Інтеграція Web3 та AI-агентів: нові тренди та аналіз потенційних проектів

В першій половині 2024 року загальна капіталізація криптографічного ринку зросла на 37,3%. Серед них, меми монет, штучний інтелект та токенізація реальних активів показали найсильніші результати. Особливо проекти, пов'язані з AI, поступаються лише популярності меми монет.

Поєднання Web3 та ШІ стало головною областю уваги венчурного капіталу цього року. Останні тенденції в традиційній галузі ШІ, такі як AI-агенти, також були інтегровані у світ Web3. Запущено багато нових проектів, таких як Spectral, Olas Network тощо, старі проекти, такі як Fetch.AI, Phala також слідують цій тенденції.

Концепція AI-агента

AI-агент — це "агент", заснований на великій мовній моделі, здатний сприймати навколишнє середовище, самостійно розуміти, незалежно думати та виконувати дії. Його основні функції можна узагальнити в три кроки: сприйняття, планування та дія.

На відміну від чат-ботів, AI-агенти призначені для виконання автономних завдань і здатні діяти самостійно. Це як більш розумний голосовий помічник, який може автоматично виконувати складні завдання відповідно до потреб користувача.

Синергія Web3 та AI-агентів

Переваги Web3 для AI-агентів:

• Антицензурність
• Децентралізованість/Власність
• Можливості монетизації
• Комбінованість

Цінність, яку AI-агенти приносять Web3:

1. Діалогові AI-агенти в блокчейні, спрощення пошуку інформації в Web3 для користувачів.
2. Змінити спосіб взаємодії користувачів з Web3 для досягнення масового впровадження

Проекти агентів Web3 x AI можна розділити на два типи:

1. AI-агенти для діалогів на основі Web2: підходять для навчання та досліджень на блокчейні, не включають операції на блокчейні
2. Web3 нативний AI агент: включає в себе операції на ланцюгу, допомагає користувачам здійснити певну взаємодію

Аналіз типових проектів

Спектральний

Бізнес-модель включає:

• Spectral Syntax: офіційно розроблений набір агентів
• Spectral Nova: децентралізована платформа машинного навчання
• Гаманці агентів: Інтегрований гаманец AI
• Inferchain: Layer1 на основі AI-агентів

Історія розвитку:

• Фінансування інфраструктури оцінки кредитних ризиків Web3 у 2021-2022 роках
• У березні 2024 року буде випущено Syntax, перехід на AI-агентів на блокчейні.
• Подія генерації токенів у травні 2024 року, запуск аеродропу
• Співпраця з Turnkey у червні 2024 року, запуск Agent Wallet у третьому кварталі

Цінність:

• Знизити витрати на експерименти з ШІ
• Дозволити звичайним користувачам швидко створювати агентів на блокчейні
• Сприяти комунікації між агентами на ланцюзі

Токеноміка:

• $SPEC використовується для оплати, управління та стейкінгу
• Циркулююча капіталізація 85 мільйонів доларів, FDV 800 мільйонів доларів
• Розблокування основних учасників і інвесторів у травні 2025 року

GaiaNet

Бізнес-модель:

• Вузол - це Агент
• Мережа AI Agent на базі Ethereum
• Три основні компоненти: вузли GaiaNet, домен та DAO

Цінність:

• Спрощене розгортання агентів
• Генерація колекції AI-агентів з професійними знаннями в різних сферах

Поточний стан:

• Не випущена монета
• 35 доступних діалогових AI агентів
• Загальна кількість вузлів 18,594

Інші ранні проекти

• Zotto: Користувач створює AI Agent для реалізації торгових намірів
• AgentLayer: побудований на базі OP Stack Layer2
• Olas Network: екосистема AI агентів поза ланцюгом
• Theoriq: модульний, комбінований базовий рівень AI агентів
• AgentCoin: універсальний Web3 AI агент
• Giza:Web3 AI Agent фреймворк, ZKML офлайн-інференція