Протягом цих років дані у блокчейні накопичувалися все більше, і ці дані майже прозорі для AI. Однак, якщо сьогодні ви запитаєте велику модель "Яка зараз ліквідність Uniswap?" або "Який останній коефіцієнт застави MakerDAO?", швидше за все, ви отримаєте неправильну відповідь. Це не тому, що AI не розумний, а тому, що взагалі немає стандартного каналу, який би передавав дані Web3 в систему AI. Візія @TaironAI полягає в тому, щоб заповнити цей пробіл.
Він використовує щось, що називається MCP (Model Context Protocol, протокол контексту моделі), щоб дані з різних ланцюгів, протоколів та інструментів могли спілкуватися однією мовою, а потім об'єднує їх у Supergraph, тобто єдиний індекс у блокчейні. Таким чином, AI не потрібно вивчати складні API кожного протоколу, він може безпосередньо викликати реальні дані з блокчейну і навіть виконувати операції.
Це означає, що в майбутньому AI зможе безпосередньо читати дані з ліквідності, автоматично допомагаючи вам робити арбітраж або коригувати портфель; робот для управління ризиками зможе постійно стежити за ставкою забезпечення стейблкоїнів, виявляючи ризики і негайно попереджаючи; DAO AI помічник зможе зрозуміти пропозиції з управління та автоматично голосувати. Ці сценарії раніше могли реалізовуватися лише за допомогою написання скриптів та інтеграції, тепер, маючи стандартні протоколи, ефективність і точність AI підвищаться на один рівень.
Це, безумовно, велика можливість. Чому?
У Web2 Snowflake та Databricks використовують ту ж саму ідею: організувати дані так, щоб їх легше було використовувати AI, досягнувши оцінки в кілька сотень мільярдів доларів. А оскільки Crypto дані, які сповідують децентралізацію, очевидно, є більш фрагментованими, це означає, що та сама бізнес-ідея може призвести до ще більшої вартості. Мета Tairon дуже чітка: до 2025 року завершити інтеграцію 300 протоколів, а до 2026 року перевищити 1000 інтеграцій. З кожною новою інтеграцією межі можливостей AI стають ще ширшими, а сценарії, які можуть створити розробники, ще різноманітнішими. Це класичний мережевий ефект, дуже схожий на логіку зростання Chainlink.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Протягом цих років дані у блокчейні накопичувалися все більше, і ці дані майже прозорі для AI. Однак, якщо сьогодні ви запитаєте велику модель "Яка зараз ліквідність Uniswap?" або "Який останній коефіцієнт застави MakerDAO?", швидше за все, ви отримаєте неправильну відповідь. Це не тому, що AI не розумний, а тому, що взагалі немає стандартного каналу, який би передавав дані Web3 в систему AI. Візія @TaironAI полягає в тому, щоб заповнити цей пробіл.
Він використовує щось, що називається MCP (Model Context Protocol, протокол контексту моделі), щоб дані з різних ланцюгів, протоколів та інструментів могли спілкуватися однією мовою, а потім об'єднує їх у Supergraph, тобто єдиний індекс у блокчейні. Таким чином, AI не потрібно вивчати складні API кожного протоколу, він може безпосередньо викликати реальні дані з блокчейну і навіть виконувати операції.
Це означає, що в майбутньому AI зможе безпосередньо читати дані з ліквідності, автоматично допомагаючи вам робити арбітраж або коригувати портфель; робот для управління ризиками зможе постійно стежити за ставкою забезпечення стейблкоїнів, виявляючи ризики і негайно попереджаючи; DAO AI помічник зможе зрозуміти пропозиції з управління та автоматично голосувати. Ці сценарії раніше могли реалізовуватися лише за допомогою написання скриптів та інтеграції, тепер, маючи стандартні протоколи, ефективність і точність AI підвищаться на один рівень.
Це, безумовно, велика можливість. Чому?
У Web2 Snowflake та Databricks використовують ту ж саму ідею: організувати дані так, щоб їх легше було використовувати AI, досягнувши оцінки в кілька сотень мільярдів доларів. А оскільки Crypto дані, які сповідують децентралізацію, очевидно, є більш фрагментованими, це означає, що та сама бізнес-ідея може призвести до ще більшої вартості. Мета Tairon дуже чітка: до 2025 року завершити інтеграцію 300 протоколів, а до 2026 року перевищити 1000 інтеграцій. З кожною новою інтеграцією межі можливостей AI стають ще ширшими, а сценарії, які можуть створити розробники, ще різноманітнішими. Це класичний мережевий ефект, дуже схожий на логіку зростання Chainlink.