В останні два роки розвиток штучного інтелекту демонструє тенденцію до прискорення, а хвиля генеративного штучного інтелекту, викликана Chatgpt, також торкнулася сфери Web3. Концепція ШІ принесла бум фінансування для відповідних проектів Web3, а вторинний ринок став ще більш процвітаючим. Дослідження та теми AI+Web3 продовжують набирати обертів, від AI+Depin до AI Memecoin, а також до AI Agent і AI DAO, нові наративи з'являються один за одним.
Ця стаття розгляне, як Web3 може відігравати роль у стеку технологій AI, а також які нові можливості AI може принести Web3.
Базовий рівень: спільна економіка обчислювальної потужності та даних
У сфері обчислювальної потужності проекти Web3, такі як io.net, Aethir та інші, об'єднують ненадійні ресурси GPU за допомогою децентралізованих методів, щоб забезпечити AI економічно ефективними обчислювальними ресурсами.
У сфері даних проекти Web3, такі як Grass, Vana та інші, отримують дані користувачів та реалізують розподіл вартості за допомогою розподіленої мережі та механізмів стимулювання з низькими витратами.
У сфері конфіденційності та безпеки даних проєкти, такі як Super Protocol, BasedAI тощо, використовують технології TEE, FHE, ZK для захисту чутливих даних.
У сфері зберігання даних проекти, такі як 0g.AI, розробляють рішення для зберігання з урахуванням високих вимог до продуктивності AI.
Посередник: навчання та виведення моделей
Web3 пропонує концепцію децентралізованого відкритого ринку моделей, такі проекти, як Bittensor, ORA та інші, роблять моделі токенізованими, надаючи розробникам стимули.
У сфері перевіряємого висновку проекти, такі як Modulus Labs, використовують такі технології, як zkML, для перевірки правильності обчислень ШІ.
Рівень застосування: AI Agent
Децентралізовані характеристики Web3 можуть зробити системи агентів більш розподіленими і автономними. Проекти, такі як Virtual Protocol, Spectral та інші, надають раннє фінансування та підтримку холодного запуску для AI агентів.
AI Agent має потенціал надавати користувачам інтелектуальні послуги в таких сферах, як управління активами та виконання угод. Проекти, такі як Bitte, Wayfinder та інші, досліджують цей напрям.
ШІ також можна використовувати для підвищення безпеки транзакцій в блокчейні, наприклад, платформи SeQure використовують ШІ для виявлення аномальних транзакцій.
Штучний інтелект та інфраструктура на блокчейні
Штучний інтелект може використовуватися для аналізу даних на блокчейні, таких як Web3 Analytics, MinMax AI тощо.
ШІ також може бути використана для допомоги в розробці та аудиті смарт-контрактів, таких як платформи Spectral, Fuzzland та ін.
Штучний інтелект та новий наратив Web3
Штучний інтелект приносить нові можливості в такі сфери, як NFT, GameFi, DAO тощо, такі як проекти Bicasso, AI Hero, ai16z.
Висновок
Поєднання AI та Web3 нагадує відносини "вежі та площі". Централізована тенденція AI контрастує з децентралізованою концепцією Web3, але обидва напрямки також взаємодоповнюють одне одного. AI приносить нову енергію в Web3, тоді як Web3 має потенціал протистояти надмірній централізації AI. У майбутньому поєднання AI і Web3 обіцяє надати користувачам більш інноваційні послуги.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
2
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasFeeCrybaby
· 17год тому
Ця оповідь вже набридла, аж до того, що невдахи вже не реагують.
Об'єднання ШІ та Web3: Діалог між вежами та площами
AI+Web3: Вежі та площі
Вступ
В останні два роки розвиток штучного інтелекту демонструє тенденцію до прискорення, а хвиля генеративного штучного інтелекту, викликана Chatgpt, також торкнулася сфери Web3. Концепція ШІ принесла бум фінансування для відповідних проектів Web3, а вторинний ринок став ще більш процвітаючим. Дослідження та теми AI+Web3 продовжують набирати обертів, від AI+Depin до AI Memecoin, а також до AI Agent і AI DAO, нові наративи з'являються один за одним.
Ця стаття розгляне, як Web3 може відігравати роль у стеку технологій AI, а також які нові можливості AI може принести Web3.
! AI+Web3: Вежі та Плази
Можливості Web3 в рамках AI-стеку
Базовий рівень: спільна економіка обчислювальної потужності та даних
У сфері обчислювальної потужності проекти Web3, такі як io.net, Aethir та інші, об'єднують ненадійні ресурси GPU за допомогою децентралізованих методів, щоб забезпечити AI економічно ефективними обчислювальними ресурсами.
У сфері даних проекти Web3, такі як Grass, Vana та інші, отримують дані користувачів та реалізують розподіл вартості за допомогою розподіленої мережі та механізмів стимулювання з низькими витратами.
У сфері конфіденційності та безпеки даних проєкти, такі як Super Protocol, BasedAI тощо, використовують технології TEE, FHE, ZK для захисту чутливих даних.
У сфері зберігання даних проекти, такі як 0g.AI, розробляють рішення для зберігання з урахуванням високих вимог до продуктивності AI.
Посередник: навчання та виведення моделей
Web3 пропонує концепцію децентралізованого відкритого ринку моделей, такі проекти, як Bittensor, ORA та інші, роблять моделі токенізованими, надаючи розробникам стимули.
У сфері перевіряємого висновку проекти, такі як Modulus Labs, використовують такі технології, як zkML, для перевірки правильності обчислень ШІ.
Рівень застосування: AI Agent
Децентралізовані характеристики Web3 можуть зробити системи агентів більш розподіленими і автономними. Проекти, такі як Virtual Protocol, Spectral та інші, надають раннє фінансування та підтримку холодного запуску для AI агентів.
! AI+Web3: Вежі та Квадрати
Способи використання штучного інтелекту для Web3
Штучний інтелект та фінанси на блокчейні
AI Agent має потенціал надавати користувачам інтелектуальні послуги в таких сферах, як управління активами та виконання угод. Проекти, такі як Bitte, Wayfinder та інші, досліджують цей напрям.
ШІ також можна використовувати для підвищення безпеки транзакцій в блокчейні, наприклад, платформи SeQure використовують ШІ для виявлення аномальних транзакцій.
Штучний інтелект та інфраструктура на блокчейні
Штучний інтелект може використовуватися для аналізу даних на блокчейні, таких як Web3 Analytics, MinMax AI тощо.
ШІ також може бути використана для допомоги в розробці та аудиті смарт-контрактів, таких як платформи Spectral, Fuzzland та ін.
Штучний інтелект та новий наратив Web3
Штучний інтелект приносить нові можливості в такі сфери, як NFT, GameFi, DAO тощо, такі як проекти Bicasso, AI Hero, ai16z.
Висновок
Поєднання AI та Web3 нагадує відносини "вежі та площі". Централізована тенденція AI контрастує з децентралізованою концепцією Web3, але обидва напрямки також взаємодоповнюють одне одного. AI приносить нову енергію в Web3, тоді як Web3 має потенціал протистояти надмірній централізації AI. У майбутньому поєднання AI і Web3 обіцяє надати користувачам більш інноваційні послуги.
! AI+Web3: Вежі та Квадрати