InfoFi Глибина дослідження: фінансовий експеримент уваги в епоху ШІ
Вступ: від нестачі інформації до нестачі уваги
Революція інформації XX століття призвела до вибуху знань, але також викликала парадокс: коли вартість отримання інформації майже нульова, насправді дефіцитом стають наші когнітивні ресурси для обробки інформації — увага. Лауреат Нобелівської премії Герберт Саймон вперше висунув концепцію "економіки уваги" у 1971 році, зазначивши, що "перевантаження інформацією призводить до нестачі уваги". У сучасному суспільстві, стикаючись з потоком контенту, когнітивні межі людства постійно стискаються, а відбір і оцінка стають все більш складними.
У цифрову епоху дефіцит уваги перетворився на боротьбу за ресурси. У традиційній моделі Web2 платформи контролюють потоки трафіку через алгоритми, тоді як справжні творці ресурсів уваги — користувачі, творці контенту та громади — часто стають "безкоштовним паливом" для прибутку платформ. Провідні платформи та капітал поетапно збирають доходи в ланцюгу монетизації уваги, тоді як звичайні особи, які сприяють виробництву та поширенню інформації, важко діляться цінністю. Така структурна розривність стає основною суперечністю розвитку цифрової цивілізації.
Поява інформаційної фінансизації (InfoFi) відбулася на цьому фоні. Вона базується на технологіях блокчейн, токенних винагород та ШІ, ставлячи за мету "переформатування вартості уваги", намагаючись перетворити погляди користувачів, інформацію, репутацію та інші неструктуровані когнітивні дії в кількісні, торговельні активи, а також через розподілену механіку винагороди дозволити кожному користувачу інформаційної екосистеми, що створює, поширює та оцінює, ділитися цінністю. Це не тільки технічна інновація, а й спроба перерозподілу влади щодо "хто володіє увагою, хто контролює інформацію".
Структура екосистеми InfoFi: перехресний ринок інформації, фінансів та ШІ
Суть InfoFi полягає у створенні складної ринкової системи, яка одночасно вбудовує фінансову логіку, семантичні обчислення та механізми гри. Його екологічна архітектура є перехрестям між механізмом виявлення інформаційної вартості, системою стимулювання поведінки та інтелектуальним розподільним двигуном, формуючи повноцінну екосистему, що об'єднує інформаційну торгівлю, стимули уваги, рейтинги репутації та інтелектуальні прогнози.
З точки зору базової логіки, InfoFi є спробою "фіналізації" інформації, перетворюючи раніше важко оцінювані зміст, погляди, оцінки тенденцій та інші когнітивні дії в вимірювані та торговані "псевдоактиви". Втручання фінансів робить інформацію під час виробництва, обігу та споживання не розрізненими "фрагментами контенту", а "когнітивними продуктами" з властивостями гри та здатністю накопичувати цінність.
Штучний інтелект стає другою опорою InfoFi, виконуючи основні ролі семантичного відбору та розпізнавання поведінки. Штучний інтелект, моделюючи багатовимірні дані, такі як поведінка користувачів у соціальних мережах, траєкторії взаємодії з контентом та оригінальність думок, досягає точної оцінки джерел інформації. У InfoFi функція штучного інтелекту подібна до маркет-мейкерів і механізму клірингу на біржі, що є основою для підтримання стабільності та надійності екосистеми.
Інформація є основою всього цього. На відміну від DeFi, активи InfoFi прив'язані до "когнітивних активів", які є більш ліквідними, але більш чутливими до часу, такими як думки, довіра, вплив. Це визначає, що механізм роботи ринку InfoFi сильно залежить від динамічної екосистеми, що будується на основі соціальних графів, семантичних мереж та психологічних очікувань.
Ця тривимірна структура сприяє виникненню ряду нових видів та нових механізмів: ринок прогнозів надає чіткі об'єкти для гри; Yap-to-Earn заохочує знання як майнінг, а взаємодію як продукт; репутаційний протокол перетворює особисту історію в блокчейні та соціальну поведінку на кредитні активи; ринок уваги намагається захопити «емоційні коливання», що поширюються в блокчейні; токенізовані платформи контенту відновлюють логіку оплати за інформацію через економіку привілеїв. Вони разом формують багатошарову екосистему InfoFi.
Основний механізм гри: стимулювання інновацій vs пастка збору
За блискучими проявами екосистеми InfoFi насправді лежить гра дизайну механізмів стимулювання. Незалежно від участі в ринках прогнозування, дій на основі емоцій, створення репутаційних активів чи торгівлі увагою, в основі лежать ключові питання: "Хто докладає зусиль? Хто отримує дивіденди? Хто несе ризики?"
Інноваційний потенціал стимулювання InfoFi полягає в наданні чіткої торгівельності, конкурентоспроможності та можливості розрахунків "інформації", яка раніше важко піддавалася вимірюванню як безпосередній актив. Ця трансформація залежить від прозорості блокчейну та оцінюваності ШІ. Прогнозні ринки монетизують когнітивний консенсус через механізм ринкового ціноутворення; екосистема "嘴撸" перетворює висловлювання на економічну діяльність; репутаційна система будує успадковуваний та заставний соціальний капітал; ринок уваги використовує актуальні тренди як торгові активи. Ці механізми вперше надають інформації властивість "грошового потоку".
Однак сильні стимули також можуть призвести до "зловживання грою". Наприклад, у випадку з Yap-to-Earn, багато проєктів, привабивши велику кількість творців контенту на початку стимулювання, швидко потрапляють у "інформаційний туман" — часті випадки спаму бот-акаунтів, раннє залучення великих блогерів до бета-тестування, цілеспрямоване маніпулювання вагами взаємодії з боку проєкту тощо. У умовах неясного механізму системи балів і очікувань токенів багато користувачів стають "безкоштовними робітниками", а в кінцевому підсумку не мають права на участь у аеродропах. Такий "удар з-за спини" у дизайні стимулювання не лише підриває репутацію платформи, але й може призвести до руйнування довгострокової екосистеми контенту.
Більш того, варто звернути увагу, що фіналізація інформації не є рівнозначною консенсусу вартості. На ринку уваги або ринку репутації, ті змісти, особи або тенденції, які піддаються "довгим позиціям", не завжди є справжніми сигналами з довгостроковою вартістю. У відсутності справжнього попиту та підтримки сцен, як тільки стимули зменшуються, а субсидії зупиняються, ці фіналізовані "інформаційні активи" зазвичай швидко знецінюються, навіть формуючи "короткострокові наративи, довгострокове знецінення" у динаміці Понці.
Аналіз типових проектів та рекомендації щодо напрямків уваги
1. Прогнозування напрямку ринку: Polymarket та Upside
Polymarket є одним з найрозвиненіших проектів екосистеми InfoFi, де користувачі можуть купувати та продавати частки контрактів на різні результати за допомогою USDC, реалізуючи колективне очікування цін на реальні події. Його неодноразові переваги над традиційними опитуваннями під час виборів у США 2024 року викликали жваві обговорення. Upside, в свою чергу, орієнтується на соціалізоване прогнозування, перетворюючи контент у ринок прогнозів через механізм голосування за вподобаннями, досліджуючи моделі інтеграції InfoFi з контент-платформами.
2. Розширення嘴撸 (Yap-to-Earn): Kaito AI та LOUD
Kaito AI є проектом з найбільшою кількістю користувачів InfoFi, який використовує AI алгоритми для оцінки якості та релевантності контенту, що публікується користувачами, розподіляє бали та проводить аірдропи. LOUD, в свою чергу, є першим проектом, що використовує рейтинг Yap-to-Earn для проведення первинного випуску уваги (IAO), але швидке падіння ціни його токена викликало суперечки, відображаючи те, що сектор Yap-to-Earn все ще перебуває на стадії випробувань.
3. Репутаційний фінансовий напрямок: Ethos та GiveRep
Ethos будує на блокчейні перевірюваний "кредитний бал", запроваджує механізм гарантії для формування мережі довіри Web3 та запускає ринок спекуляцій репутацією. GiveRep, в свою чергу, використовує легшу модель оцінки громади, що підходить для проектів для соціального розподілу та тестування оцінки репутації.
4. Напрямок ринку уваги: Trends, Noise та Backroom
Trends дозволяє творцям перетворювати пости X на торгівельні "Trend", досліджуючи активи контенту. Noise є платформою ф’ючерсів на увагу, заснованою на MegaETH, де користувачі можуть ставити на зміни популярності тем. Backroom представляє продукт InfoFi "платний доступ + відбір високоякісного контенту", орієнтуючись на зменшення шуму та відбір сигналів.
5. Дані інсайти та платформа AI Agent: Arkham, Xeet та Virtuals
Arkham Intel Exchange реалізує фіналізацію інформацій на блокчейні, користувачі можуть публікувати винагороди за розкриття інформації про належність адрес. Xeet планує створити ринок сигналів з низьким рівнем шуму, впровадивши репутаційну систему, рекомендації KOL та інші механізми. Virtuals використовує AI-агентів як нових учасників InfoFi, вносячи в екосистему "не людську продуктивність".
Майбутні тенденції та ризики
Майбутній розвиток InfoFi в основному зосереджений на трьох основних тенденціях:
Глибина інтеграції ШІ та прогнозних ринків відкриє нову епоху "капіталу міркування".
Перетин репутації, уваги та фінансових атрибутів викличе великий сплеск децентралізованої кредитної системи.
Токенізація та деривативізація активів уваги є остаточною формою InfoFi.
Одночасно InfoFi також стикається з трьома основними структурними ризиками:
Неповноцінний дизайн механізмів призводить до поширення "пасток для мов".
Посилення "ефекту Матвія" призводить до екологічної фрагментації.
Подвійна дилема регуляторних ризиків та маніпуляцій інформацією.
Поява InfoFi є ще однією еволюцією усвідомлення у світі Web3, що намагається переосмислити цінність уваги, справжніх сигналів і надійних суджень в епоху інформаційного перевантаження. Це "революція проти влади" традиційної системи економіки уваги, яка намагається перерозподілити цінність уваги справжнім творцям, розповсюджувачам і розпізнавачам.
Однак потенціал не означає реальність. Майбутнє InfoFi все ще потребує обережного оптимізму. Це не лише революція в сприйнятті цінності та способах її розподілу, але й може стати важливою складовою частиною екосистеми наступного покоління Web3. У цьому процесі ми повинні зберігати спокійний розсуд та обережну участь, водночас не ігноруючи його потенційне зростання як новий ґрунт для наративних лісів.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
CryptoWageSlave
· 07-25 07:27
Все ще в напруженні, якщо справжня їжа, то справжня їжа.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RegenRestorer
· 07-25 07:24
Швидко прокидайся, не дай платформі обдурити тебе, як лоха.
InfoFi: фінансовий експеримент Web3, що перетворює економіку уваги в епоху ШІ
InfoFi Глибина дослідження: фінансовий експеримент уваги в епоху ШІ
Вступ: від нестачі інформації до нестачі уваги
Революція інформації XX століття призвела до вибуху знань, але також викликала парадокс: коли вартість отримання інформації майже нульова, насправді дефіцитом стають наші когнітивні ресурси для обробки інформації — увага. Лауреат Нобелівської премії Герберт Саймон вперше висунув концепцію "економіки уваги" у 1971 році, зазначивши, що "перевантаження інформацією призводить до нестачі уваги". У сучасному суспільстві, стикаючись з потоком контенту, когнітивні межі людства постійно стискаються, а відбір і оцінка стають все більш складними.
У цифрову епоху дефіцит уваги перетворився на боротьбу за ресурси. У традиційній моделі Web2 платформи контролюють потоки трафіку через алгоритми, тоді як справжні творці ресурсів уваги — користувачі, творці контенту та громади — часто стають "безкоштовним паливом" для прибутку платформ. Провідні платформи та капітал поетапно збирають доходи в ланцюгу монетизації уваги, тоді як звичайні особи, які сприяють виробництву та поширенню інформації, важко діляться цінністю. Така структурна розривність стає основною суперечністю розвитку цифрової цивілізації.
Поява інформаційної фінансизації (InfoFi) відбулася на цьому фоні. Вона базується на технологіях блокчейн, токенних винагород та ШІ, ставлячи за мету "переформатування вартості уваги", намагаючись перетворити погляди користувачів, інформацію, репутацію та інші неструктуровані когнітивні дії в кількісні, торговельні активи, а також через розподілену механіку винагороди дозволити кожному користувачу інформаційної екосистеми, що створює, поширює та оцінює, ділитися цінністю. Це не тільки технічна інновація, а й спроба перерозподілу влади щодо "хто володіє увагою, хто контролює інформацію".
! Звіт про глибоке дослідження InfoFi: Експерименти з фінансуванням уваги в епоху штучного інтелекту
Структура екосистеми InfoFi: перехресний ринок інформації, фінансів та ШІ
Суть InfoFi полягає у створенні складної ринкової системи, яка одночасно вбудовує фінансову логіку, семантичні обчислення та механізми гри. Його екологічна архітектура є перехрестям між механізмом виявлення інформаційної вартості, системою стимулювання поведінки та інтелектуальним розподільним двигуном, формуючи повноцінну екосистему, що об'єднує інформаційну торгівлю, стимули уваги, рейтинги репутації та інтелектуальні прогнози.
З точки зору базової логіки, InfoFi є спробою "фіналізації" інформації, перетворюючи раніше важко оцінювані зміст, погляди, оцінки тенденцій та інші когнітивні дії в вимірювані та торговані "псевдоактиви". Втручання фінансів робить інформацію під час виробництва, обігу та споживання не розрізненими "фрагментами контенту", а "когнітивними продуктами" з властивостями гри та здатністю накопичувати цінність.
Штучний інтелект стає другою опорою InfoFi, виконуючи основні ролі семантичного відбору та розпізнавання поведінки. Штучний інтелект, моделюючи багатовимірні дані, такі як поведінка користувачів у соціальних мережах, траєкторії взаємодії з контентом та оригінальність думок, досягає точної оцінки джерел інформації. У InfoFi функція штучного інтелекту подібна до маркет-мейкерів і механізму клірингу на біржі, що є основою для підтримання стабільності та надійності екосистеми.
Інформація є основою всього цього. На відміну від DeFi, активи InfoFi прив'язані до "когнітивних активів", які є більш ліквідними, але більш чутливими до часу, такими як думки, довіра, вплив. Це визначає, що механізм роботи ринку InfoFi сильно залежить від динамічної екосистеми, що будується на основі соціальних графів, семантичних мереж та психологічних очікувань.
Ця тривимірна структура сприяє виникненню ряду нових видів та нових механізмів: ринок прогнозів надає чіткі об'єкти для гри; Yap-to-Earn заохочує знання як майнінг, а взаємодію як продукт; репутаційний протокол перетворює особисту історію в блокчейні та соціальну поведінку на кредитні активи; ринок уваги намагається захопити «емоційні коливання», що поширюються в блокчейні; токенізовані платформи контенту відновлюють логіку оплати за інформацію через економіку привілеїв. Вони разом формують багатошарову екосистему InfoFi.
Основний механізм гри: стимулювання інновацій vs пастка збору
За блискучими проявами екосистеми InfoFi насправді лежить гра дизайну механізмів стимулювання. Незалежно від участі в ринках прогнозування, дій на основі емоцій, створення репутаційних активів чи торгівлі увагою, в основі лежать ключові питання: "Хто докладає зусиль? Хто отримує дивіденди? Хто несе ризики?"
Інноваційний потенціал стимулювання InfoFi полягає в наданні чіткої торгівельності, конкурентоспроможності та можливості розрахунків "інформації", яка раніше важко піддавалася вимірюванню як безпосередній актив. Ця трансформація залежить від прозорості блокчейну та оцінюваності ШІ. Прогнозні ринки монетизують когнітивний консенсус через механізм ринкового ціноутворення; екосистема "嘴撸" перетворює висловлювання на економічну діяльність; репутаційна система будує успадковуваний та заставний соціальний капітал; ринок уваги використовує актуальні тренди як торгові активи. Ці механізми вперше надають інформації властивість "грошового потоку".
Однак сильні стимули також можуть призвести до "зловживання грою". Наприклад, у випадку з Yap-to-Earn, багато проєктів, привабивши велику кількість творців контенту на початку стимулювання, швидко потрапляють у "інформаційний туман" — часті випадки спаму бот-акаунтів, раннє залучення великих блогерів до бета-тестування, цілеспрямоване маніпулювання вагами взаємодії з боку проєкту тощо. У умовах неясного механізму системи балів і очікувань токенів багато користувачів стають "безкоштовними робітниками", а в кінцевому підсумку не мають права на участь у аеродропах. Такий "удар з-за спини" у дизайні стимулювання не лише підриває репутацію платформи, але й може призвести до руйнування довгострокової екосистеми контенту.
Більш того, варто звернути увагу, що фіналізація інформації не є рівнозначною консенсусу вартості. На ринку уваги або ринку репутації, ті змісти, особи або тенденції, які піддаються "довгим позиціям", не завжди є справжніми сигналами з довгостроковою вартістю. У відсутності справжнього попиту та підтримки сцен, як тільки стимули зменшуються, а субсидії зупиняються, ці фіналізовані "інформаційні активи" зазвичай швидко знецінюються, навіть формуючи "короткострокові наративи, довгострокове знецінення" у динаміці Понці.
Аналіз типових проектів та рекомендації щодо напрямків уваги
1. Прогнозування напрямку ринку: Polymarket та Upside
Polymarket є одним з найрозвиненіших проектів екосистеми InfoFi, де користувачі можуть купувати та продавати частки контрактів на різні результати за допомогою USDC, реалізуючи колективне очікування цін на реальні події. Його неодноразові переваги над традиційними опитуваннями під час виборів у США 2024 року викликали жваві обговорення. Upside, в свою чергу, орієнтується на соціалізоване прогнозування, перетворюючи контент у ринок прогнозів через механізм голосування за вподобаннями, досліджуючи моделі інтеграції InfoFi з контент-платформами.
2. Розширення嘴撸 (Yap-to-Earn): Kaito AI та LOUD
Kaito AI є проектом з найбільшою кількістю користувачів InfoFi, який використовує AI алгоритми для оцінки якості та релевантності контенту, що публікується користувачами, розподіляє бали та проводить аірдропи. LOUD, в свою чергу, є першим проектом, що використовує рейтинг Yap-to-Earn для проведення первинного випуску уваги (IAO), але швидке падіння ціни його токена викликало суперечки, відображаючи те, що сектор Yap-to-Earn все ще перебуває на стадії випробувань.
3. Репутаційний фінансовий напрямок: Ethos та GiveRep
Ethos будує на блокчейні перевірюваний "кредитний бал", запроваджує механізм гарантії для формування мережі довіри Web3 та запускає ринок спекуляцій репутацією. GiveRep, в свою чергу, використовує легшу модель оцінки громади, що підходить для проектів для соціального розподілу та тестування оцінки репутації.
4. Напрямок ринку уваги: Trends, Noise та Backroom
Trends дозволяє творцям перетворювати пости X на торгівельні "Trend", досліджуючи активи контенту. Noise є платформою ф’ючерсів на увагу, заснованою на MegaETH, де користувачі можуть ставити на зміни популярності тем. Backroom представляє продукт InfoFi "платний доступ + відбір високоякісного контенту", орієнтуючись на зменшення шуму та відбір сигналів.
5. Дані інсайти та платформа AI Agent: Arkham, Xeet та Virtuals
Arkham Intel Exchange реалізує фіналізацію інформацій на блокчейні, користувачі можуть публікувати винагороди за розкриття інформації про належність адрес. Xeet планує створити ринок сигналів з низьким рівнем шуму, впровадивши репутаційну систему, рекомендації KOL та інші механізми. Virtuals використовує AI-агентів як нових учасників InfoFi, вносячи в екосистему "не людську продуктивність".
Майбутні тенденції та ризики
Майбутній розвиток InfoFi в основному зосереджений на трьох основних тенденціях:
Одночасно InfoFi також стикається з трьома основними структурними ризиками:
! Звіт про глибоке дослідження InfoFi: Експерименти з фінансуванням уваги в епоху штучного інтелекту
Висновок
Поява InfoFi є ще однією еволюцією усвідомлення у світі Web3, що намагається переосмислити цінність уваги, справжніх сигналів і надійних суджень в епоху інформаційного перевантаження. Це "революція проти влади" традиційної системи економіки уваги, яка намагається перерозподілити цінність уваги справжнім творцям, розповсюджувачам і розпізнавачам.
Однак потенціал не означає реальність. Майбутнє InfoFi все ще потребує обережного оптимізму. Це не лише революція в сприйнятті цінності та способах її розподілу, але й може стати важливою складовою частиною екосистеми наступного покоління Web3. У цьому процесі ми повинні зберігати спокійний розсуд та обережну участь, водночас не ігноруючи його потенційне зростання як новий ґрунт для наративних лісів.