AI Agent sẽ tái định hình tương lai của Web3 như thế nào?
Nếu nói rằng AI Agent đang mạnh mẽ trong vòng chu kỳ tiền mã hóa này, thì nhà sáng lập ai16z và Eliza, Shaw, chắc chắn đã nắm bắt được hướng đi của làn sóng.
Quỹ ai16z do anh ấy khởi xướng là quỹ trên chuỗi đầu tiên theo chủ đề AI Meme, lấy cảm hứng từ sự châm biếm đối với các quỹ đầu tư nổi tiếng, sẽ bắt đầu huy động vốn từ 0 vào tháng 10 năm 2024, chỉ trong vài tháng đã phát triển thành DAO AI đầu tiên trên một chuỗi công cộng với giá trị thị trường vượt quá 2,5 tỷ đô la; trong khi đó, ElizaOS cốt lõi của ai16z là một khung giả lập đa tác nhân (Agent), trên cơ sở đó các nhà phát triển có thể tạo ra, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự chủ. Nhờ lợi thế tiên phong và cộng đồng TypeScript đang phát triển mạnh mẽ, kho mã Eliza đã thu hút hơn 10.000 sao trên GitHub, chiếm khoảng 60% thị phần phát triển tác nhân AI Web3 hiện nay.
Mặc dù tranh cãi về phát ngôn trên các nền tảng xã hội không ngừng, nhưng điều đó không ảnh hưởng đến việc Shaw trở thành một nhân vật then chốt trong lĩnh vực AI tiền mã hóa. Bài viết này tổng hợp một cuộc phỏng vấn sâu sắc với Shaw trong một podcast về tính khả thi của AI Agent, chia sẻ quan điểm của ông về các trường hợp sử dụng AI Agent trong ngành Web3 hiện tại và những phán đoán về tương lai, bao gồm các chủ đề quan trọng từ khung phát triển Agent, kinh tế token đến tương lai của nền tảng AGI mã nguồn mở.
Những điểm nổi bật chính
Sự hình thành của Eliza Labs và những thông tin bên trong về sự phát triển nhanh chóng của ai16z
Khám phá sâu các khía cạnh của công nghệ khung Eliza
Phân tích nền tảng đại lý và sự chuyển đổi từ Slop Bots( AI rác Bot) đến tiện ích.
Thảo luận về kinh tế mã thông báo và cơ chế thu hút giá trị
Khám phá phát triển chuỗi chéo và lựa chọn blockchain
Tầm nhìn của AGI nguồn mở và tương lai của các tác nhân trí tuệ nhân tạo
Kinh nghiệm khởi nghiệp và chuyến đi châu Á
Shaw đã chia sẻ về những thăng trầm trong việc phát triển dự án mã nguồn mở của mình, cũng như quá trình cuối cùng tập trung vào nghiên cứu AI Agent. Anh ấy đã đề cập đến trải nghiệm gặp gỡ cộng đồng lập trình viên ở châu Á một cách dày đặc, đã thấy nhiều dự án thú vị, đặc biệt là sự quan tâm đến việc tích hợp AI Agent vào các giao thức DeFi, cho rằng đây có thể trở thành ứng dụng quan trọng trong vài tháng tới.
Thảo luận về ứng dụng và tính thực tiễn của AI Agent+DeFi
Shaw cho biết, hiện tại ông quan tâm đến ba loại đại lý chính: đại lý có thể giúp bạn kiếm tiền, đại lý có thể đưa sản phẩm đến tay khách hàng phù hợp, và đại lý có thể tiết kiệm thời gian cho bạn. Ông tin rằng trong lĩnh vực DeFi có nhiều cơ hội chênh lệch giá, phù hợp với đặc điểm "có cơ hội kiếm tiền nhưng nhiều người không biết cách sử dụng".
Về việc liệu các đại lý AI có thể quản lý tiền của riêng mình để giao dịch hay không, Shaw cho rằng hiện tại các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) không phù hợp để sử dụng trực tiếp cho giao dịch. Nơi mà LLM trở nên có giá trị là chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc thành dữ liệu cấu trúc. Họ đang nghiên cứu một "thị trường niềm tin", phân tích các khuyến nghị của những nhà giao dịch hàng đầu.
Giá trị của khung Agent và lợi thế phát triển của Eliza
Shaw nhấn mạnh, Eliza không chỉ đơn giản là một gói ChatGPT, mà là một giải pháp end-to-end. Ông cho rằng ngôn ngữ rất quan trọng, nhưng không phải là tất cả. Các nhà phát triển ứng dụng sử dụng JavaScript nhiều hơn bất kỳ ngôn ngữ nào khác, và việc Eliza chọn TypeScript có những lợi thế của nó.
Eliza cung cấp một khung cơ bản, các nhà phát triển chỉ cần tập trung vào sản phẩm của họ, kéo các API cần thiết. Đối với những người không phải là nhà phát triển, cũng có thể chọn nền tảng đã được lưu trữ sẵn, chọn các chức năng hoặc plugin cần thiết.
Tầm nhìn về AGI mã nguồn mở và tương lai của AI Agent
Shaw cho rằng, AGI thực chất là hình thái của internet, được cấu thành từ nhiều đại lý. Trong tương lai, có thể hình thành một hệ thống đa đại lý tương tự như internet, tương tác với nhau và có chuyên môn riêng, hệ thống này sẽ trông giống như siêu trí tuệ nhân tạo.
Tiền điện tử đóng vai trò quan trọng trong quá trình này, nó cung cấp cơ chế huy động vốn cho dự án, có khả năng nắm bắt chính xác nhu cầu cảm xúc của mọi người. Tính khả thi kiểm toán mã nguồn mở cho phép bất kỳ ai có khả năng xác minh tính xác thực của dự án, nâng cao hiệu quả phân bổ vốn trên thị trường.
Thảo luận về kinh tế token và cơ chế thu hút giá trị
Shaw cho biết, mô hình kinh tế token của ai16z cần phải tiếp tục tiến hóa. Họ dự định mã nguồn mở Lauchpad, nhưng có thể thấy rằng một khi mã nguồn mở, người khác cũng sẽ sao chép nó. Trọng tâm trong tương lai không phải chỉ là ra mắt Agent, mà là đầu tư vào những dự án rõ ràng có khả năng tạo ra giá trị.
Nếu mô hình kinh tế token của ai16z hoạt động thành công, nó không chỉ có thể cung cấp thêm hỗ trợ tài chính cho nền tảng phát triển dự án, mà đồng thời, Agent cũng sẽ thúc đẩy sự phát triển của khung mã nguồn mở, tạo ra một vòng tuần hoàn tích cực.
Khám Phá Phát Triển Cross-Chain Và Lựa Chọn Blockchain
Shaw cho rằng, về tương lai của Agent, ông hy vọng rằng nó có thể làm mờ đi sự khác biệt giữa các chuỗi, và các token chắc chắn sẽ thường xuyên được cầu nối giữa các chuỗi khác nhau. Việc lựa chọn chuỗi khối cụ thể chủ yếu là vì người dùng ở đó, chiến lược tốt nhất là bao phủ tất cả các nền tảng, quan sát người dùng ở đâu, và sau đó cung cấp dịch vụ ở đó.
Sự chuyển mình từ Slop Bots sang tiện ích
Shaw dự đoán, chúng ta sẽ sớm bước vào một giai đoạn mới, giai đoạn mà các Agent sẽ làm ra những điều đáng ngạc nhiên. Mặc dù "Agent kiểu người nổi tiếng" có thể vẫn tồn tại, nhưng trong tương lai chúng ta sẽ thấy nhiều Agent hữu ích hơn.
Đối với vấn đề khó khăn trong việc có được thông tin chi tiết về cấu trúc, mô hình và vị trí lưu trữ của Agent, Shaw tin rằng sẽ có người xây dựng nền tảng tương ứng để giải quyết nhu cầu này. Ông dự đoán trong vòng năm năm tới, có thể sẽ có một trang web chuyên cung cấp những thông tin này.
Nhìn chung, quan điểm của Shaw cho chúng ta thấy tiềm năng to lớn và hướng phát triển trong tương lai của AI Agent trong lĩnh vực Web3, điều này đáng để các chuyên gia trong ngành chú ý và suy ngẫm.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
7 thích
Phần thưởng
7
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
HodlNerd
· 18giờ trước
thực ra tích hợp đại lý chỉ là lý thuyết trò chơi áp dụng vào hành vi thị trường... tuyệt vời
Đại lý AI đổi mới Web3: Người sáng lập ai16z thảo luận về mô phỏng đa tác nhân và tương lai của Tài sản tiền điện tử
AI Agent sẽ tái định hình tương lai của Web3 như thế nào?
Nếu nói rằng AI Agent đang mạnh mẽ trong vòng chu kỳ tiền mã hóa này, thì nhà sáng lập ai16z và Eliza, Shaw, chắc chắn đã nắm bắt được hướng đi của làn sóng.
Quỹ ai16z do anh ấy khởi xướng là quỹ trên chuỗi đầu tiên theo chủ đề AI Meme, lấy cảm hứng từ sự châm biếm đối với các quỹ đầu tư nổi tiếng, sẽ bắt đầu huy động vốn từ 0 vào tháng 10 năm 2024, chỉ trong vài tháng đã phát triển thành DAO AI đầu tiên trên một chuỗi công cộng với giá trị thị trường vượt quá 2,5 tỷ đô la; trong khi đó, ElizaOS cốt lõi của ai16z là một khung giả lập đa tác nhân (Agent), trên cơ sở đó các nhà phát triển có thể tạo ra, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự chủ. Nhờ lợi thế tiên phong và cộng đồng TypeScript đang phát triển mạnh mẽ, kho mã Eliza đã thu hút hơn 10.000 sao trên GitHub, chiếm khoảng 60% thị phần phát triển tác nhân AI Web3 hiện nay.
Mặc dù tranh cãi về phát ngôn trên các nền tảng xã hội không ngừng, nhưng điều đó không ảnh hưởng đến việc Shaw trở thành một nhân vật then chốt trong lĩnh vực AI tiền mã hóa. Bài viết này tổng hợp một cuộc phỏng vấn sâu sắc với Shaw trong một podcast về tính khả thi của AI Agent, chia sẻ quan điểm của ông về các trường hợp sử dụng AI Agent trong ngành Web3 hiện tại và những phán đoán về tương lai, bao gồm các chủ đề quan trọng từ khung phát triển Agent, kinh tế token đến tương lai của nền tảng AGI mã nguồn mở.
Những điểm nổi bật chính
Kinh nghiệm khởi nghiệp và chuyến đi châu Á
Shaw đã chia sẻ về những thăng trầm trong việc phát triển dự án mã nguồn mở của mình, cũng như quá trình cuối cùng tập trung vào nghiên cứu AI Agent. Anh ấy đã đề cập đến trải nghiệm gặp gỡ cộng đồng lập trình viên ở châu Á một cách dày đặc, đã thấy nhiều dự án thú vị, đặc biệt là sự quan tâm đến việc tích hợp AI Agent vào các giao thức DeFi, cho rằng đây có thể trở thành ứng dụng quan trọng trong vài tháng tới.
Thảo luận về ứng dụng và tính thực tiễn của AI Agent+DeFi
Shaw cho biết, hiện tại ông quan tâm đến ba loại đại lý chính: đại lý có thể giúp bạn kiếm tiền, đại lý có thể đưa sản phẩm đến tay khách hàng phù hợp, và đại lý có thể tiết kiệm thời gian cho bạn. Ông tin rằng trong lĩnh vực DeFi có nhiều cơ hội chênh lệch giá, phù hợp với đặc điểm "có cơ hội kiếm tiền nhưng nhiều người không biết cách sử dụng".
Về việc liệu các đại lý AI có thể quản lý tiền của riêng mình để giao dịch hay không, Shaw cho rằng hiện tại các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) không phù hợp để sử dụng trực tiếp cho giao dịch. Nơi mà LLM trở nên có giá trị là chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc thành dữ liệu cấu trúc. Họ đang nghiên cứu một "thị trường niềm tin", phân tích các khuyến nghị của những nhà giao dịch hàng đầu.
Giá trị của khung Agent và lợi thế phát triển của Eliza
Shaw nhấn mạnh, Eliza không chỉ đơn giản là một gói ChatGPT, mà là một giải pháp end-to-end. Ông cho rằng ngôn ngữ rất quan trọng, nhưng không phải là tất cả. Các nhà phát triển ứng dụng sử dụng JavaScript nhiều hơn bất kỳ ngôn ngữ nào khác, và việc Eliza chọn TypeScript có những lợi thế của nó.
Eliza cung cấp một khung cơ bản, các nhà phát triển chỉ cần tập trung vào sản phẩm của họ, kéo các API cần thiết. Đối với những người không phải là nhà phát triển, cũng có thể chọn nền tảng đã được lưu trữ sẵn, chọn các chức năng hoặc plugin cần thiết.
Tầm nhìn về AGI mã nguồn mở và tương lai của AI Agent
Shaw cho rằng, AGI thực chất là hình thái của internet, được cấu thành từ nhiều đại lý. Trong tương lai, có thể hình thành một hệ thống đa đại lý tương tự như internet, tương tác với nhau và có chuyên môn riêng, hệ thống này sẽ trông giống như siêu trí tuệ nhân tạo.
Tiền điện tử đóng vai trò quan trọng trong quá trình này, nó cung cấp cơ chế huy động vốn cho dự án, có khả năng nắm bắt chính xác nhu cầu cảm xúc của mọi người. Tính khả thi kiểm toán mã nguồn mở cho phép bất kỳ ai có khả năng xác minh tính xác thực của dự án, nâng cao hiệu quả phân bổ vốn trên thị trường.
Thảo luận về kinh tế token và cơ chế thu hút giá trị
Shaw cho biết, mô hình kinh tế token của ai16z cần phải tiếp tục tiến hóa. Họ dự định mã nguồn mở Lauchpad, nhưng có thể thấy rằng một khi mã nguồn mở, người khác cũng sẽ sao chép nó. Trọng tâm trong tương lai không phải chỉ là ra mắt Agent, mà là đầu tư vào những dự án rõ ràng có khả năng tạo ra giá trị.
Nếu mô hình kinh tế token của ai16z hoạt động thành công, nó không chỉ có thể cung cấp thêm hỗ trợ tài chính cho nền tảng phát triển dự án, mà đồng thời, Agent cũng sẽ thúc đẩy sự phát triển của khung mã nguồn mở, tạo ra một vòng tuần hoàn tích cực.
Khám Phá Phát Triển Cross-Chain Và Lựa Chọn Blockchain
Shaw cho rằng, về tương lai của Agent, ông hy vọng rằng nó có thể làm mờ đi sự khác biệt giữa các chuỗi, và các token chắc chắn sẽ thường xuyên được cầu nối giữa các chuỗi khác nhau. Việc lựa chọn chuỗi khối cụ thể chủ yếu là vì người dùng ở đó, chiến lược tốt nhất là bao phủ tất cả các nền tảng, quan sát người dùng ở đâu, và sau đó cung cấp dịch vụ ở đó.
Sự chuyển mình từ Slop Bots sang tiện ích
Shaw dự đoán, chúng ta sẽ sớm bước vào một giai đoạn mới, giai đoạn mà các Agent sẽ làm ra những điều đáng ngạc nhiên. Mặc dù "Agent kiểu người nổi tiếng" có thể vẫn tồn tại, nhưng trong tương lai chúng ta sẽ thấy nhiều Agent hữu ích hơn.
Đối với vấn đề khó khăn trong việc có được thông tin chi tiết về cấu trúc, mô hình và vị trí lưu trữ của Agent, Shaw tin rằng sẽ có người xây dựng nền tảng tương ứng để giải quyết nhu cầu này. Ông dự đoán trong vòng năm năm tới, có thể sẽ có một trang web chuyên cung cấp những thông tin này.
Nhìn chung, quan điểm của Shaw cho chúng ta thấy tiềm năng to lớn và hướng phát triển trong tương lai của AI Agent trong lĩnh vực Web3, điều này đáng để các chuyên gia trong ngành chú ý và suy ngẫm.