MCP：Cơ sở hạ tầng cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent

MCP đang nhanh chóng trở thành thành phần cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua kiến trúc dạng plugin, cung cấp các công cụ và khả năng mới cho AI Agent. Giống như các khái niệm mới nổi khác trong lĩnh vực Web3 AI, MCP (viết tắt của Model Context Protocol) xuất phát từ Web2 AI và hiện đang được tái tưởng tượng trong bối cảnh Web3.

Tóm tắt MCP

MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách mà các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.

Tầm quan trọng của MCP

Các hạn chế chính mà các mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay đang phải đối mặt bao gồm:

• Không thể duyệt internet theo thời gian thực
• Không thể truy cập trực tiếp vào tệp cục bộ hoặc tệp riêng tư
• Không thể tương tác với phần mềm bên ngoài một cách tự chủ

MCP đóng vai trò là lớp giao diện chung, bù đắp cho những thiếu sót này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau.

Có thể so sánh MCP với tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng liên kết với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Giao thức tiêu chuẩn hóa này có lợi cho cả nhà phát triển AI Agent và công cụ:

• AI Agent có thể kết nối an toàn với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu thời gian thực.
• Các nhà phát triển công cụ có thể thực hiện một lần kết nối và sử dụng trên nhiều nền tảng.

Kết quả cuối cùng là một hệ sinh thái AI mở hơn, có thể tương tác và ít ma sát.

Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống

Thiết kế API truyền thống phục vụ cho con người, không phải ưu tiên cho AI. Mỗi API đều có cấu trúc và tài liệu riêng, các nhà phát triển phải chỉ định tham số một cách thủ công và đọc tài liệu giao diện. AI Agent bản thân không thể đọc tài liệu, phải được mã hóa cứng để phù hợp với từng loại API.

MCP thông qua việc chuẩn hóa định dạng gọi hàm bên trong API, trừu tượng hóa những phần không có cấu trúc này, cung cấp cho Agent một cách gọi thống nhất. Có thể coi MCP như một lớp thích ứng API được đóng gói cho Agent tự chủ.

Web3 AI và MCP sinh thái

AI trong Web3 cũng đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu", tức là AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực thi logic hợp đồng thông minh gốc.

Trước đây, một số dự án đã cố gắng xây dựng mạng lưới hợp tác nhiều tác nhân, nhưng cuối cùng đã rơi vào tình huống "tạo lại bánh xe" do phụ thuộc vào API tập trung và tích hợp tùy chỉnh. Mỗi khi kết nối một nguồn dữ liệu đều phải viết lại lớp thích ứng, dẫn đến chi phí phát triển tăng vọt.

Để giải quyết nút thắt này, thế hệ AI Agent tiếp theo cần một kiến trúc mô-đun hơn, kiểu Lego, để dễ dàng tích hợp các plugin và công cụ bên thứ ba. Cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các tình huống Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác natively với các giao thức DeFi.

Dự án mẫu

DeMCP

DeMCP là một thị trường của máy chủ MCP phi tập trung, tập trung vào các công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của các công cụ MCP. Những lợi thế của nó bao gồm:

• Sử dụng TEE (Môi trường thực thi đáng tin cậy) để đảm bảo công cụ MCP không bị thay đổi.
• Sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token, khuyến khích các nhà phát triển đóng góp máy chủ MCP
• Cung cấp bộ tổng hợp MCP và chức năng thanh toán vi mô, giảm bớt rào cản sử dụng

DeepCore

DeepCore cung cấp hệ thống đăng ký máy chủ MCP, tập trung vào lĩnh vực tiền mã hóa, và mở rộng thêm đến tiêu chuẩn mở khác mà Google đã đề xuất: giao thức A2A (Agent-to-Agent).

A2A là một giao thức mở nhằm mục đích thiết lập giao tiếp, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ an toàn giữa các đại lý AI khác nhau. Nó hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như cho phép các đại lý AI của các công ty khác nhau phối hợp xử lý nhiệm vụ.

Nói một cách đơn giản:

• MCP：Cung cấp khả năng truy cập công cụ cho Agent
• A2A：Cung cấp khả năng hợp tác lẫn nhau cho Agent

Sự kết hợp giữa máy chủ MCP và blockchain

MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:

1. Thông qua cơ chế khuyến khích gốc mã hóa để thu thập dữ liệu đuôi dài, khuyến khích cộng đồng đóng góp các tập dữ liệu hiếm.
2. Phòng ngừa cuộc tấn công "tiêm độc vào công cụ", tức là công cụ độc hại giả mạo thành plugin hợp pháp để đánh lừa Agent.
3. Áp dụng cơ chế staking/đánh phạt, kết hợp với hệ thống danh tiếng trên chuỗi để xây dựng hệ thống tin cậy cho máy chủ MCP.
4. Nâng cao khả năng chịu lỗi và tính thời gian thực của hệ thống, tránh lỗi điểm đơn trong hệ thống tập trung.
5. Thúc đẩy đổi mới mã nguồn mở, cho phép các nhà phát triển nhỏ phát hành các nguồn dữ liệu như ESG, làm phong phú sự đa dạng sinh thái.

Hiện tại, hạ tầng MCP Server phần lớn vẫn thông qua việc phân tích các từ khóa tự nhiên của người dùng để thực hiện việc khớp công cụ. Trong tương lai, AI Agent sẽ có khả năng tự tìm kiếm các công cụ MCP cần thiết để hoàn thành các mục tiêu nhiệm vụ phức tạp.

Xu hướng tương lai và ảnh hưởng đến ngành

Với sự trưởng thành của hạ tầng, lợi thế cạnh tranh của các công ty "phát triển trước" sẽ chuyển từ thiết kế API sang cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.

Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API có thể là máy chủ MCP. Điều này có thể tạo ra cơ chế giá mới: Agent có thể lựa chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, sự liên quan, v.v., hình thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn được hỗ trợ bởi tiền mã hóa và blockchain.

MCP bản thân là một lớp giao thức cơ sở, giá trị và tiềm năng thực sự của nó chỉ có thể được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp và chuyển đổi nó thành các ứng dụng có tính thực tiễn.

Cuối cùng, Agent là vật mang và khuếch đại khả năng MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.