Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo đang dẫn chúng ta vào một kỷ nguyên mới được thúc đẩy bởi dữ liệu. Những bước đột phá trong các lĩnh vực như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã khiến ứng dụng AI trở nên phổ biến. Sự ra mắt của ChatGPT vào năm 2022 đã gây bùng nổ ngành công nghiệp AI, tiếp theo là sự xuất hiện của hàng loạt công cụ AI đổi mới, như video sinh ra từ văn bản, văn phòng thông minh, v.v. Việc ứng dụng rộng rãi AI cũng đã được đưa lên chương trình nghị sự. Giá trị thị trường của ngành công nghiệp AI đang tăng trưởng bùng nổ, dự kiến sẽ đạt 185 tỷ USD vào năm 2030.
Ngành AI hiện tại chủ yếu được dẫn dắt bởi một vài ông lớn công nghệ như Nvidia, Microsoft, Google, v.v. Sự tiến bộ công nghệ đồng thời cũng mang đến những thách thức như tập trung dữ liệu, phân bổ sức mạnh tính toán không đồng đều. Ý tưởng phi tập trung của Web3 cung cấp những khả năng mới để giải quyết những vấn đề này, có khả năng định hình lại cấu trúc phát triển của AI.
Khi ngành AI phát triển mạnh mẽ, một loạt các dự án Web3+AI chất lượng cao cũng ra đời. Ví dụ, Fetch.ai sử dụng công nghệ blockchain để xây dựng nền kinh tế phi tập trung, hỗ trợ đại lý tự động và tối ưu hóa hợp đồng thông minh cho việc huấn luyện và ứng dụng mô hình AI. Numerai tận dụng blockchain và cộng đồng các nhà khoa học dữ liệu để dự đoán xu hướng thị trường, khuyến khích phát triển mô hình. Velas xây dựng nền tảng hợp đồng thông minh hiệu suất cao kết hợp AI và blockchain, cung cấp tốc độ giao dịch nhanh hơn và độ an toàn cao hơn.
Ba yếu tố chính của dự án AI là dữ liệu, thuật toán và sức mạnh tính toán. Web3 + dữ liệu, Web3 + sức mạnh tính toán đang phát triển mạnh mẽ, nhưng hướng Web3 + thuật toán lại tương đối chậm chạp. Bittensor đã nắm bắt cơ hội này, thông qua cơ chế khuyến khích cạnh tranh của blockchain, đã xây dựng một nền tảng thuật toán AI có chức năng lọc tự động, nhằm tập hợp các dự án AI chất lượng cao nhất.
Lịch sử phát triển của Bittensor
Bittensor là một mạng lưới khuyến khích học máy phi tập trung và thị trường hàng hóa kỹ thuật số. Các đặc điểm chính của nó bao gồm:
Phi tập trung: Dựa vào mạng máy tính phân tán để vận hành, giải quyết các vấn đề như tập trung dữ liệu.
Cơ chế khuyến khích công bằng: Phần thưởng mạng lưới tỷ lệ thuận với đóng góp.
Tài nguyên học máy mở: Cung cấp sức mạnh tính toán học máy cần thiết cho cá nhân.
Giao dịch hàng hóa số đa dạng: không chỉ giới hạn ở mô hình học máy, có thể giao dịch các loại dữ liệu.
Khác với nhiều dự án VC có giá trị cao, Bittensor giống như một dự án mở công bằng được thúc đẩy bởi những người đam mê. Quá trình phát triển của nó như sau:
Năm 2021: Dự án khởi động, xây dựng blockchain dựa trên Substrate.
Năm 2022: Phát hành phiên bản Alpha, xác minh tính khả thi của AI phi tập trung. Giới thiệu sự đồng thuận Yuma, bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.
Năm 2023: Ra mắt phiên bản Beta, giới thiệu mô hình khuyến khích token TAO.
Năm 2024: Ứng dụng công nghệ DHT để nâng cao hiệu quả xử lý dữ liệu, mở rộng mạng con và thị trường hàng hóa số.
Trong quá trình phát triển của Bittensor, có rất ít sự tham gia của các VC truyền thống, điều này giúp tránh được rủi ro tập trung. Dự án duy trì sự sống động của mạng lưới thông qua việc khuyến khích các nút và thợ mỏ bằng token. Về bản chất, Bittensor là một dự án dịch vụ và sức mạnh tính toán AI được thúc đẩy bởi các thợ mỏ GPU.
Token gốc TAO của Bittensor tương tự như Bitcoin ở nhiều khía cạnh. Tổng cung là 21 triệu, và cứ bốn năm thì giảm một nửa. TAO được phát hành một cách công bằng, không có khai thác trước hoặc giữ lại cho đội ngũ. Hiện tại, mỗi 12 giây sẽ tạo ra một khối, mỗi khối thưởng 1 TAO. Sản lượng hàng ngày khoảng 7200 TAO, được phân phối theo đóng góp cho các subnet và người tham gia của chúng.
TAO có thể được sử dụng để mua tài nguyên tính toán, dữ liệu và mô hình AI trong mạng, cũng như là chứng chỉ tham gia quản trị cộng đồng. Hiện tại, tổng số tài khoản trên mạng Bittensor đã vượt qua 100.000, với gần 80.000 tài khoản không có số dư bằng 0. Trong năm qua, giá TAO đã tăng hàng chục lần, hiện có giá trị thị trường là 2.278 triệu USD, giá đồng tiền là 321 USD.
Kiến trúc subnet dần được triển khai
Giao thức Bittensor là một giao thức học máy phi tập trung, hỗ trợ các tham gia mạng trao đổi khả năng học máy và dự đoán, thúc đẩy sự hợp tác và chia sẻ mô hình và dịch vụ. Giao thức bao gồm các yếu tố như kiến trúc mạng, tensor con, kiến trúc mạng con, v.v.
Subnet là thành phần quan trọng nhất trong mạng Bittensor. Nó có thể được coi là một đoạn mã hoạt động độc lập, thiết lập các quy tắc về phần thưởng và chức năng cho người dùng. Hiện tại, ngoài mạng gốc, có tổng cộng 45 subnet, dự kiến sẽ tăng lên 64 vào tháng 5-7 năm 2024.
Các vai trò chính trong subnet bao gồm:
Chủ sở hữu subnet: cung cấp mã nguồn cơ sở, thiết lập cơ chế khuyến khích.
Thợ mỏ: Vận hành máy chủ và mã khai thác, cạnh tranh lẫn nhau để giữ vị trí dẫn đầu.
Nhà xác thực: Đánh giá đóng góp của subnet và nhận thưởng, có thể đặt cọc TAO để nhận thêm lợi nhuận.
Phát hành subnet là cơ chế phân phối token TAO, thường 18% cho chủ sở hữu, 41% cho người xác thực, 41% cho thợ mỏ. Subnet bao gồm 256 slot, trong đó 64 slot được phân bổ cho người xác thực, 192 slot cho thợ mỏ. Hiệu suất của người xác thực và thợ mỏ quyết định vị trí và phần thưởng của họ.
Sau khi đăng ký subnet, sẽ có 7 ngày miễn dịch. Phí đăng ký lần đầu là 100 TAO, giá đăng ký lại gấp đôi. Khi subnet đầy, subnet mới sẽ thay thế subnet không có miễn dịch có lượng phát thải thấp nhất. Do đó, subnet cần liên tục tăng cường lượng đặt cọc và hiệu suất để tránh bị loại.
Nhờ vào kiến trúc này, mạng dữ liệu AI phi tập trung Masa đã được triển khai trên Bittensor, trở thành hệ thống thưởng hai đồng đầu tiên và đã huy động được 18 triệu đô la.
Cơ chế đồng thuận và chứng minh
Mạng Bittensor sử dụng nhiều cơ chế đồng thuận và chứng minh:
Chứng minh trí tuệ ( PoI ) cơ chế:
Thợ mỏ chứng minh đóng góp của họ bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ tính toán thông minh.
Người xác thực phân công nhiệm vụ và đánh giá hiệu suất của thợ mỏ.
Yuma đồng thuận:
Điểm đánh giá tổng hợp của người xác thực, xem xét trọng số lượng đặt cọc.
Loại bỏ đánh giá bất thường, phân bổ phần thưởng dựa trên điểm tổng hợp.
Tuân theo nguyên tắc không biết dữ liệu, bảo vệ quyền riêng tư.
Dựa trên phân bổ hiệu suất để thưởng, khuyến khích tính toán hiệu quả.
Cơ chế MOE:
Tích hợp nhiều mô hình con chuyên gia.
Các mô hình con làm việc cùng nhau, nâng cao hiệu suất tổng thể.
Người xác thực có thể đánh giá mô hình chuyên gia và phân bổ phần thưởng.
Các cơ chế này cùng nhau đảm bảo tính an toàn, hiệu quả và khả năng tương thích của các động lực trong mạng.
Tổng quan dự án subnet
Tính đến nay, Bittensor đã có 45 subnet đã đăng ký, trong đó 40 subnet đã được đặt tên. Trước đây, số lượng subnet có hạn, phí đăng ký từng lên tới hàng triệu đô la. Khi số lượng tăng lên, độ ổn định và hiệu quả của các subnet mới có thể không bằng các subnet cũ, nhưng về lâu dài, các subnet chất lượng cao sẽ thắng thế qua cơ chế cạnh tranh.
Ngoài mạng con gốc, mạng con số 19, 18 và 1 được quan tâm nhiều nhất, với tỷ lệ phát thải lần lượt là 8.72%, 6.47% và 4.16%.
Subnet Vision số 19 tập trung vào việc tạo ra và suy diễn hình ảnh phi tập trung, cung cấp quyền truy cập vào LLM mã nguồn mở và mô hình hình ảnh. Hiện tại, lợi nhuận hàng ngày có thể đạt tới 866 đô la.
Mạng con số 18 Cortex.t cam kết xây dựng nền tảng AI, cung cấp dịch vụ văn bản và hình ảnh thông qua API. Hiện tại, lợi nhuận hàng ngày khoảng 553 đô la.
Subnet 1 là subnet tạo nội dung văn bản đầu tiên, từng bị nghi ngờ nhưng vẫn giữ được vị trí cao.
Các mạng con khác bao gồm nhiều loại như xử lý dữ liệu, AI giao dịch, v.v. Nhìn chung, các mạng con hoạt động thành công có lợi nhuận đáng kể, nhưng cần thiết bị hiệu suất cao và tối ưu hóa liên tục để tồn tại trong cạnh tranh.
Triển vọng tương lai
Sự kết hợp giữa AI và Web3 sẽ tiếp tục là tâm điểm của thị trường.
Bittensor vừa có sự đổi mới công nghệ vừa được thị trường công nhận, triển vọng phát triển rất rộng lớn.
Kiến trúc subnet đã giảm bớt rào cản cho các đội ngũ AI gia nhập mạng phi tập trung.
Cơ chế cạnh tranh thúc đẩy các subnet liên tục tối ưu hóa để tránh bị loại bỏ.
Số lượng subnet tăng có thể mang lại rủi ro như giảm ngưỡng đăng ký, giảm lợi nhuận.
Tổng thể, Bittensor cung cấp một khuôn mẫu mới cho sự kết hợp giữa AI và blockchain, có khả năng đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển trong tương lai. Nhưng cũng cần cảnh giác với những rủi ro có thể xuất hiện, tham gia một cách thận trọng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
2
Chia sẻ
Bình luận
0/400
0xLuckbox
· 07-30 09:47
Công nghệ sẽ luôn khiến bán lẻ được chơi cho Suckers
Bittensor: Người tiên phong thuật toán trong lĩnh vực Web3+AI Phân tích hệ sinh thái AI phi tập trung
Bối cảnh thời đại cách mạng AI
Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo đang dẫn chúng ta vào một kỷ nguyên mới được thúc đẩy bởi dữ liệu. Những bước đột phá trong các lĩnh vực như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã khiến ứng dụng AI trở nên phổ biến. Sự ra mắt của ChatGPT vào năm 2022 đã gây bùng nổ ngành công nghiệp AI, tiếp theo là sự xuất hiện của hàng loạt công cụ AI đổi mới, như video sinh ra từ văn bản, văn phòng thông minh, v.v. Việc ứng dụng rộng rãi AI cũng đã được đưa lên chương trình nghị sự. Giá trị thị trường của ngành công nghiệp AI đang tăng trưởng bùng nổ, dự kiến sẽ đạt 185 tỷ USD vào năm 2030.
Ngành AI hiện tại chủ yếu được dẫn dắt bởi một vài ông lớn công nghệ như Nvidia, Microsoft, Google, v.v. Sự tiến bộ công nghệ đồng thời cũng mang đến những thách thức như tập trung dữ liệu, phân bổ sức mạnh tính toán không đồng đều. Ý tưởng phi tập trung của Web3 cung cấp những khả năng mới để giải quyết những vấn đề này, có khả năng định hình lại cấu trúc phát triển của AI.
Khi ngành AI phát triển mạnh mẽ, một loạt các dự án Web3+AI chất lượng cao cũng ra đời. Ví dụ, Fetch.ai sử dụng công nghệ blockchain để xây dựng nền kinh tế phi tập trung, hỗ trợ đại lý tự động và tối ưu hóa hợp đồng thông minh cho việc huấn luyện và ứng dụng mô hình AI. Numerai tận dụng blockchain và cộng đồng các nhà khoa học dữ liệu để dự đoán xu hướng thị trường, khuyến khích phát triển mô hình. Velas xây dựng nền tảng hợp đồng thông minh hiệu suất cao kết hợp AI và blockchain, cung cấp tốc độ giao dịch nhanh hơn và độ an toàn cao hơn.
Ba yếu tố chính của dự án AI là dữ liệu, thuật toán và sức mạnh tính toán. Web3 + dữ liệu, Web3 + sức mạnh tính toán đang phát triển mạnh mẽ, nhưng hướng Web3 + thuật toán lại tương đối chậm chạp. Bittensor đã nắm bắt cơ hội này, thông qua cơ chế khuyến khích cạnh tranh của blockchain, đã xây dựng một nền tảng thuật toán AI có chức năng lọc tự động, nhằm tập hợp các dự án AI chất lượng cao nhất.
Lịch sử phát triển của Bittensor
Bittensor là một mạng lưới khuyến khích học máy phi tập trung và thị trường hàng hóa kỹ thuật số. Các đặc điểm chính của nó bao gồm:
Khác với nhiều dự án VC có giá trị cao, Bittensor giống như một dự án mở công bằng được thúc đẩy bởi những người đam mê. Quá trình phát triển của nó như sau:
Trong quá trình phát triển của Bittensor, có rất ít sự tham gia của các VC truyền thống, điều này giúp tránh được rủi ro tập trung. Dự án duy trì sự sống động của mạng lưới thông qua việc khuyến khích các nút và thợ mỏ bằng token. Về bản chất, Bittensor là một dự án dịch vụ và sức mạnh tính toán AI được thúc đẩy bởi các thợ mỏ GPU.
Token gốc TAO của Bittensor tương tự như Bitcoin ở nhiều khía cạnh. Tổng cung là 21 triệu, và cứ bốn năm thì giảm một nửa. TAO được phát hành một cách công bằng, không có khai thác trước hoặc giữ lại cho đội ngũ. Hiện tại, mỗi 12 giây sẽ tạo ra một khối, mỗi khối thưởng 1 TAO. Sản lượng hàng ngày khoảng 7200 TAO, được phân phối theo đóng góp cho các subnet và người tham gia của chúng.
TAO có thể được sử dụng để mua tài nguyên tính toán, dữ liệu và mô hình AI trong mạng, cũng như là chứng chỉ tham gia quản trị cộng đồng. Hiện tại, tổng số tài khoản trên mạng Bittensor đã vượt qua 100.000, với gần 80.000 tài khoản không có số dư bằng 0. Trong năm qua, giá TAO đã tăng hàng chục lần, hiện có giá trị thị trường là 2.278 triệu USD, giá đồng tiền là 321 USD.
Kiến trúc subnet dần được triển khai
Giao thức Bittensor là một giao thức học máy phi tập trung, hỗ trợ các tham gia mạng trao đổi khả năng học máy và dự đoán, thúc đẩy sự hợp tác và chia sẻ mô hình và dịch vụ. Giao thức bao gồm các yếu tố như kiến trúc mạng, tensor con, kiến trúc mạng con, v.v.
Subnet là thành phần quan trọng nhất trong mạng Bittensor. Nó có thể được coi là một đoạn mã hoạt động độc lập, thiết lập các quy tắc về phần thưởng và chức năng cho người dùng. Hiện tại, ngoài mạng gốc, có tổng cộng 45 subnet, dự kiến sẽ tăng lên 64 vào tháng 5-7 năm 2024.
Các vai trò chính trong subnet bao gồm:
Phát hành subnet là cơ chế phân phối token TAO, thường 18% cho chủ sở hữu, 41% cho người xác thực, 41% cho thợ mỏ. Subnet bao gồm 256 slot, trong đó 64 slot được phân bổ cho người xác thực, 192 slot cho thợ mỏ. Hiệu suất của người xác thực và thợ mỏ quyết định vị trí và phần thưởng của họ.
Sau khi đăng ký subnet, sẽ có 7 ngày miễn dịch. Phí đăng ký lần đầu là 100 TAO, giá đăng ký lại gấp đôi. Khi subnet đầy, subnet mới sẽ thay thế subnet không có miễn dịch có lượng phát thải thấp nhất. Do đó, subnet cần liên tục tăng cường lượng đặt cọc và hiệu suất để tránh bị loại.
Nhờ vào kiến trúc này, mạng dữ liệu AI phi tập trung Masa đã được triển khai trên Bittensor, trở thành hệ thống thưởng hai đồng đầu tiên và đã huy động được 18 triệu đô la.
Cơ chế đồng thuận và chứng minh
Mạng Bittensor sử dụng nhiều cơ chế đồng thuận và chứng minh:
Chứng minh trí tuệ ( PoI ) cơ chế:
Yuma đồng thuận:
Cơ chế MOE:
Các cơ chế này cùng nhau đảm bảo tính an toàn, hiệu quả và khả năng tương thích của các động lực trong mạng.
Tổng quan dự án subnet
Tính đến nay, Bittensor đã có 45 subnet đã đăng ký, trong đó 40 subnet đã được đặt tên. Trước đây, số lượng subnet có hạn, phí đăng ký từng lên tới hàng triệu đô la. Khi số lượng tăng lên, độ ổn định và hiệu quả của các subnet mới có thể không bằng các subnet cũ, nhưng về lâu dài, các subnet chất lượng cao sẽ thắng thế qua cơ chế cạnh tranh.
Ngoài mạng con gốc, mạng con số 19, 18 và 1 được quan tâm nhiều nhất, với tỷ lệ phát thải lần lượt là 8.72%, 6.47% và 4.16%.
Subnet Vision số 19 tập trung vào việc tạo ra và suy diễn hình ảnh phi tập trung, cung cấp quyền truy cập vào LLM mã nguồn mở và mô hình hình ảnh. Hiện tại, lợi nhuận hàng ngày có thể đạt tới 866 đô la.
Mạng con số 18 Cortex.t cam kết xây dựng nền tảng AI, cung cấp dịch vụ văn bản và hình ảnh thông qua API. Hiện tại, lợi nhuận hàng ngày khoảng 553 đô la.
Subnet 1 là subnet tạo nội dung văn bản đầu tiên, từng bị nghi ngờ nhưng vẫn giữ được vị trí cao.
Các mạng con khác bao gồm nhiều loại như xử lý dữ liệu, AI giao dịch, v.v. Nhìn chung, các mạng con hoạt động thành công có lợi nhuận đáng kể, nhưng cần thiết bị hiệu suất cao và tối ưu hóa liên tục để tồn tại trong cạnh tranh.
Triển vọng tương lai
Tổng thể, Bittensor cung cấp một khuôn mẫu mới cho sự kết hợp giữa AI và blockchain, có khả năng đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển trong tương lai. Nhưng cũng cần cảnh giác với những rủi ro có thể xuất hiện, tham gia một cách thận trọng.