Cơn bão giảm giá mô hình lớn đã đến, ngành công nghiệp chuẩn bị thay đổi.

Quan sát ngành

Vào ngày 21 tháng 5, một nhà cung cấp dịch vụ đám mây đã giảm mạnh giá gọi API cho mô hình ngôn ngữ lớn của họ. Trong đó, giá đầu vào của mô hình chính đã giảm từ 0,02 nhân dân tệ/1.000 tokens xuống còn 0,5 nhân dân tệ/1 triệu tokens, mức giảm lên tới 97%.

Gần đây, công ty đã phát hành một mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở với quy mô tham số đạt 110 tỷ. Theo giới thiệu, mô hình này đã vượt qua các mô hình 70 tỷ tham số tương đương trong nhiều bài kiểm tra chuẩn và đứng đầu bảng xếp hạng mô hình mã nguồn mở.

Chiến lược "giảm giá + mã nguồn mở" đang trở thành sự đồng thuận của các nhà sản xuất mô hình lớn toàn cầu. Điều này giúp giải quyết hai điểm đau lớn mà các nhà phát triển ứng dụng AI đang phải đối mặt: giá API quá cao và chất lượng mô hình mã nguồn mở không đủ, từ đó thúc đẩy việc triển khai rộng rãi các ứng dụng AI.

Kể từ tháng 5, nhiều công ty mô hình lớn đã lần lượt giới thiệu các sản phẩm giá rẻ hoặc giảm giá. Trong đó có một công ty định lượng phát hành mô hình MoE mã nguồn mở, có giá chỉ bằng một phần trăm của một mô hình nổi tiếng nào đó; một công ty AI đã giảm giá mô hình phiên bản cá nhân xuống 80%; một công ty AI quốc tế đã phát hành phiên bản mới có hiệu suất tương đương nhưng giá chỉ bằng một nửa; nhiều nhà sản xuất trong nước cũng lần lượt công bố mô hình của họ miễn phí vĩnh viễn hoặc giảm giá mạnh. Làn sóng giảm giá này có thể xuất phát từ sự tiến bộ trong công nghệ suy diễn và sự giảm chi phí, khách quan cung cấp nhiều lựa chọn hơn cho các nhà phát triển.

Ngoài chiến lược giá, sự đa dạng của các mô hình cũng là một xu hướng lớn. Gần đây, có công ty đã cho ra mắt tám mô hình ngôn ngữ lớn với số lượng tham số từ 500 triệu đến 1100 tỷ, nhằm đáp ứng nhu cầu ở các bối cảnh khác nhau. Các mô hình nhỏ như 0.5B-14B phù hợp để triển khai trên thiết bị di động, trong khi các mô hình lớn như 72B-110B hỗ trợ các ứng dụng cấp doanh nghiệp, còn 32B cố gắng tìm kiếm sự cân bằng giữa hiệu suất và hiệu quả. Ngoài ra, còn có các mô hình chuyên dụng về hình ảnh, âm thanh, mã lập trình được mã nguồn mở. Những bước đi này giúp các mô hình lớn có thể ứng dụng trong nhiều bối cảnh hơn.

Nhà đầu tư có thể chú ý đến một số lĩnh vực sau:

1. Liên quan đến sức mạnh tính toán: bao gồm các công ty trong các lĩnh vực phân khúc như truyền thông quang, phân phối sức mạnh tính toán, thiết bị sức mạnh tính toán, làm mát bằng chất lỏng, v.v.

2. Yếu tố dữ liệu: chủ yếu là nhà cung cấp dịch vụ viễn thông và công ty trực quan hóa dữ liệu

3. Điện toán biên: như các doanh nghiệp liên quan đến nền tảng chịu tải sức mạnh biên.

Các rủi ro cần lưu ý bao gồm tiến độ thương mại hóa mô hình lớn và sự phát triển công nghệ không đạt kỳ vọng. Việc triển khai ứng dụng mô hình lớn vẫn cần thời gian, nhà đầu tư nên giữ thái độ lý trí.

Nhận định ngành

Việc giảm giá mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn phản ánh rằng ngành công nghiệp đang bước vào một giai đoạn mới. Bằng cách hạ thấp rào cản sử dụng, các nhà sản xuất lớn hy vọng thu hút nhiều nhà phát triển tham gia hơn, tăng tốc độ ứng dụng AI. Đồng thời, việc phổ biến chiến lược mã nguồn mở cũng có lợi cho sự phát triển khỏe mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.

Tuy nhiên, cuộc chiến giá cả không phải là một giải pháp lâu dài. Trong tương lai, chất lượng mô hình và các tính năng đặc trưng sẽ trở thành điểm cạnh tranh chính. Chúng ta thấy rằng, bên cạnh các mô hình lớn chung, các mô hình chuyên dụng được tối ưu hóa cho các lĩnh vực cụ thể cũng bắt đầu xuất hiện. Điều này cho thấy ngành đang tiến tới một hướng phát triển phân khúc và chuyên nghiệp hơn.

Đối với các nhà đầu tư, trong ngắn hạn, các công ty liên quan đến phần cứng và cơ sở hạ tầng có thể hưởng lợi từ sự gia tăng nhu cầu về sức mạnh tính toán. Tuy nhiên, về lâu dài, các công ty có khả năng cung cấp giải pháp trong các lĩnh vực dọc cụ thể có thể có giá trị đầu tư cao hơn. Đồng thời, công nghệ liên quan đến bảo mật dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư cũng đáng được chú ý.

Nói chung, ngành mô hình lớn đang trong giai đoạn chuyển biến nhanh chóng. Cạnh tranh giá chỉ mới bắt đầu, trong tương lai, sự cạnh tranh sẽ tập trung nhiều hơn vào đổi mới công nghệ, mở rộng ứng dụng và đổi mới mô hình kinh doanh. Các nhà đầu tư cần giữ cảnh giác, theo dõi sát sao diễn biến ngành và sự thay đổi chính sách.