Фонові обставини епохи революції штучного інтелекту
Швидкий розвиток технологій штучного інтелекту веде нас до нової ери, керованої даними. Прориви в таких сферах, як глибоке навчання та обробка природної мови, зробили застосування ШІ повсюдними. Поява ChatGPT у 2022 році викликала вибух у галузі ШІ, за яким послідувало виникнення ряду інноваційних інструментів ШІ, таких як генерація відео з тексту, розумна офісна робота тощо. Широке застосування ШІ також стало на порядку денному. Ринкова вартість галузі ШІ демонструє вибуховий ріст, прогнозується, що до 2030 року вона досягне 1850 мільярдів доларів.
Сьогодні індустрія штучного інтелекту в основному контролюється кількома великими технологічними компаніями, такими як NVIDIA, Microsoft, Google тощо. Технічний прогрес водночас приніс виклики, такі як централізація даних та нерівномірний розподіл обчислювальної потужності. Ідея децентралізації Web3 пропонує нові можливості для вирішення цих проблем і має потенціал для перетворення розвитку штучного інтелекту.
У той час, коли індустрія штучного інтелекту процвітає, з'явилися якісні проекти Web3+AI. Наприклад, Fetch.ai створює децентралізовану економіку за допомогою технології блокчейн, що підтримує автономних агентів і оптимізацію навчання та застосування моделей ШІ через смарт-контракти. Numerai використовує блокчейн та спільноту науковців даних для прогнозування ринкових тенденцій, заохочуючи розробку моделей. Velas розробляє платформу високопродуктивних смарт-контрактів, поєднуючи ШІ з блокчейном, забезпечуючи швидші транзакції та вищу безпеку.
Трьома основними елементами AI-проектів є дані, алгоритми та обчислювальна потужність. Розвиток Web3+даних та Web3+обчислювальної потужності йде дуже активно, але напрямок Web3+алгоритмів залишається відносно відсталим. Bittensor скористався цією можливістю, створивши платформу AI-алгоритмів з вбудованою функцією відбору, яка прагне об'єднати найкращі AI-проекти.
Розвиток Bittensor
Bittensor є децентралізованою мережею стимулювання машинного навчання та ринком цифрових товарів. Його основні характеристики включають:
Децентралізація: працює на основі розподіленої комп'ютерної мережі, вирішуючи такі проблеми, як централізація даних.
Справедлива система стимулювання: мережеві винагороди пропорційні внескам.
Відкриті ресурси машинного навчання: надання необхідних обчислювальних потужностей для особистих потреб.
Різноманітна торгівля цифровими товарами: не обмежується моделями машинного навчання, можна торгувати різними типами даних.
На відміну від багатьох проектів з високою оцінкою VC, Bittensor більше схожий на проект, що керується гіками, який є справедливим і відкритим. Його розвиток виглядає так:
2021 рік: старт проекту, побудова блокчейну на базі Substrate.
2022 рік: випуск Alpha версії, перевірка життєздатності децентралізованого ШІ. Введення консенсусу Yuma, захист конфіденційності користувачів.
2023 рік: випуск бета-версії, впровадження моделі стимулювання токенів TAO.
2024 рік: використання технології DHT для підвищення ефективності обробки даних, розширення підмережі та ринку цифрових товарів.
У процесі розвитку Bittensor традиційні венчурні капіталісти брали участь рідше, що дозволило уникнути ризиків централізації. Проект стимулює вузли та майнерів за допомогою токенів, підтримуючи життєздатність мережі. В основі Bittensor лежить проект з AI-обчислювальною потужністю та послугами, який керується GPU-майнерами.
Рідний токен Bittensor TAO в багатьох аспектах схожий на біткойн. Загальна пропозиція складає 21 мільйон, кожні чотири роки відбувається халвінг. TAO випускається справедливо, без попереднього видобутку або збереження для команди. Наразі кожні 12 секунд генерується один блок, кожен блок винагороджує 1 TAO. Щоденний випуск складає приблизно 7200 TAO, які розподіляються між різними підмережами та їх учасниками згідно з внеском.
TAO може використовуватися для покупки обчислювальних ресурсів, даних та AI-моделей в мережі, а також є свідченням участі в управлінні спільнотою. На даний момент загальна кількість облікових записів у мережі Bittensor перевищує 100 тисяч, з непорожніми обліковими записами близько 80 тисяч. Протягом минулого року максимальне зростання TAO склало кілька десятків разів, поточна ринкова капіталізація становить 2.278 мільярда доларів, а ціна монети 321 долар.
Архітектура підмережі поступово реалізується
Протокол Bittensor є децентралізованим протоколом машинного навчання, що підтримує обмін можливостями машинного навчання та прогнозами між учасниками мережі, сприяючи співпраці та спільному використанню моделей і послуг. Протокол включає елементи архітектури мережі, підтензорів, архітектури підмережі тощо.
Підмережа є найважливішою складовою мережі Bittensor. Її можна розглядати як частину коду, яка працює незалежно, встановлюючи конкретні правила стимулювання користувачів та функціональні вимоги. Наразі, окрім кореневої підмережі, існує 45 підмереж, і очікується, що до травня-липня 2024 року їх кількість зросте до 64.
Основні ролі в підмережі включають:
Власник підмережі: надає базовий код, встановлює механізм стимулювання.
Майнери: запускають сервери та код для видобутку, змагаються один з одним, щоб зберегти перевагу.
Валідатор: оцінює внесок підмережі та отримує винагороду, може ставити TAO для отримання додаткового доходу.
Розподіл підмережі є механізмом розподілу токенів TAO, зазвичай 18% йде власникам, 41% — валідаторам, 41% — шахтарям. Підмережа містить 256 слотів, з яких 64 призначені для валідаторів, 192 — для шахтарів. Продуктивність валідаторів і шахтарів визначає їх статус і винагороду.
Після реєстрації підмережі є 7-денний імунний період. Перше реєстраційне платіж 100 TAO, повторна реєстрація коштує вдвічі більше. Коли підмережа заповнена, нова підмережа замінює ту, що має найнижчу емісію та не має імунного періоду. Тому підмережі потрібно постійно підвищувати обсяги стейкінгу та ефективність, щоб уникнути виключення.
Завдяки цій архітектурі, децентралізована AI даних мережа Masa змогла реалізуватися на Bittensor, ставши першою системою з подвійною винагородою, та отримала фінансування в розмірі 18 мільйонів доларів.
механізми консенсусу та доказів
Мережа Bittensor використовує різні механізми консенсусу та доказу:
Доказ інтелекту ( PoI ) механізм:
Майнери доводять свій внесок, виконуючи завдання розумних обчислень.
Верифікатори розподіляють завдання та оцінюють продуктивність майнерів.
Yuma консенсус:
Загальна оцінка валідаторів, з урахуванням ваги обсягу стейкінгу.
Вилучення аномальних оцінок, розподіл нагород на основі загального балу.
Дотримуйтесь принципу невідомості даних, захищайте конфіденційність.
На основі розподілу винагород за продуктивність, заохочує ефективні обчислення.
MOE механізм:
Інтеграція кількох експертних підмоделей.
Співпраця підмоделей для підвищення загальної продуктивності.
Верифікатори можуть оцінювати експертні моделі та призначати винагороди.
Ці механізми спільно забезпечують безпеку, ефективність та сумісність стимулів мережі.
Огляд проєкту підмережі
Станом на сьогодні, Bittensor вже має 45 зареєстрованих підмереж, 40 з яких отримали імена. У минулому кількість підмереж була обмежена, а реєстраційний внесок сягав мільйона доларів. Зі збільшенням кількості місць нові підмережі можуть бути менш стабільними та ефективними, ніж старі, але в довгостроковій перспективі якісні підмережі зможуть перемогти через механізм конкуренції.
Крім кореневої мережі, найбільшу увагу привертають підмережі номер 19, 18 та 1, частка викидів яких становить відповідно 8,72%, 6,47% та 4,16%.
19-й підмережі Vision зосереджується на децентралізованій генерації та інференції зображень, забезпечуючи доступ до відкритих LLM та моделей зображень. Наразі денний дохід може досягати 866 доларів.
Субмережа номер 18 Cortex.t прагне створити платформу штучного інтелекту, надаючи текстові та зображення послуги через API. Наразі денний прибуток складає приблизно 553 долари.
Субмережа номер 1 є першою підмережею для генерації текстів, яка зазнала критики, але все ще займає високу позицію.
Інші підмережі також включають обробку даних, торгівлю AI та інші різні типи. Загалом, підмережі, які успішно функціонують, мають значний дохід, але для виживання в конкурентній боротьбі потрібні високопродуктивні пристрої та постійна оптимізація.
Перспективи майбутнього
Поєднання штучного інтелекту та Web3 продовжить залишатися в центрі уваги ринку.
Bittensor поєднує в собі технологічні інновації та визнання на ринку, має великі перспективи розвитку.
Архітектура підмереж знижує бар'єри для команд ШІ для входу в децентралізовану мережу.
Конкурентний механізм спонукає підмережі постійно оптимізуватися, щоб уникнути вимирання.
Збільшення кількості підмереж може призвести до зниження порогу реєстрації, зменшення доходу та інших ризиків.
В цілому, Bittensor пропонує нову парадигму поєднання ШІ та блокчейну, яка має потенціал відігравати важливу роль у розвитку в майбутньому. Але також потрібно бути обережними щодо можливих ризиків і обережно брати участь.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
2
Поділіться
Прокоментувати
0/400
0xLuckbox
· 07-30 09:47
Технології завжди будуть обдурювати роздрібних інвесторів.
Bittensor: Алгоритмічний піонер у Web3+AI, аналіз децентралізованої AI екосистеми
Фонові обставини епохи революції штучного інтелекту
Швидкий розвиток технологій штучного інтелекту веде нас до нової ери, керованої даними. Прориви в таких сферах, як глибоке навчання та обробка природної мови, зробили застосування ШІ повсюдними. Поява ChatGPT у 2022 році викликала вибух у галузі ШІ, за яким послідувало виникнення ряду інноваційних інструментів ШІ, таких як генерація відео з тексту, розумна офісна робота тощо. Широке застосування ШІ також стало на порядку денному. Ринкова вартість галузі ШІ демонструє вибуховий ріст, прогнозується, що до 2030 року вона досягне 1850 мільярдів доларів.
Сьогодні індустрія штучного інтелекту в основному контролюється кількома великими технологічними компаніями, такими як NVIDIA, Microsoft, Google тощо. Технічний прогрес водночас приніс виклики, такі як централізація даних та нерівномірний розподіл обчислювальної потужності. Ідея децентралізації Web3 пропонує нові можливості для вирішення цих проблем і має потенціал для перетворення розвитку штучного інтелекту.
У той час, коли індустрія штучного інтелекту процвітає, з'явилися якісні проекти Web3+AI. Наприклад, Fetch.ai створює децентралізовану економіку за допомогою технології блокчейн, що підтримує автономних агентів і оптимізацію навчання та застосування моделей ШІ через смарт-контракти. Numerai використовує блокчейн та спільноту науковців даних для прогнозування ринкових тенденцій, заохочуючи розробку моделей. Velas розробляє платформу високопродуктивних смарт-контрактів, поєднуючи ШІ з блокчейном, забезпечуючи швидші транзакції та вищу безпеку.
Трьома основними елементами AI-проектів є дані, алгоритми та обчислювальна потужність. Розвиток Web3+даних та Web3+обчислювальної потужності йде дуже активно, але напрямок Web3+алгоритмів залишається відносно відсталим. Bittensor скористався цією можливістю, створивши платформу AI-алгоритмів з вбудованою функцією відбору, яка прагне об'єднати найкращі AI-проекти.
Розвиток Bittensor
Bittensor є децентралізованою мережею стимулювання машинного навчання та ринком цифрових товарів. Його основні характеристики включають:
На відміну від багатьох проектів з високою оцінкою VC, Bittensor більше схожий на проект, що керується гіками, який є справедливим і відкритим. Його розвиток виглядає так:
У процесі розвитку Bittensor традиційні венчурні капіталісти брали участь рідше, що дозволило уникнути ризиків централізації. Проект стимулює вузли та майнерів за допомогою токенів, підтримуючи життєздатність мережі. В основі Bittensor лежить проект з AI-обчислювальною потужністю та послугами, який керується GPU-майнерами.
Рідний токен Bittensor TAO в багатьох аспектах схожий на біткойн. Загальна пропозиція складає 21 мільйон, кожні чотири роки відбувається халвінг. TAO випускається справедливо, без попереднього видобутку або збереження для команди. Наразі кожні 12 секунд генерується один блок, кожен блок винагороджує 1 TAO. Щоденний випуск складає приблизно 7200 TAO, які розподіляються між різними підмережами та їх учасниками згідно з внеском.
TAO може використовуватися для покупки обчислювальних ресурсів, даних та AI-моделей в мережі, а також є свідченням участі в управлінні спільнотою. На даний момент загальна кількість облікових записів у мережі Bittensor перевищує 100 тисяч, з непорожніми обліковими записами близько 80 тисяч. Протягом минулого року максимальне зростання TAO склало кілька десятків разів, поточна ринкова капіталізація становить 2.278 мільярда доларів, а ціна монети 321 долар.
Архітектура підмережі поступово реалізується
Протокол Bittensor є децентралізованим протоколом машинного навчання, що підтримує обмін можливостями машинного навчання та прогнозами між учасниками мережі, сприяючи співпраці та спільному використанню моделей і послуг. Протокол включає елементи архітектури мережі, підтензорів, архітектури підмережі тощо.
Підмережа є найважливішою складовою мережі Bittensor. Її можна розглядати як частину коду, яка працює незалежно, встановлюючи конкретні правила стимулювання користувачів та функціональні вимоги. Наразі, окрім кореневої підмережі, існує 45 підмереж, і очікується, що до травня-липня 2024 року їх кількість зросте до 64.
Основні ролі в підмережі включають:
Розподіл підмережі є механізмом розподілу токенів TAO, зазвичай 18% йде власникам, 41% — валідаторам, 41% — шахтарям. Підмережа містить 256 слотів, з яких 64 призначені для валідаторів, 192 — для шахтарів. Продуктивність валідаторів і шахтарів визначає їх статус і винагороду.
Після реєстрації підмережі є 7-денний імунний період. Перше реєстраційне платіж 100 TAO, повторна реєстрація коштує вдвічі більше. Коли підмережа заповнена, нова підмережа замінює ту, що має найнижчу емісію та не має імунного періоду. Тому підмережі потрібно постійно підвищувати обсяги стейкінгу та ефективність, щоб уникнути виключення.
Завдяки цій архітектурі, децентралізована AI даних мережа Masa змогла реалізуватися на Bittensor, ставши першою системою з подвійною винагородою, та отримала фінансування в розмірі 18 мільйонів доларів.
механізми консенсусу та доказів
Мережа Bittensor використовує різні механізми консенсусу та доказу:
Доказ інтелекту ( PoI ) механізм:
Yuma консенсус:
MOE механізм:
Ці механізми спільно забезпечують безпеку, ефективність та сумісність стимулів мережі.
Огляд проєкту підмережі
Станом на сьогодні, Bittensor вже має 45 зареєстрованих підмереж, 40 з яких отримали імена. У минулому кількість підмереж була обмежена, а реєстраційний внесок сягав мільйона доларів. Зі збільшенням кількості місць нові підмережі можуть бути менш стабільними та ефективними, ніж старі, але в довгостроковій перспективі якісні підмережі зможуть перемогти через механізм конкуренції.
Крім кореневої мережі, найбільшу увагу привертають підмережі номер 19, 18 та 1, частка викидів яких становить відповідно 8,72%, 6,47% та 4,16%.
19-й підмережі Vision зосереджується на децентралізованій генерації та інференції зображень, забезпечуючи доступ до відкритих LLM та моделей зображень. Наразі денний дохід може досягати 866 доларів.
Субмережа номер 18 Cortex.t прагне створити платформу штучного інтелекту, надаючи текстові та зображення послуги через API. Наразі денний прибуток складає приблизно 553 долари.
Субмережа номер 1 є першою підмережею для генерації текстів, яка зазнала критики, але все ще займає високу позицію.
Інші підмережі також включають обробку даних, торгівлю AI та інші різні типи. Загалом, підмережі, які успішно функціонують, мають значний дохід, але для виживання в конкурентній боротьбі потрібні високопродуктивні пристрої та постійна оптимізація.
Перспективи майбутнього
В цілому, Bittensor пропонує нову парадигму поєднання ШІ та блокчейну, яка має потенціал відігравати важливу роль у розвитку в майбутньому. Але також потрібно бути обережними щодо можливих ризиків і обережно брати участь.