання.

Base нещодавно перевищила $6,8 мільярда у TVL, обігнавши Tron і ставши п’ятою DeFi-мережею за обсягом. Більше $2 мільярдів TVL належить AI-протоколам. Дані Base App підтверджують, що екосистема робить ставку на AI, закріплюючи Sapien як лідера AI-інфраструктури.

Sapien доповнює інші AI-проєкти всередині Base. До прикладу, Venice DIEM спеціалізується на токенізації AI-обчислювальних потужностей, а Sapien — на верифікованих людських даних. Разом вони формують повний інфраструктурний стек для розробників. Така вузька координація — унікальна перевага Base у Layer 2.

Стратегія Coinbase підтримує цей вектор: CEO Brian Armstrong заявив, що 40% коду компанії вже генерується AI, і до жовтня 2025 року ця частка перевищить 50%.

Base надає потужну стратегічну і ресурсну підтримку своїм AI-проєктам, поєднуючи внутрішню експертизу та зовнішній ринковий імпульс.

Ринкові настрої і дискусії

Аналіз соцмереж і спільноти показує переважно позитивне ставлення до Sapien.

Головні теми — це стратегічна цінність інфраструктури AI-даних у сучасному крипто- та AI-секторі, унікальні особливості мережі учасників Sapien і важливість партнерств із глобальними корпораціями.

Лістинг на Binance Alpha й короткостроковий спад, що передував відновленню ціни, викликав суперечки, але останнє зростання курсу привело до глибшого аналізу, який підтвердив привабливість і надійність Sapien.

На початку місяця, ще до цінового ралі Sapien, аналітик під ніком Game опублікував позитивний огляд, підкріплений фактами; цікаво, що наступного дня ціна різко виросла.

Sapien: переваги та ризики

Останні результати Sapien були помітними, але інвестиційні рішення мають спиратися на тверезий аналіз.

Серед переваг — реальне вирішення проблеми: попит на якісні AI-дані для тренування є у багатьох індустріях, а партнерства з Alibaba і Toyota підтверджують працездатність моделі.

У вузькоспеціалізованому сегменті ринку AI-даних Sapien має перевагу першого гравця і суттєву частку. Розгалужена мережа виконавців забезпечує вищу якість даних, створює позитивний зворотний зв’язок і підвищує бар’єри для конкурентів. Зв’язок із екосистемою Base відкриває додаткові ресурси для розвитку.

Втім, існують і ризики.

Перший — це сталий розвиток Proof of Quality (PoQ). Принцип працює, але тривале зростання даних може бути короткочасним: після навчання більшості AI-моделей попит різко спадає. Масштабування Sapien може суттєво збільшити витрати на контроль якості; управління мільйонами учасників — серйозний операційний виклик.

Крім того, Sapien стикається із типовими для крипторинку регуляторними бар’єрами: транскордонна обробка даних, питання приватності, відповідність AI-рішень нормам. Порушення може зупинити функціонування всієї екосистеми.

Зрештою, як важлива складова AI-інфраструктури екосистеми Base, Sapien привертає обґрунтовану ринкову увагу до проєкту й токена.

Стрімкий розвиток AI, зростання потреб у даних і потужна підтримка екосистеми Base роблять майбутнє Sapien вартим уваги.

Відмова від відповідальності:

1. Матеріал відтворений із TechFlow. Авторське право належить оригінальному автору [伞, Deep Tide TechFlow]. З питань авторських прав, будь ласка, звертайтеся до команди Gate Learn.
2. Відмова від відповідальності: Всі думки і висловлювання належать виключно автору й не є інвестиційною рекомендацією.
3. Переклад іншими мовами здійснено командою Gate Learn. Заборонено копіювати, розповсюджувати чи використовувати переклад без посилання на Gate.