Project89: Khung AI Agent hiệu suất cao dựa trên ECS

Giải cấu trúc Project89: Khung AI Agent thế hệ tiếp theo, mô-đun và hiệu suất cao

Project89 đã đưa ra một giải pháp thiết kế khung Agent hoàn toàn mới, chủ yếu hướng đến phát triển trò chơi, với mức độ mô-đun hóa và hiệu suất cao hơn. Khung này áp dụng kiến trúc hệ thống thành phần thực thể (ECS), tách biệt hoàn toàn dữ liệu và logic, nhằm quản lý hiệu quả các thực thể và hành vi của chúng trong các cảnh quy mô lớn.

Giải cấu trúc Project89: Một thiết kế khung AI Agent thế hệ tiếp theo, mô-đun và hiệu suất cao

Tổng quan về kiến trúc ECS

Kiến trúc ECS bao gồm ba khái niệm cốt lõi:

  • Entity(实体): chỉ là một ID, có thể gắn các thành phần khác nhau
  • Component( thành phần ): lưu trữ dữ liệu hoặc trạng thái cụ thể của thực thể
  • Hệ thống(系统): thực hiện các logic liên quan đến một số thành phần

Trong Project89, mỗi Agent được coi là một Entity, có thể đăng ký các thành phần khác nhau, như Component Agent, Component Nhận thức, Component Ký ức, Component Hành động, v.v. Các Hệ thống khác nhau chịu trách nhiệm xử lý logic của các thành phần cụ thể, như Hệ thống Nhận thức, Hệ thống Ký ức, Hệ thống Hành động, v.v.

Giải cấu trúc Project89: Một thiết kế khung AI Agent thế hệ tiếp theo, có tính mô-đun và hiệu suất cao

Kiến trúc hệ thống ArgOS

ArgOS chia System thành ba cấp độ:

  1. Có ý thức ( HỆ THỐNG CÓ Ý THỨC ): Tần suất cập nhật cao, như Hệ thống Nhận thức, Hệ thống Tư duy, v.v.
  2. Tiềm thức(HỆ THỐNG TIỀM THỨC): Tần suất cập nhật thấp, như Hệ thống lập kế hoạch mục tiêu
  3. Vô thức(HỆ THỐNG VÔ THỨC): Tần suất cập nhật chậm nhất, hiện tại chưa được kích hoạt

Thiết kế phân lớp này có thể mô phỏng quy trình tư duy của con người, đạt được hành vi của Agent phức tạp hơn.

Giải cấu trúc Project89: Một thiết kế khung AI Agent thế hệ tiếp theo, mô-đun và hiệu suất cao

Kiến trúc lõi phân lớp

Cấu trúc cốt lõi của Project89 bao gồm:

  1. Thành phần (Component)
  2. Hệ thống (System)
  3. Quản lý (Manager)
  4. Chạy (Runtime)

Các thành phần được sử dụng để lưu trữ dữ liệu, logic xử lý hệ thống, bộ quản lý cung cấp chức năng cấp hệ thống, thời gian chạy chịu trách nhiệm lập lịch.

Giải cấu trúc Project89: Một thiết kế khung AI Agent thế hệ tiếp theo mô-đun, hiệu suất cao

Điểm đổi mới

  1. Mỗi hệ thống hoạt động độc lập, không có mối quan hệ gọi lẫn nhau, giảm độ kết nối.
  2. Thiết kế mô-đun, dễ dàng mở rộng và tùy chỉnh khả năng của Agent
  3. Cấu trúc ECS nâng cao hiệu suất đồng thời
  4. Thiết kế hệ thống phân lớp mô phỏng quá trình tư duy của con người
  5. Tài liệu hoàn chỉnh và mã chất lượng cao

Project89 đã cung cấp một lựa chọn kiến trúc tiềm năng mới cho việc phát triển AI Agent, điều này đáng để các đội ngũ game và DeFi chú ý và thử nghiệm.

Giải cấu trúc Project89: Một thiết kế khung AI Agent thế hệ tiếp theo, mô-đun và hiệu suất cao

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 7
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
VibesOverChartsvip
· 1giờ trước
À cái này, hiệu suất không thể giải quyết mọi thứ.
Xem bản gốcTrả lời0
LayerHoppervip
· 11giờ trước
Thẻ cấp độ đầy NGMI
Xem bản gốcTrả lời0
ChainWallflowervip
· 11giờ trước
Dự án thế hệ tiếp theo cũng chỉ là để vui vẻ.
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropCollectorvip
· 11giờ trước
Tốt bò, mong đợi có thể sử dụng trong Metaverse
Xem bản gốcTrả lời0
PrivateKeyParanoiavip
· 11giờ trước
Người chơi game đều hiểu bẫy này, đã thấy từ lâu.
Xem bản gốcTrả lời0
TokenGuruvip
· 11giờ trước
Lại có một nhân tố mới, khuyên các anh em theo dõi, không có nhiều dự án có thể đối chiếu với cấu trúc hợp đồng ETH đầu tiên.
Xem bản gốcTrả lời0
MagicBeanvip
· 11giờ trước
Hiệu suất nhanh mới là điều quan trọng!
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)