Від AI інфраструктури, чип платформ, корпоративного AI до Боти та цифрових двійників... Лао Хуан описав нову еру, що зароджується в AI фабриці (AI Factory).
Автор: Чжан Ячі
Джерело: Wall Street News
19 травня 2025 року засновник і CEO Nvidia Хуан Ренсюнь на конференції Computex 2025 виступив з двогодинною важливою тематичною доповіддю.
Від інфраструктури ШІ, чіпових платформ, корпоративного ШІ до Боти та цифрових двійників... Лао Хуан описав нову еру заводу ШІ (AI Factory), що виникає.
У минулому дата-центри служили традиційним застосуванням; а сьогоднішні AI дата-центри вже не просто «дата-центри», а є AI фабриками (AI Factory): новим типом розумної фабрики, де електрика є вхідним ресурсом, а «Token» - вихідним.
«NVIDIA більше не просто технічна компанія, ми тепер компанія з інфраструктури AI.»
Він підкреслив, що це третя революція в інфраструктурі після електрики та Інтернету — розумна інфраструктура.
Важливий випуск чіпів: Grace Blackwell GB200 та архітектура NVLink
Хуан Женьсюн продемонстрував NVLink Spine — це основний інтерконект модуль вагою 70 фунтів, з двома милями кабелів та пропускною здатністю 130 ТБ/с. Він зазначив: «Пропускна здатність цієї системи більша, ніж вся Інтернет-мережа!»
GB200 Grace Blackwell суперчип використовує двочіпову упаковку та підключає 72 GPU, більше нагадуючи «віртуальний гігантський чіп». Він побудований на останній архітектурі NVLink Spine, одиночний вузол еквівалентний продуктивності суперкомп'ютера Sierra 2018 року.
!
Хуан Женьсюн зазначив:
«Це не сервер, це фабрика AI. Ви вводите в неї енергію, вона видає вам Token.»
Крім того, на цій прес-конференції відбулася презентація оновлення системи GB200. NVIDIA планує випустити GB300 у третьому кварталі, цей чіп підвищує продуктивність обробки на 1,5 рази, обсяг пам'яті HBM збільшується на 1,5 рази, пропускна здатність мережі зростає в 2 рази, і зберігає фізичну сумісність з попереднім поколінням, забезпечуючи 100% рідинне охолодження.
!
NVLink Fusion: Відкрита екосистема міжчіпової взаємодії
Найбільш вражаючим є план NVLink Fusion.
Архітектура NVLink Fusion може безшовно з'єднувати процесори / ASIC / TPU інших виробників з графічними процесорами NVIDIA. Ця технологія надає IP NVLink Chiplet та інтерфейсу, що дозволяє вільно комбінувати «напівзамовну інфраструктуру».
Простими словами, клієнти можуть вибрати використання своїх процесорів з AI-мікросхемами Nvidia або використання процесорів Nvidia з AI-акселераторами інших постачальників.
Деякі аналітики вважають, що NVLink, як одна з ключових технологій NVIDIA для забезпечення її домінування в робочих навантаженнях ШІ, вирішує проблему швидкості зв'язку між графічними та центральними процесорами в серверах штучного інтелекту, що є однією з найбільших перешкод для масштабованості, безпосередньо впливаючи на пікову продуктивність та енергоефективність. Він пропонує вищу пропускну здатність і меншу затримку, ніж стандартні інтерфейси PCIe, з перевагою в пропускній здатності до 14 разів.
NVLink Fusion дозволяє Fujitsu та Qualcomm використовувати цей інтерфейс для своїх власних ЦП, функціональні можливості NVLink інтегровані в чіпсет, що знаходиться поруч із обчислювальною упаковкою. NVIDIA також залучила кастомізовані кремнієві прискорювачі від дизайнерів, таких як MediaTek, Marvell та Alchip, що підтримують інші типи кастомізованих AI прискорювачів для спільної роботи з процесором Grace від NVIDIA.
Хуан Женьсюн жартівливо сказав:
«Звичайно, якщо ти використовуєш лише найкраще від NVIDIA, це зробить мене найбільш щасливим. Але якщо ти тільки трохи використовуєш речі від NVIDIA, я також буду дуже радий.»
Ера особистих супермашин: DGX Spark та DGX Station
Хуан Женьсюн повідомив, що особистий AI комп'ютер Project DIGITS DGX Spark, про який згадувалося раніше на CES, вже повністю запущений у виробництво і найближчими тижнями вийде на ринок.
DGX Spark призначений для тих, хто хоче мати свій власний суперкомп'ютер, дослідники AI з різних компаній самостійно визначатимуть ціну. Хуан Женьсюн заявив: «Кожен може мати один на Різдво.»
«Сьогодні кожен може мати свій власний AI суперкомп'ютер, і… його можна підключити до розетки на кухні.»
!
Перебудова корпоративного AI: від апаратного забезпечення до агентного AI
Хуан Женсюн також представив RTX Pro корпоративний AI сервер: підтримує традиційні x86, Hypervisor, Windows та інші IT навантаження. Одночасно може запускати графічних AI агентів (AI Agents), навіть гра Crysis може працювати.
Хуан Женьсюн заявив, що Agentic AI є майбутнім «цифровим працівником». Цифрові служби підтримки, цифрові менеджери з маркетингу, цифрові інженери та інші стануть частиною робочої сили підприємств. NVIDIA впровадить всесторонню підтримку AI Ops і співпрацюватиме з CrowdStrike, Red Hat, DataRobot та іншими для просування впровадження AI в підприємствах.
«Нам знадобиться новий HR для управління цими AI працівниками.»
!
Новітня архітектура зберігання AI: NVIDIA AIQ + Nemo + GPU зберігання фронт-енд
Хуан Женьсюн заявив, що AI більше не просто читає SQL, йому потрібно розуміти семантику неструктурованих даних, майбутні системи зберігання будуть мати вбудовані GPU для пошуку, сортування, вбудовування, індексації.
NVIDIA також розгорне Nemo + NeMo Retriever + IQ, відкритий «AI семантичний пошуковий фреймворк», і співпрацюватиме з Dell, Hitachi, IBM, NetApp, VAST для розгортання корпоративної платформи.
Боти стануть наступною «трильйонною індустрією»
Хуан Женьсюн зазначив, що нині паралельно з автомобільною промисловістю розвиваються Боти системи, використовуючи платформу Isaac Groot, яка працює на новому процесорі під назвою Jetson Thor, спеціально розробленому для робототехнічних застосувань, що підходить для автономних транспортних засобів та систем людина-машина. Операційна система Isaac від NVIDIA управляє усіма нейронними мережами, обробкою датчиків та потоками даних, використовуючи попередньо навчені моделі, розроблені професійною командою Ботів для підвищення можливостей системи.
«В епоху ШІ, щоб навчити Боти... спочатку ти маєш навчити ШІ навчати ШІ.»
!
Хуан Женьсюн також заявив, що зараз застосовує свою модель ШІ в автомобілях з автопілотом, разом з Mercedes запускаючи глобальний автопарк, який використовує технологію автопілота від NVIDIA, що має реалізуватися цього року.
Він вважає, що Боти стануть наступною індустрією вартістю тисячі мільярдів доларів, але для цього потрібні великі зусилля. Відділ Ботів компанії NVIDIA має можливості для цього, і це лише завдяки масштабованості.
Запуск фізичного AI двигуна Newton
Хуан Женьсюн повідомив, що вже співпрацює з DeepMind та Disney Research для розробки найсучаснішого фізичного рушія Newton, який планується відкрити в липні.
Згідно з інформацією, Newton повністю підтримує GPU-акселерацію, має високу диференційованість та надшвидкісну операційну здатність, що дозволяє ефективно навчатися через досвід. NVIDIA інтегрує цей фізичний двигун у симулятор ISAAC, що дозволяє нам «оживити» цих Боти у реальний спосіб.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Одним реченням зрозуміти промову Лао Хуана на ComputeX: це не випуск продукту, це «мобілізаційний наказ для промислової революції в AI»
Автор: Чжан Ячі
Джерело: Wall Street News
19 травня 2025 року засновник і CEO Nvidia Хуан Ренсюнь на конференції Computex 2025 виступив з двогодинною важливою тематичною доповіддю.
Від інфраструктури ШІ, чіпових платформ, корпоративного ШІ до Боти та цифрових двійників... Лао Хуан описав нову еру заводу ШІ (AI Factory), що виникає.
У минулому дата-центри служили традиційним застосуванням; а сьогоднішні AI дата-центри вже не просто «дата-центри», а є AI фабриками (AI Factory): новим типом розумної фабрики, де електрика є вхідним ресурсом, а «Token» - вихідним.
«NVIDIA більше не просто технічна компанія, ми тепер компанія з інфраструктури AI.»
Він підкреслив, що це третя революція в інфраструктурі після електрики та Інтернету — розумна інфраструктура.
Важливий випуск чіпів: Grace Blackwell GB200 та архітектура NVLink
Хуан Женьсюн продемонстрував NVLink Spine — це основний інтерконект модуль вагою 70 фунтів, з двома милями кабелів та пропускною здатністю 130 ТБ/с. Він зазначив: «Пропускна здатність цієї системи більша, ніж вся Інтернет-мережа!»
GB200 Grace Blackwell суперчип використовує двочіпову упаковку та підключає 72 GPU, більше нагадуючи «віртуальний гігантський чіп». Він побудований на останній архітектурі NVLink Spine, одиночний вузол еквівалентний продуктивності суперкомп'ютера Sierra 2018 року.
!
Хуан Женьсюн зазначив:
«Це не сервер, це фабрика AI. Ви вводите в неї енергію, вона видає вам Token.»
Крім того, на цій прес-конференції відбулася презентація оновлення системи GB200. NVIDIA планує випустити GB300 у третьому кварталі, цей чіп підвищує продуктивність обробки на 1,5 рази, обсяг пам'яті HBM збільшується на 1,5 рази, пропускна здатність мережі зростає в 2 рази, і зберігає фізичну сумісність з попереднім поколінням, забезпечуючи 100% рідинне охолодження.
!
NVLink Fusion: Відкрита екосистема міжчіпової взаємодії
Найбільш вражаючим є план NVLink Fusion.
Архітектура NVLink Fusion може безшовно з'єднувати процесори / ASIC / TPU інших виробників з графічними процесорами NVIDIA. Ця технологія надає IP NVLink Chiplet та інтерфейсу, що дозволяє вільно комбінувати «напівзамовну інфраструктуру».
Простими словами, клієнти можуть вибрати використання своїх процесорів з AI-мікросхемами Nvidia або використання процесорів Nvidia з AI-акселераторами інших постачальників.
Деякі аналітики вважають, що NVLink, як одна з ключових технологій NVIDIA для забезпечення її домінування в робочих навантаженнях ШІ, вирішує проблему швидкості зв'язку між графічними та центральними процесорами в серверах штучного інтелекту, що є однією з найбільших перешкод для масштабованості, безпосередньо впливаючи на пікову продуктивність та енергоефективність. Він пропонує вищу пропускну здатність і меншу затримку, ніж стандартні інтерфейси PCIe, з перевагою в пропускній здатності до 14 разів.
NVLink Fusion дозволяє Fujitsu та Qualcomm використовувати цей інтерфейс для своїх власних ЦП, функціональні можливості NVLink інтегровані в чіпсет, що знаходиться поруч із обчислювальною упаковкою. NVIDIA також залучила кастомізовані кремнієві прискорювачі від дизайнерів, таких як MediaTek, Marvell та Alchip, що підтримують інші типи кастомізованих AI прискорювачів для спільної роботи з процесором Grace від NVIDIA.
Хуан Женьсюн жартівливо сказав:
«Звичайно, якщо ти використовуєш лише найкраще від NVIDIA, це зробить мене найбільш щасливим. Але якщо ти тільки трохи використовуєш речі від NVIDIA, я також буду дуже радий.»
Ера особистих супермашин: DGX Spark та DGX Station
Хуан Женьсюн повідомив, що особистий AI комп'ютер Project DIGITS DGX Spark, про який згадувалося раніше на CES, вже повністю запущений у виробництво і найближчими тижнями вийде на ринок.
DGX Spark призначений для тих, хто хоче мати свій власний суперкомп'ютер, дослідники AI з різних компаній самостійно визначатимуть ціну. Хуан Женьсюн заявив: «Кожен може мати один на Різдво.»
«Сьогодні кожен може мати свій власний AI суперкомп'ютер, і… його можна підключити до розетки на кухні.»
!
Перебудова корпоративного AI: від апаратного забезпечення до агентного AI
Хуан Женсюн також представив RTX Pro корпоративний AI сервер: підтримує традиційні x86, Hypervisor, Windows та інші IT навантаження. Одночасно може запускати графічних AI агентів (AI Agents), навіть гра Crysis може працювати.
Хуан Женьсюн заявив, що Agentic AI є майбутнім «цифровим працівником». Цифрові служби підтримки, цифрові менеджери з маркетингу, цифрові інженери та інші стануть частиною робочої сили підприємств. NVIDIA впровадить всесторонню підтримку AI Ops і співпрацюватиме з CrowdStrike, Red Hat, DataRobot та іншими для просування впровадження AI в підприємствах.
«Нам знадобиться новий HR для управління цими AI працівниками.»
!
Новітня архітектура зберігання AI: NVIDIA AIQ + Nemo + GPU зберігання фронт-енд
Хуан Женьсюн заявив, що AI більше не просто читає SQL, йому потрібно розуміти семантику неструктурованих даних, майбутні системи зберігання будуть мати вбудовані GPU для пошуку, сортування, вбудовування, індексації.
NVIDIA також розгорне Nemo + NeMo Retriever + IQ, відкритий «AI семантичний пошуковий фреймворк», і співпрацюватиме з Dell, Hitachi, IBM, NetApp, VAST для розгортання корпоративної платформи.
Боти стануть наступною «трильйонною індустрією»
Хуан Женьсюн зазначив, що нині паралельно з автомобільною промисловістю розвиваються Боти системи, використовуючи платформу Isaac Groot, яка працює на новому процесорі під назвою Jetson Thor, спеціально розробленому для робототехнічних застосувань, що підходить для автономних транспортних засобів та систем людина-машина. Операційна система Isaac від NVIDIA управляє усіма нейронними мережами, обробкою датчиків та потоками даних, використовуючи попередньо навчені моделі, розроблені професійною командою Ботів для підвищення можливостей системи.
«В епоху ШІ, щоб навчити Боти... спочатку ти маєш навчити ШІ навчати ШІ.»
!
Хуан Женьсюн також заявив, що зараз застосовує свою модель ШІ в автомобілях з автопілотом, разом з Mercedes запускаючи глобальний автопарк, який використовує технологію автопілота від NVIDIA, що має реалізуватися цього року.
Він вважає, що Боти стануть наступною індустрією вартістю тисячі мільярдів доларів, але для цього потрібні великі зусилля. Відділ Ботів компанії NVIDIA має можливості для цього, і це лише завдяки масштабованості.
Запуск фізичного AI двигуна Newton
Хуан Женьсюн повідомив, що вже співпрацює з DeepMind та Disney Research для розробки найсучаснішого фізичного рушія Newton, який планується відкрити в липні.
Згідно з інформацією, Newton повністю підтримує GPU-акселерацію, має високу диференційованість та надшвидкісну операційну здатність, що дозволяє ефективно навчатися через досвід. NVIDIA інтегрує цей фізичний двигун у симулятор ISAAC, що дозволяє нам «оживити» цих Боти у реальний спосіб.