3 Xu Hướng AI Định Hình Năm 2025 — Và Hạ Tầng Đang Âm Thầm Tăng Cường Chúng

AI đang phát triển nhanh chóng - nhưng không phải lúc nào cũng theo cách mà mọi người đã kỳ vọng. Trong khi các tiêu đề vẫn tập trung vào các mô hình nền tảng khổng lồ và các buổi trình diễn hào nhoáng, một sự chuyển mình yên tĩnh đang diễn ra - điều này hoàn toàn liên quan đến việc thực sự làm cho AI hoạt động trong thế giới thực.

Một bài viết gần đây của nhóm tại PAI3 nêu ra ba xu hướng vượt ra ngoài những từ ngữ thời thượng và chỉ ra cách mà cấu trúc AI đang thay đổi bên trong. Đây là phân tích những gì họ đã đề cập - và tại sao điều đó quan trọng.

1. Đại lý đang trở thành lực lượng làm việc thực sự của AI

Thời đại hỏi ChatGPT về những thông tin thú vị đã nhường chỗ cho các tác nhân cụ thể hơn, có cấu trúc hơn cho công việc. Đây là những đơn vị AI mô-đun được thiết kế để làm những việc: tóm tắt một báo cáo, quản lý danh mục đầu tư tiền điện tử, tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại, hoặc đóng vai trò như các trợ lý nghiên cứu kỹ thuật số.

Thay vì một mô hình khổng lồ duy nhất cố gắng làm mọi thứ, các tác nhân cho phép các nhà phát triển ( và thậm chí cả người dùng không chuyên ) cấu hình AI cho các lĩnh vực cụ thể—và sau đó triển khai chúng để hoạt động tự động.

Sự thay đổi này rất lớn cho hạ tầng, vì:

Các đại lý cần phải hoạt động liên tục hoặc theo yêu cầu.

Họ cần truy cập các công cụ, dữ liệu và API một cách an toàn.

Và họ cần những môi trường có khả năng mở rộng và tiết kiệm chi phí để hoạt động.

Đó là nơi các nút phi tập trung của PAI3 phát huy tác dụng—cung cấp một hệ thống phân phối để lưu trữ và thực thi các tác nhân này.

2. Suy diễn là nơi cuộc chiến AI thực sự đang diễn ra

Việc đào tạo các mô hình nhận được nhiều sự chú ý, nhưng suy diễn mới là điều chiếm ưu thế trong việc sử dụng AI thực tế - và chi phí. Mỗi khi người dùng tương tác với một hệ thống AI, suy diễn là điều xảy ra ở phía sau. Nó cần nhiều tính toán, cần độ trễ thấp và phải mở rộng mà không vượt quá ngân sách.

Các nhà cung cấp đám mây tập trung vẫn là mặc định cho việc suy luận ngày nay, nhưng chúng đắt đỏ, không minh bạch và ngày càng bị tắc nghẽn.

PAI3 đảo ngược điều đó bằng cách cho phép suy diễn ở rìa—trên các nút độc lập được vận hành bởi các nhà đóng góp trên toàn thế giới. Các nút này chạy các khối lượng công việc AI được đóng gói, từ LLM đến các tác nhân, với dữ liệu được mã hóa lưu trữ cục bộ.

Điều này tạo ra suy luận:

Hiệu quả hơn

Riêng tư hơn

Và mang lại lợi nhuận kinh tế nhiều hơn cho những người cung cấp máy tính.

3. Sự phân quyền đang trở thành một yêu cầu của AI

Khi nhu cầu về AI tăng lên, những hạn chế của việc kiểm soát tập trung—rủi ro về quyền riêng tư dữ liệu, độc quyền tính toán và điểm thất bại đơn—đang trở nên khó khăn để bỏ qua.

Giải pháp? Suy nghĩ lại về cơ sở hạ tầng từ đầu.

PAI3 đang xây dựng một mạng lưới tính toán phi tập trung nơi:

Nhà đóng góp vận hành nút và kiếm tiền từ việc xử lý các nhiệm vụ AI

Các tác nhân AI được triển khai và định tuyến một cách an toàn thông qua một máy suy diễn phân cấp (DIM)

Dữ liệu được giữ kín và mã hóa—không bao giờ được sao chép vào máy chủ trung tâm

Giá trị kinh tế được chia sẻ với những người cung cấp tiện ích thực sự

Đó là một mạng lưới không chỉ được thiết kế để vận hành AI, mà còn để dân chủ hóa sức mạnh, kinh tế và quyền truy cập của nó.

Suy nghĩ cuối cùng

Những xu hướng này không phải là giả thuyết - chúng đang được triển khai. Mạng lưới PAI3 đã hoạt động, đang phát triển và chứng minh rằng một mô hình khác cho cơ sở hạ tầng AI là khả thi. Một mô hình không phụ thuộc vào các độc quyền đám mây tập trung hoặc kinh tế token trừu tượng. Một mô hình mà tính toán, dữ liệu và phần thưởng chảy ở rìa.

Bạn muốn khám phá cách chạy một nút, triển khai một đại lý, hoặc chỉ đơn giản là tìm hiểu thêm?

Truy cập trang web chính thức của họ hoặc xem họ trên X @Pai3Ai