Як AI-агент переформатує майбутнє Web3?

Засновник Eliza Labs Шо в останньому інтерв'ю поділився глибокими роздумами про розвиток AI Agent у сфері Web3. Ось основні моменти інтерв'ю:

Обговорення практичності AI Agent

Шоу вважає, що наразі найціннішими трьома категоріями агентів є:

1. Агент, який дозволяє користувачам заробляти гроші
2. Агент, який може рекомендувати продукти відповідним клієнтам
3. Агент, який може заощадити час користувачів

Він особливо вірить у застосування Agent у сфері DeFi, вважаючи, що в DeFi є багато можливостей для арбітражу, але багато людей не знають, як це робити. Agent може автоматично виявляти можливості для арбітражу та виконувати угоди, повертаючи прибуток у гаманець користувача.

Шоу не рекомендує безпосередньо використовувати великі мовні моделі для прийняття торгових рішень, а радше слід використовувати LLM для перетворення неструктурованих даних у структуровані, наприклад, для вилучення цінних торгових сигналів з соціальних медіа.

Переваги фреймворку Eliza

Шоу вважає, що основні переваги фреймворку Eliza включають:

1. Базуючись на JavaScript/TypeScript, екосистема розробників величезна
2. Надавайте рішення «під ключ», готові до використання
3. Вбудовані багаті плагіни та функції, такі як перетворення голосу в текст, обробка PDF тощо.
4. Абстрагувавши від складності базового рівня, розробники можуть зосередитися на логіці продукту

Не-розробники також можуть швидко створити базового агента за допомогою простого налаштування. Шоу сподівається, що в майбутньому агенти зможуть самостійно писати нові плагіни, формуючи позитивний цикл.

Візія відкритого AGI

Шоу вважає, що AGI більше схожа на форму Інтернету, що складається з безлічі спеціалізованих агентів, які співпрацюють для створення суперінтелекту. Відкритий вихідний код і дистрибутивна розробка прискорять реалізацію AGI, а не залежність від єдиної компанії.

Криптовалюти відіграють важливу роль у цій візії:

1. Забезпечити механізм краудфандингу, більше не покладаючись на традиційні венчурні інвестиції
2. Може точно уловлювати емоційні потреби користувачів
3. Відкритий код і аудит підвищують ефективність капітального розподілу
4. Агенти можуть безпосередньо обмінювати токени

Дизайн економіки токенів

Шоу вважає, що поточна модель Launchpad є лише початковою версією, у майбутньому буде досліджено більше механізмів захоплення вартості токенів:

1. Інвестиції в технологічні проекти, які можуть розширити екологічну цінність
2. Викуп токенів через доходи та повторні інвестиції
3. Збільшення тиску на довгострокові доходи
4. Створення інвестиційної платформи, яка дозволяє спільноті перевіряти та інвестувати в якісні проекти

Мета полягає в створенні позитивного циклу: зростання вартості токенів сприяє розвитку екосистеми, а розвиток екосистеми, в свою чергу, підвищує вартість токенів.

Стратегія крос-ланцюгової розробки

Шоу вважає, що слід охопити всі основні публічні блокчейни, зосередившись на потребах користувачів. Наразі вибір Solana зумовлений тим, що користувачі та екосистемні проекти розташовані на цій ланцюзі, але в майбутньому буде підтримано більше публічних блокчейнів.

Майбутній розвиток AI агентів

Шоу прогнозує, що незабаром з'являться "високопродуктивні агенти", які справді можуть створювати цінність. Застосування агентів у сфері DeFi ще не повністю розроблене, і в наступному місяці можуть бути значні прориви.

Він також передбачив появу системи сертифікації та оцінки агентів, подібної до рейтингу довіри DEX, щоб підвищити довіру користувачів до агентів. Відкритий код стане важливим механізмом довіри.

В цілому, Шоу оптимістично налаштований щодо перспектив застосування AI Agent у сфері Web3, вважаючи, що це змінить ландшафт галузі, запропонує нові користувацькі враження та бізнес-моделі.