Giai đoạn meme AI đã là quá khứ, những gì cần chơi đùa với mọi người và những gì cần kiếm lời thì hãy để lại như những mảnh ký ức vĩnh cửu.
Tác giả: Phòng thí nghiệm Hoa Đậu W Labs
Giới thiệu
Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, lĩnh vực AI luôn là một món quà quý giá trong thế giới tiền điện tử, những người lang thang trong WEB3 vốn đã chấp nhận quan niệm "bất kỳ khái niệm nào cũng có thể được thổi phồng", chưa kể đến AI với vô số mạch truyện và khả năng ứng dụng trong tương lai. Do đó, trong giới tiền điện tử, khái niệm AI ban đầu đã bùng nổ dưới hình thức "cơn sốt Meme" trong một thời gian, sau đó một số dự án bắt đầu khám phá giá trị ứng dụng thực tế của nó: Tiền điện tử thực sự có thể mang lại ứng dụng thực tế mới gì cho AI đang phát triển mạnh mẽ?
Bài nghiên cứu này sẽ mô tả và đánh giá con đường tiến hóa hiện tại của AI trong lĩnh vực Web3, từ làn sóng thổi phồng ban đầu đến các dự án ứng dụng hiện đang bắt đầu phát triển, và kết hợp các trường hợp và dữ liệu để giúp các độc giả nắm bắt mạch lạc của ngành và xu hướng tương lai. Ở đây, chúng ta sẽ đưa ra những kết luận chưa trưởng thành ngay từ đầu:
Giai đoạn AI meme đã là quá khứ, những gì cần chơi đùa với mọi người và kiếm được thì hãy để lại như những mảnh ký ức vĩnh cửu;
Một số dự án WEB3 AI cơ bản luôn nhấn mạnh rằng "phi tập trung" mang lại lợi ích về an toàn cho AI, nhưng người dùng không mấy quan tâm đến điều đó, điều mà người dùng quan tâm là "token có kiếm được tiền không" + "sản phẩm có dễ sử dụng không";
Nếu muốn đầu tư vào các dự án tiền mã hóa liên quan đến AI, trọng tâm nên chuyển sang các dự án AI thuần ứng dụng, hoặc các dự án AI nền tảng (có thể tập trung nhiều công cụ hoặc Agent dễ dàng cho người dùng C端 sử dụng) đây có thể là điểm nóng tài sản trong chu kỳ dài hơn sau AI Meme.
Một, sự khác biệt trong con đường phát triển của AI trong Web2 và Web3
-AI trong thế giới Web2 chủ yếu được thúc đẩy bởi những gã khổng lồ công nghệ và tổ chức nghiên cứu, và con đường phát triển tương đối ổn định và tập trung. Các công ty lớn (ví dụ: OpenAI, Google) đào tạo các mô hình hộp đen, thuật toán và dữ liệu không được công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả của họ và thiếu minh bạch. Kiểm soát tập trung này làm cho các quyết định của AI không thể kiểm tra, thiên vị và không rõ ràng. Nhìn chung, đổi mới AI Web2 tập trung vào việc cải thiện hiệu suất của các mô hình cơ bản và triển khai các ứng dụng thương mại, nhưng quá trình ra quyết định không minh bạch với công chúng. Điểm khó khăn của sự mờ mịt này đã dẫn đến sự xuất hiện của các dự án AI mới như Deepseek, có vẻ như là mã nguồn mở nhưng thực sự là "câu cá trong hộp câu", vào năm 2025.
Ngoài những khuyết điểm không minh bạch, các mô hình AI lớn của WEB2 còn gặp phải hai vấn đề khác: cảm giác trải nghiệm không đủ trên các hình thức sản phẩm khác nhau và độ chính xác không đủ trong các lĩnh vực chuyên môn.
Ví dụ, nếu muốn tạo một bản PPT, hoặc một bức ảnh, hoặc một video, người dùng vẫn sẽ tìm kiếm những sản phẩm AI mới có rào cản gia nhập thấp hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn để sử dụng và sẵn sàng trả tiền cho nó. Hiện tại, nhiều dự án AI đang cố gắng phát triển sản phẩm AI không cần mã, chính là để giảm rào cản cho người dùng xuống mức thấp hơn.
Ví dụ, đối với nhiều người dùng WEB3, chắc hẳn họ đã từng cảm thấy bất lực khi sử dụng ChatGPT hoặc DeepSeek để tìm kiếm thông tin về một dự án hoặc token tiền điện tử nào đó. Dữ liệu của mô hình lớn vẫn chưa thể bao quát chính xác mọi chi tiết trong bất kỳ ngành nghề nào của thế giới này, vì vậy, một hướng phát triển khác của nhiều sản phẩm AI là: tập trung vào việc thu thập dữ liệu và phân tích một cách sâu sắc và chính xác trong một ngành nghề cụ thể.
-AI trong thế giới Web3
Thế giới WEB3 là một khái niệm rộng hơn, tập trung vào ngành công nghiệp tiền mã hóa, kết hợp công nghệ, văn hóa và cộng đồng. So với WEB2, WEB3 cố gắng hướng tới một con đường mở và được điều khiển bởi cộng đồng.
Nhờ vào kiến trúc phi tập trung của blockchain, các dự án AI của Web3 thường tuyên bố nhấn mạnh mã nguồn mở, quản trị cộng đồng và tính minh bạch, đáng tin cậy, với hy vọng phá vỡ tình trạng độc quyền của một số công ty trong lĩnh vực AI truyền thống bằng cách phân phối. Chẳng hạn, một số dự án khám phá việc sử dụng blockchain để xác thực quyết định AI (chứng minh không biết đảm bảo đầu ra của mô hình là đáng tin cậy) hoặc để DAO xem xét mô hình AI nhằm giảm thiểu thiên kiến.
Lý tưởng nhất là Web3 AI theo đuổi "AI mở", để các thông số mô hình và logic ra quyết định có thể được cộng đồng kiểm toán, đồng thời, các nhà phát triển và người dùng được khuyến khích tham gia thông qua cơ chế token. Tuy nhiên, trên thực tế, sự phát triển AI của Web3 vẫn bị hạn chế bởi công nghệ và tài nguyên: việc xây dựng hạ tầng AI phi tập trung là vô cùng khó khăn (đào tạo các mô hình lớn đòi hỏi dữ liệu tính toán khổng lồ, nhưng không có dự án WEB3 nào có thể đạt được một phần nhỏ số tiền của OpenAI) và một số lượng nhỏ các dự án tự xưng là Web3 AI vẫn dựa vào các mô hình hoặc dịch vụ tập trung, mà chỉ tích hợp một số yếu tố blockchain vào lớp ứng dụng. Ít nhất ứng dụng vẫn đang được phát triển ngoài đời thực; Tuy nhiên, phần lớn các dự án AI WEB3 vẫn là meme thuần túy, hoặc meme dưới biểu ngữ của AI thực sự.
Ngoài ra, sự khác biệt về vốn và mô hình tham gia cũng ảnh hưởng đến lộ trình phát triển của hai bên. Web2 AI thường được thúc đẩy bởi đầu tư nghiên cứu và lợi nhuận sản phẩm, với chu kỳ tương đối ổn định. Trong khi đó, Web3 AI kết hợp với tính chất đầu cơ của thị trường tiền điện tử, thường xuất hiện những chu kỳ "cơn sốt" với sự thay đổi lớn theo cảm xúc thị trường: khi khái niệm trở nên phổ biến, vốn ào ạt đổ vào đẩy giá và định giá token lên cao, khi nguội lạnh, độ hot của dự án và vốn nhanh chóng suy giảm. Chu kỳ này khiến lộ trình phát triển của Web3 AI trở nên biến động hơn và có màu sắc điều hướng bởi câu chuyện. Ví dụ, một khái niệm AI thiếu tiến triển thực chất cũng có thể gây ra sự tăng giá đột ngột của token do cảm xúc thị trường; ngược lại, khi thị trường ảm đạm, kể cả có tiến triển công nghệ cũng khó thu hút sự chú ý.
CHÚNG TÔI VẪN DUY TRÌ "KỲ VỌNG THẤP VÀ THẬN TRỌNG" CHO CÂU CHUYỆN CHÍNH CỦA WEB3 AI, "MẠNG AI PHI TẬP TRUNG", NẾU NÓ XẢY RA THÌ SAO? RỐT CUỘC, VẪN CÓ NHỮNG SINH VẬT TẠO RA KỶ NGUYÊN NHƯ BTC VÀ ETH TRONG WEB3. Tuy nhiên, ở giai đoạn hiện tại, chúng ta vẫn cần nghĩ đến một số kịch bản có thể thực hiện ngay lập tức, chẳng hạn như nhúng một số tác nhân AI vào dự án WEB3 hiện tại, để nâng cao hiệu quả của chính dự án; Hoặc sự kết hợp giữa AI và một số công nghệ mới khác có thể tạo ra những ý tưởng mới cho ngành công nghiệp tiền điện tử, ngay cả khi đó là một khái niệm có thể thu hút sự chú ý; HOẶC CÁC SẢN PHẨM AI CHỈ DÀNH CHO NGÀNH WEB3, CHO DÙ ĐÓ LÀ TỪ ĐỘ CHÍNH XÁC CỦA DỮ LIỆU, HAY PHÙ HỢP HƠN VỚI THÓI QUEN LÀM VIỆC CỦA CÁC TỔ CHỨC HOẶC CÁ NHÂN WEB3, ĐỂ CUNG CẤP CÁC DỊCH VỤ MÀ MỌI NGƯỜI TRONG NGÀNH WEB3 CÓ THỂ TRẢ TIỀN.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
AI trong Crypto: Sau cơn sốt Meme là một đống hỗn độn hay sự tái sinh từ cái kén?
Tác giả: Phòng thí nghiệm Hoa Đậu W Labs
Giới thiệu
Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, lĩnh vực AI luôn là một món quà quý giá trong thế giới tiền điện tử, những người lang thang trong WEB3 vốn đã chấp nhận quan niệm "bất kỳ khái niệm nào cũng có thể được thổi phồng", chưa kể đến AI với vô số mạch truyện và khả năng ứng dụng trong tương lai. Do đó, trong giới tiền điện tử, khái niệm AI ban đầu đã bùng nổ dưới hình thức "cơn sốt Meme" trong một thời gian, sau đó một số dự án bắt đầu khám phá giá trị ứng dụng thực tế của nó: Tiền điện tử thực sự có thể mang lại ứng dụng thực tế mới gì cho AI đang phát triển mạnh mẽ?
Bài nghiên cứu này sẽ mô tả và đánh giá con đường tiến hóa hiện tại của AI trong lĩnh vực Web3, từ làn sóng thổi phồng ban đầu đến các dự án ứng dụng hiện đang bắt đầu phát triển, và kết hợp các trường hợp và dữ liệu để giúp các độc giả nắm bắt mạch lạc của ngành và xu hướng tương lai. Ở đây, chúng ta sẽ đưa ra những kết luận chưa trưởng thành ngay từ đầu:
Một, sự khác biệt trong con đường phát triển của AI trong Web2 và Web3
-AI trong thế giới Web2 chủ yếu được thúc đẩy bởi những gã khổng lồ công nghệ và tổ chức nghiên cứu, và con đường phát triển tương đối ổn định và tập trung. Các công ty lớn (ví dụ: OpenAI, Google) đào tạo các mô hình hộp đen, thuật toán và dữ liệu không được công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả của họ và thiếu minh bạch. Kiểm soát tập trung này làm cho các quyết định của AI không thể kiểm tra, thiên vị và không rõ ràng. Nhìn chung, đổi mới AI Web2 tập trung vào việc cải thiện hiệu suất của các mô hình cơ bản và triển khai các ứng dụng thương mại, nhưng quá trình ra quyết định không minh bạch với công chúng. Điểm khó khăn của sự mờ mịt này đã dẫn đến sự xuất hiện của các dự án AI mới như Deepseek, có vẻ như là mã nguồn mở nhưng thực sự là "câu cá trong hộp câu", vào năm 2025.
Ngoài những khuyết điểm không minh bạch, các mô hình AI lớn của WEB2 còn gặp phải hai vấn đề khác: cảm giác trải nghiệm không đủ trên các hình thức sản phẩm khác nhau và độ chính xác không đủ trong các lĩnh vực chuyên môn.
Ví dụ, nếu muốn tạo một bản PPT, hoặc một bức ảnh, hoặc một video, người dùng vẫn sẽ tìm kiếm những sản phẩm AI mới có rào cản gia nhập thấp hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn để sử dụng và sẵn sàng trả tiền cho nó. Hiện tại, nhiều dự án AI đang cố gắng phát triển sản phẩm AI không cần mã, chính là để giảm rào cản cho người dùng xuống mức thấp hơn.
Ví dụ, đối với nhiều người dùng WEB3, chắc hẳn họ đã từng cảm thấy bất lực khi sử dụng ChatGPT hoặc DeepSeek để tìm kiếm thông tin về một dự án hoặc token tiền điện tử nào đó. Dữ liệu của mô hình lớn vẫn chưa thể bao quát chính xác mọi chi tiết trong bất kỳ ngành nghề nào của thế giới này, vì vậy, một hướng phát triển khác của nhiều sản phẩm AI là: tập trung vào việc thu thập dữ liệu và phân tích một cách sâu sắc và chính xác trong một ngành nghề cụ thể.
-AI trong thế giới Web3
Thế giới WEB3 là một khái niệm rộng hơn, tập trung vào ngành công nghiệp tiền mã hóa, kết hợp công nghệ, văn hóa và cộng đồng. So với WEB2, WEB3 cố gắng hướng tới một con đường mở và được điều khiển bởi cộng đồng.
Nhờ vào kiến trúc phi tập trung của blockchain, các dự án AI của Web3 thường tuyên bố nhấn mạnh mã nguồn mở, quản trị cộng đồng và tính minh bạch, đáng tin cậy, với hy vọng phá vỡ tình trạng độc quyền của một số công ty trong lĩnh vực AI truyền thống bằng cách phân phối. Chẳng hạn, một số dự án khám phá việc sử dụng blockchain để xác thực quyết định AI (chứng minh không biết đảm bảo đầu ra của mô hình là đáng tin cậy) hoặc để DAO xem xét mô hình AI nhằm giảm thiểu thiên kiến.
Lý tưởng nhất là Web3 AI theo đuổi "AI mở", để các thông số mô hình và logic ra quyết định có thể được cộng đồng kiểm toán, đồng thời, các nhà phát triển và người dùng được khuyến khích tham gia thông qua cơ chế token. Tuy nhiên, trên thực tế, sự phát triển AI của Web3 vẫn bị hạn chế bởi công nghệ và tài nguyên: việc xây dựng hạ tầng AI phi tập trung là vô cùng khó khăn (đào tạo các mô hình lớn đòi hỏi dữ liệu tính toán khổng lồ, nhưng không có dự án WEB3 nào có thể đạt được một phần nhỏ số tiền của OpenAI) và một số lượng nhỏ các dự án tự xưng là Web3 AI vẫn dựa vào các mô hình hoặc dịch vụ tập trung, mà chỉ tích hợp một số yếu tố blockchain vào lớp ứng dụng. Ít nhất ứng dụng vẫn đang được phát triển ngoài đời thực; Tuy nhiên, phần lớn các dự án AI WEB3 vẫn là meme thuần túy, hoặc meme dưới biểu ngữ của AI thực sự.
Ngoài ra, sự khác biệt về vốn và mô hình tham gia cũng ảnh hưởng đến lộ trình phát triển của hai bên. Web2 AI thường được thúc đẩy bởi đầu tư nghiên cứu và lợi nhuận sản phẩm, với chu kỳ tương đối ổn định. Trong khi đó, Web3 AI kết hợp với tính chất đầu cơ của thị trường tiền điện tử, thường xuất hiện những chu kỳ "cơn sốt" với sự thay đổi lớn theo cảm xúc thị trường: khi khái niệm trở nên phổ biến, vốn ào ạt đổ vào đẩy giá và định giá token lên cao, khi nguội lạnh, độ hot của dự án và vốn nhanh chóng suy giảm. Chu kỳ này khiến lộ trình phát triển của Web3 AI trở nên biến động hơn và có màu sắc điều hướng bởi câu chuyện. Ví dụ, một khái niệm AI thiếu tiến triển thực chất cũng có thể gây ra sự tăng giá đột ngột của token do cảm xúc thị trường; ngược lại, khi thị trường ảm đạm, kể cả có tiến triển công nghệ cũng khó thu hút sự chú ý.
CHÚNG TÔI VẪN DUY TRÌ "KỲ VỌNG THẤP VÀ THẬN TRỌNG" CHO CÂU CHUYỆN CHÍNH CỦA WEB3 AI, "MẠNG AI PHI TẬP TRUNG", NẾU NÓ XẢY RA THÌ SAO? RỐT CUỘC, VẪN CÓ NHỮNG SINH VẬT TẠO RA KỶ NGUYÊN NHƯ BTC VÀ ETH TRONG WEB3. Tuy nhiên, ở giai đoạn hiện tại, chúng ta vẫn cần nghĩ đến một số kịch bản có thể thực hiện ngay lập tức, chẳng hạn như nhúng một số tác nhân AI vào dự án WEB3 hiện tại, để nâng cao hiệu quả của chính dự án; Hoặc sự kết hợp giữa AI và một số công nghệ mới khác có thể tạo ra những ý tưởng mới cho ngành công nghiệp tiền điện tử, ngay cả khi đó là một khái niệm có thể thu hút sự chú ý; HOẶC CÁC SẢN PHẨM AI CHỈ DÀNH CHO NGÀNH WEB3, CHO DÙ ĐÓ LÀ TỪ ĐỘ CHÍNH XÁC CỦA DỮ LIỆU, HAY PHÙ HỢP HƠN VỚI THÓI QUEN LÀM VIỆC CỦA CÁC TỔ CHỨC HOẶC CÁ NHÂN WEB3, ĐỂ CUNG CẤP CÁC DỊCH VỤ MÀ MỌI NGƯỜI TRONG NGÀNH WEB3 CÓ THỂ TRẢ TIỀN.