AI và Blockchain hợp nhất: Cơ hội đầu tư thời đại mới

Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo và blockchain đã khiến AI+Crypto trở thành điểm nóng đầu tư. Tính phi tập trung, độ minh bạch cao và đặc tính tiêu thụ năng lượng thấp của blockchain kết hợp với hệ thống AI, mang đến cơ hội chưa từng có cho ngành.

Các chuyên gia trong ngành cho rằng, ứng dụng kết hợp giữa AI và Blockchain chủ yếu được chia thành bốn loại: người tham gia, giao diện, quy tắc và mục tiêu. Vai trò của AI trong Crypto nên được xem xét nhiều hơn từ "khía cạnh ứng dụng", bao gồm tối ưu hóa sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.

Các tổ chức nghiên cứu phân loại ứng dụng AI trong Crypto thành ba lớp: lớp cơ bản, lớp thực thi và lớp ứng dụng. Mỗi lớp đều có những cơ hội đáng khám phá. Ví dụ, công nghệ zkML kết hợp giữa chứng minh không biết và Blockchain cung cấp các giải pháp an toàn và có thể xác minh cho hành vi của đại lý AI. AI cũng thể hiện tiềm năng to lớn trong việc xử lý dữ liệu, phát triển dApp tự động và an toàn giao dịch trên chuỗi ở cấp độ thực thi. Ở cấp độ ứng dụng, các bot giao dịch được điều khiển bởi AI, các công cụ phân tích dự đoán và quản lý thanh khoản AMM đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực DeFi.

Hướng đi chính trong lĩnh vực AI

Các chuyên gia phân loại ứng dụng kết hợp AI và Blockchain thành bốn loại chính:

1. AI như một người tham gia ứng dụng
2. AI như giao diện ứng dụng
3. AI như quy tắc ứng dụng
4. AI như mục tiêu ứng dụng

Từ góc độ lực lượng sản xuất và quan hệ sản xuất, Crypto chủ yếu cung cấp quan hệ sản xuất, có thể xem xét từ ba hướng:

1. Tối ưu hóa sức mạnh tính toán: Cung cấp tài nguyên sức mạnh tính toán phân tán và hiệu quả
2. Tối ưu hóa thuật toán: Thúc đẩy việc chia sẻ và đổi mới mô hình thuật toán mã nguồn mở.
3. Tối ưu hóa dữ liệu: Thực hiện lưu trữ, đóng góp và quản lý an ninh dữ liệu phi tập trung.

Dự án AI+Web3 có thể được chia thành ba lớp: lớp cơ bản, lớp thực thi và lớp ứng dụng. Lớp cơ bản bao gồm huấn luyện mô hình, dữ liệu, sức mạnh tính toán phi tập trung, v.v.; lớp thực thi liên quan đến xử lý dữ liệu, AI agent, zkML, v.v.; lớp ứng dụng chủ yếu tập trung vào AI+DeFi, AI+GameFi, metaverse, v.v.

Các hướng sau đây đáng chú ý:

Một, hướng zkML

Công nghệ zkML kết hợp chứng minh không kiến thức và blockchain, cung cấp giải pháp an toàn có thể xác minh cho việc giám sát và kiềm chế hành vi của các đại lý AI. Nó bảo vệ quyền riêng tư trong khi làm cho hợp đồng thông minh trở nên tự chủ và linh hoạt hơn.

Các dự án điển hình bao gồm:

• Modulus Labs: Xây dựng ví dụ ứng dụng AI trên Blockchain
• Giza：Giao thức triển khai mô hình AI trên Blockchain
• Zkaptcha: Cung cấp dịch vụ mã xác nhận cho hợp đồng thông minh

Hai, hướng xử lý dữ liệu

Sự đột phá của AI trong lớp thực thi chủ yếu thể hiện ở:

a. Phân tích dữ liệu trên chuỗi: Sử dụng AI để khai thác sâu dữ liệu Blockchain, thu thập xu hướng thị trường và cái nhìn về hành vi người dùng.

b. Phát triển dApp tự động hóa: Công cụ phát triển hỗ trợ AI giúp viết hợp đồng thông minh nhanh chóng và tự động sửa lỗi.

c. An toàn giao dịch trên chuỗi: AI đại lý được triển khai trên Blockchain, nâng cao tính an toàn và độ tin cậy của ứng dụng.

Ba, Hướng AI+DeFi

1. Robot giao dịch được điều khiển bởi AI: Thực hiện giao dịch nhanh chóng và chính xác, phân tích dữ liệu thị trường.
2. Phân tích dự đoán: Cung cấp dự đoán đáng tin cậy về xu hướng thị trường và biến động giá tiềm năng.
3. Quản lý tính thanh khoản AMM: Điều chỉnh thông minh phạm vi thanh khoản, tối ưu hóa hiệu suất và lợi nhuận.
4. Bảo vệ thanh lý và quản lý vị thế nợ: Kết hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi để thực hiện chiến lược bảo vệ thanh lý thông minh.
5. Thiết kế sản phẩm cấu trúc DeFi phức tạp: Dựa vào mô hình AI tài chính để thiết kế các sản phẩm linh hoạt và thông minh.

Bốn, Hướng AI+GameFi

1. Tối ưu hóa chiến lược trò chơi: AI học thói quen của người chơi, điều chỉnh độ khó và chiến lược theo thời gian thực.
2. Quản lý việc sử dụng tài sản trò chơi: AI hỗ trợ người chơi quản lý và giao dịch tài sản ảo một cách hiệu quả.
3. Tăng cường tương tác trong trò chơi: Tạo NPC thông minh phản ứng, nâng cao cảm giác đắm chìm trong trò chơi.

Chiến lược đầu tư theo chiều thời gian

• Ngắn hạn: Chú ý đến việc AI áp dụng đầu tiên trong Crypto, như ứng dụng AI mang tính khái niệm và meme.
• Trung kỳ: Sự kết hợp giữa AI Agent và Intent, cũng như sự kết hợp với hợp đồng thông minh là điểm nổi bật.
• Dài hạn: Sự kết hợp giữa AI và công nghệ zkML sẽ ảnh hưởng đến lĩnh vực Crypto.

Lĩnh vực AI+Crypto đang phát triển nhanh chóng, mang lại cơ hội mới cho các nhà đầu tư. Khi công nghệ tiếp tục tiến bộ, sự đổi mới và ứng dụng trong lĩnh vực này sẽ tiếp tục sâu sắc, định hình tương lai của tài chính và công nghệ.