ШІ × Web3: Будівництво інфраструктури нового часу

Коли справжня зміна технологічної парадигми відбувається, ми зазвичай спочатку бачимо хвилю, а не систему. Поточна хвиля ШІ також така.

Як первинний інвестор, я завжди вірив, що ставка на найглибші сили змін у галузі набагато цінніша, ніж переслідування поверхневих наративів.

Протягом минулого року я вивчав велику кількість проектів у сферах RWA, Consumer, infoFi тощо. Всі вони досліджують точки поєднання реального світу з блокчейн-системами. Але дедалі більш очевидною тенденцією є те, що незалежно від того, яким маршрутом йде проект, в кінцевому підсумку йому потрібно інтегрувати логіку співпраці AI, щоб підвищити конкурентоспроможність та ефективність.

Наприклад, у сфері RWA в майбутньому потрібно думати про те, як використовувати ШІ для оптимізації управління ризиками, верифікації даних поза ланцюгом та динамічного ціноутворення. Або ж проекти Consumer або DeFi, які терміново потребують покращення користувацького досвіду, також потребують ШІ для прогнозування поведінки користувачів, генерації стратегій, розподілу стимулів тощо. Інші напрямки також мають подібні потреби.

Отже, незалежно від того, йдеться про цифровізацію активів чи оптимізацію досвіду, ці, здавалося б, незалежні наративи врешті-решт зійдуться в одній технологічній логіці: інфраструктура, якщо вона не має здатності інтегрувати та підтримувати штучний інтелект, не зможе підтримувати складну координацію наступного покоління додатків.

На мою думку, майбутнє штучного інтелекту не обмежується лише "збільшенням потужності" та "зростанням використання", справжня зміна парадигми полягає в реконструкції логіки співпраці.

Як і в ранній революції Інтернету, це не тому, що ми винайшли DNS або браузер, а тому, що це вперше дозволило кожному брати участь у створенні контенту, перетворюючи ідеї на продукти, що призвело до виникнення цілого відкритого екосистеми.

Штучний інтелект також рухається в цьому напрямку: Агенти стануть інтелектуальними співтворцями для кожного, допомагаючи вам перетворити професійні знання, креативність та завдання на інструменти автоматизованого виробництва, а навіть досягти монетизації.

Це проблема, яку наразі важко вирішити у світі Web2, а також деяка базова логіка, яка мене цікавить у напрямку AI+Web3: зробити AI таким, щоб він міг співпрацювати, циркулювати і приносити прибуток, ось що насправді варто будувати.

Сьогодні я хочу обговорити єдиний проект, який намагається систематично побудувати базу для роботи ШІ, виходячи з рівня блокчейну: Sahara.

Суть інвестування полягає у світогляді, визнанні ціннісної системи вибору

Моя інвестиційна логіка не полягає в простому поєднанні наративу публічної блокчейн-мережі з ШІ, а потім ставленні ставок на основі фону команди.

Інвестиції по суті є вибором світогляду, а я завжди запитую одне ключове питання: чи може майбутнє штучного інтелекту належати більшій кількості людей?

Чи може він за допомогою блокчейну переробити логіку визначення та розподілу цінності AI, щоб звичайні користувачі, розробники та інші ролі мали можливість брати участь, вносити свій внесок і постійно отримувати вигоду? Тільки при появі такої логіки я вважаю, що ці проекти можуть стати руйнівниками, а не "ще одним публічним ланцюгом".

Щоб знайти відповідь, я в основному досліджував всі доступні AI проекти, поки не натрапив на Sahara. Відповідь, яку дав спільний засновник Sahara, була такою: потрібно створити відкриту, доступну для участі екосистему, якою можуть володіти всі та отримувати вигоду.

Це речення просте, але точно влучає в слабке місце традиційних публічних ланцюгів: вони часто односторонньо обслуговують розробників, а дизайн токеноміки зазвичай обмежується лише платою за газ або управлінням, рідко здатні справді підтримувати позитивний цикл екосистеми, не кажучи вже про те, щоб підтримувати стійкий розвиток нової галузі.

Я добре усвідомлюю, що цей шлях сповнений викликів, але саме через це це справжня революція, якій неможливо відмовити — і це причина, чому я твердо інвестую.

Як я підкреслював раніше, обговорюючи "еволюцію від Web2 до Web3": справжня парадигмальна зміна полягає не в створенні окремого продукту, а в побудові підтримуючої системи.

А Сахара, це один із найочікуваніших випадків, які я тоді прогнозував.

Від інвестицій до 8-кратної оцінки повторного інвестування в основний капітал

Якщо я спочатку інвестував у Sahara, то це було тому, що вона здійснює те, що я вважаю справжньою місією лідера в AI – побудову економіки та інфраструктури AI. Тож, нехай я за півроку досяг восьмиразової оцінки раунду інвестицій, це сталося через те, що я відчув надзвичайну силу в цій команді.

Двоє співзасновників, один з яких є наймолодшим професором з довічним призначенням у Південній Каліфорнії, спеціалізація в AI. Значення професора з довічним призначенням у коледжі США, який народився в 90-х, виражається не лише в академічній сфері, а й у тому, що в такому віці він все ще має мрії, енергію та рішучість для їх реалізації. Знайомство з цим професором протягом більше року дало мені змогу побачити, що таке працювати по кілька годин на день, бути емоційно стабільним і скромним генієм.

Інший співзасновник - колишній директор з інвестицій відомої блокчейн-лабораторії, який відповідав за інвестиції в Північній Америці та інкубатори, про його розуміння Web3 й говорити не варто. Його дисципліна вражає: він спить лише кратно 1,5 години, незважаючи на зайнятість, займається спортом, щоб підтримувати форму, і не торкається жодної цукерки, щоб зберегти ясність розуму, працюючи понад 13 годин на день. Я жартував, що він - робот, на що він лише спокійно відповів: "Мені пощастило, що я можу бути таким зайнятим сьогодні." Його джерело дофаміну - щоденний прогрес у проектах, мрії - його пристрасть, йому не потрібне інше паливо.

Я дуже радий, що познайомився з ними, це також змінило мене самого. Я також почав спати регулярно, емоції поступово стабілізувалися, почав займатися спортом...

Тому, коли хтось говорить, що Sahara отримала прихильність капіталу завдяки удачі, я завжди без жодних вагань додаю: "Прихильність капіталу є неминучим результатом". Я глибоко пам'ятаю, що в цьому циклі фінансування на первинному ринку було важко, але Sahara, натомість, була в центрі уваги первинного ринку.

Всі пам'ятають, що деякі відомі інвестиційні компанії інвестували в Sahara. Sahara відкрила еру інвестицій для великої технологічної компанії, яка входить у сферу Web3 AI, а отримання цією компанією премії за AI стало важливою причиною для інвестицій. Крім того, деякі фонди, які активно вкладають у AI, національні банки та інші також є почесними гостями Sahara. Ви можете бачити, що група більш традиційних технологічних та промислових компаній починає тихо ставити ставки на AI × Web3 через Sahara.

Капітал буде платити лише за визначеними напрямками та виконавчою здатністю — це позитивний відгук на глибину технології Sahara, фон команди, дизайн системи та здатність до виконання.

Це також пояснює, чому він може показувати деякі реальні та надійні структурні показники:

На тестовій мережі активовано понад 3,2 мільйона облікових записів, чисельність позначальників даних перевищує 200 тисяч (декілька мільйонів у черзі), їхніми клієнтами є кілька провідних технологічних компаній, і вже досягнуто рівня доходу в десятки мільйонів доларів.

На цій інфраструктурній ланці, принаймні від "хто це зробить" до "чи можливо це зробити", Sahara вже пройшов глибше і стабільніше, ніж 99% "AI наративних проєктів".

Остаточна тема публічних блокчейнів: забезпечити постійний прибуток усім учасникам та стимулювати позитивний економічний цикл

Повернімося до нашої початкової логіки судження: у системі, що поєднує ШІ та блокчейн, чи дійсно існує механізм, який дозволяє кожному внескові бути поміченим, бути зафіксованим і отримувати постійні винагороди?

Моделювання навчання та оптимізація даних неможливі без великої кількості підтримки у вигляді маркування та взаємодії; навпаки, якщо бракує внесків користувачів, проект вимушений витрачати більше коштів на закупівлю даних та аутсорсинг маркування, що не лише збільшує витрати, а й зменшує цінність спільної роботи в громаді.

Sahara є одним із небагатьох Web3 AI проектів, який дозволяє звичайним користувачам "брати участь у побудові даних з першого дня". Його система завдань з анотування даних працює щодня, багато користувачів з громади активно беруть участь в анотуванні та створенні запитів. Це не лише допомагає системі вдосконалюватися, але й є інвестицією в майбутнє за допомогою даних.

Завдяки механізму Sahara не лише покращується якість моделей, але й більше людей дізнається про цю децентралізовану екосистему ШІ та бере в ній участь, пов'язуючи внесок даних з прибутком, що формує справжній позитивний цикл.

Типовим прикладом є голосовий проект на певному блокчейні, який завдяки децентралізованому збору даних та спільній розмітці з участю людини і машини від Sahara швидко створив високоякісний набір даних, що охоплює кілька мов та акцентів, значно підвищивши ефективність навчання своїх TTS і моделей клонування голосу. Це також сприяло тому, що його відкритий проект отримав тисячі зірок на GitHub та понад 2 мільйони завантажень.

Одночасно користувачі, які брали участь у маркуванні даних, також отримали токенові винагороди, які випускає проект, що сформувало двосторонню мотиваційну замкнуту петлю між розробниками та внесниками даних.

Механізм "без ліцензування" Sahara, забезпечуючи права всіх учасників, гарантує відкриту циркуляцію та повторне використання активів ШІ — це і є основна логіка, яка стимулює вибухове зростання всієї екосистеми.

Чому кажуть, що це сцена з довгостроковою ціннісною підтримкою?

Уявіть собі, якщо ви хочете створити AI-додаток, то, звичайно, ви хочете, щоб ваша модель була більш точною та ближчою до реальних користувачів, ніж у інших.

Ключова перевага Sahara полягає в тому, що він з'єднує вас з величезною та активною мережею даних — сотнями тисяч, в майбутньому мільйонами маркерів. Вони можуть постійно надавати вам індивідуалізовані, високоякісні послуги з обробки даних, що дозволяє вашій моделі ітеративно вдосконалюватися швидше.

Більш того, це зовсім не одноразова угода. Через Sahara ви підключаєтеся до потенційної спільноти ранніх користувачів; і ці учасники, ймовірно, в майбутньому стануть справжніми користувачами вашого продукту.

Це з'єднання не є одноразовим викупом; завдяки системі смарт-контрактів і механізму підтвердження прав Sahara можна реалізувати довгострокову, відстежувану та сталу систему заохочення.

Незалежно від кількості викликів даних, учасники отримуватимуть постійний розподіл прибутку, а доходи будуть динамічно пов'язані з поведінкою використання.

Але це не лише модель прибутку на етапах маркування даних та навчання моделі. Sahara будує економічну систему, яка охоплює весь життєвий цикл AI-моделі, включаючи виклики після запуску моделі, комбінації та міжланцюгове повторне використання, на кожному етапі також вбудований механізм розподілу прибутку, що дозволяє цінності бути захопленою протягом більш тривалого періоду.

Розробники моделей, оптимізатори, валідатори, вузли, що вносять обчислювальні потужності, тепер також можуть отримувати вигоду на різних етапах, а не лише покладаючись на одноразові угоди або викуп.

Така система приносить складний ефект для виклику моделей і міжланцюгового повторного використання. Модель, яка була навчена, подібна до кубиків, може бути повторно викликана та комбінована різними застосунками, кожен виклик створює новий дохід для початкового внесенника.

Через це я погоджуюсь з основною вірою Sahara: справжня здорова економічна система штучного інтелекту не може бути просто грабежем даних, купівлею моделей, не може бути лише способом, щоб кілька людей отримали всі вигоди. Вона повинна бути відкритою, співпрацею, взаємовигідною — кожен може брати участь, кожен цінний внесок може бути зафіксований і в майбутньому продовжувати приносити винагороду.

Але чим ближче до реальної структури, тим більше викликів.

Хоча я вірю в Sahara, але я не буду приховувати виклики, з якими проект зіткнеться через свою інвестиційну позицію.

Однією з головних переваг архітектури Sahara є те, що вона не обмежується жодним ланцюгом або єдиною екосистемою.

Його система була спроектована з самого початку як відкрита, повноцінна та стандартизована: підтримує розгортання на будь-якій EVM-сумісній ланцюгу, одночасно надаючи стандартні API інтерфейси, що дозволяють системам Web2 — будь то електронна комерція, корпоративні SaaS або мобільні додатки — безпосередньо викликати сервіси моделі Sahara та завершувати розрахунки в ланцюгу.

Проте, незважаючи на те, що така архітектурна конструкція надзвичайно рідкісна, вона має один ключовий ризик: цінність інфраструктури не в тому, "що вона може зробити", а в тому, "хто готовий на її основі щось робити".

Щоб стати довіреним, прийнятим і комбінованим рівнем AI-протоколу, ключовим для Sahara є те, як учасники екосистеми оцінюють його технологічну зрілість, стабільність і передбачуваність майбутнього. Хоча сама система вже побудована, чи зможе вона дійсно залучити велику кількість проектів для реалізації на основі її стандартів, поки що залишається під питанням.

Не можна заперечувати, що Sahara досягла ключового підтвердження: вона надає послуги багатьом провідним технологічним компаніям, забезпечуючи їх відповідними даними та вирішуючи деякі з найскладніших запитів у галузі, що стало раннім сигналом про життєздатність цієї системи.

Але слід зазначити, що ці співпраці в основному походять зі світу Web2, і справжніми факторами, які визначають довгостроковий розвиток Sahara, залишаються зрілість всього сегменту Web3 AI.