Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo đã thoát ra khỏi các phòng thí nghiệm và môi trường học thuật để có một sự gia nhập mạnh mẽ vào những lĩnh vực mà dường như chỉ có con người.
Một trong số đó là âm nhạc. Một thời là biểu tượng tối thượng của cảm xúc, trực giác và tính độc đáo nghệ thuật, ngày nay âm nhạc phải đối mặt với – và ngày càng hợp tác với – các mô hình toán học, mạng nơ-ron và phần mềm có khả năng học hỏi, sáng tạo, và thậm chí gợi lên cảm xúc.
Nhưng điều đó có nghĩa là gì, một cách cụ thể, "làm nhạc với AI"? Và những nghệ sĩ nào đã quyết định đón nhận chiều kích mới này?
Sáng tác tự động và hỗ trợ: AI như một đồng tác giả
Một số phần mềm, như AIVA hoặc Amper, có khả năng sáng tác các tác phẩm gốc bắt đầu từ một vài thông tin đầu vào: một thể loại âm nhạc, một tâm trạng, một số nhạc cụ tham chiếu. Kết quả? Nhạc cụ thuyết phục, đôi khi bất ngờ, được sử dụng cho nhạc nền, quảng cáo, hoặc nội dung trực tuyến.
AI và khám phá âm nhạc
Không phải ngẫu nhiên, đã có những sản phẩm âm nhạc được tạo ra hoàn toàn bởi AI, chẳng hạn như bản nhạc "Daddy’s Car", được tạo ra bởi phòng thí nghiệm nghiên cứu của Sony và lấy cảm hứng từ phong cách của Beatles. Nếu bạn nghe nó mà không biết gì, bạn có thể nghĩ đến một nhóm nhạc pop đầy hoài niệm và tài năng, chứ không phải một thuật toán.
Các dự án khác, ngược lại, đi xa hơn, cố gắng bắt chước giọng nói và phong cách của các nghệ sĩ thực sự. Hệ thống Jukebox, được phát triển bởi OpenAI, có khả năng tạo ra các bài hát với lời bài hát, nhạc và giọng hát giống như các ca sĩ hiện có. Đây là một công nghệ vừa hấp dẫn vừa đáng sợ, đặc biệt vì nó đặt ra những câu hỏi sâu sắc về tính xác thực, bản quyền và danh tính nghệ thuật.
Nghệ sĩ thử nghiệm với AI
Nhưng AI không chỉ là mô phỏng. Đối với một số nghệ sĩ, nó là một công cụ để đồng sáng tạo. Holly Herndon, chẳng hạn, đã phát triển một "con gái âm thanh" gọi là Spawn, một trí tuệ nhân tạo được đào tạo để hát và sáng tác cùng với cô.
Kết quả là một album, PROTO, khám phá ý nghĩa của việc tạo ra âm nhạc với một cỗ máy có tri giác. Nó không phải là về việc ủy thác sự sáng tạo, mà là khuếch đại nó, khiến nó đối thoại với một trí tuệ khác.
Nghệ sĩ Taryn Southern cũng đã phát hành một album hoàn toàn, I AM AI, được sản xuất hợp tác với các hệ thống trí tuệ nhân tạo. Đó không phải là một sự khiêu khích, mà là một cuộc thí nghiệm có chủ ý để hiểu nơi nào bàn tay con người kết thúc và nơi nào thuật toán bắt đầu.
Cuối cùng, gần đây một ban nhạc mới, Purple Atlas, đã phát hành một bài hát mới trên Spotify, "Writing Love Instead" được tạo ra bằng AI, mặc dù lời bài hát được soạn bởi chính các thành viên trong ban nhạc. Có lẽ chính tại đây sự sáng tạo nghệ thuật bắt đầu hình thành: AI được sử dụng như một công cụ cho một mục đích, sáng tác âm nhạc, nhưng luôn được kiểm soát bởi con người.
AI và trộn nhạc
Tuy nhiên, sự biến đổi không chỉ liên quan đến thành phần. Công nghệ AI ngày càng hiện diện trong các giai đoạn sản xuất, pha trộn và master.
Các nền tảng như LANDR cho phép bất kỳ ai đạt được sự phối khí chuyên nghiệp chỉ trong vài cú nhấp chuột, trong khi các plugin thông minh như của iZotope phân tích tần số của một bản nhạc theo thời gian thực để đề xuất các sửa chữa và tối ưu hóa. Đây là một sự thay đổi giúp dân chủ hóa sản xuất âm nhạc, phá vỡ các rào cản kinh tế và kỹ thuật.
Và sau đó là giọng nói: tổng hợp, nhân tạo, thường không thể phân biệt với giọng thật. Phần mềm giọng nói như Vocaloid hay Synthesizer V cho phép tạo ra các ca sĩ ảo, một số trong số họ - như Hatsune Miku nổi tiếng - có người hâm mộ trải rộng khắp thế giới và biểu diễn trong các tour diễn cháy vé… như thể họ là thật.
Nhưng ranh giới giữa thí nghiệm và lừa dối trở nên mỏng manh khi các bài hát "chưa phát hành" của Nirvana hoặc 2Pac bắt đầu xuất hiện trên TikTok hoặc YouTube, được tái tạo kỹ thuật số, mà không có sự đồng ý, không có ngữ cảnh.
Song song, các nền tảng phát trực tuyến đang sử dụng các mô hình dự đoán để gợi ý bài hát cho người dùng với hiệu quả gần như kỳ lạ.
Thuật toán và sự phi nhân hóa
Các thuật toán phân tích sở thích, tâm trạng của chúng ta, thậm chí là thời gian trong ngày, để dự đoán những gì chúng ta muốn nghe. Và ngày càng thường xuyên hơn, các nghệ sĩ và nhà sản xuất bắt đầu sáng tác với những tiêu chí này trong tâm trí: độ dài bài hát, bpm, loại mở đầu. Như thể, ngoài khán giả, cũng cần phải thuyết phục cả thuật toán.
Có những người nhìn thấy trong tất cả điều này một sự trượt dần mất nhân tính. Những người sợ rằng nghệ thuật sẽ bị giảm thành một sản phẩm, rằng sự sáng tạo sẽ bị nén thành một đầu ra có thể tính toán được. Nhưng cũng có những người nhìn vào AI như một nguồn cảm hứng mới: một cách để vượt qua khối sáng tạo, khám phá những âm thanh mới, hợp tác với những điều không tưởng.
Âm nhạc của tương lai sẽ không chỉ được viết cho con người, mà có lẽ cũng với máy móc.
Đó không phải là việc chọn giữa con người và nhân tạo, mà là hiểu cách để cùng tồn tại. Như luôn luôn, điều thực sự quan trọng là ý định: nếu có một tầm nhìn, một cảm xúc, một câu chuyện để kể, thì việc bạn đồng hành là bằng thịt hay mã không quan trọng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Âm nhạc và Trí tuệ Nhân tạo: giữa cảm hứng, thuật toán và những biên giới sáng tạo mới
Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo đã thoát ra khỏi các phòng thí nghiệm và môi trường học thuật để có một sự gia nhập mạnh mẽ vào những lĩnh vực mà dường như chỉ có con người.
Một trong số đó là âm nhạc. Một thời là biểu tượng tối thượng của cảm xúc, trực giác và tính độc đáo nghệ thuật, ngày nay âm nhạc phải đối mặt với – và ngày càng hợp tác với – các mô hình toán học, mạng nơ-ron và phần mềm có khả năng học hỏi, sáng tạo, và thậm chí gợi lên cảm xúc.
Nhưng điều đó có nghĩa là gì, một cách cụ thể, "làm nhạc với AI"? Và những nghệ sĩ nào đã quyết định đón nhận chiều kích mới này?
Sáng tác tự động và hỗ trợ: AI như một đồng tác giả
Một số phần mềm, như AIVA hoặc Amper, có khả năng sáng tác các tác phẩm gốc bắt đầu từ một vài thông tin đầu vào: một thể loại âm nhạc, một tâm trạng, một số nhạc cụ tham chiếu. Kết quả? Nhạc cụ thuyết phục, đôi khi bất ngờ, được sử dụng cho nhạc nền, quảng cáo, hoặc nội dung trực tuyến.
AI và khám phá âm nhạc
Không phải ngẫu nhiên, đã có những sản phẩm âm nhạc được tạo ra hoàn toàn bởi AI, chẳng hạn như bản nhạc "Daddy’s Car", được tạo ra bởi phòng thí nghiệm nghiên cứu của Sony và lấy cảm hứng từ phong cách của Beatles. Nếu bạn nghe nó mà không biết gì, bạn có thể nghĩ đến một nhóm nhạc pop đầy hoài niệm và tài năng, chứ không phải một thuật toán.
Các dự án khác, ngược lại, đi xa hơn, cố gắng bắt chước giọng nói và phong cách của các nghệ sĩ thực sự. Hệ thống Jukebox, được phát triển bởi OpenAI, có khả năng tạo ra các bài hát với lời bài hát, nhạc và giọng hát giống như các ca sĩ hiện có. Đây là một công nghệ vừa hấp dẫn vừa đáng sợ, đặc biệt vì nó đặt ra những câu hỏi sâu sắc về tính xác thực, bản quyền và danh tính nghệ thuật.
Nghệ sĩ thử nghiệm với AI
Nhưng AI không chỉ là mô phỏng. Đối với một số nghệ sĩ, nó là một công cụ để đồng sáng tạo. Holly Herndon, chẳng hạn, đã phát triển một "con gái âm thanh" gọi là Spawn, một trí tuệ nhân tạo được đào tạo để hát và sáng tác cùng với cô.
Kết quả là một album, PROTO, khám phá ý nghĩa của việc tạo ra âm nhạc với một cỗ máy có tri giác. Nó không phải là về việc ủy thác sự sáng tạo, mà là khuếch đại nó, khiến nó đối thoại với một trí tuệ khác.
Nghệ sĩ Taryn Southern cũng đã phát hành một album hoàn toàn, I AM AI, được sản xuất hợp tác với các hệ thống trí tuệ nhân tạo. Đó không phải là một sự khiêu khích, mà là một cuộc thí nghiệm có chủ ý để hiểu nơi nào bàn tay con người kết thúc và nơi nào thuật toán bắt đầu.
Cuối cùng, gần đây một ban nhạc mới, Purple Atlas, đã phát hành một bài hát mới trên Spotify, "Writing Love Instead" được tạo ra bằng AI, mặc dù lời bài hát được soạn bởi chính các thành viên trong ban nhạc. Có lẽ chính tại đây sự sáng tạo nghệ thuật bắt đầu hình thành: AI được sử dụng như một công cụ cho một mục đích, sáng tác âm nhạc, nhưng luôn được kiểm soát bởi con người.
AI và trộn nhạc
Tuy nhiên, sự biến đổi không chỉ liên quan đến thành phần. Công nghệ AI ngày càng hiện diện trong các giai đoạn sản xuất, pha trộn và master.
Các nền tảng như LANDR cho phép bất kỳ ai đạt được sự phối khí chuyên nghiệp chỉ trong vài cú nhấp chuột, trong khi các plugin thông minh như của iZotope phân tích tần số của một bản nhạc theo thời gian thực để đề xuất các sửa chữa và tối ưu hóa. Đây là một sự thay đổi giúp dân chủ hóa sản xuất âm nhạc, phá vỡ các rào cản kinh tế và kỹ thuật.
Và sau đó là giọng nói: tổng hợp, nhân tạo, thường không thể phân biệt với giọng thật. Phần mềm giọng nói như Vocaloid hay Synthesizer V cho phép tạo ra các ca sĩ ảo, một số trong số họ - như Hatsune Miku nổi tiếng - có người hâm mộ trải rộng khắp thế giới và biểu diễn trong các tour diễn cháy vé… như thể họ là thật.
Nhưng ranh giới giữa thí nghiệm và lừa dối trở nên mỏng manh khi các bài hát "chưa phát hành" của Nirvana hoặc 2Pac bắt đầu xuất hiện trên TikTok hoặc YouTube, được tái tạo kỹ thuật số, mà không có sự đồng ý, không có ngữ cảnh.
Song song, các nền tảng phát trực tuyến đang sử dụng các mô hình dự đoán để gợi ý bài hát cho người dùng với hiệu quả gần như kỳ lạ.
Thuật toán và sự phi nhân hóa
Các thuật toán phân tích sở thích, tâm trạng của chúng ta, thậm chí là thời gian trong ngày, để dự đoán những gì chúng ta muốn nghe. Và ngày càng thường xuyên hơn, các nghệ sĩ và nhà sản xuất bắt đầu sáng tác với những tiêu chí này trong tâm trí: độ dài bài hát, bpm, loại mở đầu. Như thể, ngoài khán giả, cũng cần phải thuyết phục cả thuật toán.
Có những người nhìn thấy trong tất cả điều này một sự trượt dần mất nhân tính. Những người sợ rằng nghệ thuật sẽ bị giảm thành một sản phẩm, rằng sự sáng tạo sẽ bị nén thành một đầu ra có thể tính toán được. Nhưng cũng có những người nhìn vào AI như một nguồn cảm hứng mới: một cách để vượt qua khối sáng tạo, khám phá những âm thanh mới, hợp tác với những điều không tưởng.
Âm nhạc của tương lai sẽ không chỉ được viết cho con người, mà có lẽ cũng với máy móc.
Đó không phải là việc chọn giữa con người và nhân tạo, mà là hiểu cách để cùng tồn tại. Như luôn luôn, điều thực sự quan trọng là ý định: nếu có một tầm nhìn, một cảm xúc, một câu chuyện để kể, thì việc bạn đồng hành là bằng thịt hay mã không quan trọng.