Зараз у блокчейні AI трохи нагадує забудькувату рибку, повернувши голову, вона вже забуває, хто ти. RecallNet призначений для того, щоб "допомогти їм з пам'яттю".
RecallNet має чітке призначення: створити децентралізований шар пам'яті. Це не нова історія, але їх спосіб реалізації має свої яскраві моменти — дані можуть бути перевіреними, їх можна викликати, і вони сумісні з AI на рідному рівні.
Після відкриття останньої тестової мережі, гравці спільноти виявили RecallNet
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
6 лайків
Нагородити
6
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
RektRecorder
· 09-08 09:58
Цей рівень пам'яті вийшов досить цікавим! Але чи можна його запам'ятати?
Переглянути оригіналвідповісти на0
Deconstructionist
· 09-08 09:58
Якщо б пам'ять могла бути децентралізованою, то моя стаття вчора не загубилася б.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NotSatoshi
· 09-08 09:41
Просто розумна пастка, і все.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ImpermanentPhilosopher
· 09-08 09:40
Позначте, чи може ця золота рибка думати надійно?
Переглянути оригіналвідповісти на0
0xLuckbox
· 09-08 09:37
Пам'ять покращується, навіщо ще займатися Децентралізацією? Це ж не обов'язково.
Зараз у блокчейні AI трохи нагадує забудькувату рибку, повернувши голову, вона вже забуває, хто ти. RecallNet призначений для того, щоб "допомогти їм з пам'яттю".
RecallNet має чітке призначення: створити децентралізований шар пам'яті. Це не нова історія, але їх спосіб реалізації має свої яскраві моменти — дані можуть бути перевіреними, їх можна викликати, і вони сумісні з AI на рідному рівні.
Після відкриття останньої тестової мережі, гравці спільноти виявили RecallNet