У цю епоху швидкого розвитку штучного інтелекту ми не можемо не поставити собі питання: чи дійсно ми розуміємо процес прийняття рішень AI? Незалежно від того, чи йдеться про фінанси, правосуддя чи транспорт, AI відіграє все більш важливу роль. Він подібний до всезнаючого "бога", але водночас є важким для тлумачення "чорним ящиком".
Ми вводимо дані, AI надає результати, але весь процес залишається туманним. Ця непрозорість викликає безліч запитань: чи існує упередженість у AI? Чи піддається він маніпуляціям? Чи суворо дотримується встановлених правил? На жаль, ми наразі не можемо точно відповісти на ці питання, можемо лише сліпо довіряти.
Однак ключ до вирішення цієї проблеми може походити з несподіваної сфери — Web3. Основна ідея Web3 полягає не в спекуляціях або збагаченні, а в побудові системи довіри без посередників на основі криптографії та механізмів консенсусу. У цій системі докази нульового знання (ZKP) відіграють надзвичайно важливу роль.
Уявіть собі, що станеться, якщо ми зможемо застосувати цей "ліки чесності" до штучного інтелекту? Це саме те, що є одним із найсучасніших напрямків досліджень у галузі: zkML (нульове знання машинного навчання). Це може звучати дещо фантастично, але його реальні перспективи застосування дуже широкі.
Поєднуючи технології Web3 з ШІ, ми сподіваємося відкрити "чорну скриньку" рішень ШІ, підвищуючи їхню прозорість і надійність. Це не лише допоможе нам краще зрозуміти та контролювати системи ШІ, але й може кардинально змінити наш спосіб взаємодії з ШІ, закладаючи основу для створення більш справедливого та прозорого розумного суспільства.
У цю нову еру перетворення AI та Web3 ми очікуємо побачити більше інноваційних рішень для вирішення викликів, які ставить AI, і сприяння розвитку штучного інтелекту в більш надійному та відповідальному напрямку.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SolidityJester
· 09-06 23:40
Що за фігня, zkML також може вирішити проблему довіри?
Переглянути оригіналвідповісти на0
NftMetaversePainter
· 09-06 07:48
нарешті... хтось це зрозумів. zkml — це зсув парадигми, якого ми всі чекали, щоб подолати примітивні алгоритми чорного ящика smh
Переглянути оригіналвідповісти на0
MidsommarWallet
· 09-06 07:47
Цю чорну коробку ніхто не може зрозуміти.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GetRichLeek
· 09-06 07:25
Ти стільки говориш, я лише запитаю, чи може zkML дозволити мені All in подвоїти?
У цю епоху швидкого розвитку штучного інтелекту ми не можемо не поставити собі питання: чи дійсно ми розуміємо процес прийняття рішень AI? Незалежно від того, чи йдеться про фінанси, правосуддя чи транспорт, AI відіграє все більш важливу роль. Він подібний до всезнаючого "бога", але водночас є важким для тлумачення "чорним ящиком".
Ми вводимо дані, AI надає результати, але весь процес залишається туманним. Ця непрозорість викликає безліч запитань: чи існує упередженість у AI? Чи піддається він маніпуляціям? Чи суворо дотримується встановлених правил? На жаль, ми наразі не можемо точно відповісти на ці питання, можемо лише сліпо довіряти.
Однак ключ до вирішення цієї проблеми може походити з несподіваної сфери — Web3. Основна ідея Web3 полягає не в спекуляціях або збагаченні, а в побудові системи довіри без посередників на основі криптографії та механізмів консенсусу. У цій системі докази нульового знання (ZKP) відіграють надзвичайно важливу роль.
Уявіть собі, що станеться, якщо ми зможемо застосувати цей "ліки чесності" до штучного інтелекту? Це саме те, що є одним із найсучасніших напрямків досліджень у галузі: zkML (нульове знання машинного навчання). Це може звучати дещо фантастично, але його реальні перспективи застосування дуже широкі.
Поєднуючи технології Web3 з ШІ, ми сподіваємося відкрити "чорну скриньку" рішень ШІ, підвищуючи їхню прозорість і надійність. Це не лише допоможе нам краще зрозуміти та контролювати системи ШІ, але й може кардинально змінити наш спосіб взаємодії з ШІ, закладаючи основу для створення більш справедливого та прозорого розумного суспільства.
У цю нову еру перетворення AI та Web3 ми очікуємо побачити більше інноваційних рішень для вирішення викликів, які ставить AI, і сприяння розвитку штучного інтелекту в більш надійному та відповідальному напрямку.