Те, що я зараз спостерігаю за AI інфраструктурою, - це ROMA від @SentientAGI, повністю відкритий мультиагентний каркас, який насправді масштабує довготривале мислення, не потрапляючи в пастку накопичувальних помилок.
Що це робить, простими словами: ▸ Розбиває великі завдання на дерево підзадач ▸ Призначає кожен вузол відповідному агенту/інструменту ▸ Виконує частини паралельно для швидкості ▸ Відстежує кожен крок, щоб ви могли налагоджувати та міняти моделі на ходу
Основні модулі: → Атомізатор: визначте, чи/де розділити → Планувальник: картографувати підцілі → Виконавець: викликати агентів/інструменти паралельно → Агрегатор: синтезувати остаточну відповідь
Чекі мають значення, як і еталони: ▸ РАМКИ: 81.7% ▸ SimpleQA: 93,9% ▸ SEAL-Q: 45,6% SOTA для відкритих систем, що конкурує з закритими науковими пошуковими системами
Чому це приземляється: ▸ Прозорі канали замість прихованого ланцюга думок ▸ Модель/інструмент не залежить від конкретного типу, підключіть що завгодно ▸ Крючки перевірки людини, коли це важливо ▸ Глибоке дослідження стає повторюваним, аудиторським, швидким
І це поєднується з рештою стеку Sentient: ▸ Відбиток пальця для доведення власності та відповідності спільноти ▸ Розумний чат з інтеграцією пошуку ROMA ▸ GRID витягує багаті сигнали даних для агентів
Клонуйте репозиторій, відправте агента, підключіть ваші улюблені LLM/інструменти і спостерігайте, як відкритий AGI переходить від вражень до перевіряних результатів.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Те, що я зараз спостерігаю за AI інфраструктурою, - це ROMA від @SentientAGI, повністю відкритий мультиагентний каркас, який насправді масштабує довготривале мислення, не потрапляючи в пастку накопичувальних помилок.
Що це робить, простими словами:
▸ Розбиває великі завдання на дерево підзадач
▸ Призначає кожен вузол відповідному агенту/інструменту
▸ Виконує частини паралельно для швидкості
▸ Відстежує кожен крок, щоб ви могли налагоджувати та міняти моделі на ходу
Основні модулі:
→ Атомізатор: визначте, чи/де розділити
→ Планувальник: картографувати підцілі
→ Виконавець: викликати агентів/інструменти паралельно
→ Агрегатор: синтезувати остаточну відповідь
Чекі мають значення, як і еталони:
▸ РАМКИ: 81.7%
▸ SimpleQA: 93,9%
▸ SEAL-Q: 45,6%
SOTA для відкритих систем, що конкурує з закритими науковими пошуковими системами
Чому це приземляється:
▸ Прозорі канали замість прихованого ланцюга думок
▸ Модель/інструмент не залежить від конкретного типу, підключіть що завгодно
▸ Крючки перевірки людини, коли це важливо
▸ Глибоке дослідження стає повторюваним, аудиторським, швидким
І це поєднується з рештою стеку Sentient:
▸ Відбиток пальця для доведення власності та відповідності спільноти
▸ Розумний чат з інтеграцією пошуку ROMA
▸ GRID витягує багаті сигнали даних для агентів
Клонуйте репозиторій, відправте агента, підключіть ваші улюблені LLM/інструменти і спостерігайте, як відкритий AGI переходить від вражень до перевіряних результатів.