Розвиток DeFi на основі штучного інтелекту: на прикладі DeepSeek R1 можна побачити силу відкритого вихідного коду

Штучний інтелект швидко розвивається, приносячи зміни в різних сферах. Великі мовні моделі (LLMs) надають можливості в багатьох сферах, від діалогових помічників до автоматизації складних Децентралізовані фінанси. Проте витрати та складність впровадження цих великих моделей залишаються серйозною перешкодою. У цьому контексті новий відкритий вихідний код AI модель DeepSeek R1 з'явилася, пропонуючи потужні можливості розуміння за нижчою ціною, прокладаючи шлях для широкого застосування технології AI.

Ця стаття розгляне прориви DeepSeek R1 у сфері Відкритий вихідний код AI-інференції, як низька вартість інференції та гнучке ліцензування сприяють популяризації AI-технологій, а також як сфера Децентралізовані фінанси може отримати вигоду від розвитку AI-технологій.

DeepSeek R1:перedefinuvannia Відкритий вихідний код AI

DeepSeek R1 є новим великим мовним моделем, оптимізованим для міркування та розуміння контексту. Він має такі видатні особливості:

1. Ефективна архітектура: використання архітектури параметрів нового покоління дозволяє досягти практично найвищої продуктивності в складних завданнях інференсу без необхідності в великих кластерах GPU.

2. Низькі вимоги до апаратного забезпечення: проект підтримує роботу на невеликій кількості GPU або навіть на кластерах високопродуктивних CPU, що значно знижує бар'єри для використання стартапами, незалежними розробниками та відкритими спільнотами.

3. Відкритий вихідний код: на відміну від більшості власницьких моделей, її м'яка ліцензія дозволяє підприємствам безпосередньо інтегрувати її в продукти, сприяючи швидкому впровадженню, розробці плагінів та професійному доопрацюванню.

Тенденція до демократизації цієї AI-технології нагадує про ранні стадії відкритих проектів, таких як Linux, Apache та MySQL. Саме ці проекти врешті-решт сприяли експоненційному зростанню всього технологічного екосистеми.

Ціннісна пропозиція низьковартісного ШІ

Прискорення поширення

Коли високоякісні AI моделі досягають економічної ефективності:

• Малі та середні підприємства можуть впроваджувати AI-рішення без необхідності покладатися на дорогі власницькі послуги.
• Розробники можуть вільно експериментувати в межах бюджету, від чат-ботів до автоматизованих дослідницьких помічників, реалізуючи інноваційні ітерації.
• Нові ринки можуть безперешкодно інтегрувати рішення ІТ, заповнюючи цифровий розрив у фінансовій, медичній, освітній та інших галузях.

Демократизація розуміння

Низька вартість інтерпретації не лише сприяє її використанню, але й реалізує демократизацію інтерпретації:

• Локалізовані моделі: невеликі спільноти можуть використовувати специфічні мови або галузеві корпуси (, такі як професійні медичні/юридичні дані ) для навчання DeepSeek R1.
• Модульне розширення: розробники та незалежні дослідники можуть створювати розширені плагіни (, такі як аналіз коду, оптимізація ланцюга постачання, верифікація транзакцій в мережі ), долаючи ліцензійні обмеження.

В цілому, заощадження витрат сприяє проведенню більшої кількості експериментів, що прискорює загальну інновацію в екосистемі ШІ.

Парадокс Джевонса: чому підвищення ефективності може призвести до зростання споживання

Парадокс Джевонса вказує на те, що підвищення ефективності часто призводить до збільшення споживання ресурсів, а не до його зменшення. У контексті DeepSeek R1:

• Модель з низькими витратами зменшила вимоги до апаратного забезпечення, що зробило роботу ШІ більш економічною.
• Результат - більше підприємств, дослідників та ентузіастів запускають AI інстанси.
• Ефект полягає в тому, що, незважаючи на зниження експлуатаційних витрат окремих екземплярів, зростання загальної кількості може збільшити загальне споживання обчислювальних ресурсів ( та витрати ).

Однак це не є негативною новиною. Широке використання моделей, таких як DeepSeek R1, свідчить про успішну популяризацію та різке зростання застосування, що призведе до:

• Екологічне процвітання: більше розробників вдосконалюють відкритий вихідний код, виправляють вразливості, оптимізують продуктивність.
• Інновації в апаратному забезпеченні: виробники GPU, CPU та спеціалізованих AI чіпів реагують на різке зростання попиту, змагаючись у цінах та енергоефективності.
• Комерційні можливості: будівельники в таких сферах, як аналітичні інструменти, оркестрація процесів, професійна підготовка даних тощо, отримають вигоду від буму використання ШІ.

Тому, незважаючи на те, що парадокс Джевонса вказує на можливе зростання витрат на інфраструктуру, це є позитивним сигналом для всієї індустрії ШІ, що сприяє розвитку інноваційного середовища та народженню економічних проривів.

Вплив на DeFAI

DeFAI поєднує децентралізовані фінанси з автоматизацією на базі штучного інтелекту, що дозволяє агентам управляти активами на блокчейні, виконувати багатоступеневі транзакції та взаємодіяти з протоколами DeFi. Ця нова сфера безпосередньо виграє від відкритого вихідного коду та недорогого ШІ, тому що:

• Цілодобова автономія: агенти можуть постійно сканувати ринок Децентралізовані фінанси, мостити активи між блокчейнами та коригувати позиції. Низька вартість висновків робить цілодобову роботу фінансово доцільною.
• Безмежне масштабування: коли тисячі DeFAI агентів повинні одночасно обслуговувати різних користувачів або протоколи, низьковартісні моделі, такі як DeepSeek R1, можуть контролювати операційні витрати.
• Налаштування: Розробники можуть використовувати дані, спеціально призначені для Децентралізованих фінансів, ( для ціноутворення, аналізу в ланцюгу, управлінських форумів та ) для налаштування відкритого вихідного коду AI, без необхідності сплачувати великі ліцензійні збори.

Зі зниженням порогу входу в AI DeepSeek R1, DeFAI формує позитивний цикл:

• Вибух інтелектуальних систем: розробники створюють професійних роботів (, таких як полювання на прибуток, постачання ліквідності, торгівля NFT, арбітраж між ланцюгами )
• Підвищення ефективності: кожен агент оптимізує грошові потоки, що може підвищити загальну активність і ліквідність Децентралізованих фінансів.
• Зростання індустрії: виникають більш складні продукти DeFi, від розвинених деривативів до умовних платежів, всі вони координуються доступним ШІ.

В кінцевому підсумку вся сфера DeFi виграє від «зростання користувачів – еволюція агентів» позитивного циклу.

Перспективи: позитивний сигнал для розробників ШІ

Піднесена Відкритий вихідний код громада

Після відкритого вихідного коду DeepSeek R1, спільнота може:

• Швидке виправлення вразливостей
• Запропонувати оптимізацію висновків
• Створення галузевих форків (, таких як фінанси, право, медицина )

Співпраця в розробці приносить постійне вдосконалення моделей і сприяє появі екосистемних інструментів ( фреймворку доопрацювання, інфраструктури сервісів моделей тощо )

Нові шляхи отримання прибутку

Розробники ШІ в таких сферах, як DeFAI, можуть подолати традиційну модель плати за виклики API:

• Хостинг AI екземплярів: надання корпоративних послуг хостингу DeepSeek R1, обладнаних зручними панелями керування
• Будівництво сервісного рівня: на основі відкритого вихідного коду інтеграція вищих функцій, таких як комплаєнс-інспекція, оперативна розвідка та ін.
• Ринок розумних агентів: управління профілями розумних агентів з унікальними стратегіями чи ризиковими конфігураціями, надання послуг підписки або розподілу доходу.

Коли базові технології ШІ зможуть розширитися до мільйонних рівнів одночасних користувачів без банкрутства постачальників, такі бізнес-моделі процвітатимуть.

Низький бар'єр входу = розширення кадрового резерву

Зі зниженням попиту на DeepSeek R1, більше розробників у всьому світі можуть брати участь в експериментах з ШІ. Цей наплив талантів:

• Стимулювання інноваційних рішень для вирішення проблем реального світу та криптоіндустрії;
• З новими ідеями та покращеннями збагачувати відкритий вихідний код спільноти;
• Вивільнення глобальних талантів, які були відкинуті через високу вартість обчислювальних потужностей.

Висновок

Поява DeepSeek R1 знаменує ключовий поворот: Відкритий вихідний код ШІ більше не потребує дорогих обчислювальних потужностей або ліцензійних зборів. Завдяки низьким витратам на потужний інтелект, він прокладає шлях до широкого впровадження – від малих розробницьких команд до великих підприємств. Незважаючи на те, що парадокс Джевонса натякає на те, що витрати на інфраструктуру можуть зростати через різкий попит, це явище в кінцевому підсумку вигідно для екосистеми ШІ, стимулюючи інновації в апаратному забезпеченні, внески спільноти та розробку передових застосунків.

Для DeFAI координація фінансових операцій AI-агентами в децентралізованих мережах матиме значний вплив. Нижчі витрати означають більш складних агентів, більшу доступність та постійно розширюваний набір стратегій на ланцюгу. Від агрегаторів доходу до управління ризиками, ці передові AI-рішення можуть функціонувати стійко, відкриваючи нові шляхи для прийняття криптовалюти та інновацій.

DeepSeek R1 доводить, як відкритий вихідний код стимулює прогрес в усій галузі, і AI, і DeFi не є винятком. Ми стоїмо на порозі майбутнього: AI більше не буде інструментом лише для кількох привілейованих осіб, а стане основним елементом щоденних фінансів, креативності та глобальних рішень, що рухається завдяки відкритим моделям, економічній інфраструктурі та непереможній енергії громади.