Запуск додатку Sleep2Earn

Заявка Grayscale на відкликання стратегічного Ethereum трасту викликає питання Згідно з поданням до Комісія з цінних паперів і бірж США (SEC), Grayscale відкликала свою заявку 19b-4 на лістинг та торгівлю своїм ефірним трастом, відомим як ETHE. Цей розвиток подій розгортається в той момент, коли загальний консенсус серед спільноти полягає в тому, що перспективи SEC дати зелене світло ETF на основі ETH є досить низькими. Аналітики та ринки прогнозів призначили мінімальну ймовірність схвалення SEC, а деякі навіть припускають, що ймовірність дорівнює нулю. Після відкликання Джеймс Сейффарт, аналітик ETF Bloomberg, звернувся до відкликання в пості на платформі соціальних мереж X. "Це цікаво", - сказав Сейффарт. «Grayscale щойно відкликала свою заявку 19b-4 на ф'ючерсний ETF ethereum. На мою думку, це, по суті, було подання троянського коня, ордер створити ті самі обставини, які дозволили Grayscale виграти позов GBTC (схвалити ф'ючерсне заперечення споту)» [Я не знаю], чому вони це роблять чесно. На мою думку, чи міг би SEC написати схвалення або відмову на ETH ф'ючерсний ETF і піти звідти? Можливо, SEC говорив про це з Grayscale... І все, що було сказано, переконало Grayscale відійти? (Це повне припущення). Хоча причини такого рішення залишаються незрозумілими, спекуляції зберігаються, а ймовірність схвалення ще більше зменшилася. Поки криптоспільнота розмірковує про наслідки, це виведення може означати повну перекалібровку очікувань щодо ETF на основі ethereum з фізичними розрахунками. #BTC# #HotTopicDiscussion# #GateioBountyCreator#

Про продуктивність віртуальної машини Ethereum (EVM) Кожна операція в основній мережі Ethereum коштує певну кількість газу. Якщо ми проведемо всі обчислення, необхідні для запуску основної програми, або програма вийде з ладу, або користувач збанкрутує. Це призвело до появи L2: OPRU представляє інструмент зіставлення, щоб об’єднати купу транзакцій перед підключенням до основної мережі. Це не тільки допомагає програмі забезпечувати безпеку Ethereum, але й дає користувачам кращий досвід. Користувачі можуть відправляти транзакції швидше, а комісія дешевша. Хоча операції стали дешевшими, він все ще використовує рідний EVM як рівень виконання. Подібно до ZK Rollups, Scroll, Polygon zkEVM використовує або використовуватиме схеми zk на основі EVM, а zk Proof генеруватиме...

Ця стаття досліджує виклики та рішення щодо розподілу ліквідності в епоху Рівня 2, внаслідок зростання численних публічних блокчейнів. Взаємодія багатьох ланцюгів виявляє проблеми розподілу ліквідності та стану, що вимагає підвищення взаємодії через кросчейн міст, Оракул-машина та інші засоби. Представлено кілька рішень, включаючи RaaS, акаунт-центр, мережі намірів тощо, а також деякі типові проекти, вказуючи, що інтеграція ліквідності стане важливою інфраструктурою епохи Web3.

Дослідження проблеми ліквідності обдурювання людей, як лохів в епоху Рівня 2 З переходом Ethereum на рішення з розширенням, орієнтованим на Рівень 2, а також з появою таких інструментів, як RaaS, багато публічних блокчейнів швидко розвиваються. Багато суб'єктів прагнуть створити свої власні блокчейни, щоб представити різні інтереси та шукати вищу оцінку. Однак появи численних публічних блокчейнів ускладнює розвиток екосистеми, що призводить до того, що багато проєктів уже на TGE зазнають падіння. Завдяки OP

AI Layer 1 проектів Глибина аналізу: п’ять代表性 платформи технічні інновації та динаміка розвитку З розвитком технологій штучного інтелекту традиційна архітектура блокчейн більше не може задовольнити потреби AI-додатків у високопродуктивних обчисленнях і складній обробці даних. Це сприяло виникненню Layer 1 платформ блокчейн, спеціально оптимізованих для AI, які демонструють різноманітність у технічній архітектурі, додаткових сценаріях і бізнес-моделях. У цій статті детально аналізуються п'ять провідних проектів AI Layer 1: Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion та Sahara. Bittensor: децентралізована інфраструктура мережі штучного інтелекту Bittensor як ранній дослідник у сфері блокчейн-ШІ прагне створити відкриту децентралізовану мережу співпраці штучного інтелекту. Його мета - зламати централізовані бар'єри в традиційній розробці ШІ,