Gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Alibaba đã công bố một bước đột phá trong việc giảm chi phí đào tạo các mô hình AI tập trung vào tìm kiếm. Điều này được SCMP đưa tin.
Các nhà nghiên cứu đã giới thiệu một phương pháp mới có tên là ZeroSearch. Nó được cho là cải thiện khả năng tìm kiếm của các mạng nơ-ron lên 88% thông qua các mô phỏng và không có sự tương tác với các hệ thống thực như Google.
Phương pháp này cho phép tránh chi phí cao thường liên quan đến việc định tuyến các yêu cầu thông qua các công cụ thương mại. Các mô hình đã được đào tạo trên các cơ sở tri thức rộng lớn tạo ra "nội dung chất lượng" để đáp ứng các yêu cầu.
Được cho là ZeroSearch biến mô hình chuẩn thành một công cụ tìm kiếm có khả năng đào tạo các hệ thống AI khác để trả lời các yêu cầu. Công nghệ này giảm thiểu sự phụ thuộc vào hạ tầng tìm kiếm bên ngoài tốn kém.
Ví dụ, việc gửi 64 000 yêu cầu đến Google qua API tốn $586,7. Việc tạo ra các phản hồi để đào tạo bằng mô hình AI với 14 tỷ tham số tốn $70,8.
Đổi mới có thể mở rộng khả năng tìm kiếm, các nhà nghiên cứu cho biết.
Nhắc lại, vào tháng 4, gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc đã phát hành một dòng sản phẩm mô hình AI mới Qwen3, "có khả năng so sánh hoặc vượt trội trong một số trường hợp" các giải pháp tốt nhất từ Google và OpenAI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Alibaba đã giảm chi phí đào tạo các công cụ tìm kiếm AI xuống 88%
Alibaba đã giảm giá đào tạo AI tìm kiếm xuống 88%
Gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Alibaba đã công bố một bước đột phá trong việc giảm chi phí đào tạo các mô hình AI tập trung vào tìm kiếm. Điều này được SCMP đưa tin.
Các nhà nghiên cứu đã giới thiệu một phương pháp mới có tên là ZeroSearch. Nó được cho là cải thiện khả năng tìm kiếm của các mạng nơ-ron lên 88% thông qua các mô phỏng và không có sự tương tác với các hệ thống thực như Google.
Phương pháp này cho phép tránh chi phí cao thường liên quan đến việc định tuyến các yêu cầu thông qua các công cụ thương mại. Các mô hình đã được đào tạo trên các cơ sở tri thức rộng lớn tạo ra "nội dung chất lượng" để đáp ứng các yêu cầu.
Được cho là ZeroSearch biến mô hình chuẩn thành một công cụ tìm kiếm có khả năng đào tạo các hệ thống AI khác để trả lời các yêu cầu. Công nghệ này giảm thiểu sự phụ thuộc vào hạ tầng tìm kiếm bên ngoài tốn kém.
Ví dụ, việc gửi 64 000 yêu cầu đến Google qua API tốn $586,7. Việc tạo ra các phản hồi để đào tạo bằng mô hình AI với 14 tỷ tham số tốn $70,8.
Đổi mới có thể mở rộng khả năng tìm kiếm, các nhà nghiên cứu cho biết.
Nhắc lại, vào tháng 4, gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc đã phát hành một dòng sản phẩm mô hình AI mới Qwen3, "có khả năng so sánh hoặc vượt trội trong một số trường hợp" các giải pháp tốt nhất từ Google và OpenAI.