Một bài viết hiểu rõ về bài phát biểu của Lao Huang tại ComputeX: Đây không phải là ra mắt sản phẩm, mà là "Lệnh huy động cho cuộc cách mạng công nghiệp AI"
Từ cơ sở hạ tầng AI, nền tảng chip, AI doanh nghiệp, đến Bots và sinh đôi số… Lão Hoàng đã vẽ ra một kỷ nguyên mới của nhà máy AI (AI Factory) đang nổi lên.
Tác giả: Trương Nhã Khê
Nguồn: Wall Street Journal
Vào ngày 19 tháng 5 năm 2025, người sáng lập và CEO của Nvidia, Huang Renxun, đã có một bài phát biểu quan trọng kéo dài hai giờ tại hội nghị Computex 2025.
Từ cơ sở hạ tầng AI, nền tảng chip, AI doanh nghiệp, đến Bots và mô hình số…… Lão Hoàng đã phác họa một kỷ nguyên mới của nhà máy AI (AI Factory) đang nổi lên.
Trong quá khứ, trung tâm dữ liệu phục vụ cho các ứng dụng truyền thống; còn ngày nay, trung tâm dữ liệu AI không còn chỉ là "trung tâm dữ liệu", mà là nhà máy AI (AI Factory): một nhà máy thông minh mới với điện năng là đầu vào và "Token" là đầu ra.
"NVIDIA không còn chỉ là một công ty công nghệ, bây giờ chúng tôi là một công ty hạ tầng AI."
Ông nhấn mạnh rằng đây là cuộc cách mạng hạ tầng thứ ba sau điện lực và internet - hạ tầng thông minh.
Phát hành chip trọng điểm: Grace Blackwell GB200 và kiến trúc NVLink
Huang Renxun đã trình diễn NVLink Spine—một mô-đun kết nối lõi nặng 70 pound, có cáp dài hai dặm và băng thông 130 TB/s. Ông cho biết: "Thông lượng dữ liệu của hệ thống này lớn hơn toàn bộ internet!"
GB200 Grace Blackwell siêu chip sử dụng đóng gói kép và kết nối với 72 GPU, giống như một "chip khổng lồ ảo". Nó được xây dựng trên kiến trúc NVLink Spine mới nhất, một nút tương đương với hiệu suất của siêu máy tính Sierra năm 2018.
Huang Renxun cho biết:
"Đây không phải là một máy chủ, đây là một nhà máy AI. Bạn cung cấp năng lượng cho nó, nó sẽ cho bạn Token."
Ngoài ra, hội nghị ra mắt lần này còn chào đón việc nâng cấp hệ thống GB200. NVIDIA dự kiến sẽ ra mắt GB300 vào quý 3, chip này có hiệu suất suy diễn tăng 1.5 lần, bộ nhớ HBM tăng 1.5 lần, băng thông mạng tăng 2 lần, và giữ nguyên tính tương thích vật lý với thế hệ trước, đạt 100% làm mát bằng chất lỏng.
NVLink Fusion: hệ sinh thái liên kết chip mở
Điều thu hút sự chú ý nhất chính là kế hoạch NVLink Fusion.
Kiến trúc NVLink Fusion có thể kết nối liền mạch CPU / ASIC / TPU của các nhà sản xuất khác với GPU của NVIDIA. Công nghệ này cung cấp IP Chiplet NVLink & giao diện, cho phép "cơ sở hạ tầng bán tùy chỉnh" được kết hợp tự do.
Nói một cách đơn giản, khách hàng có thể chọn sử dụng CPU của mình cùng với chip AI của Nvidia, hoặc sử dụng CPU của Nvidia cùng với bộ tăng tốc AI của nhà cung cấp khác.
Có phân tích cho rằng NVLink, là một trong những công nghệ then chốt giúp NVIDIA đảm bảo vị thế dẫn đầu trong các khối lượng công việc AI, đã giải quyết vấn đề tốc độ giao tiếp giữa GPU và CPU trong máy chủ AI, đây là một trong những trở ngại lớn nhất đối với khả năng mở rộng, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất tối đa và hiệu suất năng lượng. So với giao diện PCIe tiêu chuẩn, nó cung cấp băng thông cao hơn và độ trễ thấp hơn, lợi thế băng thông lên tới 14 lần.
NVLink Fusion cho phép Fujitsu và Qualcomm sử dụng giao diện này cho CPU của riêng họ, tính năng NVLink được tích hợp trong bộ vi xử lý bên cạnh gói tính toán. NVIDIA cũng thu hút các nhà thiết kế từ MediaTek, Marvell và Alchip với các bộ tăng tốc silicon tùy chỉnh, hỗ trợ các loại bộ tăng tốc AI tùy chỉnh khác làm việc phối hợp với CPU Grace của NVIDIA.
Huang Renxun hài hước nói:
"Tất nhiên, bạn dùng toàn bộ của Nvidia là tốt nhất, điều đó sẽ khiến tôi vui nhất. Nhưng nếu bạn chỉ dùng một chút đồ của Nvidia, thì tôi cũng rất vui."
Thời đại siêu máy tính cá nhân: DGX Spark và DGX Station
Huang Renxun cho biết, máy tính AI cá nhân DGX Spark của Project DIGITS đã được sản xuất hàng loạt và sẽ được ra mắt trong vài tuần tới.
DGX Spark hướng đến những nhà nghiên cứu AI muốn sở hữu siêu máy tính của riêng mình, các công ty sẽ tự định giá. Huang Renxun cho biết: "Mọi người đều có thể sở hữu một chiếc vào Giáng sinh."
"Hôm nay, mọi người đều có thể sở hữu siêu máy tính AI của riêng mình, và... có thể cắm vào ổ điện trong bếp."
Tái cấu trúc AI doanh nghiệp: Từ phần cứng đến AI Agentic
Huang Renxun còn công bố máy chủ AI doanh nghiệp RTX Pro: hỗ trợ các tải công việc IT truyền thống như x86, Hypervisor, Windows. Đồng thời có thể chạy các đại lý AI đồ họa (AI Agents), thậm chí cả trò chơi Crysis cũng có thể chạy.
Huang Renxun cho biết, Agentic AI là "nhân viên số" của tương lai. Nhân viên chăm sóc khách hàng số, giám đốc tiếp thị số, kỹ sư số sẽ trở thành một phần của lực lượng lao động doanh nghiệp. NVIDIA sẽ triển khai hỗ trợ toàn bộ AI Ops và hợp tác với CrowdStrike, Red Hat, DataRobot để thúc đẩy việc triển khai AI trong doanh nghiệp.
"Chúng ta sẽ cần một HR mới để quản lý những nhân viên AI này."
Kiến trúc lưu trữ AI hoàn toàn mới: NVIDIA AIQ + Nemo + GPU lưu trữ phía trước
Huang Renxun cho rằng, AI không còn chỉ đọc SQL, nó cần hiểu nghĩa của dữ liệu phi cấu trúc, hệ thống lưu trữ trong tương lai sẽ được tích hợp GPU để tìm kiếm, sắp xếp, nhúng, chỉ mục.
NVIDIA cũng sẽ triển khai Nemo + NeMo Retriever + IQ, một "khung tìm kiếm ngữ nghĩa AI" mã nguồn mở, và hợp tác với Dell, Hitachi, IBM, NetApp, VAST để triển khai nền tảng doanh nghiệp.
Bots sẽ trở thành "ngành công nghiệp nghìn tỷ đô la"
Huang Renxun cho biết, đang tiến hành song song hệ thống robot với ngành công nghiệp ô tô, sử dụng nền tảng Isaac Groot, nền tảng Isaac Groot được điều khiển bởi một bộ xử lý mới tên là Jetson Thor, được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng robot, phù hợp với từ xe tự hành đến hệ thống người-máy. Hệ điều hành Isaac của Nvidia quản lý tất cả xử lý mạng nơ-ron, xử lý cảm biến và đường ống dữ liệu, tận dụng các mô hình được đào tạo trước do một đội ngũ robot chuyên nghiệp phát triển để nâng cao khả năng của hệ thống.
「Trong thời đại AI, để đào tạo Bots... bạn trước hết phải dùng AI để dạy AI.」
Huang Renxun cũng cho biết, đang áp dụng mô hình AI của mình vào xe hơi tự lái, hợp tác với Mercedes để ra mắt một đội xe trên toàn cầu, sử dụng công nghệ lái xe tự động đầu cuối của NVIDIA, có thể thực hiện trong năm nay.
Ông ấy tin rằng, Bots sẽ trở thành ngành công nghiệp trị giá hàng nghìn tỷ đô la tiếp theo, nhưng điều này cần nhiều nỗ lực. Bộ phận Bots của Nvidia có khả năng làm được điều này, và điều đó chỉ đơn giản là vì tính khả thi mở rộng.
Ra mắt động cơ AI vật lý Newton
Huang Renxun cho biết, đã hợp tác nghiên cứu với DeepMind và Disney Research để phát triển động cơ vật lý tiên tiến nhất thế giới Newton, dự kiến sẽ được mã nguồn mở vào tháng Bảy.
Theo thông tin, Newton hoàn toàn hỗ trợ tăng tốc GPU, có khả năng vi phân cao và khả năng hoạt động siêu thời gian thực, có thể đạt được việc học hiệu quả thông qua kinh nghiệm. NVIDIA đang tích hợp công cụ vật lý này vào mô phỏng ISAAC của NVIDIA, sự tích hợp này cho phép chúng ta làm cho những Bots này "sống" theo cách thực.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Một bài viết hiểu rõ về bài phát biểu của Lao Huang tại ComputeX: Đây không phải là ra mắt sản phẩm, mà là "Lệnh huy động cho cuộc cách mạng công nghiệp AI"
Tác giả: Trương Nhã Khê
Nguồn: Wall Street Journal
Vào ngày 19 tháng 5 năm 2025, người sáng lập và CEO của Nvidia, Huang Renxun, đã có một bài phát biểu quan trọng kéo dài hai giờ tại hội nghị Computex 2025.
Từ cơ sở hạ tầng AI, nền tảng chip, AI doanh nghiệp, đến Bots và mô hình số…… Lão Hoàng đã phác họa một kỷ nguyên mới của nhà máy AI (AI Factory) đang nổi lên.
Trong quá khứ, trung tâm dữ liệu phục vụ cho các ứng dụng truyền thống; còn ngày nay, trung tâm dữ liệu AI không còn chỉ là "trung tâm dữ liệu", mà là nhà máy AI (AI Factory): một nhà máy thông minh mới với điện năng là đầu vào và "Token" là đầu ra.
"NVIDIA không còn chỉ là một công ty công nghệ, bây giờ chúng tôi là một công ty hạ tầng AI."
Ông nhấn mạnh rằng đây là cuộc cách mạng hạ tầng thứ ba sau điện lực và internet - hạ tầng thông minh.
Phát hành chip trọng điểm: Grace Blackwell GB200 và kiến trúc NVLink
Huang Renxun đã trình diễn NVLink Spine—một mô-đun kết nối lõi nặng 70 pound, có cáp dài hai dặm và băng thông 130 TB/s. Ông cho biết: "Thông lượng dữ liệu của hệ thống này lớn hơn toàn bộ internet!"
GB200 Grace Blackwell siêu chip sử dụng đóng gói kép và kết nối với 72 GPU, giống như một "chip khổng lồ ảo". Nó được xây dựng trên kiến trúc NVLink Spine mới nhất, một nút tương đương với hiệu suất của siêu máy tính Sierra năm 2018.
Huang Renxun cho biết:
"Đây không phải là một máy chủ, đây là một nhà máy AI. Bạn cung cấp năng lượng cho nó, nó sẽ cho bạn Token."
Ngoài ra, hội nghị ra mắt lần này còn chào đón việc nâng cấp hệ thống GB200. NVIDIA dự kiến sẽ ra mắt GB300 vào quý 3, chip này có hiệu suất suy diễn tăng 1.5 lần, bộ nhớ HBM tăng 1.5 lần, băng thông mạng tăng 2 lần, và giữ nguyên tính tương thích vật lý với thế hệ trước, đạt 100% làm mát bằng chất lỏng.
NVLink Fusion: hệ sinh thái liên kết chip mở
Điều thu hút sự chú ý nhất chính là kế hoạch NVLink Fusion.
Kiến trúc NVLink Fusion có thể kết nối liền mạch CPU / ASIC / TPU của các nhà sản xuất khác với GPU của NVIDIA. Công nghệ này cung cấp IP Chiplet NVLink & giao diện, cho phép "cơ sở hạ tầng bán tùy chỉnh" được kết hợp tự do.
Nói một cách đơn giản, khách hàng có thể chọn sử dụng CPU của mình cùng với chip AI của Nvidia, hoặc sử dụng CPU của Nvidia cùng với bộ tăng tốc AI của nhà cung cấp khác.
Có phân tích cho rằng NVLink, là một trong những công nghệ then chốt giúp NVIDIA đảm bảo vị thế dẫn đầu trong các khối lượng công việc AI, đã giải quyết vấn đề tốc độ giao tiếp giữa GPU và CPU trong máy chủ AI, đây là một trong những trở ngại lớn nhất đối với khả năng mở rộng, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất tối đa và hiệu suất năng lượng. So với giao diện PCIe tiêu chuẩn, nó cung cấp băng thông cao hơn và độ trễ thấp hơn, lợi thế băng thông lên tới 14 lần.
NVLink Fusion cho phép Fujitsu và Qualcomm sử dụng giao diện này cho CPU của riêng họ, tính năng NVLink được tích hợp trong bộ vi xử lý bên cạnh gói tính toán. NVIDIA cũng thu hút các nhà thiết kế từ MediaTek, Marvell và Alchip với các bộ tăng tốc silicon tùy chỉnh, hỗ trợ các loại bộ tăng tốc AI tùy chỉnh khác làm việc phối hợp với CPU Grace của NVIDIA.
Huang Renxun hài hước nói:
"Tất nhiên, bạn dùng toàn bộ của Nvidia là tốt nhất, điều đó sẽ khiến tôi vui nhất. Nhưng nếu bạn chỉ dùng một chút đồ của Nvidia, thì tôi cũng rất vui."
Thời đại siêu máy tính cá nhân: DGX Spark và DGX Station
Huang Renxun cho biết, máy tính AI cá nhân DGX Spark của Project DIGITS đã được sản xuất hàng loạt và sẽ được ra mắt trong vài tuần tới.
DGX Spark hướng đến những nhà nghiên cứu AI muốn sở hữu siêu máy tính của riêng mình, các công ty sẽ tự định giá. Huang Renxun cho biết: "Mọi người đều có thể sở hữu một chiếc vào Giáng sinh."
"Hôm nay, mọi người đều có thể sở hữu siêu máy tính AI của riêng mình, và... có thể cắm vào ổ điện trong bếp."
Tái cấu trúc AI doanh nghiệp: Từ phần cứng đến AI Agentic
Huang Renxun còn công bố máy chủ AI doanh nghiệp RTX Pro: hỗ trợ các tải công việc IT truyền thống như x86, Hypervisor, Windows. Đồng thời có thể chạy các đại lý AI đồ họa (AI Agents), thậm chí cả trò chơi Crysis cũng có thể chạy.
Huang Renxun cho biết, Agentic AI là "nhân viên số" của tương lai. Nhân viên chăm sóc khách hàng số, giám đốc tiếp thị số, kỹ sư số sẽ trở thành một phần của lực lượng lao động doanh nghiệp. NVIDIA sẽ triển khai hỗ trợ toàn bộ AI Ops và hợp tác với CrowdStrike, Red Hat, DataRobot để thúc đẩy việc triển khai AI trong doanh nghiệp.
"Chúng ta sẽ cần một HR mới để quản lý những nhân viên AI này."
Kiến trúc lưu trữ AI hoàn toàn mới: NVIDIA AIQ + Nemo + GPU lưu trữ phía trước
Huang Renxun cho rằng, AI không còn chỉ đọc SQL, nó cần hiểu nghĩa của dữ liệu phi cấu trúc, hệ thống lưu trữ trong tương lai sẽ được tích hợp GPU để tìm kiếm, sắp xếp, nhúng, chỉ mục.
NVIDIA cũng sẽ triển khai Nemo + NeMo Retriever + IQ, một "khung tìm kiếm ngữ nghĩa AI" mã nguồn mở, và hợp tác với Dell, Hitachi, IBM, NetApp, VAST để triển khai nền tảng doanh nghiệp.
Bots sẽ trở thành "ngành công nghiệp nghìn tỷ đô la"
Huang Renxun cho biết, đang tiến hành song song hệ thống robot với ngành công nghiệp ô tô, sử dụng nền tảng Isaac Groot, nền tảng Isaac Groot được điều khiển bởi một bộ xử lý mới tên là Jetson Thor, được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng robot, phù hợp với từ xe tự hành đến hệ thống người-máy. Hệ điều hành Isaac của Nvidia quản lý tất cả xử lý mạng nơ-ron, xử lý cảm biến và đường ống dữ liệu, tận dụng các mô hình được đào tạo trước do một đội ngũ robot chuyên nghiệp phát triển để nâng cao khả năng của hệ thống.
「Trong thời đại AI, để đào tạo Bots... bạn trước hết phải dùng AI để dạy AI.」
Huang Renxun cũng cho biết, đang áp dụng mô hình AI của mình vào xe hơi tự lái, hợp tác với Mercedes để ra mắt một đội xe trên toàn cầu, sử dụng công nghệ lái xe tự động đầu cuối của NVIDIA, có thể thực hiện trong năm nay.
Ông ấy tin rằng, Bots sẽ trở thành ngành công nghiệp trị giá hàng nghìn tỷ đô la tiếp theo, nhưng điều này cần nhiều nỗ lực. Bộ phận Bots của Nvidia có khả năng làm được điều này, và điều đó chỉ đơn giản là vì tính khả thi mở rộng.
Ra mắt động cơ AI vật lý Newton
Huang Renxun cho biết, đã hợp tác nghiên cứu với DeepMind và Disney Research để phát triển động cơ vật lý tiên tiến nhất thế giới Newton, dự kiến sẽ được mã nguồn mở vào tháng Bảy.
Theo thông tin, Newton hoàn toàn hỗ trợ tăng tốc GPU, có khả năng vi phân cao và khả năng hoạt động siêu thời gian thực, có thể đạt được việc học hiệu quả thông qua kinh nghiệm. NVIDIA đang tích hợp công cụ vật lý này vào mô phỏng ISAAC của NVIDIA, sự tích hợp này cho phép chúng ta làm cho những Bots này "sống" theo cách thực.