В епоху глобальної конкуренції за створення найкращих основних моделей обчислювальна потужність та архітектура моделей, безумовно, важливі, але справжнім захистом є навчальні дані. У цій статті ми розглянемо потенціал AI-даних і те, як Web3 DataFi може стати новою силою в цій сфері.
Важливість даних ШІ
Обчислювальна потужність, моделі та дані є трьома основними стовпами AI-моделей. З поширенням архітектури трансформерів та поступовим вирішенням проблеми обчислювальної потужності важливість даних стає все більш очевидною. Навчання моделі поділяється на два етапи: попереднє навчання та тонке налаштування, кожен з яких потребує різних типів даних:
Етап попереднього навчання: потрібна велика кількість тексту, коду та іншої інформації, зібраної з Інтернету.
Етап доопрацювання: необхідний детальний дизайн та відбір даних для розвитку специфічних можливостей моделі.
Ці два типи даних складають основу AI-даних. З підвищенням здатності моделей, високоякісні, спеціалізовані навчальні дані стануть ключовим фактором, що визначає продуктивність моделей.
Переваги Web3 DataFi
У порівнянні з традиційними компаніями даних, Web3 має природну перевагу в галузі даних AI:
Смарт-контракт забезпечує суверенітет, безпеку та конфіденційність даних
Розподілена архітектура приваблює найкращу робочу силу з усього світу
Блокчейн надає чіткі стимули та механізми розрахунків
Сприяє створенню ефективного, відкритого універсального ринку даних
Для звичайних користувачів DataFi є найкращою точкою входу для участі в децентралізованих AI проектах, оскільки бар'єри для входу низькі, а способи участі різноманітні.
Потенційні проекти Web3 DataFi
Кілька проектів DataFi отримали значне фінансування, що демонструє величезний потенціал:
Sahara AI: створення суперінфраструктури та торгового ринку для децентралізованого ШІ
Yupp: Платформа зворотного зв'язку AI моделей
Vana: Перетворення особистих даних на цифрові активи, які можна монетизувати
Chainbase: Зосередження на даних блокчейн
Sapien: Перетворення людських знань на якісні дані для навчання ШІ
Prisma X: відкритий координаційний рівень для роботів
Masa: проект підмережі даних екосистеми Bittensor
Irys: зосереджений на програмованому зберіганні даних та обчисленнях
ORO: надає можливість звичайним людям брати участь у внесках в AI
Gata: децентралізований рівень даних
Рекомендації щодо розвитку проекту
Увага до стимулювання ранніх користувачів та оптимізації досвіду
Приділяйте увагу управлінню якістю даних, встановлюйте довгострокові здорові партнерські відносини
Підвищення прозорості проекту, демонстрація рішучості щодо децентралізації
Подвійний підхід: залучення учасників toC для створення екосистеми, одночасно намагаючись отримати визнання від великих клієнтів toB.
DataFi представляє собою симбіоз людського та машинного інтелекту. Для тих, хто з нетерпінням чекає ери ШІ і трохи стурбований, участь у проекті DataFi може бути вдалим вибором.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Підйом Web3 DataFi: нові можливості в AI-даних
Потенціал AI-даних та зростання Web3 DataFi
В епоху глобальної конкуренції за створення найкращих основних моделей обчислювальна потужність та архітектура моделей, безумовно, важливі, але справжнім захистом є навчальні дані. У цій статті ми розглянемо потенціал AI-даних і те, як Web3 DataFi може стати новою силою в цій сфері.
Важливість даних ШІ
Обчислювальна потужність, моделі та дані є трьома основними стовпами AI-моделей. З поширенням архітектури трансформерів та поступовим вирішенням проблеми обчислювальної потужності важливість даних стає все більш очевидною. Навчання моделі поділяється на два етапи: попереднє навчання та тонке налаштування, кожен з яких потребує різних типів даних:
Ці два типи даних складають основу AI-даних. З підвищенням здатності моделей, високоякісні, спеціалізовані навчальні дані стануть ключовим фактором, що визначає продуктивність моделей.
Переваги Web3 DataFi
У порівнянні з традиційними компаніями даних, Web3 має природну перевагу в галузі даних AI:
Для звичайних користувачів DataFi є найкращою точкою входу для участі в децентралізованих AI проектах, оскільки бар'єри для входу низькі, а способи участі різноманітні.
Потенційні проекти Web3 DataFi
Кілька проектів DataFi отримали значне фінансування, що демонструє величезний потенціал:
Рекомендації щодо розвитку проекту
DataFi представляє собою симбіоз людського та машинного інтелекту. Для тих, хто з нетерпінням чекає ери ШІ і трохи стурбований, участь у проекті DataFi може бути вдалим вибором.