Фінансові технології переживають подвійну трансформацію: з одного боку, зростання прибуткових стейблкоїнів, з іншого боку, інтеграція штучного інтелекту та децентралізованих фінансів (DeFi).
Прибуткові стейблкоїни викликають хвилювання на ринку. Цей новий тип стейблкоїнів більше не задовольняється простим закріпленням вартості, а пропонує власникам значні доходи. Наприклад, на ринку з'явився новий стейблкоїн, який забезпечується державними облігаціями США та пропонує до 4,2% річних. Цей продукт підтримує підписку на основні стейблкоїни та викуп 1:1, а також має характеристики захисту основного капіталу, що становить серйозну конкуренцію традиційним стейблкоїнам з нульовим відсотком.
Водночас технології штучного інтелекту глибоко інтегруються в екосистему Децентралізованих фінансів. Деякі інноваційні проекти досліджують, як використовувати AI-агентів для оптимізації стратегій DeFi, щоб впоратися з коливаннями ринку та змінами ставок на капітал. Ці проекти мають на меті динамічно коригувати стратегії за рахунок прогнозуючих даних, щоб зменшити ерозію прибутків. Крім того, є проекти, які прагнуть вирішити питання надійності AI в децентралізованих мережах, досліджуючи інтелектуальну співпрацю між AI-агентами для підвищення точності та достовірності AI в фінансових сценаріях.
Ці дві великі тенденції демонструють майбутній напрямок розвитку фінансових технологій: ШІ або стимулює фінансові інновації, створюючи нові моделі доходів та оптимізуючи існуючі стратегії DeFi; або сам ШІ потребує постійного вдосконалення у фінансових додатках, щоб адаптуватися до складного фінансового середовища. Незалежно від того, який варіант, глибока інтеграція ШІ та фінансів матиме далекосяжний вплив на галузь.
Зі збільшенням цих інновацій ми можемо передбачити, що фінансові послуги стануть більш інтелектуальними, індивідуалізованими та ефективними. Однак це також приносить нові виклики, такі як забезпечення прозорості та справедливості рішень штучного інтелекту, а також управління ризиками під час прагнення до високого прибутку. У майбутньому, знаходження балансу між інноваціями та регулюванням стане важливим питанням для галузі.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
TommyTeacher1
· 21год тому
Річна ставка 4.2 мене зацікавила.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SelfCustodyBro
· 07-29 15:52
Ризик великий!
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugPullSurvivor
· 07-29 15:51
Я, як представник спільноти невдах, відчуваю великий страх.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ShitcoinConnoisseur
· 07-29 15:45
Відчувається, що стейблкоїни з прибутком мають пастки.
Фінансові технології переживають подвійну трансформацію: з одного боку, зростання прибуткових стейблкоїнів, з іншого боку, інтеграція штучного інтелекту та децентралізованих фінансів (DeFi).
Прибуткові стейблкоїни викликають хвилювання на ринку. Цей новий тип стейблкоїнів більше не задовольняється простим закріпленням вартості, а пропонує власникам значні доходи. Наприклад, на ринку з'явився новий стейблкоїн, який забезпечується державними облігаціями США та пропонує до 4,2% річних. Цей продукт підтримує підписку на основні стейблкоїни та викуп 1:1, а також має характеристики захисту основного капіталу, що становить серйозну конкуренцію традиційним стейблкоїнам з нульовим відсотком.
Водночас технології штучного інтелекту глибоко інтегруються в екосистему Децентралізованих фінансів. Деякі інноваційні проекти досліджують, як використовувати AI-агентів для оптимізації стратегій DeFi, щоб впоратися з коливаннями ринку та змінами ставок на капітал. Ці проекти мають на меті динамічно коригувати стратегії за рахунок прогнозуючих даних, щоб зменшити ерозію прибутків. Крім того, є проекти, які прагнуть вирішити питання надійності AI в децентралізованих мережах, досліджуючи інтелектуальну співпрацю між AI-агентами для підвищення точності та достовірності AI в фінансових сценаріях.
Ці дві великі тенденції демонструють майбутній напрямок розвитку фінансових технологій: ШІ або стимулює фінансові інновації, створюючи нові моделі доходів та оптимізуючи існуючі стратегії DeFi; або сам ШІ потребує постійного вдосконалення у фінансових додатках, щоб адаптуватися до складного фінансового середовища. Незалежно від того, який варіант, глибока інтеграція ШІ та фінансів матиме далекосяжний вплив на галузь.
Зі збільшенням цих інновацій ми можемо передбачити, що фінансові послуги стануть більш інтелектуальними, індивідуалізованими та ефективними. Однак це також приносить нові виклики, такі як забезпечення прозорості та справедливості рішень штучного інтелекту, а також управління ризиками під час прагнення до високого прибутку. У майбутньому, знаходження балансу між інноваціями та регулюванням стане важливим питанням для галузі.