10 dự đoán hàng đầu cho AI tiền điện tử vào năm 2025

Với sự bùng nổ của ngành công nghiệp AI, lĩnh vực Crypto x AI đang nhanh chóng xuất hiện. Một nhà nghiên cứu tập trung vào lĩnh vực này đã đưa ra 10 dự đoán cho năm 2025. Sau đây là chi tiết dự báo.

! 10 dự đoán hàng đầu về AI tiền điện tử vào năm 2025: Tổng vốn hóa thị trường là 150 tỷ USD, 99% tác nhân AI sẽ chết

1. Tổng vốn hóa thị trường của token AI tiền điện tử là 150 tỷ USD

Hiện tại, vốn hóa thị trường của token AI tiền điện tử chỉ chiếm 2,9% vốn hóa thị trường của các altcoin, nhưng tỷ lệ này sẽ không kéo dài lâu.

AI bao gồm mọi thứ từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, DePIN và nền tảng tác nhân, mạng dữ liệu và các lớp điều phối thông minh, và vị thế thị trường của nó chắc chắn có thể so sánh với DeFi và meme.

Tại sao lại tự tin về điều này?

• Crypto AI là sự hội tụ của hai trong số những công nghệ mạnh mẽ nhất
• Sự kiện kích hoạt điên cuồng AI: Một đợt IPO hoặc sự kiện tương tự tại một công ty AI nổi tiếng có thể gây ra sự điên cuồng toàn cầu đối với AI. Đồng thời, vốn truyền thống đã bắt đầu tập trung vào cơ sở hạ tầng AI phi tập trung
• Retail Mania: Khái niệm AI rất dễ hiểu và thú vị, và các nhà đầu tư bán lẻ giờ đây có thể đầu tư vào nó thông qua token. Bạn có nhớ cơn sốt vàng cho meme vào năm 2024 không? AI sẽ điên cuồng tương tự, ngoại trừ việc AI đang thực sự thay đổi thế giới.

! 10 dự đoán hàng đầu cho AI tiền điện tử vào năm 2025: Với tổng vốn hóa thị trường là 150 tỷ USD, 99% tác nhân AI sẽ chết

2. Sự hồi sinh của Bittensor

Hạ tầng AI phi tập trung Bittensor đã ra mắt nhiều năm, là một dự án lâu đời trong lĩnh vực mã hóa AI. Mặc dù AI đang thịnh hành, nhưng giá token của nó vẫn luôn dao động ở mức của một năm trước.

Và giờ đây, tư duy tổ ong kỹ thuật số của Bittensor đã lặng lẽ thực hiện một bước nhảy vọt: nhiều mạng con hơn có phí đăng ký thấp hơn, mạng con vượt trội so với các đồng nghiệp truyền thống về các chỉ số trong thế giới thực như tốc độ suy luận và khả năng tương thích EVM mang lại các tính năng giống DeFi cho mạng của Bittensor.

Tại sao token TAO không tăng vọt? Kế hoạch lạm phát mạnh và sự tập trung của thị trường vào nền tảng Agent đã cản trở đà tăng của nó. Tuy nhiên, dTAO (dự kiến ra mắt vào quý 1 năm 2025) có thể là một bước ngoặt lớn. Với dTAO, mỗi mạng con sẽ có token riêng và giá tương đối của các token này sẽ xác định cách phân bổ lượng phát thải.

Bittensor tại sao có thể trở lại:

• Phát thải dựa trên thị trường: dTAO liên kết phần thưởng khối trực tiếp với sự đổi mới và hiệu suất thực tế có thể đo lường được. Mạng con càng tốt, token của nó sẽ càng có giá trị.
• Dòng vốn tập trung: Các nhà đầu tư cuối cùng có thể nhắm mục tiêu vào các mạng con cụ thể mà họ tin tưởng. Nếu một mạng con cụ thể giành chiến thắng với phương pháp đào tạo phân tán sáng tạo, các nhà đầu tư có thể triển khai vốn để thể hiện quan điểm của họ.
• Tích hợp EVM: Khả năng tương thích EVM thu hút cộng đồng nhà phát triển gốc tiền điện tử rộng lớn hơn trong Bittensor, thu hẹp khoảng cách với các mạng khác.

3. Thị trường máy tính là "thị trường L1" tiếp theo

Hiện tại, xu hướng rõ ràng là nhu cầu vô tận về tính toán.

CEO của một hãng chip nổi tiếng từng cho biết nhu cầu suy luận sẽ tăng "một tỷ lần". Sự tăng trưởng theo cấp số nhân này có thể phá vỡ các sáng kiến cơ sở hạ tầng truyền thống và các giải pháp mới khan hiếm.

Lớp tính toán phi tập trung cung cấp tính toán thô (để đào tạo và suy luận) theo cách có thể kiểm chứng và tiết kiệm chi phí. Một số công ty khởi nghiệp đang âm thầm xây dựng một nền tảng vững chắc, tập trung vào sản phẩm hơn là token (không có công ty nào trong số này có token). Khi việc đào tạo phi tập trung các mô hình AI trở nên thực tế, toàn bộ thị trường địa chỉ sẽ tăng lên đáng kể.

So sánh với L1:

• Cũng giống như năm 2021: Bạn có nhớ có bao nhiêu chuỗi công khai nổi tiếng đã cạnh tranh cho L1 "tốt nhất" không? Sẽ có một sự cạnh tranh tương tự giữa các giao thức tính toán dành cho các nhà phát triển và các ứng dụng AI được xây dựng bằng các lớp tính toán của họ.
• Nhu cầu truyền thống: Thị trường điện toán đám mây trị giá 680 tỷ đến 2,5 nghìn tỷ đô la làm giảm thị trường AI tiền điện tử. Nếu các giải pháp điện toán phi tập trung này có thể thu hút dù chỉ một phần nhỏ khách hàng đám mây truyền thống, họ có thể thấy làn sóng tăng trưởng tiếp theo gấp 10 hoặc 100 lần.

Cũng giống như một chuỗi công khai nổi tiếng giành chiến thắng trong lĩnh vực L1, người chiến thắng sẽ thống trị một lĩnh vực hoàn toàn mới. Theo dõi độ tin cậy (chẳng hạn như thỏa thuận cấp độ dịch vụ hoặc SLA mạnh mẽ), hiệu quả chi phí và các công cụ thân thiện với nhà phát triển.

4. Các tác nhân AI sẽ tràn ngập các giao dịch blockchain

Đến cuối năm 2025, 90% giao dịch on-chain sẽ không còn được nhấp vào "gửi" bởi con người thực sự mà sẽ được thực hiện bởi một nhóm các tác nhân AI, những người liên tục cân bằng lại các nhóm thanh khoản, phân phối phần thưởng hoặc thực hiện thanh toán vi mô dựa trên nguồn cấp dữ liệu thời gian thực.

Nghe có vẻ không xa vời. Mọi thứ đã được xây dựng trong bảy năm qua (L1, rollup, DeFi, NFT) đã lặng lẽ mở đường cho một thế giới nơi AI chạy trên chuỗi.

Trớ trêu thay, nhiều nhà xây dựng thậm chí có thể không nhận ra rằng họ đang tạo ra cơ sở hạ tầng cho một tương lai do máy móc dẫn dắt.

Tại sao lại xảy ra sự chuyển biến này?

• Không còn lỗi của con người: Hợp đồng thông minh thực hiện chính xác như được mã hóa. Đổi lại, các tác nhân AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn so với con người thật.
• Thanh toán vi mô: Các giao dịch do đại lý điều khiển này sẽ trở nên nhỏ hơn, thường xuyên hơn và hiệu quả hơn. Điều này đặc biệt đúng khi có xu hướng giảm chi phí giao dịch trên một số L1/L2.
• Cơ sở hạ tầng tàng hình: Con người sẽ rất vui khi từ bỏ quyền kiểm soát trực tiếp nếu một số rắc rối có thể được giảm bớt.

Các tác nhân AI tạo ra rất nhiều hoạt động trên chuỗi và không có gì ngạc nhiên khi tất cả các L1/L2 đều nắm lấy các tác nhân.

Thách thức lớn nhất là làm cho các hệ thống do tác nhân điều khiển này chịu trách nhiệm trước con người. Khi tỷ lệ giao dịch do đại lý khởi xướng so với các giao dịch do con người khởi xướng tiếp tục tăng lên, các cơ chế quản trị mới, nền tảng phân tích và công cụ kiểm toán sẽ được yêu cầu.

5. Tương tác giữa các tác nhân: Sự gia tăng của các cụm

Khái niệm về một cụm đặc vụ - các đặc vụ AI nhỏ hoạt động liền mạch với nhau để thực hiện các kế hoạch lớn nghe giống như cốt truyện của bộ phim khoa học viễn tưởng/kinh dị ăn khách tiếp theo.

Các tác nhân AI ngày nay chủ yếu là "sói đơn độc", hoạt động riêng biệt với các tương tác tối thiểu và không thể đoán trước.

Các cụm tác nhân sẽ thay đổi điều đó, cho phép một mạng lưới các tác nhân AI trao đổi thông tin, đàm phán và đưa ra quyết định hợp tác. Hãy nghĩ về nó như một tập hợp phi tập trung của các mô hình chuyên biệt, mỗi mô hình đóng góp chuyên môn riêng cho các nhiệm vụ lớn hơn, phức tạp hơn.

Một cụm có thể điều phối các tài nguyên điện toán phân tán trên một số nền tảng nhất định. Một cụm khác có thể xử lý thông tin sai lệch, xác minh nguồn trong thời gian thực trước khi nội dung lan truyền lên mạng xã hội. Mỗi tác nhân trong cụm là một chuyên gia và có thể thực hiện các nhiệm vụ của mình một cách chính xác.

Các mạng cụm này sẽ tạo ra trí thông minh mạnh mẽ hơn bất kỳ AI đơn lẻ nào.

Để các cụm phát triển, các tiêu chuẩn truyền thông chung là điều cần thiết. Bất kể khuôn khổ cơ bản là gì, các nhân viên cần có khả năng khám phá, xác thực và cộng tác. Một số đội đang đặt nền móng cho sự xuất hiện của các cụm Đặc vụ.

Điều này cho thấy vai trò quan trọng của phân quyền. Các nhiệm vụ được giao cho các cụm riêng lẻ dưới sự quản lý quy tắc on-chain minh bạch, giúp hệ thống có khả năng phục hồi và thích ứng hơn. Nếu một tác nhân thất bại, các tác nhân khác can thiệp.

6. Nhóm AI tiền điện tử sẽ là sự kết hợp giữa con người và máy móc

Một thỏa thuận đã thuê một Đặc vụ AI làm thực tập sinh trên mạng xã hội và trả cho cô 1.000 đô la mỗi ngày. Đặc vụ không hòa hợp với các đồng nghiệp con người của mình - cô ấy suýt sa thải một trong số họ trong khi khoe khoang về màn trình diễn của mình.

Nghe có vẻ kỳ lạ, đây là điềm báo cho tương lai, nơi AI Agent sẽ trở thành cộng tác viên thực sự, với quyền tự chủ, trách nhiệm và thậm chí cả tiền lương. Các công ty trong các ngành đang thử nghiệm beta các nhóm lai.

Tương lai sẽ hợp tác với AI Agent, không phải như nô lệ, mà là như những người bình đẳng:

• Năng suất tăng vọt: Agent có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu, giao tiếp với nhau và đưa ra quyết định 24/7 mà không cần ngủ hoặc nghỉ ngơi bằng cà phê.
• Xây dựng niềm tin thông qua hợp đồng thông minh: Blockchain là một giám sát viên không thiên vị, không mệt mỏi và không bao giờ quên. Một sổ cái trên chuỗi đảm bảo rằng các hoạt động quan trọng của tác nhân tuân theo các điều kiện/quy tắc ranh giới cụ thể.
• Các chuẩn mực xã hội phát triển: Không mất nhiều thời gian để bắt đầu suy nghĩ về nghi thức tương tác với các tác nhân - AI có nói "làm ơn" và "cảm ơn" không? Họ sẽ phải chịu trách nhiệm về mặt đạo đức cho những sai lầm của mình, hay họ sẽ đổ lỗi cho các nhà phát triển của họ?

"Nhân viên" và "phần mềm" sẽ bắt đầu mờ đi ranh giới vào năm 2025.

! 10 dự đoán hàng đầu về AI tiền điện tử năm 2025: Tổng vốn hóa thị trường 150 tỷ USD, 99% tác nhân AI sẽ chết

7. 99% AI Agent sẽ chết – chỉ những người hữu ích mới sống sót

Tương lai sẽ chứng kiến sự loại bỏ dần "Darwin" giữa các tác nhân AI. Bởi vì chạy các tác nhân AI đòi hỏi chi tiêu dưới dạng sức mạnh tính toán (tức là chi phí suy luận). Nếu Đặc Vụ không thể tạo ra đủ giá trị để trang trải "tiền thuê" của mình, trò chơi sẽ kết thúc.

Ví dụ về trò chơi sinh tồn đặc vụ:

• AI tín dụng carbon: Hãy tưởng tượng một tác nhân tìm kiếm một mạng lưới năng lượng phi tập trung, xác định sự kém hiệu quả và tự động giao dịch tín chỉ carbon được mã hóa. Nó kiếm đủ tiền để trả cho các tính toán của riêng mình trước khi nó phát triển mạnh.
• DEX Arbitrage Bots: Các đại lý tận dụng sự chênh lệch giá giữa các sàn giao dịch phi tập trung có thể tạo ra một nguồn thu nhập ổn định để trả phí suy luận của họ.
• Shitposter trên mạng xã hội: KOL AI ảo có những câu đùa dễ thương, nhưng không có nguồn thu nhập bền vững? Khi sự mới mẻ biến mất (giá token giảm mạnh), không thể chi trả cho các chi phí của mình.

Các Agent dựa trên tiện ích phát triển mạnh, trong khi Agent gây mất tập trung dần trở nên không còn phù hợp.

Cơ chế loại bỏ này có lợi cho ngành. Các nhà phát triển buộc phải đổi mới và ưu tiên các trường hợp sử dụng sản xuất hơn là mánh lới quảng cáo. Với sự ra đời của những Đặc vụ mạnh mẽ và hiệu quả hơn, có thể bịt miệng những người hoài nghi.

! 10 dự đoán hàng đầu cho AI tiền điện tử vào năm 2025: Với tổng vốn hóa thị trường là 150 tỷ USD, 99% Tác nhân AI sẽ chết

8. Dữ liệu tổng hợp vượt qua dữ liệu của con người

"Dữ liệu là dầu mới". AI phát triển mạnh nhờ dữ liệu, nhưng sự thèm ăn của nó đã làm dấy lên lo ngại về sự cạn kiệt dữ liệu sắp xảy ra.

Sự khôn ngoan thông thường là tìm cách thu thập dữ liệu thực về cá nhân của người dùng và thậm chí trả tiền cho nó. Nhưng một con đường thực tế hơn là sử dụng dữ liệu tổng hợp, đặc biệt là trong các ngành công nghiệp được quản lý chặt chẽ hoặc nơi dữ liệu trong thế giới thực khan hiếm.

Dữ liệu tổng hợp là một bộ dữ liệu được tạo nhân tạo được thiết kế để bắt chước sự phân phối dữ liệu trong thế giới thực. Cung cấp một giải pháp thay thế có thể mở rộng, có đạo đức và thân thiện với quyền riêng tư cho dữ liệu con người.

Tại sao dữ liệu tổng hợp lại hiệu quả như vậy:

• Quy mô không giới hạn: Cần một triệu tia X y tế hoặc quét 3D nhà máy của bạn? Thế hệ tổng hợp có thể được sản xuất với số lượng không giới hạn mà không cần đợi bệnh nhân thực sự hoặc nhà máy thực sự.
• Thân thiện với quyền riêng tư: Khi sử dụng bộ dữ liệu do con người tạo, không có thông tin cá nhân nào gặp rủi ro.
• Có thể tùy chỉnh: Việc phân phối có thể được tùy chỉnh dựa trên nhu cầu đào tạo chính xác của bạn.

Dữ liệu con người do người dùng sở hữu vẫn quan trọng trong nhiều trường hợp, nhưng dữ liệu tổng hợp có thể vượt trội hơn dữ liệu người dùng về khối lượng, tốc độ tạo và không bị hạn chế về quyền riêng tư nếu nó tiếp tục được cải thiện trong thực tế.

Làn sóng tiếp theo của AI phi tập trung có thể tập trung vào các "phòng thí nghiệm vi mô" có thể tạo ra các bộ dữ liệu tổng hợp chuyên biệt cao phù hợp với các trường hợp sử dụng cụ thể.

Những phòng thí nghiệm vi mô này sẽ khéo léo vượt qua các rào cản chính sách và quy định trong việc tạo ra dữ liệu - giống như một số dự án vượt qua các giới hạn thu thập dữ liệu trên mạng bằng cách tận dụng hàng triệu nút phân tán.

! 10 dự đoán hàng đầu về AI tiền điện tử vào năm 2025: Tổng vốn hóa thị trường 150 tỷ USD, 99% tác nhân AI sẽ chết

9. Đào tạo phi tập trung hữu ích hơn

Vào năm 2024, một số người tiên phong đang vượt qua ranh giới của đào tạo phi tập trung. Một mô hình tham số 15 tỷ đã được đào tạo trong môi trường băng thông thấp, chứng minh rằng có thể đào tạo quy mô lớn bên ngoài các cài đặt tập trung truyền thống.

Mặc dù các mô hình này được so sánh với các mô hình cơ sở hiện có