Об'єднання ШІ та шифрування: прискорена подія двох революцій

З початку 2024 року термін "AI+Crypto" часто з'являється в технологічному середовищі. Від появи ChatGPT до запуску багатомодальних супер моделей різними AI-компаніями, і до спроб інтеграції AI-агентів у різноманітні застосування у світі блокчейну, ця технологічна інтеграція вже не є далеким уявленням, а є новою еволюцією, що відбувається.

Ця тенденція походить від взаємодоповнюючих двох великих технологічних систем з обох сторін попиту та пропозиції. Розвиток AI переніс багато завдань з людини на машину, але все ще стикається з обмеженнями, такими як відсутність розуміння контексту, структури стимулів та надійного виходу. А система даних на основі блокчейну, механізми стимулювання та програмні рамки управління можуть компенсувати ці недоліки AI. У свою чергу, блокчейн-індустрія також потребує більш потужних інтелектуальних інструментів для обробки поведінки користувачів, управління ризиками та інших повторюваних завдань, що є перевагою AI.

Простими словами, блокчейн забезпечує AI структуроване середовище для роботи, а AI надає блокчейну активну здатність до ухвалення рішень. Це глибоке технологічне злиття формує нову модель "взаємних інфраструктур". Наприклад, в DeFi-протоколах з'являються "AI маркет-мейкери", які за допомогою AI-моделей в режимі реального часу моделюють коливання ринку, поєднуючи дані з блокчейну для динамічного управління ліквідністю. Інший приклад - "AI управлінські агенти" в сценаріях управління, які можуть аналізувати зміст пропозицій, прогнозувати тенденції голосування і надсилати користувачам персоналізовані рекомендації.

З точки зору даних, поведінкові дані на блокчейні мають природні характеристики, такі як перевірка, структурованість та захист від підробки, що робить їх ідеальним матеріалом для навчання AI моделей. Деякі проекти вже почали намагатися використовувати дані поведінки з блокчейну для тонкого налаштування моделей, в майбутньому можуть з'явитися спеціальні "стандарти AI моделей блокчейну".

Одночасно, механізм винагороди блокчейну надає більш стійку економічну мотивацію для систем штучного інтелекту. Визначивши протокол винагороди для агентів, моделі ШІ можуть отримувати токен-нагороди за виконання завдань на ланцюгу, а не лише покладатися на оплату за виклики API. Це означає, що агенти ШІ вперше можуть "брати участь в економічній системі", а не просто бути інструментом, вбудованим у неї.

З більш宏观ної точки зору, ця тенденція є не лише технологічним злиттям, а й зміною парадигми. AI+шифрування врешті-решт може перетворитися на "соціальну структуру на основі агентів": AI моделі не лише можуть виконувати контракти, але й розуміти контекст, координувати ігри, активно управляти та створювати свої мікроекономіки через механізм токенів. Це не наукова фантастика, а раціональне прогнозування на основі поточної траєкторії розвитку технологій.

Саме тому тема AI+шифрування нещодавно привернула значну увагу капітальних ринків. Від відомих венчурних фондів до проектів у сфері шифрування, ми спостерігаємо формування консенсусу: моделі AI відіграватимуть у Web3 не лише роль "інструмента", а й "суб'єкта" — вони матимуть ідентичність, контекст, стимули, а навіть право на управління.

Можна передбачити, що в світі Web3 після 2025 року AI-агенти стануть невід'ємними учасниками системи. Цей спосіб участі не є простим «позамодельним+ланцюговим API» підключенням, а поступово еволюціонує в нову форму «модель як вузол» «намір як контракт».

Поєднання ШІ та блокчейну є однією з небагатьох можливостей інновацій "основа до основи" за останнє десятиліття. Це не короткострокова тенденція, а структурна еволюція з тривалим циклом. Вона визначить, як ШІ буде працювати, координуватися та отримувати стимули на блокчейні, а також остаточно визначить майбутню форму суспільної структури на ланцюгу.

MCP протокол: Ключова інфраструктура для інтеграції ШІ та шифрування

Зі швидким розвитком технологій AI та блокчейн, їхня інтеграція перейшла з етапу концептуальних досліджень до етапу перевірки практичності. Особливо з 2024 року, з появою великих моделей, таких як GPT-4, Claude, які демонструють стабільне управління контекстом та здатність до обробки складних завдань, AI більше не просто надає "інтелект поза ланцюгом", а поступово набуває потенціалу для безперервної взаємодії та автономного прийняття рішень на блокчейні. У той же час, сама технологія блокчейн також переживає структурну еволюцію, інновації, такі як модульний блокчейн та абстракція облікових записів, створюють умови для того, щоб AI став рідним учасником.

На цьому тлі, MCP(Model Context Protocol) протокол з'явився, метою якого є створення повноцінного загального рівня протоколів для роботи, виконання, зворотного зв'язку та отримання вигоди від AI моделей на блокчейні. Це не лише для вирішення технічної проблеми "AI не може ефективно використовуватись на блокчейні", а й відповідає системній потребі переходу світу Web3 до "інтенційно керованої парадигми". Традиційні виклики смарт-контрактів вимагають від користувачів глибокого розуміння стану та інтерфейсів ланцюга, що створює величезну прірву з природним способом висловлення звичайних користувачів. Втручання AI може заповнити цю розрив, але за умови, що AI може мати "ідентичність", "пам'ять", "повноваження" та "економічні стимули" на блокчейні. Протокол MCP було розроблено для вирішення цих вузьких місць.

Конкретно, MCP є протоколом семантичного рівня, що охоплює виклик AI-моделей, побудову контексту, розуміння намірів, виконання на ланцюзі та зворотний зв'язок про стимули. Його основний дизайн включає чотири аспекти: по-перше, механізм ідентифікації моделей, що дозволяє кожному AI-агенту мати незалежну адресу на ланцюзі, здатну приймати активи, ініціювати транзакції та викликати контракти. По-друге, система збору контексту та семантичного тлумачення, що через абстракцію стану на ланцюзі, оффлайн-даних, історичних записів взаємодій, у поєднанні з введенням природної мови, надає моделі чітку структуру завдань і фон оточення. По-третє, механізм виконання та верифікації, що забезпечує точне розуміння намірів користувача моделлю та виконання відповідних дій на ланцюзі. Нарешті, система зворотного зв'язку про стимули, що дозволяє моделі отримувати токенові винагороди, формуючи стійку економічну модель.

Вже є кілька проектів, які почали будувати прототипні системи навколо концепції MCP. Наприклад, є проекти, які намагаються розгорнути AI моделі як публічно доступні онлайнові агентів для таких сценаріїв, як генерація торгових стратегій, прийняття рішень з управління активами тощо. Крім того, є проекти, які створили систему співпраці на основі MCP з кількома агентами, що дозволяє кільком моделям динамічно співпрацювати навколо однієї задачі користувача. Є навіть амбітні проекти, які намагаються розширити MCP як базовий шар "операційної системи для моделей", на якому будь-який розробник може створювати плагіни моделей з конкретними можливостями та надавати їх для використання іншим, формуючи спільний ринок онлайнових AI послуг.

З точки зору інвестицій, впровадження MCP не лише відкриває нові технічні шляхи, але й є нагодою для перебудови промислової структури. Це відкриває новий "рідний економічний рівень AI", в якому моделі не лише є інструментами, але й учасниками економіки з обліковими записами, кредитами, доходами та шляхами еволюції. Це означає, що в майбутньому маркетмейкери в DeFi можуть бути AI, голосуючими учасниками DAO-управління можуть бути AI, куратори змісту в NFT-екосистемі можуть бути AI, і навіть самі дані на ланцюгу можуть бути проаналізовані, скомбіновані та переоцінені AI, що призводить до виникнення абсолютно нових "активів даних поведінки AI".

Інвестиційна стратегія, таким чином, також зміниться з "інвестування в продукт AI" на "інвестування в центральні елементи стимулювання, шари агрегування послуг або протоколи координації між моделями в екосистемі AI". MCP, як базовий семантичний та виконавчий інтерфейсний протокол, має потенційні мережеві ефекти та стандартизовану надбавку, які варто уважно розглядати в середньостроковій та довгостроковій перспективі. Зі зростанням кількості AI-моделей у світі Web3, замкнене коло ідентичності, контексту, виконання та стимулювання визначить, чи зможе цей тренд справді реалізуватися. MCP не є одноразовим проривом, а "інфраструктурним протоколом", що надає консенсусний інтерфейс для всієї хвилі AI+блокчейн. Його мета - дати відповідь не лише на технічне питання "як інтегрувати AI в блокчейн", але й на економічну задачу "як стимулювати AI постійно створювати цінність у блокчейні".

Типові сценарії використання AI-агентів на блокчейні

Коли AI модель насправді матиме ідентифікацію на ланцюгу, усвідомлення семантичного контексту, аналіз намірів і можливість виконання завдань, вона перестане бути лише "допоміжним інструментом", а стане активним агентом на ланцюгу, що виконує логіку. Це є основною цінністю протоколу MCP — забезпечити структурований шлях для AI моделей, щоб увійти в світ блокчейну, взаємодіяти з розумними контрактами, співпрацювати з людьми і взаємодіяти з цифровими активами. Цей шлях включає не тільки базові можливості, такі як ідентифікація, права та пам'ять, але й проміжні рівні, такі як розподіл завдань, семантичне планування та підтвердження виконання, врешті-решт вказуючи на можливість участі AI агента у побудові економічної системи Web3.

Виходячи з найбільш практичних застосувань, управління активами на блокчейні є першим напрямком, в який проникає AI Agent. Традиційний DeFi вимагає від користувачів ручного налаштування гаманців, аналізу параметрів ліквідності, порівняння прибутковості, встановлення стратегій, що є вкрай незручним для звичайних користувачів. Натомість AI Agent на основі MCP може, отримавши високорівневі наміри, такі як "оптимізація прибутку" або "контроль ризиків", автоматично збирати дані з блокчейну, оцінювати ризикові премії та очікувану волатильність різних протоколів, динамічно генерувати комбінації торгових стратегій та перевіряти безпечність виконання шляхів через симуляції або реальне тестування. Ця модель не лише підвищує персоналізацію та швидкість генерування стратегій, але, що більш важливо, дозволяє непрофесійним користувачам делегувати активи за допомогою природної мови, роблячи управління активами менш складним з технічної точки зору.

Інша зріла сцена – це ідентичність на блокчейні та соціальна взаємодія. Традиційна ідентичність на блокчейні часто базується на історії транзакцій, володінні активами або певних механізмах підтвердження, що обмежує їх виразність і пластичність. Коли втручаються моделі ШІ, користувач може отримати "семантичного агента", який синхронізується з його уподобаннями, інтересами та динамікою поведінки. Цей агент може представляти користувача в соціальних DAO, публікувати контент, організовувати NFT-акції та навіть підтримувати репутацію та вплив на блокчейні. Деякі соціальні блокчейни вже почали впроваджувати агенти, що підтримують MCP, для допомоги новим користувачам у проходженні процесу орієнтації, встановленні соціальних мереж, участі в коментарях та голосуванні, перетворюючи "проблему холодного старту" на проблему участі інтелектуального агента. У майбутньому, з поширенням концепцій різноманітності ідентичності та розгалуження особистості, один користувач може мати кілька агентів ШІ, які використовуються в різних соціальних контекстах, а MCP стане "шаром управління ідентичністю" для управління етичними нормами та повноваженнями цих агентів.

Третє ключове застосування AI Agent полягає в управлінні та управлінні DAO. В даний час активність і рівень участі в управлінні в DAO загалом є низькими, механізм голосування також має технічні бар'єри та шум поведінки. Після впровадження MCP агент з можливостями семантичного аналізу та розуміння намірів може допомогти користувачам регулярно систематизувати динаміку DAO, витягувати ключову інформацію, проводити семантичне резюме пропозицій і на основі розуміння уподобань користувачів рекомендувати варіанти голосування або автоматично виконувати голосування. Це управління на основі "агента уподобань" значно зменшує проблеми з перевантаженням інформацією та невідповідністю стимулів. Крім того, MCP-рамка дозволяє обмінюватися досвідом в управлінні та шляхами еволюції стратегій між моделями, наприклад, якщо агент спостерігає негативні зовнішні ефекти певного типу управлінських пропозицій у кількох DAO, він може повідомити про цей досвід самій моделі, формуючи механізм переносу знань з управління між спільнотами, створюючи все більш "розумну" структуру управління.

Окрім зазначених основних застосувань, MCP також надає єдині інтерфейси для AI в таких сферах, як курирування даних на блокчейні, взаємодія в ігровому світі, автоматичне генерування нульових знань та релейні завдання між блокчейнами. У сфері блокчейн-ігор AI Agent може стати розумом за неігровими персонажами (NPC), реалізуючи діалоги в реальному часі, генерацію сюжетів, планування завдань та еволюцію поведінки. У екосистемі NFT контенту моделі можуть виконувати роль "семантичного куратору", динамічно рекомендуючи колекції NFT відповідно до інтересів користувачів, а також навіть генеруючи персоналізований контент. У сфері нульових знань моделі можуть швидко перекладати наміри в ZK-дружні системи обмежень за допомогою структурованої компіляції, спрощуючи процес генерації доказів та підвищуючи універсальність розробки.

З цих застосувань чітко видно, що протокол MCP змінює не просто одиничну продуктивність певного застосування, а саму парадигму виконання завдань. Традиційне виконання завдань Web3 базується на припущенні "користувач знає, як діяти", що вимагає володіння знаннями про логіку контракту, структуру транзакцій, мережеві витрати та інші базові знання. MCP перетворює цю парадигму на "користувач просто має висловити, що хоче", а решту роботи виконує модель. Проміжний рівень взаємодії між користувачем і ланцюгом перетворюється з кодового інтерфейсу на семантичний інтерфейс, з викликів функцій на організацію намірів. Ця фундаментальна зміна підвищує AI з "інструмента" до "суб'єкта дії", а також перетворює блокчейн з "протокольної мережі" на "контекст взаємодії".

Глибокий аналіз ринкових перспектив та галузевих застосувань MCP-протоколу

Протокол MCP, як передова інновація в інтеграції технологій штучного інтелекту та блокчейн, не тільки приносить на ринок шифрування нову економічну модель, але й відкриває нові можливості для розвитку в багатьох галузях. З постійним прогресом технологій штучного інтелекту та розширенням застосувань блокчейн, ринкові перспективи протоколу MCP поступово проявляють свій величезний потенціал.

Потенціал ринку інтеграції AI та шифрування

Поєднання ШІ та шифрування стало важливою силою, що сприяє цифровій трансформації глобальної економіки. Завдяки протоколу MCP моделі ШІ можуть не лише виконувати завдання, а й здійснювати обмін цінностями на блокчейні.