AI và mã hóa công nghệ sẽ thay đổi tương lai của Internet như thế nào?

Gần đây, đối tác David George của a16z Growth đã có cuộc đối thoại với đối tác Chris Dixon của a16z crypto, thảo luận về tầm nhìn của họ về internet mới, bao gồm mã hóa, cơ sở hạ tầng AI phi tập trung và các chủ đề khác. Cuộc đối thoại này cũng đã thảo luận về lý do tại sao mô hình kinh doanh ban đầu của internet đang sụp đổ, cũng như cách mà internet mới có thể mang lại những mô hình kinh doanh hoàn toàn mới cho các nhà sáng tạo.

Công nghệ đã phát triển như thế nào

Chris Dixon cho rằng, làn sóng công nghệ thường xuất hiện theo cặp hoặc theo ba. Mười lăm năm trước, internet di động, mạng xã hội và điện toán đám mây là ba xu hướng lớn. Hiện nay, AI, mã hóa và các thiết bị mới ( như robot, xe tự lái và VR ) là ba xu hướng thú vị nhất hiện tại. Chúng cũng bổ sung cho nhau và phát triển cùng nhau.

Công nghệ mã hóa là một thứ mới, nó cung cấp một cách thức kiến trúc internet hoàn toàn mới để xây dựng mạng. Nó có một số đặc điểm độc đáo, có thể biến những điều không thể thành hiện thực trong quá khứ. Nhiều người khi nhắc đến mã hóa thường nghĩ đến Bitcoin hoặc meme coin. Nhưng đối với tôi và nhiều chuyên gia thực sự hiểu về mã hóa, bản chất của mã hóa không chỉ có vậy. Nó có nhiều điểm giao thoa với AI. Một trong những cách kết hợp cơ bản nhất là sử dụng kiến trúc mã hóa để xây dựng hệ thống AI.

Mã hóa tiền điện tử và cách tương tác với AI

Chris Dixon cho biết, một số dự án mà họ đầu tư tập trung vào việc xây dựng một kiến trúc dịch vụ internet phi tập trung phù hợp với hệ sinh thái AI. Ví dụ, dự án Jensen đang xây dựng một mạng lưới tài nguyên tính toán phi tập trung, cho phép người dùng gửi các nhiệm vụ tính toán và phân bổ chúng vào các tài nguyên tính toán nhàn rỗi toàn cầu, từ đó tối ưu hóa cung cầu sức mạnh tính toán.

Một ví dụ khác là Story Protocol, nó là một cách mới để đăng ký quyền sở hữu trí tuệ. Người sáng tạo có thể đăng ký hình ảnh, video hoặc âm nhạc lên blockchain, blockchain sẽ ghi lại phương tiện và tất cả các quyền của nó. Như vậy, bất kỳ ai cũng có thể sử dụng những nội dung này với điều kiện tuân thủ các thỏa thuận.

Một trong những lợi thế cốt lõi của công nghệ mã hóa là khả năng kết hợp ( composability ). Sự thành công của phần mềm mã nguồn mở phần lớn là nhờ vào việc nó cho phép các nhà phát triển kết hợp và sáng tạo trên các mô-đun có sẵn. Linux là một ví dụ điển hình, từ việc chiếm gần như 0% thị phần vào những năm 90, đã phát triển lên chiếm hơn 90% thị trường máy chủ hiện nay, chính nhờ vào khả năng kết hợp của nó.

Đột phá hợp đồng kinh tế của Internet

Chris Dixon chỉ ra rằng ChatGPT đã cho mọi người thấy dấu hiệu của việc hợp đồng kinh tế Internet có thể bị phá vỡ. Trong 20 năm qua, Internet đã hình thành một hợp đồng kinh tế ngầm: các công cụ tìm kiếm và nền tảng mạng xã hội có quyền truy cập vào nội dung, đổi lại, người sáng tạo có thể nhận được lưu lượng truy cập. Nhưng bây giờ AI trực tiếp tạo ra nội dung, người dùng thậm chí không cần phải nhấp vào liên kết, Google cũng không cần phải chia sẻ lưu lượng truy cập cho các trang web. Như vậy, nguồn thu nhập của người sáng tạo đã bị cắt đứt, và mô hình kinh tế ban đầu của Internet cũng theo đó mà tan rã.

Trong tương lai, có thể chúng ta chỉ còn lại một vài gã khổng lồ AI, trong khi các trang web và người sáng tạo độc lập sẽ mất đi không gian sinh tồn. Đây là vấn đề chúng ta cần suy nghĩ: Liệu Internet trong kỷ nguyên AI có còn có thể hỗ trợ đổi mới và khởi nghiệp? Nếu chúng ta không giải quyết vấn đề này, Internet có thể trở thành ngành công nghiệp truyền hình những năm 70, chỉ có một vài gã khổng lồ kiểm soát toàn bộ nội dung.

Từ internet di động, mạng xã hội và điện toán đám mây, đến mã hóa, AI và phần cứng

Chris Dixon cho rằng, chúng ta đang ở giữa một làn sóng công nghệ khác, trong đó công nghệ cốt lõi lần này là AI, mã hóa và phần cứng mới, chẳng hạn như robot, ô tô tự lái và VR. Những công nghệ này không độc lập với nhau, mà bổ sung cho nhau, cùng tạo thành một hệ sinh thái mới. Các thiết bị phần cứng mới, chẳng hạn như kính AR và VR, dựa vào AI để cung cấp trải nghiệm tương tác tốt hơn. Ô tô tự lái, công nghệ robot của Tesla, cũng như các dự án robot hình người khác, cũng đang triển khai công nghệ AI vào ứng dụng trong môi trường vật lý trong thế giới thực. Trong khi đó, mã hóa cung cấp một cách mới để mạng phi tập trung có thể hỗ trợ những ứng dụng AI này.

Làm thế nào để sử dụng công nghệ mã hóa để khởi động hiệu ứng mạng

Công nghệ mã hóa có lợi thế rất lớn trong việc giải quyết vấn đề "khởi động lạnh". Nhiều dự án thuộc loại hiệu ứng mạng trong giai đoạn đầu đều đối mặt với một thách thức: làm thế nào để thu hút đủ người dùng, giúp mạng lưới thực sự hoạt động? Đặc điểm độc đáo của công nghệ mã hóa là nó có thể khuyến khích người dùng đầu tiên thông qua kinh tế token, từ đó thúc đẩy sự hình thành của hiệu ứng mạng.

AI là đường bột hay đường?

Marc đã đưa ra một phép ẩn dụ: AI rốt cuộc là "đường bột" hay "đường"? Nếu AI chỉ là "đường bột", thì các ông lớn trong ngành hiện tại sẽ thắng, vì họ có thể đơn giản chỉ cần thêm một chatbot AI vào sản phẩm hiện có, tận dụng các kênh phân phối, khả năng bán hàng và mối quan hệ khách hàng hiện có để tiếp tục thống trị thị trường. Nhưng nếu AI là "đường", tức là nó là thành phần cốt lõi, thì bạn không thể chỉ "thêm vào", mà cần phải xây dựng toàn bộ sản phẩm từ con số không. Trong trường hợp này, lĩnh vực AI có khả năng bị chi phối bởi các công ty mới nổi.

Đến để làm công cụ, ở lại vì mạng lưới

Chris Dixon đã đưa ra một chiến lược tăng trưởng người dùng cổ điển: "Đầu tiên đến vì công cụ, sau đó ở lại vì mạng lưới." Điều này có nghĩa là, nhiều người dùng ban đầu sử dụng một sản phẩm vì một công cụ nào đó, nhưng lý do cuối cùng họ ở lại là do hiệu ứng mạng. AI cũng có thể áp dụng chiến lược tương tự, chẳng hạn như công cụ tạo hình ảnh bằng AI, có thể được coi là một điểm vào, nhưng cuối cùng những gì hình thành nên nên là một cộng đồng sáng tạo AI hoàn chỉnh, chứ không chỉ là một phần mềm công cụ.

Công nghệ mô phỏng và công nghệ gốc

Sự phát triển của công nghệ mới thường trải qua hai giai đoạn: giai đoạn bắt chước và giai đoạn bản địa. AI hiện đang ở giai đoạn mô phỏng, những ứng dụng AI mà chúng ta thấy chủ yếu là thay thế lao động, chẳng hạn như dịch vụ khách hàng AI, trợ lý viết AI, v.v. Nhưng cuộc cách mạng AI thực sự sẽ xuất hiện trong các sản phẩm bản địa của AI, chẳng hạn như thế giới trò chơi do AI tạo ra, nội dung tương tác do AI tạo ra, v.v.

AI như nền tảng sáng tạo

Chris Dixon cho rằng, AI sinh ra sẽ không thay thế sáng tạo của con người, mà sẽ sinh ra những hình thức nghệ thuật hoàn toàn mới, cung cấp một bức tranh mới cho sự sáng tạo của con người, có thể là thế giới ảo, trò chơi hoặc phim mới. Ngoài ngành công nghiệp sáng tạo, nguyên lý tương tự cũng có thể áp dụng cho tiêu dùng, mạng xã hội và các lĩnh vực khác.

Cân bằng cung cầu trong AI

Vấn đề phát triển AI bao gồm cả khả năng tính toán ở phía cung (, cũng như mức độ chấp nhận của người dùng ở phía cầu ). Nhưng thách thức thực sự là làm thế nào để người dùng chấp nhận AI và tích hợp nó vào cuộc sống hàng ngày. AI còn một vấn đề lớn khác, đó là cách mà con người thay đổi phương thức làm việc và cách các ngành thích ứng với AI.

AI làm thay đổi ngành

Nhiều ứng dụng tiềm năng của AI đang đối mặt với rào cản quy định. Ví dụ, trong ngành y tế, khả năng kỹ thuật của chẩn đoán AI đã đủ mạnh, nhưng các quy định vẫn hạn chế việc áp dụng rộng rãi. Trong năm năm tới, các thẩm phán ở Mỹ có thể sẽ quyết định xem dữ liệu huấn luyện AI có thuộc về việc sử dụng hợp lý hay không, hoặc Quốc hội có thể ban hành luật để quản lý dữ liệu huấn luyện AI.

Tương lai lý tưởng của Internet là gì?

Chris Dixon cho rằng, chúng ta đang ở một ngã tư. Tầm nhìn ban đầu của Internet là một mạng lưới phi tập trung, nơi cộng đồng có thể cùng sở hữu và quản lý nó, và lợi nhuận kinh tế của mạng lưới cũng nên chảy nhiều hơn về phía người dùng, thay vì chỉ vào tay một số công ty lớn. Nhưng bây giờ, dòng tiền của Internet đã thay đổi, ngày càng nhiều lợi nhuận tập trung vào tay một vài gã khổng lồ công nghệ.

Nếu tương lai của Internet hoàn toàn bị kiểm soát bởi một vài công ty, thì không gian cho sự đổi mới sẽ bị thu hẹp rất nhiều. Phụ thuộc vào các nền tảng tập trung để xây dựng doanh nghiệp, giống như xây dựng trên cát lún, có thể sụp đổ bất cứ lúc nào. Sự đổi mới thực sự nên được xây dựng trên một hệ sinh thái cởi mở, chứ không phải bị kiểm soát bởi một số ít công ty.