MCP та AI Agent: нова парадигма застосування штучного інтелекту
Один. Вступ до концепції MCP
Традиційні чат-боти в сфері штучного інтелекту часто не мають персоналізованих налаштувань, що призводить до одноманітних відповідей. Щоб вирішити цю проблему, розробники впровадили концепцію "людської особи", наділивши ШІ певними ролями та характером. Проте, навіть так, ШІ все ще є лише пасивним відповідальником, не здатним активно виконувати складні завдання.
Щоб зробити AI більш активним, проект Auto-GPT був створений. Він дозволяє розробникам визначати інструменти та функції для AI, щоб AI міг автоматично виконувати завдання відповідно до заздалегідь визначених правил. Тим не менш, Auto-GPT все ще стикається з проблемами, такими як нестандартний формат виклику інструментів та погана сумісність між платформами.
З цією метою з'явився MCP (Model Context Protocol). MCP має на меті спростити спосіб взаємодії ШІ із зовнішніми інструментами, дозволяючи ШІ легко викликати різні зовнішні служби, надаючи єдиний стандарт зв'язку. Це значно знижує складність і часові витрати на розробку, а також дозволяє моделям штучного інтелекту швидше та ефективніше взаємодіяти із зовнішніми інструментами.
Два, співпраця MCP та AI Agent
MCP і AI Agent доповнюють одне одного. AI Agent в основному зосереджений на автоматизації операцій у блокчейні, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, тоді як MCP акцентує увагу на спрощенні взаємодії AI Agent з зовнішніми системами, надаючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, що підвищує міжплатформну взаємодію.
MCP забезпечує єдиний стандарт зв'язку для взаємодії AI Agent з зовнішніми інструментами (такими як дані блокчейну, смарт-контракти, офлайн-сервіси тощо). Цей стандарт вирішує проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, дозволяючи AI Agent безшовно підключатися до даних та інструментів різних ланцюгів, значно підвищуючи його можливості автономного виконання.
Наприклад, DeFi-типу AI Agent може в режимі реального часу отримувати дані ринку та автоматично оптимізувати портфель через MCP. Крім того, MCP відкриває нові напрямки для AI Agent, а саме співпрацю кількох AI Agent: завдяки MCP AI Agent можуть виконувати функціональний розподіл праці, спільно виконуючи складні завдання, такі як аналіз даних в ланцюзі, прогнозування ринку та управління ризиками, підвищуючи загальну ефективність та надійність.
Три, відповідні проекти
1. DeMCP
DeMCP є децентралізованою мережею MCP, яка прагне надавати самостійно розроблені відкриті MCP послуги для AI Agent, забезпечуючи платформу для розгортання з розподілом комерційних доходів для розробників MCP, а також реалізуючи одноразовий доступ до основних великих мовних моделей. Розробники можуть отримувати послуги через підтримку стабільних монет.
2. ТЕМРЯВА
DARK є MCP мережею, побудованою на базі Solana в довіреному середовищі виконання. Його перший додаток знаходиться в стадії розробки, і має на меті надати AI Agent ефективні можливості інтеграції інструментів через TEE та MCP протокол, дозволяючи розробникам швидко підключатися до різних інструментів та зовнішніх сервісів за допомогою простого налаштування.
3. Cookie.fun
Cookie.fun є платформою, що спеціалізується на AI Agent в екосистемі Web3, яка надає користувачам комплексні індекси та аналітичні інструменти AI Agent. Платформа демонструє показники, такі як ментальний вплив AI Agent, здатність до інтелектуального слідування, взаємодія з користувачами та дані на блокчейні, що допомагає користувачам оцінювати ефективність різних AI Agent. Нещодавно оновлення Cookie.API1.0 представило спеціальний сервер MCP, який надає розробникам та нетехнічним користувачам готові до використання послуги MCP для агентів.
4. Технологія SkyAI
SkyAI є проектом веб3-інфраструктури даних, що побудований на базі BNB Chain, метою якого є створення нативної для блокчейну AI-інфраструктури шляхом розширення MCP. Ця платформа надає масштабовані та взаємопоєднувані протоколи даних для AI-додатків на основі Web3, плануючи спростити процеси розробки за рахунок інтеграції багатоланцюгового доступу до даних, розгортання AI-агентів та утиліт на рівні протоколу, сприяючи практичному застосуванню AI в блокчейн-середовищі.
Чотири, майбутня перспектива
Протокол MCP, як новий наратив злиття ШІ та блокчейну, продемонстрував величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зменшенні витрат на розробку, зміцненні безпеки та захисту конфіденційності, особливо в таких сценаріях, як децентралізовані фінанси. Проте, більшість проектів на базі MCP наразі знаходяться на етапі перевірки концепції і ще не випустили зрілі продукти, що призводить до значних коливань цін на їх токени.
У майбутньому протокол MCP має потенціал для більш широкого використання в сферах DeFi, DAO тощо. AI-агенти зможуть через протокол MCP в режимі реального часу отримувати дані з блокчейну, виконувати автоматизовані транзакції, підвищуючи ефективність та точність аналізу ринку. Крім того, децентралізована природа протоколу MCP має потенціал надати AI-моделям прозору та відстежувану платформу для роботи, сприяючи децентралізації та активізації активів AI.
Однак для реалізації цього бачення все ще потрібно вирішити багато аспектів, таких як інтеграція технологій, безпека, досвід користувачів тощо. З розвитком технологій та розширенням сфер їх застосування, протокол MCP має всі шанси стати важливим двигуном розвитку наступного покоління AI Agent, відкриваючи нові напрямки для застосування штучного інтелекту.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ForkTrooper
· 22год тому
Раніше казали про a16z, так терміново!
Переглянути оригіналвідповісти на0
rekt_but_not_broke
· 07-26 14:11
Я спочатку почекаю, а потім увійду в позицію, коли все буде стабільно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ETHReserveBank
· 07-26 03:47
Інтеграція має бути інтеграцією, безпека має бути безпекою
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaDreamer
· 07-25 20:41
Якщо є руки, все в порядку, але не всі літери впізнаю.
Переглянути оригіналвідповісти на0
StealthMoon
· 07-25 20:37
Простими словами, це просто mcp!
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnChain_Detective
· 07-25 20:31
підозрілі аф... шаблони відповідають високоризиковим інтеграційним векторами, чесно кажучи
Переглянути оригіналвідповісти на0
BuyHighSellLow
· 07-25 20:25
Революційно, добре, спочатку подивимося, чи немає зрадників.
MCP та AI Agent: Розумна революція у сфері Web3
MCP та AI Agent: нова парадигма застосування штучного інтелекту
Один. Вступ до концепції MCP
Традиційні чат-боти в сфері штучного інтелекту часто не мають персоналізованих налаштувань, що призводить до одноманітних відповідей. Щоб вирішити цю проблему, розробники впровадили концепцію "людської особи", наділивши ШІ певними ролями та характером. Проте, навіть так, ШІ все ще є лише пасивним відповідальником, не здатним активно виконувати складні завдання.
Щоб зробити AI більш активним, проект Auto-GPT був створений. Він дозволяє розробникам визначати інструменти та функції для AI, щоб AI міг автоматично виконувати завдання відповідно до заздалегідь визначених правил. Тим не менш, Auto-GPT все ще стикається з проблемами, такими як нестандартний формат виклику інструментів та погана сумісність між платформами.
З цією метою з'явився MCP (Model Context Protocol). MCP має на меті спростити спосіб взаємодії ШІ із зовнішніми інструментами, дозволяючи ШІ легко викликати різні зовнішні служби, надаючи єдиний стандарт зв'язку. Це значно знижує складність і часові витрати на розробку, а також дозволяє моделям штучного інтелекту швидше та ефективніше взаємодіяти із зовнішніми інструментами.
Два, співпраця MCP та AI Agent
MCP і AI Agent доповнюють одне одного. AI Agent в основному зосереджений на автоматизації операцій у блокчейні, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, тоді як MCP акцентує увагу на спрощенні взаємодії AI Agent з зовнішніми системами, надаючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, що підвищує міжплатформну взаємодію.
MCP забезпечує єдиний стандарт зв'язку для взаємодії AI Agent з зовнішніми інструментами (такими як дані блокчейну, смарт-контракти, офлайн-сервіси тощо). Цей стандарт вирішує проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, дозволяючи AI Agent безшовно підключатися до даних та інструментів різних ланцюгів, значно підвищуючи його можливості автономного виконання.
Наприклад, DeFi-типу AI Agent може в режимі реального часу отримувати дані ринку та автоматично оптимізувати портфель через MCP. Крім того, MCP відкриває нові напрямки для AI Agent, а саме співпрацю кількох AI Agent: завдяки MCP AI Agent можуть виконувати функціональний розподіл праці, спільно виконуючи складні завдання, такі як аналіз даних в ланцюзі, прогнозування ринку та управління ризиками, підвищуючи загальну ефективність та надійність.
Три, відповідні проекти
1. DeMCP
DeMCP є децентралізованою мережею MCP, яка прагне надавати самостійно розроблені відкриті MCP послуги для AI Agent, забезпечуючи платформу для розгортання з розподілом комерційних доходів для розробників MCP, а також реалізуючи одноразовий доступ до основних великих мовних моделей. Розробники можуть отримувати послуги через підтримку стабільних монет.
2. ТЕМРЯВА
DARK є MCP мережею, побудованою на базі Solana в довіреному середовищі виконання. Його перший додаток знаходиться в стадії розробки, і має на меті надати AI Agent ефективні можливості інтеграції інструментів через TEE та MCP протокол, дозволяючи розробникам швидко підключатися до різних інструментів та зовнішніх сервісів за допомогою простого налаштування.
3. Cookie.fun
Cookie.fun є платформою, що спеціалізується на AI Agent в екосистемі Web3, яка надає користувачам комплексні індекси та аналітичні інструменти AI Agent. Платформа демонструє показники, такі як ментальний вплив AI Agent, здатність до інтелектуального слідування, взаємодія з користувачами та дані на блокчейні, що допомагає користувачам оцінювати ефективність різних AI Agent. Нещодавно оновлення Cookie.API1.0 представило спеціальний сервер MCP, який надає розробникам та нетехнічним користувачам готові до використання послуги MCP для агентів.
4. Технологія SkyAI
SkyAI є проектом веб3-інфраструктури даних, що побудований на базі BNB Chain, метою якого є створення нативної для блокчейну AI-інфраструктури шляхом розширення MCP. Ця платформа надає масштабовані та взаємопоєднувані протоколи даних для AI-додатків на основі Web3, плануючи спростити процеси розробки за рахунок інтеграції багатоланцюгового доступу до даних, розгортання AI-агентів та утиліт на рівні протоколу, сприяючи практичному застосуванню AI в блокчейн-середовищі.
Чотири, майбутня перспектива
Протокол MCP, як новий наратив злиття ШІ та блокчейну, продемонстрував величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зменшенні витрат на розробку, зміцненні безпеки та захисту конфіденційності, особливо в таких сценаріях, як децентралізовані фінанси. Проте, більшість проектів на базі MCP наразі знаходяться на етапі перевірки концепції і ще не випустили зрілі продукти, що призводить до значних коливань цін на їх токени.
У майбутньому протокол MCP має потенціал для більш широкого використання в сферах DeFi, DAO тощо. AI-агенти зможуть через протокол MCP в режимі реального часу отримувати дані з блокчейну, виконувати автоматизовані транзакції, підвищуючи ефективність та точність аналізу ринку. Крім того, децентралізована природа протоколу MCP має потенціал надати AI-моделям прозору та відстежувану платформу для роботи, сприяючи децентралізації та активізації активів AI.
Однак для реалізації цього бачення все ще потрібно вирішити багато аспектів, таких як інтеграція технологій, безпека, досвід користувачів тощо. З розвитком технологій та розширенням сфер їх застосування, протокол MCP має всі шанси стати важливим двигуном розвитку наступного покоління AI Agent, відкриваючи нові напрямки для застосування штучного інтелекту.