Hôm nay tôi sẽ nói về chi tiết nội dung phỏng vấn của Michael Heinrich, đồng sáng lập 0G Labs, tại hội thảo về sự phát triển tích hợp giữa AI và Web3 do DL Research tổ chức @0G_labs
Người đồng sáng lập 0G Labs @michaelh_0g chỉ ra rằng cốt lõi của việc thực hiện sự phối hợp hoạt động của AI là sự điều phối quy mô lớn. Ông cho rằng kiến trúc blockchain truyền thống tồn tại những nút thắt rõ ràng do không thể xử lý các luồng dữ liệu tốc độ cao ở mức GB. Tuy nhiên, 0G Labs đã đạt được bước đột phá quan trọng thông qua việc giới thiệu công nghệ mã hóa xóa được tăng tốc bằng GPU, công nghệ này có khả năng mã hóa phân tán dữ liệu lớn và xử lý song song, đồng thời đảm bảo tính khả dụng của dữ liệu và nâng cao đáng kể thông lượng của hệ thống, từ đó cho phép AI代理 có thể nhận được ngữ cảnh đáng tin cậy theo thời gian thực và đưa ra quyết định phức tạp.
Ngoài sự đổi mới trong kiến trúc công nghệ, Michael Heinrich còn đề cập đến việc 0G Labs thiết kế một mô hình khuyến khích mới - "Bằng chứng truy cập ngẫu nhiên" (Proof of Random Access), nhằm khuyến khích các nhà điều hành nút cung cấp dịch vụ dữ liệu ổn định và đáng tin cậy. Cơ chế này thiết lập một nền tảng dữ liệu vững chắc cho các đại lý AI thông qua việc thực hiện hành vi của các nút có thể xác minh và đáng tin cậy trong môi trường phi tập trung.
Michael Heinrich giải thích thêm rằng, chúng ta đang tiến vào một thời đại mà hàng triệu AI nhẹ sẽ hợp tác làm việc, và yêu cầu về quy mô dữ liệu, tính thời gian thực và độ phức tạp của cấu trúc sẽ vượt xa khả năng của các mô hình đơn lẻ hiện tại. Những gì 0G Labs xây dựng chính là một cơ sở hạ tầng dữ liệu nền tảng hỗ trợ hiệu suất cao, khả năng mở rộng cao và tính tương tác mạnh mẽ.
Thông qua những đột phá về công nghệ nền tảng và thiết kế cơ chế kinh tế tinh vi, 0G Labs không chỉ thúc đẩy AI chuyển từ việc xử lý dữ liệu thụ động sang việc xuất ra trí tuệ chủ động, mà còn thúc đẩy toàn bộ lĩnh vực giao thoa giữa Web3 và AI phát triển theo hướng mở hơn, hợp tác hơn.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Hôm nay tôi sẽ nói về chi tiết nội dung phỏng vấn của Michael Heinrich, đồng sáng lập 0G Labs, tại hội thảo về sự phát triển tích hợp giữa AI và Web3 do DL Research tổ chức @0G_labs
Người đồng sáng lập 0G Labs @michaelh_0g chỉ ra rằng cốt lõi của việc thực hiện sự phối hợp hoạt động của AI là sự điều phối quy mô lớn. Ông cho rằng kiến trúc blockchain truyền thống tồn tại những nút thắt rõ ràng do không thể xử lý các luồng dữ liệu tốc độ cao ở mức GB. Tuy nhiên, 0G Labs đã đạt được bước đột phá quan trọng thông qua việc giới thiệu công nghệ mã hóa xóa được tăng tốc bằng GPU, công nghệ này có khả năng mã hóa phân tán dữ liệu lớn và xử lý song song, đồng thời đảm bảo tính khả dụng của dữ liệu và nâng cao đáng kể thông lượng của hệ thống, từ đó cho phép AI代理 có thể nhận được ngữ cảnh đáng tin cậy theo thời gian thực và đưa ra quyết định phức tạp.
Ngoài sự đổi mới trong kiến trúc công nghệ, Michael Heinrich còn đề cập đến việc 0G Labs thiết kế một mô hình khuyến khích mới - "Bằng chứng truy cập ngẫu nhiên" (Proof of Random Access), nhằm khuyến khích các nhà điều hành nút cung cấp dịch vụ dữ liệu ổn định và đáng tin cậy. Cơ chế này thiết lập một nền tảng dữ liệu vững chắc cho các đại lý AI thông qua việc thực hiện hành vi của các nút có thể xác minh và đáng tin cậy trong môi trường phi tập trung.
Michael Heinrich giải thích thêm rằng, chúng ta đang tiến vào một thời đại mà hàng triệu AI nhẹ sẽ hợp tác làm việc, và yêu cầu về quy mô dữ liệu, tính thời gian thực và độ phức tạp của cấu trúc sẽ vượt xa khả năng của các mô hình đơn lẻ hiện tại. Những gì 0G Labs xây dựng chính là một cơ sở hạ tầng dữ liệu nền tảng hỗ trợ hiệu suất cao, khả năng mở rộng cao và tính tương tác mạnh mẽ.
Thông qua những đột phá về công nghệ nền tảng và thiết kế cơ chế kinh tế tinh vi, 0G Labs không chỉ thúc đẩy AI chuyển từ việc xử lý dữ liệu thụ động sang việc xuất ra trí tuệ chủ động, mà còn thúc đẩy toàn bộ lĩnh vực giao thoa giữa Web3 và AI phát triển theo hướng mở hơn, hợp tác hơn.