Настала хвиля зниження цін на великі моделі, галузевий ландшафт переживає зміни.

Спостереження за галуззю

21 травня один з постачальників хмарних послуг значно знизив ціни на виклики API своїх великих мовних моделей. Зокрема, ціна на вхідні дані основної моделі знизилася з 0,02 юаня за тисячу токенів до 0,5 юаня за мільйон токенів, що є зниженням на 97%.

Нещодавно компанія випустила відкриту велику мовну модель з обсягом параметрів 110 мільярдів. Як повідомляється, ця модель перевершила аналоги з 70 мільярдами параметрів у кількох тестах на основі стандартів, а також зайняла перше місце у певному рейтингу відкритих моделей.

Комбінація стратегії "зниження цін + з відкритим вихідним кодом" стає спільною точкою згоди серед виробників великих моделей у світі. Це допомагає вирішити дві основні проблеми, з якими стикаються розробники AI-додатків: надто висока ціна API та недостатня якість моделей з відкритим вихідним кодом, що в свою чергу сприяє широкому впровадженню AI-додатків.

З травня кілька компаній, що займаються великими моделями, випустили продукти за низькими цінами або знизили ціни. Серед них - MoE модель, відкритий певною кількістю компаній з кількісними даними, ціна якої становить лише одну соту ціни відомої моделі; одна компанія в сфері штучного інтелекту знизила ціну на особисту версію моделі на 80%; міжнародна компанія штучного інтелекту випустила нову версію з такою ж продуктивністю, але з половиною ціни; кілька вітчизняних виробників також оголосили про те, що їхні моделі будуть безкоштовними назавжди або значно знижені в ціні. Ця хвиля зниження цін, можливо, викликана прогресом в технології інференції і зниженням витрат, що, в свою чергу, об'єктивно пропонує розробникам більше вибору.

Крім цінової стратегії, різноманітність моделей також є великою тенденцією. Нещодавно деякі компанії випустили вісім великих мовних моделей з параметрами від 500 мільйонів до 1100 мільярдів, щоб відповідати різним вимогам сценаріїв. Малі моделі, такі як 0.5B-14B, підходять для розгортання на мобільних пристроях, тоді як великі моделі, такі як 72B-110B, підтримують корпоративні застосування, а 32B намагається знайти баланс між продуктивністю та ефективністю. Крім того, були відкриті спеціалізовані моделі для зорових, аудіо та кодових завдань. Ці заходи сприяють впровадженню великих моделей у більш широкому спектрі сценаріїв.

Інвестори можуть звернути увагу на такі кілька секторів:

1. Пов'язані з обчислювальною потужністю: включаючи компанії в підрозділах оптичного зв'язку, управління обчислювальною потужністю, обладнання для обчислювальної потужності, рідинне охолодження тощо.

2. Елементи даних: в основному це оператори телекомунікацій та компанії з візуалізації даних

3. Краєва обробка: такі як підприємства, що займаються платформами для краєвої обробки потужностей.

Слід звернути увагу на ризики, які включають в себе комерціалізацію великих моделей та технологічний розвиток, що не відповідає очікуванням. Реалізація застосування великих моделей все ще потребує часу, інвестори повинні зберігати раціональний підхід.

Огляд галузі

Суттєве зниження цін на великі мовні моделі відображає те, що галузь переходить у нову стадію. Знижуючи бар'єри для використання, великі виробники сподіваються залучити більше розробників, прискоривши впровадження AI-додатків. Крім того, поширення стратегії відкритого коду також сприяє здоровому розвитку екосистеми.

Однак, цінові війни не можуть бути тривалою стратегією. У майбутньому якість моделей та їхні унікальні функції стануть ключовими конкурентними перевагами. Ми бачимо, що, окрім загальних великих моделей, починають з'являтися також спеціалізовані моделі, оптимізовані для конкретних сфер. Це свідчить про те, що індустрія рухається в напрямку більшої сегментації та спеціалізації.

Для інвесторів компанії, пов'язані з апаратним забезпеченням і інфраструктурою, можуть отримати вигоду від зростання попиту на обчислювальні потужності в короткостроковій перспективі. Проте в довгостроковій перспективі компанії, які можуть запропонувати рішення в конкретних вертикальних галузях, можуть мати більшу інвестиційну цінність. Одночасно технології, що забезпечують безпеку даних і захист приватності, також заслуговують на увагу.

В цілому, індустрія великих моделей перебуває на етапі швидких змін. Цінова конкуренція лише починається, у майбутньому конкуренція буде зосереджена більше на технологічних інноваціях, розширенні застосункових сценаріїв та інноваціях бізнес-моделей. Інвесторам необхідно бути обережними, уважно стежити за динамікою галузі та змінами в політиці.